Grając trochę z pg_buffercache , mogę uzyskać odpowiedzi na niektóre z twoich pytań.
- Jest to dość oczywiste, ale wyniki dla (5) pokazują również, że odpowiedź brzmi TAK
- Mam jeszcze ustanowić dobry przykład tego, na razie jest to bardziej tak niż nie :) (Zobacz moją edycję poniżej, odpowiedź brzmi NIE ).
- Ponieważ planista decyduje, czy użyć indeksu, czy nie, możemy powiedzieć TAK , decyduje o buforowaniu (ale jest to bardziej skomplikowane)
- Dokładne szczegóły buforowania mogą pochodzić z kodu źródłowego, nie mogłem znaleźć zbyt wiele na ten temat, z wyjątkiem tego (zobacz też odpowiedź autora ). Jestem jednak całkiem pewien, że to znowu jest o wiele bardziej skomplikowane niż zwykłe tak lub nie. (Ponownie, z mojej edycji można uzyskać pewien pomysł - ponieważ rozmiar pamięci podręcznej jest ograniczony, te „rozsądne” indeksy konkurują o dostępną przestrzeń. Jeśli będzie ich zbyt wiele, wyrzucą się z pamięci podręcznej - więc odpowiedź jest raczej NIE . )
- Jako proste zapytanie z
pg_buffercache
programami odpowiedź jest ostateczna TAK . Warto zauważyć, że dane tabeli tymczasowej nie są tutaj buforowane.
EDYTOWAĆ
Znalazłem wspaniały artykuł Jeremiasza Peschki na temat przechowywania tabel i indeksów. Mając stamtąd informacje, mógłbym również odpowiedzieć (2) . Przygotowałem mały test, abyś mógł sam je sprawdzić.
-- we will need two extensions
CREATE EXTENSION pg_buffercache;
CREATE EXTENSION pageinspect;
-- a very simple test table
CREATE TABLE index_cache_test (
id serial
, blah text
);
-- I am a bit megalomaniac here, but I will use this for other purposes as well
INSERT INTO index_cache_test
SELECT i, i::text || 'a'
FROM generate_series(1, 1000000) a(i);
-- let's create the index to be cached
CREATE INDEX idx_cache_test ON index_cache_test (id);
-- now we can have a look at what is cached
SELECT c.relname,count(*) AS buffers
FROM
pg_class c
INNER JOIN pg_buffercache b ON b.relfilenode = c.relfilenode
INNER JOIN pg_database d ON (b.reldatabase = d.oid AND d.datname = current_database())
GROUP BY c.relname
ORDER BY 2 DESC LIMIT 10;
relname | buffers
----------------------------------+---------
index_cache_test | 2747
pg_statistic_relid_att_inh_index | 4
pg_operator_oprname_l_r_n_index | 4
... (others are all pg_something, which are not interesting now)
-- this shows that the whole table is cached and our index is not in use yet
-- now we can check which row is where in our index
-- in the ctid column, the first number shows the page, so
-- all rows starting with the same number are stored in the same page
SELECT * FROM bt_page_items('idx_cache_test', 1);
itemoffset | ctid | itemlen | nulls | vars | data
------------+---------+---------+-------+------+-------------------------
1 | (1,164) | 16 | f | f | 6f 01 00 00 00 00 00 00
2 | (0,1) | 16 | f | f | 01 00 00 00 00 00 00 00
3 | (0,2) | 16 | f | f | 02 00 00 00 00 00 00 00
4 | (0,3) | 16 | f | f | 03 00 00 00 00 00 00 00
5 | (0,4) | 16 | f | f | 04 00 00 00 00 00 00 00
6 | (0,5) | 16 | f | f | 05 00 00 00 00 00 00 00
...
64 | (0,63) | 16 | f | f | 3f 00 00 00 00 00 00 00
65 | (0,64) | 16 | f | f | 40 00 00 00 00 00 00 00
-- with the information obtained, we can write a query which is supposed to
-- touch only a single page of the index
EXPLAIN (ANALYZE, BUFFERS)
SELECT id
FROM index_cache_test
WHERE id BETWEEN 10 AND 20 ORDER BY id
;
Index Scan using idx_test_cache on index_cache_test (cost=0.00..8.54 rows=9 width=4) (actual time=0.031..0.042 rows=11 loops=1)
Index Cond: ((id >= 10) AND (id <= 20))
Buffers: shared hit=4
Total runtime: 0.094 ms
(4 rows)
-- let's have a look at the cache again (the query remains the same as above)
relname | buffers
----------------------------------+---------
index_cache_test | 2747
idx_test_cache | 4
...
-- and compare it to a bigger index scan:
EXPLAIN (ANALYZE, BUFFERS)
SELECT id
FROM index_cache_test
WHERE id <= 20000 ORDER BY id
;
Index Scan using idx_test_cache on index_cache_test (cost=0.00..666.43 rows=19490 width=4) (actual time=0.072..19.921 rows=20000 loops=1)
Index Cond: (id <= 20000)
Buffers: shared hit=4 read=162
Total runtime: 24.967 ms
(4 rows)
-- this already shows that something was in the cache and further pages were read from disk
-- but to be sure, a final glance at cache contents:
relname | buffers
----------------------------------+---------
index_cache_test | 2691
idx_test_cache | 58
-- note that some of the table pages are disappeared
-- but, more importantly, a bigger part of our index is now cached
Podsumowując, pokazuje to, że indeksy i tabele mogą być buforowane strona po stronie, dlatego odpowiedź na (2) brzmi NIE .
I ostatni, aby zilustrować tymczasowe tabele niebuforowane tutaj:
CREATE TEMPORARY TABLE tmp_cache_test AS
SELECT * FROM index_cache_test ORDER BY id FETCH FIRST 20000 ROWS ONLY;
EXPLAIN (ANALYZE, BUFFERS) SELECT id FROM tmp_cache_test ORDER BY id;
-- checking the buffer cache now shows no sign of the temp table