Nauka danych terminology

10

Dlaczego modele uczenia maszynowego nazywane są czarnymi skrzynkami?

Czytałem ten post na blogu zatytułowany: Świat finansowy chce otworzyć czarne skrzynki AI , w których autor wielokrotnie określa modele ML jako „czarne skrzynki”. Podobną terminologię zastosowano w kilku miejscach w odniesieniu do modeli ML. Dlaczego tak jest To nie jest tak, że inżynierowie ML nie wiedzą, co dzieje się …

40 machine-learning terminology

4

Miara wydajności: Dlaczego nazywa się to wycofaniem?

precyzja to ułamek odzyskanych wystąpień, które są istotne, podczas gdy przywołanie (znane również jako wrażliwość) to ułamek odpowiednich odzyskanych wystąpień. Znam ich znaczenie, ale nie wiem, dlaczego nazywa się to wycofaniem ? Nie jestem ojczystym językiem angielskim. Wiem, że pamiętanie oznacza zapamiętaj, to nie wiem, jak ważne jest to znaczenie …

11 performance terminology

3

Czy Word2Vec i Doc2Vec są reprezentacją dystrybucyjną, czy reprezentacją rozproszoną?

Czytałem, że reprezentacja dystrybucyjna opiera się na hipotezie dystrybucyjnej, że słowa występujące w podobnym kontekście mają zwykle podobne znaczenie. Word2Vec i Doc2Vec są modelowane zgodnie z tą hipotezą. Ale w oryginalnym artykule nawet one są zatytułowane jako Distributed representation of words and phrasesi Distributed representation of sentences and documents. Tak …

10 nlp word-embeddings terminology word2vec

2

Dlaczego skończona precyzja jest problemem w uczeniu maszynowym?

Czy możesz wyjaśnić, co to jest skończona precyzja? Dlaczego skończona precyzja jest problemem w uczeniu maszynowym?

8 machine-learning terminology definitions finite-precision

Pytania otagowane jako terminology