Obliczanie stałych implikowanych na podstawie danych ekonometrycznych

W przyczynianie się do wzrostu gospodarczego empiryki znalezione tutaj . Autorzy przeprowadzenia ekonometrycznego regresji w modelu Solowa-Swan, oni też mają ograniczony regresji znaleźć jeśli hipoteza zerowa, że współczynnik w dzienniku oszczędności jest równa i przeciwna do współczynnika log amortyzacyjnych , to znaczy: $\hat{\gamma}_1$ $\hat{\gamma}_2$

{\hat{γ}}_{1} = - {\hat{γ}}_{2}

$\hat{\gamma}_1 = - \hat{\gamma}_2$

Gdzie w modelu Solow jest to:

{\hat{γ}}_{1} = \frac{α}{1 - α}

$\hat{\gamma}_1 = \frac{\alpha}{1-\alpha}$

Widzę, jak obliczyli implikowane , $\alpha$ $1.43 = \alpha/(1-\alpha) \Rightarrow \alpha = 0.59$

Ale dlaczego użyli ? Sam próbuję rozwiązać ten problem ... $ln(s) - ln(n+g+\delta)$

1.43 = l n (s) - l n (n + g + δ) ≃ {\hat{γ}}_{1} - {\hat{γ}}_{2} = 0

$1.43 = ln(s) - ln(n+g+\delta) \simeq \hat{\gamma}_1 - \hat{\gamma}_2 = 0$

= \frac{α}{1 - α} + \frac{α}{1 - α} = 2 \frac{α}{1 - α}

$= \frac{\alpha}{1-\alpha} + \frac{\alpha}{1-\alpha} = 2 \frac{\alpha}{1-\alpha}$

$\alpha$ $\beta$

macroeconomics econometrics

— Sunhwa
źródło