Przepraszam za spóźnienie! W teorii obliczeń kwantowych istnieje wiele przykładów problemów związanych z optymalizacją w obrębie grupy jednolitej, które, co zaskakujące (przynajmniej dla mnie), można rozwiązać w (klasycznym) czasie wielomianowym przez redukcję do programowania półfinałowego.
Oto wczesny przykład: rozwiązanie mojego problemu z 2000 r., W 2003 r. Barnum, Saks i Szegedy wykazały, że Q (f), kwantowa złożoność kwerendy funkcji boolowskiej f: {0,1} n → {0,1 }, można obliczyć w funkcji wielomianu czasowego w 2 n (tj. wielkości tabeli prawdy f). Myślałam o tym, ale nie wiedziałam, jak to zrobić, ponieważ trzeba zoptymalizować prawdopodobieństwo sukcesu we wszystkich możliwych algorytmach kwantowych zapytań, każdy z własnym zestawem (prawdopodobnie 2 n- wielkości) jednolitych macierzy. Barnum i in. zredukowany do SDP poprzez wykorzystanie „dualności” między matrycami jednolitymi a dodatnimi macierzami półfinałowymi, tzw. izomorfizm Choi-Jamiolkowskiego. Bardziej aktualny i prostszy SDP charakteryzujący Q (f), patrz artykuł Reichardta z 2010 r. Pokazujący, że metoda przeciwnika o wadze ujemnej jest optymalna.
Innym ważnym przypadkiem wykorzystania tej sztuczki są kwantowe interaktywne systemy próbne. Chociaż nie jest to intuicyjnie oczywiste, w 2000 Kitaev i Watrous udowodnili, że QIP ⊆ EXP. zmniejszając problem optymalizacji w stosunku do macierzy jednolitych wielkości wykładniczej, które powstają w 3-okrągłym kwantowym interaktywnym systemie dowodu, do rozwiązania SDP wielkości pojedynczej wykładniczej (znowu, jak sądzę, stosując izomorfizm Choi-Jamiolkowskiego między stanami mieszanymi i macierze jednolite). Ostatni przełom QIP = PSPACE wynikał z pokazania, że ten konkretny SDP można w przybliżeniu rozwiązać jeszcze lepiej, w NC (tj. Za pomocą obwodów o głębokości logarytmicznej).
Tak więc, bez względu na konkretny problem optymalizacji dotyczący grupy jednolitej, domyślam się, że można go rozwiązać szybciej niż myślisz - jeśli nie w jeszcze prostszy sposób, to przez redukcję do SDP!