Minimalizacja makespan na identycznych maszynach z ograniczeniami pierwszeństwa
Otwarte Problem 1. Zapewnić wynik inapproximability dla P | p r e c | C m a x .4 / 3 + δP.| prec | dom a x
Najpierw przychodzi mi na myśl tegoroczna praca Oli Svensson „Warunkowa twardość pierwszeństwa Ograniczone planowanie na identycznych maszynach”. W swojej pracy Ola to potwierdza
„, jeżeli problem pojedyncze urządzenie jest trudne do w przybliżeniu w czynnik następnie rozważana problemu urządzenie równoległe, nawet w przypadku, jednostka przetwarzania razy, trudno jest w przybliżeniu w czynnik 2 - ç , gdzie ζ tendencję do 0 ponieważ ϵ zmierza do 0. ”2 - ϵ2 - ζζϵ
W 2008 roku został opublikowany papier „Pierwszeństwo ograniczone harmonogram w · optymalne "opisujące algorytm dlaP|prec,pj=1|Cmaxze stosunkiem wydajności, o którym mowa w tytule. Poprawia to algorytm Coffmana-Grahama z ograniczonymi2-2( 2 - 73 p + 1)P.| prec, pjot= 1 | dom a x , gdziepjest liczbą komputerów.2 - 2pp
Artykuł „Algorytmy aproksymacyjne dla planowania zadań z ograniczeniami pierwszeństwa łańcucha” autorstwa Jansena i Solis-Oba zawiera PTAS dla , aw konsekwencji dla P m | C H i n a | C m a x jako szczególny przypadek poprzedniego problemu.Q m | C H i n a | dom a xP.m | C H i n a | dom a x
W tym roku ukazał się artykuł „Schematy aproksymacyjne dla planowania zadań z ograniczeniami pierwszeństwa łańcucha” autorstwa Jansena i Solis-Oba (wersja dziennikowa poprzedniego), który dotyczy PTAS dla ze stałą liczbą zadań w każdym łańcuchu i P | p r e c | C m a x ze stałą liczbą zadań w podłączonym komponencie każdego zamówienia.P.| CHina | dom a xP.| prec | dom a x
Minimalizacja makespan na jednolitych maszynach z ograniczeniami pierwszeństwa
Artykuł z 2003 roku „Algorytmy aproksymacyjne do planowania zadań z ograniczeniami pierwszeństwa łańcucha” autorstwa Jansena i Solis-Oba zawiera PTAS dla .Q m | C H i n a | dom a x
Minimalizacja makespan pod pierwszeństwem ograniczeń komunikacyjnych
Minimalizacja makespan na niepowiązanych maszynach
Minimalizacja makespan w otwartych sklepach
Minimalizacja makespan w sklepach przepływowych
W artykule Nagarajana i Sviridenko z 2008 r. „Tight Bounds for Permutation Flow Shop Scheduling” możemy znaleźć górną granicę stosunku między optymalnym okresem rozproszenia a rozpiętością najlepszego harmonogramu permutacji. Ta granica jest współczynnikiem przybliżenia proponowanego algorytmu i jest najlepsza z możliwych w przypadku algorytmów opartych na trywialnych dolnych granicach, do czynnik. Nawiasem mówiąc, proponowane algorytmy to obecnie te o najlepszych stosunkach aproksymacyjnych.2 2-√
Minimalizacja makespan w sklepach pracy
Otwarty problem 7. Zdecyduj, czy istnieje algorytm aproksymacji czasu wielomianowego dla którego najgorsze działanie jest niezależne od liczby m maszyn i / lub niezależne od maksymalnej liczby μ operacji. Dostarczenie 5 / 4 + δ wynik inapproximability do J | | C m a x . Podaj wynik niedoceniania dla J | | C m a x, którego wartość rośnie wraz z liczbą mjot| | dom a xmμ5 / 4 + δjot| | dom a xjot| | dom a xm maszyn do nieskończoności.
jot2 | | dom a xμ≠
jot| | dom a xO ( ( logl b )1 - ϵ)N.P.⊆ ZT.jaM.mi( 2lognO ( 1 / ϵ ))jot2 | | dom a xN.P.⊆ D TjaM.mi( nO ( logn ))
Całkowity czas realizacji zadania bez ograniczeń pierwszeństwa
Całkowity czas realizacji zadania z uwzględnieniem ograniczeń pierwszeństwa
1 | p r e c | ∑ C.jot1 | p r e c | ∑ wjotdojot2−ϵ
W „Optymalnym teście długiego kodu z jednym wolnym bitem” Bansal i Khot udowodnili, że tak jest, ale zakładając nowy wariant unikalnej gry.
Kryteria czasu przepływu
1|pmtn;rj|∑wjFjP|pmtn;rj|∑Fj
O(1)1|pmtn;rj|∑wjFjO(1)
Ω(logPloglogP−−−−−−√)P|pmtn;rj|∑FjΩ(logPloglogP)