Czy zastanawiałeś się kiedyś, jakie kraje otaczają inne? Ja też czasami i cóż, oto wyzwanie.

Na dole tego wpisu umieściłem listę krajów i krajów, których dotykają, które musisz rozpoznać w bloku kodu. Musisz stworzyć pełny program, który wyświetla (w najwygodniejszy możliwy sposób w twoim języku) listę warstw krajów sąsiednich krajów do kraju wejściowego. Na przykład:

>>> "United Kingdom" 1
Republic of Ireland

Ponieważ "United Kingdom"to nazwa kraju i 1liczba warstw, które chcesz utworzyć. W rzeczywistości powróci dowolna liczba warstw (z wyjątkiem 0) Republic of Ireland, ponieważ istnieje morze na drodze do innych krajów.

Mapa odniesienia:

Przykłady (wszystko w nawiasach to komentarze) (oczywiście kolejność danych wyjściowych nie ma znaczenia):

>>> Bhutan 2
India (layer 1, touching Bhutan)
China (layer 1, touching Bhutan)
Bangladesh (layer 2, touching India)
Myanmar (layer 2, touching China and India)
Laos (layer 2, touching China)
Vietnam (layer 2, touching China)
North Korea (layer 2, touching China)
Russia (layer 2, touching China)
Mongolia (layer 2, touching China)
Kazakstan (layer 2, touching China)
Uzbekistan (layer 2, touching China)
Afganistan (layer 2, touching China)
Pakistan (layer 2, touching China and India)
Kashmir (layer 2, touching China and India)
Nepal (layer 2, touching China and India)

>>> Russia 0 (no layers used)

>>> Cyprus 1800 (there's a sea in the way)

>>> "The Gambia" 4 (there's a sea in the way)
Senegal (layer 1)
Mauritania (layer 2)
Mali (layer 2)
Guinea (layer 2)
Guinea-Bissau (layer 2)
Sierra Leone (layer 3)
Liberia (layer 3)
Cote D'Ivoire (layer 3)
Burkina Faso (layer 3)
Niger (layer 3)
Algeria (layer 3)
Western Sahara (layer 3)
Morocco (layer 4)
Tunisia (layer 4)
Libya (layer 4)
Chad (layer 4)
Nigeria (layer 4)
Benin (layer 4)
Togo (layer 4)
Ghana (layer 4)

Ponieważ świat jest duży, musisz to zrekompensować, zmniejszając kod. W końcu to jest golf golfowy .

Touching List (w nieokreślonej kolejności, w formacie możliwym do przeanalizowania) (jeśli są tu błędy, proszę dać mi znać . Przeszedłem je wiele razy, ale z pewnością popełniłem kilka błędów):

USA touches: Canada, Mexico

Canada touches: USA

Mexico touches: USA, Belize, Guatemala

Guatemala touches: Mexico, Belize, El Salvador, Honduras

Belize touches: Mexico, Guatemala

El Salvador touches: Guatemala, Honduras

Honduras touches: Guatemala, El Salvador, Nicaragua

Nicaragua touches: Honduras, San Jose

San Jose touches: Nicaragua, Panama

Panama touches: San Jose, Columbia

Columbia touches: Venezuela, Brazil, Peru, Ecuador, Panama

Venezuela touches: Columbia, Brazil, Guyana

Guyana touches: Venezuela, Brazil, Suriname

Suriname touches: Guyana, Brazil, French Guiana

French Guiana touches: Suriname, Brazil

Brazil touches: Columbia, Venezuela, Guyana, Suriname, French Guiana, Peru, Bolivia, Paraguay, Argentina, Uruguay

Ecuador touches: Columbia, Peru

Peru touches: Ecuador, Columbia, Brazil, Bolivia, Chile

Bolivia touches: Peru, Brazil, Paraguay, Argentina, Chile

Chile touches: Peru, Bolivia, Argentina

Paraguay touches: Bolivia, Brazil, Argentina

Argentina touches: Chile, Bolivia, Paraguay, Brazil, Uruguay

Uruguay touches: Argentina, Brazil

The Bahamas touches:

Cuba touches:

Jamaica touches:

Haiti touches: Dominican Republic

Dominican Republic touches: Haiti

Puerto Rico touches:

Saint Kitts and Nevis touches:

Montserrat touches:

Guadeloupe touches:

Dominica touches:

Martinique touches:

Saint Vincent touches:

Barbados touches:

Trinidad and Tobago touches:

Greenland touches:

Azores touches:

Falkland Islands touches:

South Georgia touches:

Cape Verde touches:

Madeira Island touches:

Canary Islands touches:

Faroe Islands touches:

Republic of Ireland touches: United Kingdom

United Kingdom touches: Republic of Ireland

Svalbard touches:

Norway touches: Sweden, Finland, Russia

Sweden touches: Norway, Finland

Finland touches: Sweden, Norway, Russia

Russia touches: Norway, Finland, Estonia, Latvia, Belarus, Ukraine, Turkey, Armenia, Azerbaijan, Kazakhstan, China, Mongolia, North Korea

Denmark touches: Germany

Estonia touches: Russia, Latvia

Latvia touches: Estonia, Russia, Belarus, Lithuania

Lithuania touches: Latvia, Belarus, Poland

Belarus touches: Lithuania, Latvia, Russia, Ukraine, Poland

Germany touches: Luxembourg, Belgium, Netherlands, Denmark, Poland, Czech Republic, Austria, Liechtenstein, Switzerland, France

Netherlands touches: Germany, Belgium

Belgium touches: France, Netherlands, Germany, Luxembourg

Luxembourg touches: France, Belgium, Germany

Poland touches: Germany, Lithuania, Belarus, Ukraine, Slovakia, Czech Republic

Ukraine touches: Slovakia, Poland, Belarus, Russia, Romania, Moldova, Hungary

Czech Republic touches: Germany, Poland, Slovakia, Austria

Slovakia touches: Austria, Czech Republic, Poland, Ukraine, Hungary

Moldova touches: Ukraine, Romania

Romania touches: Hungary, Ukraine, Moldova, Bulgaria, Serbia

Hungary touches: Austria, Slovakia, Ukraine, Romania, Serbia, Croatia, Slovenia

Austria touches: Liechtenstein, Germany, Czech Republic, Slovakia, Hungary, Slovenia, Italy, Switzerland

Liechtenstein touches: Switzerland, Germany, Austria

France touches: Belgium, Luxembourg, Germany, Switzerland, Italy, Spain

Switzerland touches: France, Germany, Liechtenstein, Austria, Italy

Slovenia touches: Italy, Austria, Hungary, Croatia

Croatia touches: Slovenia, Hungary, Serbia, Bosnia and Herzegovina

Bosnia and Herzegovina touches: Croatia, Serbia, Montenegro

Serbia touches: Bosnia and Herzegovina, Croatia, Hungary, Romania, Bulgaria, Macedonia, Albania, Montenegro

Bulgaria touches: Serbia, Romania, Turkey, Greece, Macedonia

Montenegro touches: Bosnia and Herzegovina, Serbia, Albania

Albania touches: Montenegro, Serbia, Macedonia, Greece

Macedonia touches: Albania, Serbia, Bulgaria, Greece

Italy touches: France, Switzerland, Austria, Slovenia

Spain touches: Portugal, France

Portugal touches: Spain

Greece touches: Albania, Macedonia, Bulgaria, Turkey

Turkey touches: Greece, Russia, Armenia, Azerbaijan, Iran, Iraq, Syria, Bulgaria

Malta touches:

Cyprus touches:

Armenia touches: Turkey, Russia, Azerbaijan, Iran

Azerbaijan touches: Turkey, Armenia, Russia, Iran

Kazakhstan touches: Russia, China, Uzbekistan, Turkmenistan

Mongolia touches: China, Russia

North Korea touches: China, Russia, South Korea

South Korea touches: North Korea

China touches: Afghanistan, Uzbekistan, Kazakhstan, Russia, Mongolia, North Korea, Vietnam, Laos, Myanmar, India, Bhutan, Nepal, Kashmir

Uzbekistan touches: Kazakhstan, China, Afghanistan, Turkmenistan

Afghanistan touches: Iran, Turkmenistan, Uzbekistan, China, Kashmir, Pakistan

Turkmenistan touches: Kazakhstan, Uzbekistan, Afghanistan, Iran

Iran touches: Iraq, Turkey, Azerbaijan, Armenia, Turkmenistan, Afghanistan, Pakistan

Iraq touches: Jordan, Syria, Turkey, Iran, Kuwait, Saudi Arabia

Syria touches: Lebanon, Turkey, Iraq, Jordan, Israel

Lebanon touches: Israel, Syria

Israel touches: Egypt, Lebanon, Syria, Jordan

Jordan touches: Israel, Syria, Iraq, Saudi Arabia

Saudi Arabia touches: Jordan, Iraq, Kuwait, Qatar, United Arab Emirates, Oman, Yemen

