Pytania otagowane jako neural-networks

Struktura sieci inspirowana uproszczonymi modelami neuronów biologicznych (komórek mózgowych). Sieci neuronowe są uczone do „uczenia się” za pomocą technik nadzorowanych i nienadzorowanych i mogą być wykorzystywane do rozwiązywania problemów optymalizacji, problemów z aproksymacją, klasyfikowania wzorców i ich kombinacji.

3
Sztuczka jądra dla sieci neuronowych
Uczyłem się o sieciach neuronowych i SVM. Samouczki, które przeczytałem, podkreślają, jak ważne jest jądro dla SVM. Bez funkcji jądra maszyny SVM są tylko liniowym klasyfikatorem. Dzięki kernelizacji SVM mogą również zawierać funkcje nieliniowe, co czyni je bardziej zaawansowanym klasyfikatorem. Wydaje mi się, że można również zastosować jądro do sieci …


1
Czy algorytm sztucznej sieci neuronowej można wyrazić w kategoriach operacji zmniejszania mapy?
Czy algorytm sztucznej sieci neuronowej można wyrazić w kategoriach operacji zmniejszania mapy? Interesuję się również bardziej ogólnie metodami paralelizacji stosowanymi do ANN i ich zastosowaniem do przetwarzania w chmurze. Sądzę, że jedno podejście wymagałoby uruchomienia pełnego ANN na każdym węźle i jakoś zintegrowania wyników, aby traktować siatkę jak pojedynczy byt …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.