Czy to ogólny sposób na przekształcenie jakiejkolwiek procedury rekurencyjnej w rekurencję ogona?


13

Wygląda na to, że znalazłem ogólny sposób na konwersję dowolnej procedury rekurencyjnej na rekurencyjną:

  1. Zdefiniuj podprocedurę pomocnika z dodatkowym parametrem „wynik”.
  2. Zastosuj to, co zostanie zastosowane do wartości zwracanej przez procedurę do tego parametru.
  3. Zadzwoń do tej procedury pomocnika, aby rozpocząć. Wartość początkowa parametru „wynik” jest wartością punktu wyjścia procesu rekurencyjnego, tak że wynikowy proces iteracyjny rozpoczyna się od miejsca, w którym proces rekurencyjny zaczyna się kurczyć.

Na przykład tutaj jest oryginalna procedura rekurencyjna do konwersji ( ćwiczenie SICP 1.17 ):

(define (fast-multiply a b)
  (define (double num)
    (* num 2))
  (define (half num)
    (/ num 2))
  (cond ((= b 0) 0)
        ((even? b) (double (fast-multiply a (half b))))
        (else (+ (fast-multiply a (- b 1)) a))))

Oto konwertowana procedura rekurencyjna ( ćwiczenie SICP 1.18 ):

(define (fast-multiply a b)
  (define (double n)
    (* n 2))
  (define (half n)
    (/ n 2))
  (define (multi-iter a b product)
    (cond ((= b 0) product)
          ((even? b) (multi-iter a (half b) (double product)))
          (else (multi-iter a (- b 1) (+ product a)))))
  (multi-iter a b 0))

Czy ktoś może to udowodnić lub obalić?


1
Pierwsza myśl: może to działać dla wszystkich pojedynczo rekurencyjnych funkcji, ale zdziwiłbym się, gdyby działało dla funkcji, które wykonują wiele wywołań rekurencyjnych, ponieważ oznaczałoby to np., Że można zaimplementować Quicksort bez potrzeby stosowania stosu przestrzeń. (Istniejące wydajne implementacje quicksort generalnie wykonują 1 wywołanie rekurencyjne na stosie, a inne wywołanie rekurencyjne zamieniają w wywołanie ogonowe, które można (ręcznie lub automatycznie) przekształcić w pętlę.)O(logn)
j_random_hacker 23.11.16

Druga myśl: wybranie bbycia potęgą 2 pokazuje, że początkowo ustawienie productna 0 nie jest całkiem właściwe; ale zmiana na 1 nie działa, gdy bjest dziwna. Może potrzebujesz 2 różnych parametrów akumulatora?
j_random_hacker

3
Tak naprawdę nie zdefiniowałeś transformacji definicji rekurencyjnej, która nie jest ogonem, dodanie parametru wyniku i użycie go do akumulacji jest dość niejasne i prawie nie uogólnia na bardziej złożone przypadki, np. Przechodzenie przez drzewa, w którym masz dwa wywołania rekurencyjne. Istnieje jednak bardziej precyzyjna idea „kontynuacji”, w której wykonujesz część pracy, a następnie pozwalasz na przejęcie funkcji „kontynuacji”, przyjmując jako parametr pracę, którą wykonałeś do tej pory. Nazywa się to stylem kontynuacji przekazywania (cps), patrz en.wikipedia.org/wiki/Continuation-passing_style .
Ariel,

4
Te slajdy fsl.cs.illinois.edu/images/d/d5/CS422-Fall-2006-13.pdf zawierają opis transformacji cps, w której bierzesz dowolne wyrażenie (być może z definicjami funkcji z wywołaniami innymi niż tail) i przekształć go w równoważne wyrażenie z tylko wywołaniami ogona.
Ariel,

@j_random_hacker Tak, widzę, że moja „skonwertowana” procedura jest w rzeczywistości błędna ...
nalzok

Odpowiedzi:


12

Twój opis algorytmu jest naprawdę zbyt niejasny, aby go ocenić w tym momencie. Ale oto kilka rzeczy do rozważenia.

CPS

W rzeczywistości istnieje sposób na przekształcenie dowolnego kodu w formę, która używa tylko wywołań tail. To jest transformacja CPS. CPS ( Continuation-Passing Style ) to forma wyrażania kodu poprzez przekazywanie każdej funkcji kontynuacji. Kontynuacja jest abstrakcyjnym pojęciem reprezentującym „resztę obliczeń”. W kodzie wyrażonym w postaci CPS naturalnym sposobem potwierdzenia kontynuacji jest funkcja, która przyjmuje wartość. W CPS zamiast funkcji zwracającej wartość, stosuje funkcję reprezentującą bieżącą kontynuację do bycia „zwróconym” przez funkcję.