Kuwait touches: Iraq, Saudi Arabia

Qatar touches: Saudi Arabia

United Arab Emirates touches: Saudi Arabia, Oman

Oman touches: Saudi Arabia, United Arab Emirates, Yemen

Yemen touches: Saudi Arabia, Oman

Pakistan touches: Iran, Afghanistan, Kashmir, India

Kashmir touches: Pakistan, Afghanistan, China, India

India touches: Pakistan, Kashmir, Nepal, Bhutan, Myanmar, Bangladesh, China

Nepal touches: India, China

Bhutan touches: India, China

Bangladesh touches: India, Myanmar

Sri Lanka touches:

Adaman and Nicobar Islands touches:

Myanmar touches: Bangladesh, India, China, Laos, Thailand

Thailand touches: Myanmar, Laos, Cambodia, Malaysia

Laos touches: Myanmar, China, Vietnam, Cambodia, Thailand

Vietnam touches: Laos, China, Cambodia

Cambodia touches: Thailand, Laos, Vietnam

Malaysia touches: Thailand, Brunei, Indonesia

Brunei touches: Malaysia

Phillipines touches:

Indonesia touches: Malaysia, Papua New Guinea

Papua New Guinea touches: Indonesia

Australia touches:

Tasmania touches:

Japan touches:

Guam touches:

Solomon Islands touches:

Vanuatu touches:

Fiji touches:

New Caledonia touches:

New Zealand touches:

Kerguelen Island touches:

Heard Island touches:

Mauritius touches:

Reunion touches:

Mayotte touches:

Comoros touches:

Madagascar touches:

Sao Tome touches:

Bioko touches:

Egypt touches: Libya, Israel, Sudan

Libya touches: Algeria, Tunisia, Egypt, Sudan, Chad, Niger

Tunisia touches: Algeria, Libya

Algeria touches: Western Sahara, Morocco, Tunisia, Libya, Niger, Mali, Mauritania

Morocco touches: Western Sahara, Algeria

Western Sahara touches: Morocco, Algeria, Mauritania

Mauritania touches: Western Sahara, Algeria, Mali, Senegal

Senegal touches: The Gambia, Mauritania, Mali, Guinea, Guinea-Bissau

The Gambia touches: Senegal

Guinea-Bissau touches: Senegal, Guinea

Guinea touches: Guinea-Bissau, Senegal, Mali, Cote D'Ivoire, Liberia, Sierra Leone

Sierra Leone touches: Guinea, Liberia

Liberia touches: Sierra Leone, Guinea, Cote D'Ivoire

Cote D'Ivoire touches: Liberia, Guinea, Mali, Burkina Faso, Ghana

Mali touches: Senegal, Mauritania, Algeria, Niger, Burkina Faso, Cote D'Ivoire, Guinea

Burkina Faso touches: Mali, Niger, Benin, Togo, Ghana, Cote D'Ivoire

Ghana touches: Cote D'Ivoire, Burkina Faso, Togo

Togo touches: Ghana, Burkina Faso, Benin

Benin touches: Togo, Burkina Faso, Niger, Nigeria

Niger touches: Burkina Faso, Mali, Algeria, Libya, Chad, Nigeria, Benin

Nigeria touches: Benin, Niger, Chad, Cameroon

Chad touches: Niger, Libya, Sudan, Central African Republic, Cameroon, Nigeria

Sudan touches: Chad, Libya, Egypt, Eritrea, Ethiopia, Kenya, Uganda, Democratic Republic of the Congo, Central African Republic

Eritrea touches: Sudan, Djibouti, Ethiopia

Djibouti touches: Ethiopia, Eritrea, Somalia

Ethiopia touches: Sudan, Eritrea, Djibouti, Somalia, Kenya

Somalia touches: Kenya, Ethiopia, Djibouti

Kenya touches: Uganda, Sudan, Ethiopia, Somalia, Tanzania

Uganda touches: Democratic Republic of the Congo, Sudan, Kenya, Tanzania, Rwanda

Democratic Republic of the Congo touches: Cabinda, Congo, Central African Republic, Sudan, Uganda, Rwanda, Burundi, Zambia, Angola

Central African Republic touches: Cameroon, Chad, Sudan, Democratic Republic of the Congo, Congo

Cameroon touches: Nigeria, Chad, Central African Republic, Congo, Gabon, Equatorial Guinea

Equatorial Guinea touches: Cameroon, Gabon

Gabon touches: Equatorial Guinea, Cameroon, Congo

Congo touches: Gabon, Cameroon, Central African Republic, Democratic Republic of the Congo, Cabinda

Rwanda touches: Democratic Republic of the Congo, Uganda, Tanzania, Burundi

Burundi touches: Democratic Republic of the Congo, Rwanda, Tanzania

Tanzania touches: Burundi, Rwanda, Uganda, Kenya, Mozambique, Malawi, Zambia

Cabinda touches: Congo, Democratic Republic of the Congo

Angola touches: Democratic Republic of the Congo, Zambia, Namibia

Zambia touches: Angola, Democratic Republic of the Congo, Tanzania, Malawi, Mozambique, Zimbabwe, Botswana, Namibia

Malawi touches: Zambia, Tanzania, Mozambique

Mozambique touches: Zimbabwe, Zambia, Malawi, Tanzania, South Africa, Swaziland

Zimbabwe touches: Namibia, Zambia, Mozambique, South Africa, Botswana

Botswana touches: Namibia, Zambia, Zimbabwe, South Africa

Namibia touches: Angola, Zambia, Zimbabwe, Botswana, South Africa

South Africa touches: Namibia, Botswana, Zimbabwe, Mozambique, Swaziland, Lesotho

Swaziland touches: South Africa, Mozambique

Lesotho touches: South Africa

Perl, 1509 1496 1392 1389 1386 1251 1248 1246 1241 bajtów

Obejmuje +2 za -na

Biegaj z krajem i licz na STDIN, np perl -na countries0.pl <<< "The Gambia 4"

Plik countries.pl:

