Pomóż w regresji PKB i zmiennych niezależnych


1

Kontekst: Pracuję nad wpływem CPI, inwestycji, konsumpcji i cen towarów na PKB. Pracuję z szeregami czasowymi

Problem: Próbowałem cofnąć się w oparciu o wartości logów wszystkich, ale spowodowało to, że reszty były heteroskedastyczne, a R-kwadrat był równy 1,0, o co miałem zastrzeżenia (coś po prostu nie było właściwe). Postanowiłem to zmienić, regresując różnicę logów wszystkich zmiennych. Wyniki były dobre, a resztki były niemal idealne jako homoskedastyczne, a także stacjonarne, chociaż nie były normalnie rozmieszczone, ale znalazły pewne dokumenty, które twierdzą, że normalność może nie być problemem.

Moje pytanie brzmi, czy to dobry pomysł, aby kontynuować to dalej? Przeszukałem internet w poszukiwaniu odpowiedzi, ale nie znalazłem niczego tak naprawdę, aby jakiekolwiek opinie były naprawdę pomocne lub linki do jakichkolwiek prac badawczych, które mogłyby być przydatne

Używam Staty do regresji.


1
Czy korzystasz z nominalnego PKB lub realnego PKB? Myślę, że jednym z problemów jest to, że inwestycje i konsumpcja (w wartościach nominalnych) zależą od CPI i są składnikami PKB. Wyjaśnia to dziwną wartość $ R ^ 2 $, ponieważ PKB będzie się wahał bezpośrednio (jeden do jednego) z inwestycją i konsumpcją. Myślę, że trzeba znacznie poprawić model, aby nie uwzględniać składników PKB w regresji dla PKB
DornerA

@DornerA Oddam to i wrócę do ciebie. TY w odpowiedzi.
Zhivago
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.