Nie wiem, czy to właściwe miejsce, aby zadać to pytanie, ale moim zdaniem społeczność zajmująca się Data Science powinna być najbardziej odpowiednim miejscem.
Właśnie zacząłem od nauki danych i uczenia maszynowego. Szukam długoterminowych pomysłów na projekty, nad którymi mogę pracować przez około 8 miesięcy.
Połączenie nauki danych i uczenia maszynowego byłoby świetne.
Projekt wystarczająco duży, aby pomóc mi zrozumieć podstawowe koncepcje i jednocześnie je wdrożyć, byłby bardzo korzystny.
Odpowiedzi:
Spróbuję przeanalizować i rozwiązać jeden lub więcej problemów opublikowanych na konkursach Kaggle ( https://www.kaggle.com/competitions ). Pamiętaj, że zawody są pogrupowane według oczekiwanej złożoności , od 101(dolnej części listy) do Researchi Featured(górnej części listy). Pasek pionowy oznaczony kolorem jest wizualną wskazówką do grupowania. Możesz ocenić czas , który możesz poświęcić na projekt, dostosowując oczekiwaną długość odpowiedniej konkurencji, w oparciu o swoje umiejętności i doświadczenie .
Szereg pomysłów na projekty związane z nauką danych można znaleźć, przeglądając następującą Coursolvestronę: https://www.coursolve.org/browse-needs?query=Data%20Science .
Jeśli masz umiejętności i chęć do pracy nad projektem dotyczącym prawdziwych danych , skoncentrowanym na oddziaływaniach społecznych , odwiedź DataKindstronę projektów: http://www.datakind.org/projects . Więcej projektów o wpływie społecznym można znaleźć na Data Science for Social Goodstronie stypendium: http://dssg.io/projects .
Strona pomysłów Science Project na My NASA Datastronie wygląda jak inne miejsce do odwiedzenia w poszukiwaniu inspiracji: http://mynasadata.larc.nasa.gov/804-2 .
Jeśli chcesz korzystać z otwartych danych , ta długa lista aplikacji Data.govmoże dostarczyć Ci ciekawych pomysłów na projekty związane z analizą danych : http://www.data.gov/applications .
Weź coś ze swojego codziennego życia. Twórz prognozy korków w swoim regionie, twórz spersonalizowane rekomendacje muzyczne, analizuj rynek samochodowy itp. Wybierz prawdziwy problem , który chcesz rozwiązać - nie tylko utrzyma to twoją motywację, ale także sprawi, że przejdziesz przez cały cykl rozwoju od gromadzenia danych do testowania hipotez.
Wprowadzenie do kursu Data Science, który jest prowadzony na Coursera, obejmuje teraz rzeczywiste zadania projektowe, w których firmy publikują swoje problemy, a studenci są zachęcani do ich rozwiązania. Odbywa się to za pośrednictwem coursolve.com (już wspomniano tutaj).
Więcej informacji tutaj (aby zapisać ten link, musisz zapisać się na kurs)