$_=unpack"B*","\xf4\xb5\xd4\x9b\xd1\x72\xec\x72\xb1\xdd\x51\x9d\xe6\xa5\x92\xd2\xd3\xc9\x0d\xdd\xcd\x23\x47\x5c\xb4\x56\x93\x92\x36\x51\x8d\x05\x68\xf2\x2c\x33\x75\x98\x8a\xbc\xb7\xaf\x56\x73\x55\x15\x64\xbb\x2f\x4d\x8a\x30\xe2\xda\x26\xb1\xdb\xe4\xbb\xf9\x34\x74\xb9\xce\xce\xf4\x78\x2f\x37\x8e\x8d\x8f\xdc\xcb\x5e\x7f\x8a\xc1\x29\xcd\xe3\x9e\xbd\x2e\x28\x90\xd3\xce\xd8\xb4\x29\x4d\xb8\x93\xd5\x77\x9a\x29\x3f\x65\xa2\xcc\x9c\x66\x9a\x8c\x46\xb3\x39\xb3\x8f\x92\xec\xb8\xff\xda\x58\x56\x24\x92\x52\x5c\x9e\x0b\x49\x30\xe4\xa9\xa8\xc9\xf7\xef\x12\x65\x85\xb4\x51\x1c\x5b\x24\xa2\x65\xa3\x59\x71\x94\x45\xd4\xff\xf9\xf4\x70\xce\x35\x26\x8a\x30\xe5\xda\x34\x34\x49\x25\x45\x04\x94\x53\x51\x57\x5f\xfe\x69\x1c\x51\x95\x60\x93\xe4\xde\x29\xc2\x78\x68\xaa\xb2\x69\x41\xc3\x58\x32\x01\x72\xd1\xcf\x54\x08\x03\x33\xca\x2c\xcc\xdb\xa0\x26\x43\x34\x9a\x1a\x24\x5d\x03\x24\x1d\x5a\x71\x00\xa4\x98\xd1\xbe\x07\x66\xdb\x26\x91\x90\x3b\xbb\x0d\xf2\x68\x68\x91\x03\xa5\xa5\x92\x06\x64\x36\x5d\xa8\x05\x36\x49\xe1\xa1\xa9\xda\x89\xa0\x28\xdd\x49\x23\xb2\x68\x0d\x4e\xf4\x4d\x01\x36\xcf\x53\xa5\xc0\xa6\xd1\x3c\x90\x0b\x26\xcc\x12\xe4\xe8\x2c\xb4\x1a\x93\x63\x44\xdc\x05\xa3\x69\xa9\xd2\xe0\xb0\xe8\x1b\x81\x8d\xa3\xec\x10\x06\xd2\xe1\x87\x24\xf4\x72\xb2\x41\x49\xf4\x6d\xb5\x01\xd0\xe5\x72\x4d\xa8\x0e\x37\x34\x1d\xa8\x06\x67\xa9\xb5\x31\x44\x8a\x06\x93\x5f\x2d\x65\x76\x4d\x00\xb9\x26\x4f\x9c\x83\x40\x71\xf2\xe1\xa0\x70\x17\x21\xa2\x44\x0e\x64\x33\x8b\x2d\x40\x1a\x69\xd5\x1b\x70\x47\x29\x1c\x93\x2d\x37\x20\x8e\x42\x2c\xae\x80\x0d\x86\x69\xd1\x36\xa0\x3b\xb9\x0a\x49\x07\x43\x95\xd3\xd6\xa0\x3b\x26\xb2\xd4\x03\x73\x1a\x26\xd4\x04\x69\xc9\x0b\x29\xb5\x01\x40\xb2\x89\xb5\x01\x2e\x8f\x29\xb5\x01\x3f\x36\x96\x4c\x80\x5a\x26\x91\xa0\x19\x20\xd1\xb3\xe8\x13\x96\xee\x97\x02\xac\x90\xd1\x22\x00\x68\x35\xda\x80\x1c\xdb\xe8\xc9\x36\xe8\xe8\x90\x51\xb1\x92\x6d\x40\x51\xf2\x6b\x29\x67\x51\x20\x64\xc3\xaa\x36\xd4\x06\x9b\x29\x72\x40\xee\x66\x33\x43\xd9\x6c\xa8\x02\xd3\xd6\xe8\xe8\x90\x26\x45\xa0\x40\xd9\xf7\xb6\xa0\x2c\xda\x24\x1d\xa2\x60\xec\xf6\x40\x61\xa6\x3a\x24\x09\xcb\x46\x68\x7b\x2d\x95\x01\x37\xb2\x5e\xb7\x47\x44\x83\xd4\x7d\x3c\x6e\x8e\x89\x05\x15\xa3\x51\x36\xe8\xe8\x90\x0e\x6d\xf4\xae\x0f\x53\xa6\x8d\x9a\x08\xe5\x3a\xc8\x6d\x40\x7a\x7b\xa5\x86\x0a\xd0\x74\x68\x2c\x91\x5a\x80\xe1\xac\x9a\x02\xcd\xa5\x40\x9b\x72\x8d\xa6\xa7\x40\x32\x89\xd0\x68\x29\x74\xc0\x9a\x6c\x39\x0a\x14\x6d\x19\x09\x46\xcd\xa0\xe5\xd0\x2e\xd2\x1a\x69\x10\x5e\x51\x92\x41\xdb\xb6\xd4\x06\x63\x44\x83\xb4\x98\xad\x0a\x36\x8c\xb5\x00\xec\xb4\x54\x48\x04\xeb\x33\x33\x1d\x80\x19\x32\x89\xca\x40\x19\x77\x23\x36\x41\x1b\xd1\x31\xa3\x40\x1a\x67\xa0\x36\x52\x29\xb6\x9d\x07\x29\x16\x64\x56\xa0\x2d\xd6\xd2\x41\x04\x83\x0e\xd0\x2b\xa0\xb2\xd0\x77\x74\x7d\x83\x44\x88\x1d\xcc\x68\x1b\x50\x1d\xcc\xc6\x68\x51\x4d\xb7\x28\x09\x36\xc3\x6c\xa8\x07\xda\x2c\xa3\x37\x20\x48\x66\xb6\x4b\x6a\x02\x39\x7d\x22\xcb\x56\x72\x07\xa4\x9b\xd0\x0c\x90\x6c\xf9\x00\x66\xa5\x83\x44\x88\x1a\x9d\x07\x28\xd0\x34\x03\x32\x3e\xee\x89\xa0\x13\x48\xd9\x96\xa0\x25\xab\x94\x60\x8d\x03\x4d\xd8\x0f\xa4\x59\x6a\x00\x74\x4b\xe8\x9b\x50\x1d\x98\xa8\x90\x51\x3a\xc8\x68\x09\xea\x89\x15\x00\xdd\xd1\x22\xa0\x19\x36\xcd\x22\xb0\x18\xd9\xa6\x56\x04\x64\x7b\x73\x20\x8d\x03\x4b\xf6\xd4\x07\x28\xcb\x24\x54\x00\x6c\xcb\xd0\x03\x9a\x6d\xdb\x50\x02\x94\x73\xc6\xd0\x76\xe4\x0f\x8c\xab\x03\x34\xa1\xcc\xa7\x59\x07\x0d\x41\x03\x92\x48\xdb\x40\xc2\x8a\x6d\xb9\x44\xc0\xe0\x4d\xb5\x26\xda\x80\x4d\xb5\x26\x82\x81\xd4\x9b\x6a\x02\x39\x6e\x79\xcc\x83\x72\xe8\xe4\xd4\xc3\xb4\x35\x1b\x40\x32\x49\xb2\x41\x1a\x4d\xb6\x1d\x13\x6a\x02\x64\xe9\x28\x0b\x24\x59\x4c\xbb\x6a\x03\x99\x4e\xb2\x06\x4d\xbe\xb2\x69\x05\x53\xb9\x04\x68\x1b\x03\x94\x8c\x9b\x9c\xa4\x03\xce\xb2\x0d\x51\x99\x48\x34\x6a\x26\x80\xe6\x47\x28\x09\x16\x5e\x6c\xd9\x03\xb2\x4c\xb5\x40\x80\x36\x64\x9b\x6a\x03\x53\xb2\x65\x40\x1a\x96\x1d\x81\x34\xd8\x72\x14\x3d\x64\xe8\x59\x88\x39\x44\xd0\x54\x01\x68\x59\xd2\x09\x96\xe1\xa9\xd9\x32\xa0\x35\x3b\x26\x54\xfb\x2d\xde\xd2\x60\x3e\x32\xa8\x59\xb2\x0d\x12\x20\x0b\x31\xb2\x6d\xca\x26\x07\x04\xab\x3a\x0f\x2d\xb5\x03\x0d\x4e\xc9\x95\x01\xdb\x49\xad\xa4\x03\x2c\xa6\x40\x19\xa5\x0d\x52\x2c\xb5\x00";s/.{5}/pack b5,$&/ge;s#\G[^\x00]??#${$.+=$&gt$_}{$t=$.+ord(O&$&)}&=\$$t{$.}#eg;y//\n '_-z-/c;s/\b./\u$&/g;s/X/republic/g;y/_`/ /d;print+(/$|.+\n/mg)[eval'%r=map%$_,$l+=s/^@F$//m*$`=~y/\n//,'x pop@F]

Działa to tak, jak jest, ale aby uzyskać daną długość, wszystkie znaki zmiany znaczenia muszą zostać zastąpione odpowiednimi literalnymi. Możesz to np. Zrobić za pomocą:

perl -p0e 's/\\n/\n/g;s/"\\x.*?"/"\x27".eval($&)."\x27"/ges;s/\s+$//' < countries.pl > countries0.pl

Wyjaśnienie

Najpierw wyświetlmy program z usuniętymi transformacjami:

$_ = unpack"B*", "touches\0names";
s{.{5}}{pack b5,$&}ge;
s{\G[^\x00]??}{
    # The next 3 lines were: ${$.+=$&gt$_}{$t=$.+ord(O&$&)}&=\$$t{$.}
    $. += $& gt $_;
    $t = $. + ord(O&$&);
    ${$t}{$.} = ${$.}{$t} = "";
}eg;
tr//\n '_-z-/c;
s/\b./\u$&/g;
s/X/Republic/g;
y/_`/ /d;
print +(/$|.+\n/mg)[eval'%r=map%$_,%r,s/^@F$//m*$`=~y/\n//;'x pop@F]

Podstawową ideą jest posiadanie trzech głównych struktur danych:

• Tablica @countrieszawierająca wszystkie kraje
• Dwupoziomowy skrót %toucheswskaźników w @countriestablicy, który $touches{$i}{$j}istnieje wtedy i tylko wtedy, gdy $countries[$i]dotyka$countries[$j]
• Skrót zestawu roboczego, %reachablektóry ma klucz do indeksu każdego kraju, który jest osiągalny na aktualnie rozważanej warstwie.

Algorytm to:

• Znajdź indeks kraju docelowego @countriesi użyj go do zainicjowania%reachable
• Ponieważ wymagane jest wykonanie tylu warstw:
  • dla każdego klucza $rw %reachablewyglądzie się $touches{$r}i zebrać wszystkie klucze można znaleźć tam
  • Dodaj wszystkie zebrane klucze do %reachable. Ponieważ jest to skrót, wszelkie duplikaty zostaną usunięte
• Na koniec użyj wszystkich zgromadzonych wskaźników, %reachableaby wydrukować odpowiedni kraj w @countries, ale nie drukuj oryginalnego kraju docelowego

Tu kończy się prostota, kończy się gra w golfa.

