Mam zestaw danych z niektórymi danymi demograficznymi konsumentów, którzy kupili produkt, który można wykorzystać do sugerowania ich preferencji (beta) przy użyciu Cobba-Douglasa (patrz komentarze do pierwotnego pytania ). Chciałbym sprawdzić, czy którakolwiek z pozostałych funkcji (w szczególności wielkość gospodarstwa domowego) ma znaczący wpływ na pochodną wersję beta konsumenta. Ostatecznym celem jest włączenie wyników do modelu opartego na agentach podczas generowania zmiennej preferencji agentów (która byłaby następnie użyta do wygenerowania funkcji Cobba-Douglasa unikalnej dla tego agenta).
Dochód (budżet) konsumenta odgrywa rolę w wyprowadzaniu wersji beta, więc może lepiej jest zmierzyć wpływ tych cech na dochód zamiast preferencji?
Znam standardowe techniki regresji, ale chciałem się upewnić, że nie ma problemu z uruchomieniem regresji względem zmiennej pochodnej.