To jest pytanie otwarte, za co z góry przepraszam.
Czy istnieją przykłady zdań, które (pozornie) nie mają nic wspólnego ze złożonością lub maszynami Turinga, ale odpowiedź na które sugerowałaby ?
To jest pytanie otwarte, za co z góry przepraszam.
Czy istnieją przykłady zdań, które (pozornie) nie mają nic wspólnego ze złożonością lub maszynami Turinga, ale odpowiedź na które sugerowałaby ?
Odpowiedzi:
System dowodowy dla logiki zdań jest nazywany ograniczeniem wielomianowym , jeśli każda tautologia ma dowód w systemie długości wielomianu o długości .
Stwierdzenie „Nie ma wielomianowo ograniczony zdaniową systemu kontrolnego” jest równoznaczne z przez klasyczne wyniku Cook i Reckhow , więc implikuje P ≠ N P .
Teoria złożoności geometrycznej (GCT) (także [1]) nie została jeszcze wspomniana. jest to duży ambitny program do łączenia P vs NP z geometrią algebraiczną. np. krótkie streszczenie z badania Zrozumienie podejścia Mulmuley-Sohoni do P vs. NP , Regan:
Stabilność jest nieformalnie pojęciem, że nie jest „chaotyczna” i rozwinęła się w główną gałąź geometrii algebraicznej pod przewodnim wpływem DA Mumforda, między innymi. Ketan Mulmuley i Milind Sohoni [MS02] zauważają, że wiele pytań dotyczących klas złożoności można przerzucić na pytania dotyczące charakteru działań grupowych na niektórych wektorach w pewnych przestrzeniach, które kodują problemy w tych klasach. Ta ankieta wyjaśnia ich ramy z laickiego punktu widzenia i próbuje ocenić, czy to podejście naprawdę dodaje nowej mocy atakom na pytanie P. vs. NP.
także streszczenie w sekcji „Nowa nadzieja?” w Status of the P vs NP problem , Fortnow (2009)
Mulmuley i Sohoni zredukowali pytanie o nieistnienie algorytmów wielomianowych dla wszystkich problemów NP-zupełnych do pytania o istnienie algorytmu wielomianowego (z pewnymi właściwościami) dla konkretnego problemu. To powinno dać nam nadzieję, nawet w obliczu problemów (1) - (3).
Niemniej jednak Mulmuley uważa, że realizacja tego programu zajmie około 100 lat, jeśli w ogóle zadziała.
[1] Wyjaśnienie w stylu Wikipedii teorii złożoności geometrycznej (tcs.se)
Poniższy wynik Raz (Elusive Functions and Lower Bounds for Arithmetic Circuits, STOC'08) jest skierowany na (a nie bezpośrednio P ≠ N P ), ale może być wystarczająco blisko dla OP:
Mapowanie wielomianowe jest ( s , r ) -elusywne, jeśli dla każdego mapowania wielomianowego stopnia , Obraz ( ) Obraz ( ).
Dla wielu ustawień parametrów , jawne konstrukcje nieuchwytnych mapowań wielomianowych implikują silne (aż wykładnicze) dolne granice dla ogólnych obwodów arytmetycznych.
istnieje nieco boczna / ostatnio badana dziedzina złożoności zwana złożonością grafów, która bada, w jaki sposób większe wykresy są budowane z mniejszych grafów za pomocą operacji AND i OR krawędzi. Jukna ma niezłą ankietę . w szczególności przy użyciu jednostek „wykresów gwiezdnych” istnieje kluczowe twierdzenie, patrz uwaga p20 1.18 (twierdzenie jest technicznie silniejsze niż poniżej i faktycznie implikuje ):
Wiemy już (Twierdzenie 1.7), że istnieją dwustronne wykresy G o złożoności ; w rzeczywistości są to prawie wszystkie wykresy. Z drugiej strony, lemat silnego powiększenia implikuje, że nawet dolna granica dla arbitralnie małej stałej na złożoności gwiazdy wyraźnego grafu przy miałby wielkie konsekwencje w złożoności obwodu: taki wykres dałby wyraźną funkcję boolowską wymagającą obwodu wykładniczego (w liczbieS t a r ( G ) = ( n m / log n ) S t a r ( G ) ≥ ( 2 + c ) n c > 0 n × mm = o ( n ) f G log 2 n m G G l o g 2 n S t a r ( G ) ≥ ( 2 + c ) n c > 0 P ≠ N Pwielkości) rozmiar! (Przypomnijmy, że w przypadku funkcji boolowskich nawet superliniowe dolne granice nie są do tej pory znane). W szczególności, jeśli wykres jest taki, że sąsiedztwo wierzchołków w może być określone przez niedeterministyczną maszynę Turinga działającą w czasie wielomianowym w długość binarna kodów wierzchołków, a następnie dolna granica dla arbitralnie małej stałej oznaczałoby, że . Tak więc złożoność grafów gwiazd odzwierciedla jeden z najbardziej podstawowych problemów informatyki.
Co powiesz na Philipa Maymina
„ Rynki są efektywne tylko wtedy, gdy twierdzą, że P = NP ”?
Funkcja analogi i ; i byłyby również interesujące w badaniu pytania (?). Podczas gdy i są problemami decyzyjnymi, które zwracają bit odpowiedzi tak / nie, i faktycznie zwracają odpowiedzi ( weryfikuje odpowiedzi). Wiemy, że , iff . N P F P F N P P = N P P N P 1 F P F N P F N P F P = F N P P = N P