Rozważmy na przykład następującą funkcję:

(lambda (a b c d)
  (+ (- a b) (* c d)))

Można to wyrazić w CPS w następujący sposób:

(lambda (k a b c d)
  (- (lambda (v1)
       (* (lambda (v2)
            (+ k v1 v2))
          a b))
     c d))

Jest brzydka i często powolna, ale ma pewne zalety:

  • Transformacja może być całkowicie zautomatyzowana. Nie ma więc potrzeby pisania (lub wyświetlania) kodu w postaci CPS.
  • W połączeniu z „ thunking” i „trampolinowaniem” można go wykorzystać do optymalizacji optymalizacji przywołania ogona w językach, które nie zapewniają optymalizacji przywołania ogona. (Optymalizację funkcji wywołania ogona bezpośrednio rekursywnych funkcji ogona można osiągnąć innymi sposobami, takimi jak przekształcenie wywołania rekurencyjnego w pętlę. Jednak rekurencja pośrednia nie jest tak łatwa do konwersji w ten sposób.)
  • Dzięki CPS kontynuacje stają się pierwszorzędnymi obiektami. Ponieważ kontynuacje są istotą kontroli, umożliwia to praktycznie każdemu operatorowi kontroli wdrożenie jako bibliotekę bez konieczności specjalnego wsparcia ze strony języka. Na przykład goto, wyjątki i gwintowanie kooperacyjne można modelować za pomocą kontynuacji.

TCO

Wydaje mi się, że jedynym powodem, dla którego należy zajmować się rekurencją ogona (lub ogólnie ogłaszaniem ogonów), jest dla celów optymalizacji ogonów ogonowych (TCO). Wydaje mi się, że lepszym pytaniem jest „czy mój kod wydajności transformacji, który można zoptymalizować na żądanie?”.

Jeśli jeszcze raz rozważymy CPS, jedną z jego cech jest to, że kod wyrażony w CPS składa się wyłącznie z wywołań tail. Ponieważ wszystko jest na żądanie, nie musimy zapisywać punktu zwrotu na stosie. Więc cały kod w postaci CPS musi być zoptymalizowany pod kątem wywołania ogona, prawda?

Cóż, niezupełnie. Widzisz, chociaż może się wydawać, że wyeliminowaliśmy stos, wszystko, co zrobiliśmy, to po prostu zmiana sposobu, w jaki go reprezentujemy. Stos jest teraz częścią zamknięcia reprezentującego kontynuację. Więc CPS nie magicznie optymalizuje całego naszego kodu do wywołania ogona.

Więc jeśli CPS nie jest w stanie zrobić wszystkiego TCO, to czy istnieje transformacja specjalnie do bezpośredniej rekurencji, która może? Nie, ogólnie nie. Niektóre rekurencje są liniowe, ale niektóre nie. Rekurencje nieliniowe (np. Drzewa) muszą po prostu utrzymywać gdzieś zmienną liczbę stanów.


jest to nieco mylące, gdy w podsekcji „ TCO ”, kiedy mówisz „zoptymalizowany pod kątem wywołania ogona”, masz na myśli „ciągłe zużycie pamięci”. To, że dynamiczne użycie pamięci nie jest stałe, wciąż nie neguje faktu, że wywołania są rzeczywiście ogonem i nie ma nieograniczonego wzrostu wykorzystania stosu . SICP nazywa takie obliczenia „iteracyjnymi”, więc powiedzenie „chociaż jest to całkowity koszt posiadania, wciąż nie sprawia, że ​​iteracyjny” może być lepszym sformułowaniem (dla mnie).
Czy Ness

@WillNess Wciąż mamy stos wywołań, jest po prostu inaczej reprezentowany. Struktura nie zmienia się tylko dlatego, że używamy sterty, a nie stosu sprzętu . W końcu istnieje wiele struktur danych opartych na dynamicznej pamięci sterty, które mają w nazwie „stos”.
Nathan Davis,

Jedyną kwestią jest to, że niektóre języki mają ustalone ograniczenia dotyczące używania stosu wywołań.
Czy Ness
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.