• @countriesArray nigdy nie będzie istnieć z nazwą, choć jest on tworzony w pamięci krótko
• %reachableHash będzie nazwany%r
• %touchesHash nie będzie jawnie istnieje. Zamiast tego używam globalnej przestrzeni nazw Perla. Np. Ten kraj 6 dotyka kraju 3, a kraj 12 będzie reprezentowany w haszu, %6który będzie zawierał(3 => undef, 12 => undef)
• Ostateczne sprawdzenie wyniku jest w zasadzie, @countries[keys %reachable]ale nie chcę pisać keysi zamiast tego @countries[%reachable]. Ale ponieważ %reachablebędą zawierać undefwartości, które stają się indeksem 0, zacznę aktualną listę krajów od indeksu 1 i ustawię pusty ciąg o indeksie 0. Drukowanie tego pustego ciągu będzie niewidoczne. Upewnię się również, że kraj docelowy zostanie zastąpiony pustym ciągiem znaków. I na koniec każdy kraj będzie miał na końcu nową linię. Wiedząc, że końcowy wynik staje się po prostu print @countries[%reachable]. Tyle, że kraje w tym momencie będą w $_, więc rzeczywisty kod to print+(/$|.+\n/mg)[%r]. Zauważ, że regex upewnia się, że puste linie nie otrzymują nowej linii, ale pełne nazwy krajów.
• Kraje dotykające %reachablemożna w zasadzie pobrać za pomocą map keys %{$touches{$_}},keys %reachable. Ale znowu keysnie jest to konieczne, jeśli staram się odpowiednio obsługiwać wartości undef, które również otrzymuję bez keys. I jak powiedziano wcześniej, używam głównego globu do przechowywania wartości, więc rzeczywisty fragment kodu to map%$_,%r. Chcę dodać każdą ze zwróconych wartości jako nowy klucz, do %rktórego można to zrobić jako %r=map%$_,%r. Wymaga to jednak od krajów odniesienia się do siebie jako dotykających, aby warstwa początkowa pozostała w zbiorze. Ten fragment kodu należy powtórzyć tyle razy, ile użytkownik poprosił o warstwy. Zauważ, że jest to rzeczywisty rdzeń programu, wszystko inne to hałas, aby to wspierać.
• Operacja podstawowa musi być powtarzana tyle razy, ile użytkownik poprosił o warstwy. Wygodnym sposobem na to jest zbudowanie ciągu zawierającego kod rdzenia kilka razy i jego ewaluacja. Ponieważ -aopcja zebrała liczbę warstw jako ostatni element w @Ftym można osiągnąć za pomocą eval '%r=map%$_,%r;' x pop @F. Zasadniczo nie jest to najkrótszy sposób na zapętlenie w perlu, ale ma tę zaletę, że nie zmienia się $_podczas pętli, co wykorzystam później. Umieszczenie liczby warstw z własnej linii STDIN pozwolił mi zastąpić x pop@Fprzez x<>oszczędność 4 bajty, ale chcę, aby pozostać jak najbliżej specyfikacji, jak to możliwe.
• Po pop @Fusunięciu warstwy @Fzawierają początkową nazwę kraju. Zwróć uwagę, że kraje ze spacjami w nazwie zostaną podzielone na części składowe. Możemy znaleźć cel w ciągu dużych krajów $_i natychmiast zastąpić kraj docelowy ciągiem emty (aby nie został wydrukowany) s/^@F$//m. Zauważ, że kraje ze spacjami w ich nazwie są odtwarzane przez @Finterpolację. Zauważ też, że należy to dokładnie zakotwiczyć, ponieważ niektóre kraje są podłańcami innych, np. GuineaI Guinea-Bissaulub NigeriNigeria
• Indeks kraju docelowego można znaleźć, licząc nowe linie przed meczem $'=~y/\n//. Jeśli kraj docelowy nie $`zostanie znaleziony , zawiera wartość z poprzedniego wyrażenia regularnego, co może być bardzo błędne. Zamiast tego chcemy 0 (przy którym indeksie mamy pusty ciąg). Można to osiągnąć, łącząc go z poprzednim dopasowaniem w s/^@F$//m*$`=~y/\n//.
• Możemy w rzeczywistości przenieść to wyrażenie do wartości eval jako dodatkowy argument na mapę, aby indeks kraju docelowego został dodany do pętli bez konieczności inicjowania %reachable. Ewaluacja staje się wtedy eval '%r=map%$_,%r,%r,s/^@F$//m*$`=~y/\n//;' x pop@F;. Zwróć uwagę, że podstawienie niszczy kraj docelowy, $_więc tylko dodaje się go za pierwszym razem (nie byłoby tak, gdyby tak nie było, ponieważ indeks kraju docelowego i tak już istnieje %reachable)
• Ponieważ eval zwraca skrót, %rmożemy go połączyć z, print+(/$|.+\n/mg)[%r]aby uzyskać rzeczywisty kodprint+(/$|.+\n/mg)[eval'%r=map%$_,%r,s/^@F$//m*$`=~y/\n//;'x pop@F]

Kolejne pytanie dotyczy sposobu zakodowania listy krajów. Jak wyjaśniono powyżej, chcę, aby był to ogromny ciąg z krajami zakończonymi znakiem nowej linii i rozpoczynającym się od jednej nowej linii. Potrzebuję do tego 26 liter, spacji, nowej linii, -(dla Guinea-Bissau) i '(dla Cote D'Ivoire). Problemem jest oczywiście, że czasami litery są pisane wielkimi literami. Można to łatwo rozwiązać, umieszczając pierwszą literę po granicy słowa. Jednak istnieją wyjątki: Republic of Ireland, Bosnia and Herzegovinai Democratic Republic of the Congo. Mają słowo, które nie zaczyna się od wielkich liter. Mogę sobie z tym poradzić, zastępując spację wcześniej znakiem podkreślenia, _który uniemożliwia rozpoznanie jej jako granicy słowa, a następnie zastąpić _spacją. Pozostał wyjątekUSAktóry ma wielkie litery, które nie znajdują się na granicy słowa. W tym celu wprowadzam granice słów, pisząc to jako, u`s`aa następnie usuwam cudzysłowy. Razem daje to:

s/\b./\u$&/g;            Uppercase the first letter of each word
tr/_`/ /d;               Replace "_" by " ", remove "`"

Z tym kodem mogę kodować cały ciąg przy użyciu tylko kraje a-z, , ', -, \n, _i `, co jest 32 różnych znaków. Tak więc każdy znak można zakodować za pomocą 5 bitów. W rzeczywistości, jeśli mam ogromny ciąg bitów 11110100111..., mogę przekonwertować go na potrzebne znaki, używając:

s{.{5}}{pack b5,$&}ge;     Convert each 5 bits to a character in the range
                           \x00 to \x1f.
tr//\n '_-z-/c;            Convert characters in the range \x00 to \x1f to our
                           target characters. _-z is conveniently equivalent to
                           _`a-z. Put \n first so that "00000" converts to
                           newline (will be used later). The c modifier
                           complements the empty source range thereby giving
                           all characters (of which only 32 are used)

Jeśli mam ciąg bajtów, $_to mogę utworzyć ogromny ciąg bitów, którego potrzebuję $_ = unpack"B*". Zasadniczo wszystko to jest mały konwerter od bazy 256 do bazy 32, a każda litera kraju jest kodowana przy użyciu 5 bitów w ciągu przychodzących ciągów krajów binarnych. Jest to stosunkowo kompaktowe i nie ma nic do opracowania specjalnych kodów dla powtarzających się ciągów na liście krajów z jednym wyjątkiem: Republicpojawia się w 5 nazwach krajów. Ponieważ zawsze pojawia się jako pełne słowo i żadna nazwa kraju nie zaczyna się od X(jedyna taka litera), mogę użyć go jako kodu ucieczki po pierwszych literach nazw krajów.

s/X/Republic/g;        Save 7 bytes by explicitely encoding Republic

Teraz potrzebuję sposobu na zakodowanie relacji „dotyka”. Pierwszą rzeczą, na którą należy zwrócić uwagę, jest to, że jest symetryczna, więc jeśli kraj $ndotyka kraju $t, to kraj $trównież dotyka kraju $n. Muszę więc zakodować tylko połowę relacji, jeśli wypełnię %touchesskrót w obie strony. W uproszczonym kodzie widać, że robi to

${$n}{$t} = "";           Update the main glob to say $n touches $t
${$t}{$n} = "";           Update the main glob to say $t touches $n

Tyle że rzeczywisty kod używa $.zamiast, $nponieważ chcę, aby licznik zaczynał się od 1 zamiast 0 (kraj 0 to pusty ciąg znaków). Chodzi o to, aby napisać sekwencję indeksów krajów, | A, B, C | D, E | .. która mówi, że kraj 1 dotyka krajów z indeksem A, Ba Ckraj 2 dotyka indeksu DiEitd. W rzeczywistości koduję przesunięcie względem bieżącego kraju (którego później użyję, aby wartości były małe) i tylko dodatnie przesunięcia (zapewnia to, że relacja „dotyka” jest kodowana tylko w jednym kierunku, a metoda, której używam, może i tak nie obsługuje liczb ujemnych). Niektóre kraje mają pustą listę sąsiadów, ponieważ ich relacje dotykowe zostały już podane przez inne kraje. Mogę zmienić listę krajów (której kolejność jest nieistotna) tak, aby znalazły się na końcu listy. Mogę następnie pominąć te kraje z sekwencji. To nic nie zyskuje, ponieważ potrzebuję tyle przesunięć, ile jest relacji „dotykowych”, ale unika się utraty bajtów przez konieczność kodowania zastępczego przesunięcia. Jak wyjaśniono powyżej, kraj 0 jest pustym smoczkiem, więc muszę się upewnić, że zostanie pominięty. Mogę zapisać tę sekwencję liczb jako sekwencję bajtów, w której wartość bajtu odpowiada przesunięciu indeksu. Jednak wciąż muszę wiedzieć, gdzie zaczyna się następny kraj w sekwencji (pozycje|sw powyższym przykładzie). Robię to, ustawiając jakiś wysoki bit na 1 dla pierwszego indeksu na liście zmian danego kraju, a więc dla indeksów Ai Dw powyższym przykładzie.

