Zwykły prosty algorytm znajdowania elementu mediany w tablicy liczby to:nAAAnnn Próbkuj elementów z z zamianą na Bn3/4n3/4n^{3/4}AAABBB Sortuj i znaleźć rangi elementy i z| B | ± √BBB lrB.|B|±n−−√|B|±n|B|\pm \sqrt{n}lllrrrBBB Sprawdź, czy i znajdują się po przeciwnych stronach mediany i czy istnieje co najwyżej elementów w między i dla pewnej …
Randomizowane zgrzewalne stosy mają operację „łączenie”, której następnie używamy do zdefiniowania wszystkich innych operacji, w tym wstawiania. Pytanie brzmi: jaka jest oczekiwana wysokość tego drzewa nnn węzły? Twierdzenie 1 Gambina i Malinkowskiego, Randomized Meldable Priority Queues (Proceedings of SOFSEM 1998, Lecture Notes in Computer Science vol. 1521, ss. 344–349, 1998; …
Zainspirowane tym pytaniem, w którym pytający chce wiedzieć, czy czas działania zmienia się, gdy komparator użyty w standardowym algorytmie wyszukiwania zostaje zastąpiony uczciwym rzucie monetą, a także wyraźnym niepowodzeniem Microsoftu w napisaniu jednolitego generatora permutacji, moje pytanie jest zatem : Czy istnieje algorytm sortowania oparty na porównaniu, który w zależności …
Jestem zdezorientowany co do definicji PP i BPP . Załóżmy, że jest charakterystyczną funkcją języka . M być probabilistyczną Maszyną Turinga. Czy następujące definicje są poprawne:χχ\chiLL\mathcal{L} BPP={L:Pr[χ(x)≠M(x)]≥12+ϵ∀x∈L, ϵ>0}BPP={L:Pr[χ(x)≠M(x)]≥12+ϵ∀x∈L, ϵ>0}BPP =\{\mathcal{L} :Pr[\chi(x) \ne M(x)] \geq \frac{1}{2} + \epsilon \quad \forall x \in \mathcal{L},\ \epsilon > 0 \} PP={L:Pr[χ(x)≠M(x)]>12}PP={L:Pr[χ(x)≠M(x)]>12}PP =\{\mathcal{L} :Pr[\chi(x) \ne …
Używamy plików cookie i innych technologii śledzenia w celu poprawy komfortu przeglądania naszej witryny, aby wyświetlać spersonalizowane treści i ukierunkowane reklamy, analizować ruch w naszej witrynie, i zrozumieć, skąd pochodzą nasi goście.
Kontynuując, wyrażasz zgodę na korzystanie z plików cookie i innych technologii śledzenia oraz potwierdzasz, że masz co najmniej 16 lat lub zgodę rodzica lub opiekuna.