Pytania otagowane jako convergence

lokalne minima vs punkty siodłowe w głębokim uczeniu się

Słyszałem, jak Andrew Ng (w filmie, którego niestety już nie mogę znaleźć) opowiadał o tym, jak zmieniło się rozumienie lokalnych minimów w problemach głębokiego uczenia się w tym sensie, że są one obecnie uważane za mniej problematyczne, ponieważ w przestrzeniach wielowymiarowych (spotykanych w głębokie uczenie się) punkty krytyczne częściej są …

18 machine-learning deep-learning optimization convergence

Liczba epok w implementacji Gensim Word2Vec

W implementacji Word2Vec znajduje się iterparametrgensim klasa gensim.models.word2vec.Word2Vec (zdania = brak, rozmiar = 100, alfa = 0,025, okno = 5, liczba_minimalna = 5, max_vocab_size = brak, próbka = 0, seed = 1, pracownicy = 1, min_alpha = 0,0001, sg = 1, hs = 1, ujemny = 0, cbow_mean = 0, …

14 gensim word2vec convergence

Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.

Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.