Jest jednak jeden irytujący problem: istnieje ponad 127 krajów. Więc nie mogę po prostu użyć bitu znaku. Zamiast tego znalazłem taki układ krajów, że każdy kraj nigdy nie jest dalej niż 15 pozycji od wszystkich krajów, których dotyka:

Chile                           : [9 11 15] []
Portugal                        : [7] []
Luxembourg                      : [2 12 15] []
Netherlands                     : [1 14] []
Belgium                         : [10 13] [-2 -1]
Denmark                         : [12] []
Suriname                        : [4 6 14] []
Switzerland                     : [7 10 12 14 15] []
Spain                           : [6] [-7]
Bolivia                         : [2 6 9 11] [-9]
French Guiana                   : [10] [-4]
Argentina                       : [2 7 9] [-11 -2]
Guyana                          : [8 14] [-6]
Uruguay                         : [7] [-2]
France                          : [3 5] [-12 -10 -7 -6]
Peru                            : [1 5 14] [-15 -6]
Ecuador                         : [13] [-1]
Germany                         : [4 5 10 11] [-15 -14 -13 -12 -10 -3]
Paraguay                        : [2] [-9 -7]
Italy                           : [3 4] [-12 -5]
Brazil                          : [6 9] [-14 -11 -10 -9 -8 -7 -5 -2]
Liechtenstein                   : [1] [-14 -4]
Austria                         : [1 5 8 13] [-15 -5 -3 -1]
Slovenia                        : [1 7] [-4 -1]
Croatia                         : [1 6 12] [-1]
Bosnia and Herzegovina          : [6 11] [-1]
Venezuela                       : [3] [-14 -6]
Czech Republic                  : [1 8] [-10 -5]
Poland                          : [5 7 13 15] [-11 -1]
Columbia                        : [13] [-14 -13 -9 -3]
Hungary                         : [5 6 7 11] [-8 -7 -6]
Montenegro                      : [5 8] [-6]
Moldova                         : [5 9] []
Lithuania                       : [10 13] [-5]
Sweden                          : [10 11] []
Slovakia                        : [6] [-13 -8 -7 -5]
Serbia                          : [1 2 3 14] [-12 -11 -6 -5]
Romania                         : [4 13] [-7 -5 -1]
Macedonia                       : [1 12 13] [-2]
Albania                         : [12] [-8 -3 -1]
Estonia                         : [6 15] []
Ukraine                         : [2 14] [-13 -11 -9 -6 -4]
Panama                          : [15] [-13]
Belarus                         : [3 12] [-15 -10 -2]
Norway                          : [1 11] [-10]
Finland                         : [10] [-11 -1]
Latvia                          : [9] [-13 -6 -3]
Turkmenistan                    : [9 13 14 15] []
Armenia                         : [1 7 8 15] []
Azerbaijan                      : [6 7 14] [-1]
Bulgaria                        : [1 13] [-14 -13 -12]
Greece                          : [12] [-13 -12 -1]
South Korea                     : [7] []
Pakistan                        : [3 9 11 15] []
Nepal                           : [14 15] []
Russia                          : [4 6 8 10 14] [-15 -14 -12 -11 -10 -9 -7 -6]
Iran                            : [6 7 14] [-9 -8 -7 -3]
San Jose                        : [14] [-15]
Bhutan                          : [10 11] []
North Korea                     : [10] [-7 -4]
Uzbekistan                      : [1 2 9] [-13]
Kazakhstan                      : [8] [-14 -6 -1]
Afghanistan                     : [2 7] [-15 -9 -6 -2]
Turkey                          : [7 13] [-15 -14 -13 -12 -8 -7]
Kashmir                         : [4 5] [-11 -2]
Mongolia                        : [4] [-10]
Kuwait                          : [4 12] []
Qatar                           : [11] []
India                           : [1 4 15] [-15 -14 -10 -4]
China                           : [5 14 15] [-15 -14 -11 -10 -9 -8 -7 -5 -4 -1]
Iraq                            : [6 8 9] [-14 -7 -4]
Nicaragua                       : [14] [-14]
Bangladesh                      : [11] [-4]
United Arab Emirates            : [4 5] []
Vietnam                         : [10 12] [-5]
Yemen                           : [2 3] []
Syria                           : [3 5 11] [-13 -6]
Oman                            : [1] [-4 -2]
Saudi Arabia                    : [1] [-12 -11 -8 -5 -3 -1]
Jordan                          : [8] [-9 -3 -1]
Djibouti                        : [10 12 14] []
Lebanon                         : [6] [-5]
Lesotho                         : [9] []
Myanmar                         : [1 15] [-15 -14 -11]
Laos                            : [2 14] [-15 -10 -1]
Honduras                        : [3 14] [-14]
Cambodia                        : [12] [-12 -2]
Israel                          : [15] [-11 -8 -6]
El Salvador                     : [11] [-3]
Swaziland                       : [2 6] []
Somalia                         : [4 6] [-10]
South Africa                    : [2 4 9 10] [-9 -2]
Eritrea                         : [2 14] [-12]
Zimbabwe                        : [2 7 8 11] [-2]
Ethiopia                        : [2 12] [-14 -4 -2]
Mozambique                      : [8 9 10] [-6 -4 -2]
Kenya                           : [9 10 12] [-6 -2]
Belize                          : [2 15] []
Thailand                        : [15] [-15 -14 -12]
Guatemala                       : [13] [-14 -11 -2]
Botswana                        : [1 4] [-9 -7]
Namibia                         : [3 6] [-10 -8 -1]
Egypt                           : [4 13] [-15]
Malawi                          : [1 2] [-8]
Zambia                          : [1 3 13] [-11 -9 -4 -3 -1]
Tanzania                        : [3 4 5] [-10 -9 -2 -1]
Sudan                           : [2 9 11 12 13] [-14 -12 -10 -4]
Angola                          : [10] [-6 -3]
Uganda                          : [1 9] [-12 -3 -2]
Rwanda                          : [1 8] [-4 -1]
Burundi                         : [7] [-5 -1]
Brunei                          : [2] []
Mexico                          : [15] [-15 -13]
Malaysia                        : [15] [-15 -2]
Cabinda                         : [3 15] []
Libya                           : [1 3 6 7] [-13 -9]
Tunisia                         : [6] [-1]
Democratic Republic of the Congo: [2 12] [-13 -11 -10 -9 -8 -7 -3]
Chad                            : [1 2 3 14] [-12 -3]
Central African Republic        : [10 13] [-13 -2 -1]
Nigeria                         : [1 5 12] [-2]
Niger                           : [1 4 9 10] [-6 -3 -1]
Algeria                         : [1 2 4 9] [-7 -6 -1]
Morocco                         : [1] [-1]
Western Sahara                  : [2] [-2 -1]
Benin                           : [5 8] [-5 -4]
Mauritania                      : [5 11] [-4 -2]
USA                             : [15] [-15]
Indonesia                       : [15] [-15]
Congo                           : [3 5] [-15 -12 -10]
Burkina Faso                    : [1 3 5 6] [-9 -5]
Mali                            : [5 6 8] [-10 -9 -5 -1]
Cameroon                        : [2 15] [-14 -13 -12 -3]
Togo                            : [2] [-8 -3]
Gabon                           : [13] [-5 -2]
Ghana                           : [1] [-5 -2]
Cote D'Ivoire                   : [2 3] [-6 -5 -1]
Senegal                         : [2 7 12] [-11 -6]
Liberia                         : [1 10] [-2]
Guinea                          : [5 9] [-8 -3 -2 -1]
Haiti                           : [6] []
United Kingdom                  : [4] []
Canada                          : [] [-15]
Papua New Guinea                : [] [-15]
Guinea-Bissau                   : [] [-7 -5]
Republic of Ireland             : [] [-4]
Dominican Republic              : [] [-6]
Equatorial Guinea               : [] [-15 -13]
Sierra Leone                    : [] [-10 -9]
The Gambia                      : [] [-12]

(w momencie pisania tego objaśnienia mój program wyszukiwania znalazł zamówienie, w którym maksymalna odległość wynosi co najwyżej 12). Oznacza to, że mogę użyć 0x10jako flagi do wskazania początku nowego kraju i muszę jedynie zakodować 32 różne wartości. Można to skompresować w celu rozszerzenia za pomocą tego samego konwertera od bazy 256 do bazy 32, jaki był potrzebny na liście krajów. Mogę w rzeczywistości umieścić ciąg dotykowy przed ciągiem kraju z 0x00pośrednim (przed kodowaniem), jeśli napiszę dekoder dotykowy, aby na tym skończył \x00. Dekoder kraju jest zapisany tak, że 0x00pozostawiony na początku staje się początkową nową linią, której potrzebuję, więc kraj o indeksie 0 jest pustym ciągiem.

