Próbuję wygenerować inteligentny model, który może skanować zestaw słów lub ciągów i klasyfikować je jako nazwy, numery telefonów komórkowych, adresy, miasta, stany, kraje i inne podmioty korzystające z uczenia maszynowego lub głębokiego uczenia się.
Szukałem podejść, ale niestety nie znalazłem żadnego podejścia. Próbowałem z osadzeniem worka słów model i rękawiczki, aby przewidzieć, czy łańcuch to nazwa, miasto itp.
Ale nie udało mi się z modelem worków słów i GloVe istnieje wiele nazw, które nie zostały uwzględnione w przykładzie osadzania: - Lauren jest obecna w Glove, a laurena nie jest
Znalazłem ten post tutaj , który miał rozsądną odpowiedź, ale nie mogłem podejść do rozwiązania tego problemu poza faktem, że NLP i SVM zostały użyte do jego rozwiązania.
Wszelkie sugestie są mile widziane
Dzięki i pozdrawiam, Sai Charan Adurthi.