Zróżnicowanie funkcji wartości w Burdett Mortensen (1998)


8

Obecnie przeglądam klasyczny artykuł Burdetta i Mortensena o poszukiwaniu pracy. To, co powinno być łatwym zadaniem znalezienia wyrażenia dla płacy rezerwacyjnej, jest nieco bardziej skomplikowane przez obecność operatora maksymalnego. Mamy do czynienia z następującym równaniem Bellmana dla wartości pracy płacącej wynagrodzeniew. Równania Bellmana są standardowe. Wartość płatnej pracyw składa się z płacy w plus oczekiwany zysk z poszukiwania i znalezienia lepszej pracy zdyskontowany prawdopodobieństwem pojawienia się oferty pracy λ1 plus strata z powodu utraty pracy, gdy praca jest niszczona według stawki δ. Wartość bezrobociaV0 obejmuje zasiłek dla bezrobotnych b plus oczekiwany zysk z zatrudnienia zdyskontowany prawdopodobieństwem pojawienia się oferty λ0. Pamiętaj, że prawdopodobieństwo złożenia oferty jest różne w zależności od tego, czy ktoś jest już zatrudniony, czy bezrobotny. Podział ofert podajeF

rV1(w)=w+λ1[max{V1(w),V1(x~)}V1(w)]dF(x~)+δ[V0V1(w)]
rV0=b+λ0[max{V0,V1(x~)}dF(x~)V0]
Ponieważ rośnie we a jest od niego niezależny, wiemy, że istnieje wynagrodzenie rezerwacyjne, więc jeśli , i . Standardowe argumenty (integracja przez części) pokazują, że stąd chciałbym pobrać pochodną pierwszego równania i rozwiązać dla . Jeśli jednak użyję reguły integracji LeibnizV1(w)wV0w>RV1(w)>V0w<RV1(w)<V0V1(R)=V0
Rb=(λ0λ1)RV1(x~)[1F(x~)]dx~
V1(w)Potrzebuję integrand, aby był różniczkowy. Maksymalnie dwie funkcje ciągłe zwykle nie są rozróżnialne tam, gdzie są równe, więc mam problem. Jeśli założę, że integruję się ze wszystkimi to (oferty płac, które będą skłaniać pracownika do zmiany pracy), a wynik będzie następujący: Leibniz reguła. Ale w rozkładzie są płace, które nie zostaną zaakceptowane i ta pochodna nie będzie obowiązywać. Pochodna to Wyobrażam sobie czegoś mi brakuje, ale nie jestem pewien co. Gdyby ktokolwiek mógł udzielić mi porady, byłbym bardzo wdzięczny.x~wV1(x~)V1(w)
V(x~)=1r+δ+λ1(1F(x~))

Odpowiedzi:


2

Kiedy weźmiesz całkę z max{} operator, myślę, że musisz podzielić całkę na dwie oddzielne całki z różnymi podporami.

Nawet jeśli twoja funkcja wartości jest skomplikowana i nie ma różniczkowania, potrzebujesz ciągłości tylko dla istnienia rozwiązania rozwiązania problemu optymalizacji.


0

Oto moja próba, w której zakładam absolutną górną granicę wsparcia F, F(w¯)=1, dla prostoty.

Przepisz pierwsze równanie jako

rV1(w)=w+λ1ww¯V1(x~)dF(x~)+λ10wV1(w)dF(x~)Iλ10w¯V1(w)dF(x~)+δ[V0V1(w)] ,
w wyniku czego
λ10w¯V1(w)dF(x~)=λ1ww¯V1(w)dF(x~)λ10wV1(w)dF(x~)II .

Warunki I i II anuluj, aby aranżacja dała

(δ+r)V1(w)=w+λ1ww¯[V1(x~)V1(w)]dF(x~)+δV0 .
Jeśli zastosujemy zasadę Leibniza, wiemy
(δ+r)V1(w)=1λ1ww¯V1(w)dF(x~)=1λ1V1(w)[1F(w)] ,
z czego wynika ostatnia równość F(w¯)=1. Rozwiązywanie dlaV1(w) daje pożądane rozwiązanie.
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.