W starszej wersji kodu wykorzystano fakt, że na wykresie kraju są tylko 4 połączone komponenty, aby obniżyć wskaźniki kraju do poniżej 128, ale było to znacznie skomplikowane i nieco dłuższe w kodzie i łańcuchu kodowym.

Kod do konwertowania sekwencji bajtów na %touchesskrót następnie staje się:

s{\G[^\x00]??}{                I want to walk over the characters in $_ in
                               sequence but stop at the first \x00. \G says to
                               only match where the previous match left of and
                               is initialized to the start of the string. The
                               ?? is for non greedy matching which means it
                               prefers to match the empty string. Like this it
                               will start to match the empty string, then one
                               char, then the empty string, then the next char
                               etc. In the code below you can see that the
                               empty string becomes an offset of 0 without
                               advancing the country, which means each country
                               gets a realtionship to itself (except for the
                               omitted final countries. This will take over
                               the role of "Add all collected keys to
                               `%reachable" in the basic algortith mentioned
                               above so we can do "%reachable = all countries
                               touch %reachable" as basic step. The exception
                               countries at the end are no problem. Their
                               neighbours are guaranteed to get a self loop
                               reference. So if the starting country is an
                               exception country it will not be in the first
                               layer, but that is no problem since we don't
                               print the starting country anyways. And layer 1
                               DOES refer to itself AND the starting country
                               so all countries will be there on all later
                               layers. If it is not the starting country but a
                               layer passes through it the preceding country
                               will keep pushing the exception country again
                               on each round, so again nothing is lost
    $. += $& gt $_             $. is used to indicate the index of the current
                               country. Add 1 to $. if the byte has bit 5 set.
                               This works because $_ will be carefully
                               constructed so it will start with "\x0f" by
                               making sure the first country has a touching
                               country at distance 15. This also imples that
                               for the first country I cannot trigger an 
                               increase. That is why $. is used as as index so
                               its value will start with 1
    $t=$.+ord(O&$&);           The touching country offset is in byte `$&`
                               which gets converted to a number and has its
                               high bit removed (O has byte code \x4f)
    ${$t}{$.} = ${$.}{$t}="";  Next the %touching hash is updated as explained
                               above. Sets the value to "" (which will behave
                               as 0 during the country lookups). This also
                               makes sure the replacement expression is ""
                               which means that the substitution as a whole
                               removes the sequence of encoded bytes
}eg

Zauważ, że wszystkie kraje singleton po prostu w ogóle nie są kodowane. Wykorzystane jako dane wejściowe nigdy nie będą pasować, więc %reachablebędą zawierać tylko odniesienia do początkowego pustego kraju i nic nie zostanie wydrukowane.

Dzięki temu cały program jest wyjaśniony. Wszystko, co było potem potrzebne, to napisanie metaprogramu, który generuje olbrzymi zakodowany ciąg, starannie wybierając porządek krajów, tak aby

• Wszystkie kraje z pustą listą sąsiadów (podzieloną przez sąsiadów) pojawiają się na końcu listy krajów
• Wszystkie dotykające się kraje są oddalone od siebie o 15 lub mniej
• Pierwszy kraj ma sąsiada z przesunięciem 15
• Zakodowany ciąg nie może zawierać '(co unieważniłoby końcowy ciąg pojedynczego cudzysłowu)

JavaScript (ES6), 2862 2324

F=(C,N)=>`USA,,Canada,,Mexico,,Guatemala,,Belize,,El Salvador,,Honduras,,Nicaragua,,San Jose,   ,Panama,
,Columbia,,Venezuela,
,Guyana,
,Suriname,,French Guiana,
,Brazil,

,Ecuador,
,Peru,
,Bolivia,,Chile,,Paraguay,,Argentina,,Uruguay,,Haiti,,Dominican Republic,,Republic of Ireland,,United Kingdom,,Norway,,Sweden,,Finland,,Russia, !#)@ABCGDE,Denmark,$,Estonia,!,Latvia, #",Lithuania,!#(,Belarus,"!)(,Germany,'&%(*0132,Netherlands,$&,Belgium,2%$',Luxembourg,2&$,Poland,$"#)+*,Ukraine,+(#.-/,Czech Republic,$(+0,Slovakia,0*()/,,,Moldova,).,Romania,/)-87,Hungary,0+).754,Austria,1$*+/4<3,Liechtenstein,3$0,France,&'$3<=,Switzerland,2$10<,Slovenia,<0/5,Croatia,4/76,Bosnia and Herzegovina,579,Serbia,65/.8;:9,Bulgaria,7.@?;,Montenegro,67:,Albania,97;?,Macedonia,:78?,Italy,2304,Spain,>2,Portugal,=,Greece,:;8@,Turkey,?ABKLM,Armenia,@BK,Azerbaijan,@AK,Kazakhstan,GHJ,Mongolia,G,North Korea,GF,South Korea,E,China,IHCDE`_]Y[ZX,Uzbekistan,CGIJ,Afghanistan,KJHGXW,Turkmenistan,CHIK,Iran,L@BAJIW,Iraq,PM@KRQ,Syria,N@LPO,Lebanon,OM,Israel,fNMP,Jordan,OMLQ,Saudi Arabia,PLRSTUV,Kuwait,LQ,Qatar,Q,United Arab Emirates,QU,Oman,QTV,Yemen,QU,Pakistan,KIXY,Kashmir,WIGY,India,WXZ[]\,Nepal,YG,Bhutan,YG,Bangladesh,Y],Myanmar,\YG_^,Thailand,]_ab,Laos,]G`a^,Vietnam,_Ga,Cambodia,^_`,Malaysia,^cd,Brunei,b,Indonesia,be,Papua New Guinea,d,Egypt,gO|,Libya,ihf|{y,Tunisia,ig,Algeria,kjhgytl,Morocco,ki,Western Sahara,jil,Mauritania,kitm,Senegal,nltpo,The Gambia,m,Guinea-Bissau,mp,Guinea,omtsrq,Sierra Leone,pr,Liberia,qps,Cote D'Ivoire,rptuv,Mali,mliyusp,Burkina Faso,tyxwvs,Ghana,suw,Togo,vu,Benin,wuyz,Niger,utig{zx,Nigeria,xy{,Chad,yg|z,Sudan,{gf},Eritrea,|~,Djibouti,},Ethiopia,|}~,Somalia,~,Kenya,|,Uganda,|,Democratic Republic of the Congo,|,Central African Republic,{|,Cameroon,z{,Equatorial Guinea,,Gabon,,Congo,,Rwanda,,Burundi,,Tanzania,,Cabinda,,Angola,,Zambia,,Malawi,,Mozambique,,Zimbabwe,,Botswana,,Namibia,,South Africa,,Swaziland,,Lesotho,,`.replace(/([^,]*),/g,(_,x)=>++i%2?a.push(x):b.push([...x].map(c=>c.charCodeAt())),i=0,a=[],b=[])&&N?new Set([for(q of b[a.indexOf(C)]||[])for(p of F(a[q],N-1))p]).add(C):new Set([C])

Zwraca obiekt Set zawierający odpowiednie kraje. Pamiętaj, że zawiera on mnóstwo materiałów niedrukowalnych.

Fragment testowy (wymagana przeglądarka zgodna z ES6)

