Czy norma śladowa różnicy między dwiema matrycami gęstości oznacza, że ​​te dwie macierze gęstości można jednocześnie diagonalizować?


11

Uważam, że odpowiedź na to pytanie jest dobrze znana; ale niestety nie wiem.

W obliczeniach kwantowych wiemy, że stany mieszane są reprezentowane przez macierze gęstości. A norma śladowa różnicy dwóch macierzy gęstości charakteryzuje rozróżnialność dwóch odpowiadających stanów mieszanych. Tutaj definicja normy śladowej jest sumą wszystkich wartości własnych macierzy gęstości, z dodatkowym współczynnikiem multiplikatywnym 1/2 (zgodnie z różnicą statystyczną dwóch rozkładów). Dobrze wiadomo, że gdy różnica dwóch macierzy gęstości wynosi jeden, wówczas odpowiadające dwa stany mieszane są całkowicie rozróżnialne, podczas gdy gdy różnica wynosi zero, dwa stany mieszane są całkowicie nierozróżnialne.

Moje pytanie brzmi: czy norma śladowa różnicy między dwiema matrycami gęstości oznacza, że ​​te dwie macierze gęstości można jednocześnie diagonalizować? W takim przypadku podjęcie optymalnego pomiaru w celu rozróżnienia tych dwóch stanów mieszanych będzie zachowywać się jak rozróżnienie dwóch rozkładów w tej samej domenie z rozłącznym wsparciem.


Czy możesz określić, czym jest macierz gęstości? czy to tylko pozytywna określona macierz?
Suresh Venkat

1
@Suresh: Macierz gęstości jest pustelnikiem, dodatnią półpełną macierzą, której ślad jest równy 1.
Tsuyoshi Ito

Odpowiedź na pytanie brzmi tak, ponieważ odległość śledzenia wynosząca 1 oznacza, że ​​dwie macierze gęstości mają podpory ortogonalne.
Tsuyoshi Ito,

1
@Tsuyoshi: Może powinieneś napisać ten komentarz jako odpowiedź?
Robin Kothari,

@Robin: Jasne, gotowe.
Tsuyoshi Ito,

Odpowiedzi:


21

Oto jeden ze sposobów udowodnienia, że ​​jesteś zainteresowany.

ρ0ρ1ρ0ρ1

ρ0ρ1=P0P1
P0P1ρ0ρ1P0P1

ρ0ρ1

ρ0ρ1tr=12Tr(P0)+12Tr(P1).
P0=ρ0P1=ρ1

Aby wyciągnąć ten wniosek, należy najpierw zauważyć, że i , więc . Następnie weź i jako ortogonalne rzuty na obrazy odpowiednio i . Mamy więc Oba iTr(P0)Tr(P1)=0Tr(P0)+Tr(P1)=2Tr(P0)=Tr(P1)=1Π0Π1P0P1

Π0(ρ0ρ1)=Π0(P0P1)=P0
Tr(Π0ρ0)Tr(Π0ρ1)=1.
Tr(Π0ρ0)Tr(Π0ρ1)muszą być zawarte w przedziale [0,1], z którego wnioskujemy, że i . Na podstawie tych równań nietrudno jest wyciągnąć i , a zatem na podstawie powyższego równania. Podobny argument pokazuje .Tr(Π0ρ0)=1Tr(Π0ρ1)=0Π0ρ0=ρ0Π0ρ1=0P0=ρ0P1=ρ1

1
Dziękuję, prof. Watrous. Właściwie uczę się tych wszystkich macierzy wzorcowych norm i gęstości z notatek z wykładu.
Jeremy Yan,

2
Chciałbym dodać, że wszystkie rzeczy omówione w tym poście można znaleźć w notatkach on-line profesora Watoursa (wykład 3): cs.uwaterloo.ca/~watrous/quant-info
Jeremy Yan

10

Tak. Jeśli odległość śladu dwóch macierzy gęstości jest równa 1, wówczas mają one podparcia ortogonalne, a zatem są jednocześnie diagonalne.


Chyba odpowiedź brzmi tak, ale nie znam dowodu.
Jeremy Yan,

1
Główną ideą dowodu, który ustanawia dwie macierze gęstości, można całkowicie rozróżnić, gdy odległość śladu wynosi jeden, to przekątna różnicy dwóch macierzy gęstości; ale jak udowodnić, że ta sama podstawa diagonalizuje same dwie macierze gęstości? Być może te dwie matryce gęstości nie są ukośne w stosunku do tej podstawy, ale ich różnica jest. Czy ktoś może podać jakiś pomysł dowodu lub podać odniesienia do dowodu? Dziękuję Ci.
Jeremy Yan,
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.