Teza Church-Turinga stwierdza, że wszystko, co można fizycznie obliczyć, można obliczyć na maszynie Turinga. Artykuł „Obliczenia analogowe przez sieci neuronowe” (Siegelmannn i Sontag, Theoretical Computer Science , 131: 331–360, 1994; PDF ) twierdzi, że sieć neuronowa o określonej formie (ustawienia są przedstawione w artykule) jest silniejsza. Autorzy twierdzą, że w czasie wykładniczym ich model może rozpoznawać języki, których nie można obliczyć w modelu maszyny Turinga.
Czy nie jest to sprzeczne z tezą Turinga?