F=(C,N)=>`USA,\x01\x02,Canada,\x00,Mexico,\x00\x04\x03,Guatemala,\x02\x04\x05\x06,Belize,\x02\x03,El Salvador,\x03\x06,Honduras,\x03\x05\x07,Nicaragua,\x06\x08,San Jose,\x07\x09,Panama,\x08\x0a,Columbia,\x0b\x0f\x11\x10\x09,Venezuela,\x0a\x0f\x0c,Guyana,\x0b\x0f\x0d,Suriname,\x0c\x0f\x0e,French Guiana,\x0d\x0f,Brazil,\x0a\x0b\x0c\x0d\x0e\x11\x12\x14\x15\x16,Ecuador,\x0a\x11,Peru,\x10\x0a\x0f\x12\x13,Bolivia,\x11\x0f\x14\x15\x13,Chile,\x11\x12\x15,Paraguay,\x12\x0f\x15,Argentina,\x13\x12\x14\x0f\x16,Uruguay,\x15\x0f,Haiti,\x18,Dominican Republic,\x17,Republic of Ireland,\x1a,United Kingdom,\x19,Norway,\x1c\x1d\x1e,Sweden,\x1b\x1d,Finland,\x1c\x1b\x1e,Russia,\x1b\x1d !#)@ABCGDE,Denmark,$,Estonia,\x1e!,Latvia, \x1e#",Lithuania,!#(,Belarus,"!\x1e)(,Germany,'&%\x1f(*0132,Netherlands,$&,Belgium,2%$',Luxembourg,2&$,Poland,$"#)+*,Ukraine,+(#\x1e.-/,Czech Republic,$(+0,Slovakia,0*()/,,,Moldova,).,Romania,/)-87,Hungary,0+).754,Austria,1$*+/4<3,Liechtenstein,3$0,France,&'$3<=,Switzerland,2$10<,Slovenia,<0/5,Croatia,4/76,Bosnia and Herzegovina,579,Serbia,65/.8;:9,Bulgaria,7.@?;,Montenegro,67:,Albania,97;?,Macedonia,:78?,Italy,2304,Spain,>2,Portugal,=,Greece,:;8@,Turkey,?\x1eABKLM,Armenia,@\x1eBK,Azerbaijan,@A\x1eK,Kazakhstan,\x1eGHJ,Mongolia,G\x1e,North Korea,G\x1eF,South Korea,E,China,IHC\x1eDE\`_]Y[ZX,Uzbekistan,CGIJ,Afghanistan,KJHGXW,Turkmenistan,CHIK,Iran,L@BAJIW,Iraq,PM@KRQ,Syria,N@LPO,Lebanon,OM,Israel,fNMP,Jordan,OMLQ,Saudi Arabia,PLRSTUV,Kuwait,LQ,Qatar,Q,United Arab Emirates,QU,Oman,QTV,Yemen,QU,Pakistan,KIXY,Kashmir,WIGY,India,WXZ[]\\,Nepal,YG,Bhutan,YG,Bangladesh,Y],Myanmar,\\YG_^,Thailand,]_ab,Laos,]G\`a^,Vietnam,_Ga,Cambodia,^_\`,Malaysia,^cd,Brunei,b,Indonesia,be,Papua New Guinea,d,Egypt,gO|,Libya,ihf|{y,Tunisia,ig,Algeria,kjhgytl,Morocco,ki,Western Sahara,jil,Mauritania,kitm,Senegal,nltpo,The Gambia,m,Guinea-Bissau,mp,Guinea,omtsrq,Sierra Leone,pr,Liberia,qps,Cote D'Ivoire,rptuv,Mali,mliyusp,Burkina Faso,tyxwvs,Ghana,suw,Togo,vu,Benin,wuyz,Niger,utig{zx,Nigeria,xy{\x85,Chad,yg|\x84\x85z,Sudan,{gf}\x7f\x81\x82\x83\x84,Eritrea,|~\x7f,Djibouti,\x7f}\x80,Ethiopia,|}~\x80\x81,Somalia,\x81\x7f~,Kenya,\x82|\x7f\x80\x8b,Uganda,\x83|\x81\x8b\x89,Democratic Republic of the Congo,\x8c\x88\x84|\x82\x89\x8a\x8e\x8d,Central African Republic,\x85{|\x83\x88,Cameroon,z{\x84\x88\x87\x86,Equatorial Guinea,\x85\x87,Gabon,\x86\x85\x88,Congo,\x87\x85\x84\x83\x8c,Rwanda,\x83\x82\x8b\x8a,Burundi,\x83\x89\x8b,Tanzania,\x8a\x89\x82\x81\x90\x8f\x8e,Cabinda,\x88\x83,Angola,\x83\x8e\x93,Zambia,\x8d\x83\x8b\x8f\x90\x91\x92\x93,Malawi,\x8e\x8b\x90,Mozambique,\x91\x8e\x8f\x8b\x94\x95,Zimbabwe,\x93\x8e\x90\x94\x92,Botswana,\x93\x8e\x91\x94,Namibia,\x8d\x8e\x91\x92\x94,South Africa,\x93\x92\x91\x90\x95\x96,Swaziland,\x94\x90,Lesotho,\x94,`.replace(/([^,]*),/g,(_,x)=>++i%2?a.push(x):b.push([...x].map(c=>c.charCodeAt())),i=0,a=[],b=[])&&N?new Set([for(q of b[a.indexOf(C)]||[])for(p of F(a[q],N-1))p]).add(C):new Set([C])

<input id=A type="text" value="Columbia"><br>
<input id=B type="number" value=2><br>
<button onclick="C.innerHTML=[...F(A.value,B.value)].join('\n')">Run</button><br>
<pre id=C></pre>

Jak to działa

Przede wszystkim usunąłem z listy wszystkie kraje bez sąsiadów. Następnie zredukowałem listę do tego formatu:

• Nazwa kraju
• Przecinek
• Indeks każdego sąsiada jako bajt
• Przecinek

Spowoduje to skrócenie listy do 2130 bajtów. Ostrożnie wstawiono pusty wpis, w którym kraj reprezentowany przez przecinek miałby uniknąć niepowodzenia wyrażenia regularnego. Teraz interesująca część:

F=(C,N)=>``.replace(/([^,]*),/g,(_,x)=>++i%2?a.push(x):b.push([...x].map(c=>c.charCodeAt())),i=0,a=[],b=[])&&N?new Set([for(q of b[a.indexOf(C)]||[])for(p of F(a[q],N-1))p]).add(C):new Set([C])

// Define a function F that takes in a country C and a number N, and returns:
F=(C,N)=>(

i=0,   // index
a=[],  // list of countries
b=[],  // list of their neighbors

// Take this big string and replace each string of non-comma chars x, followed by a comma, with this function:
``.replace(/([^,]*),/g,(_,x)=>

// If we're on an even index, push the country name to a.
++i%2?a.push(x)
// Otherwise, push the list of its char codes to b.
:b.push([...x].map(c=>c.charCodeAt()))),

// If N, the number of levels, is more than 1, return a set made out of:
N?new Set(
// For each item q in the country's neighbors, or [] if the country doesn't have any (or doesn't exist):
 [for(q of b[a.indexOf(C)]||[])
// For each item p in F(the q'th country, N - 1), take p.
  for(p of F(a[q],N-1))p]
// Add C to this set.
).add(C)

// Otherwise (if N is 0), return a set containing C.
:new Set([C]))

JavaScript (ES6) 2622 3815

Funkcja zwracająca zestaw. Skanowanie rekurencyjne przy użyciu zestawu, aby uniknąć powtórzeń.

(Dodano 2 nowe wiersze dla czytelności - powinna to być pojedyncza linia)

Zapożyczenie pomysłu na @ETHProdukty krajów, które nie przechowują krajów bez sąsiadów . (zapożyczając również swoją ortografię, zawsze źle wpisuję to słowo)

(p,l)=>("China124b41017862692829186d7a40Russia635472421f1110343541007862Brazil23685767732b20651e87Germany5d367b8b1c3a065b2f16Democratic Republic of the Congo6e24220531474e084cSudan151a52532627310422Austria5b033a2e0a483e2fSerbia4d390a2c21433361Zambia4c040f5e1b32382aAlgeria6a79841a0d0c44Hungary062e112c073948Iran191035344a1246Mali2d44090d132517Niger130c091a154537Saudi Arabia3f197591866488Tanzania4e4731271b5e08Turkey3b0134350b1930Ukraine2e1c1f012c770aAfghanistan0b4a4b004046Burkina Faso0c0d37835625Cameroon451522245571Chad0d1a05221445France365d032f3e80Guinea742d0c255a7fIndia46407a6d296bIraq3f30100b750eLibya09845205150dMozambique32085e0f1d81Poland035c1f112e3aSouth Africa2a38321b818eArgentina5020650287Belarus5c4201111cBolivia2b02651e50Bulgaria072c103b43Central African Republic1415050424Columbia68022b6f7dCongo551422046eCote D'Ivoire5a170c1356Ethiopia0553516627Kenya310526660fLaos2900694f49Myanmar6b18002849Namibia4c0832381dPeru6f23022050Romania0a11772107Senegal94440c1774Slovakia063a1c110aSwitzerland16035b063eSyria7610193f3dUganda0405270f47Zimbabwe2a081b1d38Albania6107433bArmenia1001350bAzerbaijan1034010bBelgium167b035dBenin83130d45Botswana2a08321dCroatia480a074dCzech Republic031c2e06Greece33432110Guatemala606c7058Israel5276303fItaly162f0648Jordan3d30190eKashmir46120018Kazakhstan01004b4aLatvia72011f5cMacedonia3307213bMauritania6a090c2dNigeria370d1514Pakistan0b124018Rwanda04310f4eSlovenia3e060a39Thailand29284f5fTurkmenistan414b120bUzbekistan4100124aAngola04082aBosnia and Herzegovina390761Burundi04470fCambodia492869Chile2b201eDjibouti265366Egypt1a3d05Eritrea055126Finland826301Gabon711424Ghana251383Guyana680267Honduras3c707cIndonesia5f8f97Liberia7f1725Liechtenstein2f0306Lithuania421f1cLuxembourg163603Malawi080f1bMalaysia498959Mexico856c3cMontenegro4d0733North Korea000193Norway825401Oman0e8688Paraguay20021eSomalia272651Suriname570273Venezuela230257Vietnam28004fWestern Sahara790944Bangladesh1829Belize603cBhutan1800Cabinda2404Ecuador232bEl Salvador3c58Equatorial Guinea1455Estonia0142French Guiana6702Guinea-Bissau2d17Kuwait190eLebanon3d30Moldova112cMongolia0001Morocco6a09Nepal1800Netherlands0336Nicaragua587ePanama7e23San Jose7c7dSierra Leone175aSpain9016Swaziland1d1bSweden6354Togo5613Tunisia091aUSA8a60United Arab Emirates0e64Uruguay1e02Yemen0e64Brunei5fCanada85Denmark03Dominican Republic8dHaiti8cLesotho1dPapua New Guinea59Portugal80Qatar0eRepublic of Ireland95South Korea62The Gambia2dUnited Kingdom92"
.replace(/(\D+)([^A-Z]+)/g,(_,n,b)=>c.push([n,...b.match(/../g).map(x=>+('0x'+x))]),c=[]),
r=new Set,(f=(p,l)=>(c.find(x=>p==x[0],r.add(p))||[]).map((x,i)=>l&&i&&f(c[x][0],l-1)))(p,l),r.delete(p),r)

