Odpowiedzi:
Zależy od intencji użytkownika , na początek.
Użytkownicy zwykle przeglądają tylko pierwszy zestaw linków , co oznacza, że dopóki link nie jest widoczny, nie uzyskuje kliknięć; co oznacza, że musisz mieć pewność, że są to najlepsze linki, w przeciwnym razie kliknięcia najprawdopodobniej odzwierciedlą miejsce docelowe, a nie trafność. Na przykład oto mapa ciepła dystrybucji kliknięć i uwagi dla wyników wyszukiwania Google:
Ponadto użycie częstotliwości kliknięć w celu uwzględnienia trafności nie jest bezpośrednią miarą trafności zasobu. Ponadto korzystanie z kliknięć jest problematyczne, ponieważ pojawiają się problemy takie jak inflacja kliknięć, oszustwa związane z kliknięciami itp. I trudno je przeciwdziałać.
To powiedziawszy, jeśli jesteś zainteresowany wykorzystaniem interakcji użytkownika do modelowania trafności, sugeruję, abyś spróbował zmierzyć zaangażowanie po kliknięciu, a nie reakcję użytkowników na wyniki wyszukiwania; Aby uzyskać więcej informacji, zobacz „ Kierownik inżynierii YouTube mówiący o kliknięciach i zaangażowaniu ”, ale należy pamiętać, że sam rozmiar treści również ma znaczenie .
Być może warto zauważyć, że historycznie Google był znany z algorytmu PageRank, chociaż możliwe jest, że chcesz jedynie przeglądać strumienie kliknięć, więc nie będę zagłębiał się w czynniki Google ; jeśli interesuje Cię podejście Google, możesz zapoznać się z Wytycznymi Google dotyczącymi oceny jakości wyszukiwania .
Ze swojej strony mogę powiedzieć, że używam częstotliwości kliknięć np. W produktach eCommerce. Jeśli połączysz go z dniami roku, może on nawet przynieść wspaniałe sugestie.
tj .: Mamy dane historyczne z 1 roku dla ponad 2 produktów (Snowboots [], Sandalettes [])
Snowboots[1024,1253,652,123,50,12,8,4,50,148,345,896]
Sandalettes[23,50,73,100,534,701,1053,1503,1125,453,213,25]
gdzie [0] = styczeń
Jak widać, snowbooty są częściej wyszukiwane w styczniu niż sandały, więc powinieneś zasugerować snowbooty komuś, kto szuka butów na twojej stronie lub w styczniu.
Możesz również sprawdzić, czy coś jest „świeże” w tej chwili, na przykład gdy ludzie często klikają nieznany produkt, może to być wgląd w nowy trend lub coś takiego.
To tylko kilka przykładów, w których możesz wykorzystać częstotliwość kliknięć jako wgląd. Myślę, że nie ma żadnych zasad dotyczących tego, czego można użyć w rekomendacjach, o ile ma to sens .
Czy można użyć częstotliwości kliknięcia, a następnie tak . Czy można używać tylko częstotliwości kliknięć, a następnie prawdopodobnie nie .
Trafność wyszukiwania jest znacznie bardziej skomplikowana niż tylko jedna metryka. Na ten temat są całe książki . Rozszerzenie tej odpowiedzi poza zwykłe tak / nie spowodowałoby, że odpowiedź byłaby zdecydowanie zbyt szeroka (i wyrażona w opinii)