„Kopiowanie do tabeli tmp” bardzo wolno

Oto mój przykład zapytania:

SELECT
    nickname, 
    CASE class_id
      WHEN 1 THEN 'Druid'
      WHEN 2 THEN 'Necromancer'
      WHEN 3 THEN 'Mage'
      WHEN 4 THEN 'Priest'
      WHEN 5 THEN 'Warrior'
      WHEN 6 THEN 'Stalker'
      WHEN 7 THEN 'Paladin'
      WHEN 8 THEN 'Psionic'
    END class_name,
    ROUND(AVG(level),2) level,
    ROUND(AVG(tabard_id),2) tabard,
    CASE rank_id
      WHEN 1 THEN 'Leader'
      WHEN 2 THEN 'Officer'
      WHEN 3 THEN 'Veteran'
      WHEN 4 THEN 'HonoryMember'
      WHEN 5 THEN 'OrdinaryMember'
      WHEN 6 THEN 'Alt'
      WHEN 7 THEN 'Apprentice'
      WHEN 8 THEN 'Penalty'
    END rank_name,
    ROUND(AVG(loyality),2) loyality,
    ROUND((MAX(authority)-MIN(authority))/AVG(tabard_id)) authority_effective,
    MAX(authority)-MIN(authority) authority_delta,
    MIN(authority) authority_begin,
    MAX(authority) authority_end
FROM users
    LEFT JOIN level_history ON level_history.users_id = users.id
    LEFT JOIN tabard_history ON tabard_history.users_id = users.id
    LEFT JOIN rank_history ON rank_history.users_id = users.id
    LEFT JOIN loyality_history ON loyality_history.users_id = users.id
    LEFT JOIN authority_history ON authority_history.users_id = users.id
    LEFT JOIN guilds_has_users ON guilds_has_users.users_id = users.id
    LEFT JOIN report ON report.id = authority_history.report_id
      AND report.id = level_history.report_id
      AND report.id = loyality_history.report_id
      AND report.id = rank_history.report_id
      AND report.id = tabard_history.report_id
WHERE report.date BETWEEN '2011-10-24 00:00:00' AND '2011-10-30 23:59:59'
  AND guilds_has_users.active = 1
GROUP BY users.id;

Wyjaśnij to wybierz:

id  select_type   table               type    possible_keys                                            key                          key_len   ref                                           rows    Extra
1   SIMPLE        guilds_has_users    ref     fk_guilds_has_users_users1,active_IDX                    active_IDX                   1         const                                         139     Using where; Using temporary; Using filesort
1   SIMPLE        users               eq_ref  PRIMARY                                                  PRIMARY                      4         z92985_orlandino.guilds_has_users.users_id    1    
1   SIMPLE        level_history       ref     fk_level_history_users1,fk_level_history_report1,u...    fk_level_history_users1      4         z92985_orlandino.guilds_has_users.users_id    1       Using where
1   SIMPLE        report              eq_ref  PRIMARY,date_IDX,id_date_IDX                             PRIMARY                      4         z92985_orlandino.level_history.report_id      1       Using where
1   SIMPLE        tabard_history      ref     fk_tabard_history_users1,fk_tabard_history_report1...    fk_tabard_history_users1     4         z92985_orlandino.level_history.users_id       1       Using where
1   SIMPLE        rank_history        ref     fk_rank_history_users1,fk_rank_history_report1,use...    fk_rank_history_users1       4         z92985_orlandino.users.id                     1       Using where
1   SIMPLE        loyality_history    ref     fk_loyality_history_users1,fk_loyality_history_rep...    fk_loyality_history_users1   4         z92985_orlandino.rank_history.users_id        1       Using where
1   SIMPLE        authority_history   ref     fk_authority_history_users1,fk_authority_history_r...    fk_authority_history_users1  4         z92985_orlandino.level_history.users_id       1       Using where

Profilowanie tego wyboru mówi mi:

(139 total, Query took 4.4918 sec)
Copying to tmp table 4.488318

I kilka informacji o zmiennych MySQL:

SHOW VARIABLES LIKE '%buffer%';

Variable_name              Value
bulk_insert_buffer_size    8388608
join_buffer_size           131072
key_buffer_size            12884901888
myisam_sort_buffer_size    8388608
net_buffer_length          16384
preload_buffer_size        32768
read_buffer_size           131072
read_rnd_buffer_size       25165824
sort_buffer_size           2097144
sql_buffer_result          OFF

Dlaczego kopiowanie do tabeli tmp jest tak wolne? Jak poprawić szybkość mojego zapytania?

PS: Nie mogę skonfigurować MySQL, ponieważ mój dostawca hostingu nie pozwala na to.

Konieczne może być ustawienie określonych zmiennych w ramach sesji

• tmp_table_size
• max_heap_table_size

Te określone wartości mogą być zbyt małe, aby połączenie DB mogło skutecznie wykonać zapytanie. Można je ustawić w następujący sposób:

• Aby zobaczyć, jakie wartości mają te ustawienia, wykonaj następujące czynności:
  • SHOW VARIABLES LIKE 'max_heap_table_size';
  • SHOW VARIABLES LIKE 'tmp_table_size';
• Aby ustawić max_heap_table_size na 64M, wykonaj następujące czynności:
  • SET max_heap_table_size = 1024 * 1024 * 64;
• Aby ustawić rozmiar tmp_table_size na 32M, wykonaj następujące czynności:
  • SET tmp_table_size = 1024 * 1024 * 32;

Zapoznaj się z dokumentacją MySQL na temat użycia tabeli temperatur

Jeśli nie możesz ustawić tych wartości w ramach własnej sesji, skontaktuj się z dostawcą usług hostingowych, aby dynamicznie ustawić je w pliku my.cnf.

Spróbuj !!!

Czy można zredukować zapytanie do tylko tych tabel, które są absolutnie niezbędne do wygenerowania danych wyjściowych, lub podzielić zapytanie na wiele oddzielnych zapytań, aby pobrać różne części informacji?

Może się okazać, że uruchomienie trzech osobnych zapytań na danych będzie szybsze niż uruchomienie jednego dużego - szczególnie, gdy baza danych zacznie rosnąć do dziesiątek i setek tysięcy wierszy.

Zauważyłem też z własnej pracy, że LEFT JOINzapytania niekoniecznie są najbardziej wydajne, więc używaj ich tylko wtedy, gdy jest to absolutnie konieczne ...

Mam nadzieję, że to pomoże :)