Rozrzut cen w sprzedaży detalicznej online

Obecnie w Indiach jest wielu księgarń internetowych. Ceny, które pobierają za tę samą książkę, często różnią się nawet o 10% (zobacz tę stronę porównywania cen, aby sprawdzić http://www.indiabookstore.net/ )

Ponieważ są to towary jednorodne i każdy, kto ma dostęp do jednego ze sklepów, może równie łatwo ocenić inny, zastanawiam się, jak moglibyśmy wyjaśnić ten rozrzut cen. Nie przeprowadzałem systematycznych badań, ale mam wrażenie, że nie jest tak, że ceny między sklepami są takie same dla różnych książek.

Zastanawiałem się, czy istnieją modele ekonomiczne, które mogłyby wyjaśnić to rozproszenie. W szczególności istnieją modele, które można przetestować przy użyciu paneli danych cenowych.

[Przyznaję, że łowię na temat badań.]

Tak, to rzeczywiście był dość aktywny obszar badań w literaturze dotyczącej poszukiwań konsumentów. Na początek zaleciłbym przyjrzenie się następującym zagadnieniom:

• BAYE, MR I J. MORGAN (2001): „Gatekeepers Information on the Internet and the Competitive of Homogeneous Product Markets”, American Economic Review , 91 (2), 454–474. Autorzy ci mają interesujący model, ponieważ wyjaśnia on utrzymywanie się rozproszenia cen, nawet w środowiskach takich jak witryny porównywania cen, w których zwykle można by pomyśleć, że wszyscy konsumenci kupią od najtańszego sprzedawcy. Intuicja jest ściśle powiązana z klasycznym modelem sprzedaży Varian , jeśli o tym wiesz. Chodzi o to, że niektóre firmy cenowo sprzedają konsumentom za pośrednictwem porównywarki cen, podczas gdy inne ceną sprzedają mniej poinformowanym konsumentom, którzy nie korzystają z porównywarki cen i dlatego nie porównują tylu cen.

• BAYE, MR, J. MORGAN I P. SCHOLTEN (2004): „Dyspersja cen w małych i dużych: dowody z internetowej porównywarki cen”, Journal of Industrial Economics , 52 (4), 463–496. (starszy link do dokumentu roboczego). Jest to interesujące, ponieważ testują różne modele (w tym wspomniany powyżej) pod kątem danych z porównywarki cen.

• $n$$n$kupców i kup wśród nich najlepszą ofertę. Biorąc pod uwagę ceny rozproszone, wyszukiwanie sekwencyjne jest optymalne, a strategia ustalonej próby nie. Autorzy ci testują oba modele na podstawie danych sprzedawców internetowych i znajdują dowody sugerujące, że konsumenci stosują strategię bliższą końcowi spektrum z ustaloną próbą.

Kilka dodatkowych referencji na zakończenie:

• BAYE, MR, J. MORGAN I P. SCHOLTEN (2006): „Informacja, wyszukiwanie i rozrzut cen”, w T. HENDERSHOTT (red.) Handbook of Economics and Information Systems , Elsevier Science, 323–371 . teorie wyszukiwania i rozrzutu cen, które mogą dać ci wyobrażenie o tym, co zostało zrobione na tych ogólnych zjawiskach (i być może pewne pomysły na to, co można przetestować empirycznie?).
• ELLISON, G. I SF ELLISON (2009): „Elastyczność wyszukiwania, zaciemniania i cen w Internecie”, Econometrica , 77 (2), 427–452 Badanie, w jaki sposób firmy mogą zaciemniać proces wyszukiwania w celu utrzymania siły rynkowej w beztarciowy kontekst, taki jak strona porównująca ceny. Ellison i Wolitzky mają również niezłą pracę teoretyczną na temat tego zjawiska w RAND Journal of Economics .