Jaką technikę regresji stosuje się do obliczania elastyczności cen w praktyce

Ponieważ musimy uwzględnić „endogeniczność” między ceną a ilością przy obliczaniu elastyczności ceny, a ponieważ regresja liniowa nie jest w stanie poradzić sobie ze zjawiskiem endogeniczności, jeśli celem modelu jest znalezienie przyczynowości, zastosowano regresję zmiennej instrumentalnej.

Skoro teoria popiera pomysł użycia regresji IV, czy dzieje się tak w prawdziwym świecie? Chodzi mi o to, że korporacje i rządy stosują regresję IV dla elastyczności cenowej, czy też stosują regresję liniową pomimo niedociągnięć w niezdolności do obsługi endogeniczności?

Używają wszystkich rodzajów metod.

Często w artykułach stosuje się bardzo podstawowy model regresji liniowej i przekazuje się do dziennika o niskim prestiżu, aby można było uzasadnić przyznanie i podwyższenie wskaźnika H tak bardzo, jak to możliwe, gdy meta analizy przytaczają artykuł w celu uporządkowania bałaganu.

Metaanaliza musi wziąć pod uwagę, że nie wszystkie modele mają poprawną metodologię i stworzyć model metaanalityczny, aby poprawić wszystkie te niedokładności.

Na szczęście istnieją czasem dynamiczne modele opóźnień i tym podobne, które można porównać i odgadnąć dla odpowiedniego składnika korekcji dla innych.

Oto przykład cen gazu.

https://www.google.com/url?

Edycja: Metaanalityczny model to model wyjaśniający, dlaczego badania uzyskały uzyskane wyniki. Różne próbki, metodologie itd. Przyniosą różne wyniki, a metamodel wyraża to formalnie.

Dynamiczny model opóźnienia (zwany także rozproszonym modelem opóźnienia) to model służący do przewidywania bieżącej wartości zmiennej zależnej na podstawie przeszłych wartości zmiennych niezależnych. Na przykład, jeśli zmiana ceny powoduje zmianę popytu, można to modelować poprzez korelację ceny w czasie t-1 z popytem w chwili t.