Rozwiązania Business Intelligence / DWH typu open source [zamknięte]

Zastanawiam się, czy to pytanie jeszcze nie zostało zadane. Google ma dla mnie bardzo niewiele wyników, które nie pokazują narzędzia wysokiej jakości

Jakie są niektóre rozwiązania Open Source (również bezpłatne są w porządku) dla hurtowni danych, a dokładniej Narzędzia analizy biznesowej? Jakie są twoje doświadczenia z nimi. Miałem kurs z mojego programu magisterskiego i pracowaliśmy z MS Business Intelligence i MSSQL jako magazyn danych. Teraz chcę uzyskać więcej informacji na ten temat dzięki narzędziom „otwartym”.

Czy istnieją jakieś porównywalne narzędzia do analizy biznesowej (głównie niezależne od baz danych) i czy masz z nimi jakieś doświadczenie?

edytuj Z komentarzem Mariana do odpowiedzi Stephanie widzę, że źle sformułowałem pytanie. Wiem, że DWH to tylko „zoptymalizowane pod kątem raportów” bazy danych, wyjaśnienie Stephanie było bardzo jasne. Bardziej interesuje mnie, jak wprowadzić dane do tak zoptymalizowanych formularzy za pomocą oprogramowania BI / narzędzi / innych technik BI.

Współpracuję z Pentaho od około roku.

Pentaho to pełny pakiet Open Source dla Business Intelligence.

Jego siła polega na tym, że opiera się na niezależnie zarządzanym projekcie:

• Pentaho Data Integration (Kettle) -> ETL
• Projektant raportów Pentaho (PRD) -> Projektant raportów
• Mondrian -> kostka R-OLAP
• i wiele więcej..

Możesz używać ich jako całości (Pentaho BI Server) lub osobno.

Dlaczego miałbym to polecać? Społeczność jest naprawdę aktywna i zapewnia wtyczki co tydzień. Grupa członków społeczności zapewniła platformę do budowania interaktywnego pulpitu nawigacyjnego za pomocą interfejsu „kliknij i jedź”.

Jest niezależny od bazy danych. Jeśli masz trochę wolnego czasu, spójrz na to.

Przeprowadziłem badania przed użyciem Pentaho, przetestowałem IceCube i Palo, nawet JasperSoft, ale Pentaho był znacznie lepszy zgodnie z moimi potrzebami.

Myślę, że nie rozumiesz, co należy rozumieć przez datawarehouse . To nie jest narzędzie. Lub aplikacja. Lub baza danych. Nie oznacza to „dużej bazy danych”.

Powiedziałeś,

współpracowaliśmy z MS Business Intelligence i MSSQL jako magazyn danych Data Warehouse.

MSSQL nie tylko przechowywanie dla DWH, to jest DWH.

Magazyn danych to baza danych specjalnie zaprojektowana i zoptymalizowana pod kątem raportowania. Nie rezerwujesz transakcji przeciwko niemu.

Możesz użyć prawie dowolnego narzędzia BI przeciwko temu DWH. Ale narzędzie BI nie jest DWH.

Można użyć dowolnego RDBMS. Niektórzy wykonają lepszą pracę, zarządzając rozmiarem. Partycjonowanie i łączenie gwiazd to przykłady funkcji RDBMS, które poprawiają bardzo duże magazyny danych, ale nie są wymagane.

Kostki zwykle pochodzą z magazynu danych i służą do szybkiego krojenia i kostkowania różnych poziomów agregacji wzdłuż różnych wymiarów.

Użyj dowolnego RDBMS, jaki chcesz. Zrozumienie modelowania wymiarowego to prawdziwa dyskusja.