Czy w ImageNet jest klasa osób? Czy są jakieś klasy związane z ludźmi?


14

Jeśli spojrzę na jedno z wielu źródeł klas Imagenet w Internecie, nie mogę znaleźć żadnej klasy związanej z ludźmi (i nie, żniwiarz nie jest kimś, kto zbiera, ale to, co znałem jako długie nogi tatusia, rodzaj pająk :-). Jak to możliwe? Chciałbym mieć co najmniej spodziewali się personlekcje, a nawet coś bardziej szczegółowe, takie jak man, woman, toddler, itd. Nic z tych rzeczy. Dlaczego? Czy Fei-Fei Li i jej zespół dokonali świadomego wyboru, aby nie wyświetlać zdjęć osób w bazie danych? Czy patrzę na niewłaściwy plik? Ze względu na pytanie możemy rozważyć ImageNetwersje od 2014 roku.

Odpowiedzi:


7

Możesz także zajrzeć tutaj, aby znaleźć etykiety w imagenet. Myślę, że masz rację, w zestawie danych nie ma etykiety dla człowieka, ale jest coś, co można zauważyć. W imagenet są etykiety, takie jak kowboj lub niektóre szczególne czapki i inne podobne rzeczy dla ludzi, takie jak koszula i t-shirt. Możesz zajrzeć tutaj i tutaj. W ostatnim linku Yosinski i wsp. Starali się wykazać, że popularny AlexNet nauczył się rozpoznawać ludzkie twarze, chociaż w zestawie danych imagenet nie ma etykiety ludzkiej twarzy. W swoim artykule zbadali, że sieci neuronowe zwojowe mogą próbować nauczyć się rzeczy, które są rozproszone między warstwami, a może nie, i mogą nie mieć specjalnej etykiety w danych szkoleniowych. Jako przykład można podać twarz kotów i ludzi. Co więcej, jak widać tutaj, być może celem było uczenie się atrybutów w dużych zbiorach danych , jak cytowano w ostatnim wierszu strony, jako odniesienie.


Podoba mi się odpowiedź, ale nie rozumiem twojego ostatniego zdania. Co rozumiesz przez uczenie się atrybutów, czym różni się (jeśli różni się) od klasyfikacji obrazów i jak to się wiąże z moim pytaniem (czy personw ImageNet są klasy)?
— DeltaIV

@DeltaIV Miałem na myśli w ostatnim linku, który podałem, jest odniesienie, które w tej pracy omawiają ten problem. To, co powiedziałem, było jak uczenie się twarzy, które nie są etykietami, ale są potrzebne, by zrozumieć koszulki.
— Media

Ok, NN uczą się funkcji, które wyglądają jak twarze, ponieważ pomagają rozpoznawać (lub rozróżniać) etykiety. Tak, spodziewałem się tego. Dzięki
— DeltaIV

@DeltaIV Chyba właśnie to nazywamy nauką
— Media

2
Myślę, że uczenie się dla sieci neuronowych ma bardzo niewiele wspólnego z procesem uczenia się człowieka. Zobacz te halucynacje . Z drugiej strony, ten sam pomysł, że te zoptymalizowane obrazy powinny pokazywać to, czego nauczyły się sieci neuronowe, jest głęboko wadliwy i opiera się na nieporozumieniu, czym jest wysokowymiarowy rozkład prawdopodobieństwa. Temat jest bardzo delikatny: moje pytanie było o wiele bardziej elementarne.
— DeltaIV

6

Odkryłem, że klasa 7846 (name = "n00007846") jest przeznaczona dla osób. Aby uzyskać dostęp do opisu zajęć, przeczytaj http://image-net.org/download-API . Co więcej, następujące pliki tekstowe zawierają wszystko, czego potrzebujesz, aby zrozumieć klasy w zestawie danych ImageNet (class = WordNet ID):

n00007846 mapuje na osobę, osobę, kogoś, kogoś, śmiertelnika, duszę . Odpowiedni połysk to: człowiek; „jedna osoba mogła zrobić zbyt wiele” .


Czy możesz podać link do źródła? Byłoby to pomocne dla innych użytkowników.
— Elias Strehle

Modele Imagenet wydają się nieskuteczne u ludzi z różnych środowisk. Z moich danych wynika, że ​​ludzie biegają w strojach i najczęściej są to piłki do rugby i siatkówki.
— levesque

Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.