Wyjaśnienie

// c has to be an array of arrays filled this way
// c[0] = ['USA', 1, 2]
// c[1] = ['Canada', 0]
// and so on

// make c array from a compact string
Z="China124b41017862692829186d7a40Russia635472421f1110343541007862Br ..."
// Country name followed by neighbors indexes as hex number, 2 digits each
// as the country are less than 160, the indexes starts with a digit
c=[]
Z.replace(/(\D+)([^A-Z]+)/g, // separate non-digits, then non uppercase
  (_,n,b)=> // n is the country name, b is the hex string
  c.push([n,
     ...b.match(/../g).map(x=>+('0x'+x))] // hex digits to int array
  )
),
r=new Set
// f: recursive scan
f=(p,l)=>
  // this check would make the function longer but SOOOO faster
  // r.has(p) ||
  (
    c.find(x=>p==x[0], r.add(p)) // add p to the set, then find it in the c array
    || [] // if not found use an empty array as result
  ).map( // recursive call for each neighbor index 
         // excluding position 0 (it's the name not an index)
         // and excluding all if l reached 0
     (x,i)=>l && i && f(c[x][0], l-1)
  )
f(p,l)
r.delete(p) // the starting country could be in the set if l>0
return r

Test

P=(p,l)=>(
"China124b41017862692829186d7a40Russia635472421f1110343541007862Brazil23685767732b20651e87Germany5d367b8b1c3a065b2f16Democratic Republic of the Congo6e24220531474e084cSudan151a52532627310422Austria5b033a2e0a483e2fSerbia4d390a2c21433361Zambia4c040f5e1b32382aAlgeria6a79841a0d0c44Hungary062e112c073948Iran191035344a1246Mali2d44090d132517Niger130c091a154537Saudi Arabia3f197591866488Tanzania4e4731271b5e08Turkey3b0134350b1930Ukraine2e1c1f012c770aAfghanistan0b4a4b004046Burkina Faso0c0d37835625Cameroon451522245571Chad0d1a05221445France365d032f3e80Guinea742d0c255a7fIndia46407a6d296bIraq3f30100b750eLibya09845205150dMozambique32085e0f1d81Poland035c1f112e3aSouth Africa2a38321b818eArgentina5020650287Belarus5c4201111cBolivia2b02651e50Bulgaria072c103b43Central African Republic1415050424Columbia68022b6f7dCongo551422046eCote D'Ivoire5a170c1356Ethiopia0553516627Kenya310526660fLaos2900694f49Myanmar6b18002849Namibia4c0832381dPeru6f23022050Romania0a11772107Senegal94440c1774Slovakia063a1c110aSwitzerland16035b063eSyria7610193f3dUganda0405270f47Zimbabwe2a081b1d38Albania6107433bArmenia1001350bAzerbaijan1034010bBelgium167b035dBenin83130d45Botswana2a08321dCroatia480a074dCzech Republic031c2e06Greece33432110Guatemala606c7058Israel5276303fItaly162f0648Jordan3d30190eKashmir46120018Kazakhstan01004b4aLatvia72011f5cMacedonia3307213bMauritania6a090c2dNigeria370d1514Pakistan0b124018Rwanda04310f4eSlovenia3e060a39Thailand29284f5fTurkmenistan414b120bUzbekistan4100124aAngola04082aBosnia and Herzegovina390761Burundi04470fCambodia492869Chile2b201eDjibouti265366Egypt1a3d05Eritrea055126Finland826301Gabon711424Ghana251383Guyana680267Honduras3c707cIndonesia5f8f97Liberia7f1725Liechtenstein2f0306Lithuania421f1cLuxembourg163603Malawi080f1bMalaysia498959Mexico856c3cMontenegro4d0733North Korea000193Norway825401Oman0e8688Paraguay20021eSomalia272651Suriname570273Venezuela230257Vietnam28004fWestern Sahara790944Bangladesh1829Belize603cBhutan1800Cabinda2404Ecuador232bEl Salvador3c58Equatorial Guinea1455Estonia0142French Guiana6702Guinea-Bissau2d17Kuwait190eLebanon3d30Moldova112cMongolia0001Morocco6a09Nepal1800Netherlands0336Nicaragua587ePanama7e23San Jose7c7dSierra Leone175aSpain9016Swaziland1d1bSweden6354Togo5613Tunisia091aUSA8a60United Arab Emirates0e64Uruguay1e02Yemen0e64Brunei5fCanada85Denmark03Dominican Republic8dHaiti8cLesotho1dPapua New Guinea59Portugal80Qatar0eRepublic of Ireland95South Korea62The Gambia2dUnited Kingdom92"
.replace(/(\D+)([^A-Z]+)/g,(_,n,b)=>c.push([n,...b.match(/../g).map(x=>+('0x'+x))]),c=[]),
r=new Set,(f=(p,l)=>(c.find(x=>p==x[0],r.add(p))||[]).map((x,i)=>l&&i&&f(c[x][0],l-1)))(p,l),r.delete(p),r)

// TEST

console.log=x=>O.textContent+=x+'\n'

function test()
{
  var n,l,r;
  [,n,l]=I.value.match(/(.+) (\d+)/)
  console.log(n+' '+l)
  r=P(n,l)
  console.log(r.size+'\n'+[...r])
}

test()

<input id=I value='Bhutan 2'><button onclick='test()'>go</button><pre id=O></pre>

Python 2, 6967 6965 6950 6906 bajtów

Q=[["USA",1,2],["Canada",0],["Mexico",0,4,3],["Guatemala",2,4,5,6],["Belize",2,3],["El Salvador",3,6],["Honduras",3,5,7],["Nicaragua",6,8],["San Jose",7,9],["Panama",8,10],["Columbia",11,15,17,16],["Venezuela",10,15,12],["Guyana",11,15,13],["Suriname",12,15,14],["French Guiana",13,15],["Brazil",10,11,12,13,14,17,18,20,21,22],["Ecuador",10,17],["Peru",16,10,15,18,19],["Bolivia",17,15,20,21,19],["Chile",17,18,21],["Paraguay",18,15,21],["Argentina",19,18,20,15,22],["Uruguay",21,15],["The Bahamas"],["Cuba"],["Jamaica"],["Haiti",27],["Dominican Republic",26],["Puerto Rico"],["Saint Kitts and Nevis"],["Montserrat"],["Guadeloupe"],["Dominica"],["Martinique"],["Saint Vincent"],["Barbados"],["Trinidad and Tobago"],["Greenland"],["Azores"],["Falkland Islands"],["South Georgia"],["Cape Verde"],["Madeira Island"],["Canary Islands"],["Faroe Islands"],["Republic of Ireland",46],["United Kingdom",45],["Svalbard"],["Norway",49,50,51],["Sweden",48,50],["Finland",49,48,51],["Russia",48,50,53,54,56,62,84,87,88,89,93,90,91],["Denmark",57],["Estonia",51,54],["Latvia",53,51,56,55],["Lithuania",54,56,61],["Belarus",55,54,51,62,61],["Germany",60,59,58,52,61,63,68,69,71,70],["Netherlands",57,59],["Belgium",70,58,57,60],["Luxembourg",70,59,57],["Poland",57,55,56,62,64,63],["Ukraine",64,61,56,51,66,65,67],["Czech Republic",57,61,64,68],["Slovakia",68,63,61,62,67],["Moldova",62,66],["Romania",67,62,65,76,75],["Hungary",68,64,62,66,75,73,72],["Austria",69,57,63,64,67,72,80,71],["Liechtenstein",71,57,68],["France",59,60,57,71,80,81],["Switzerland",70,57,69,68,80],["Slovenia",80,68,67,73],["Croatia",72,67,75,74],["Bosnia and Herzegovina",73,75,77],["Serbia",74,73,67,66,76,79,78,77],["Bulgaria",75,66,84,83,79],["Montenegro",74,75,78],["Albania",77,75,79,83],["Macedonia",78,75,76,83],["Italy",70,71,68,72],["Spain",82,70],["Portugal",81],["Greece",78,79,76,84],["Turkey",83,51,87,88,97,98,99],["Malta"],["Cyprus"],["Armenia",84,51,88,97],["Azerbaijan",84,87,51,97],["Kazakhstan",51,93,94,96],["Mongolia",93,51],["North Korea",93,51,92],["South Korea",91],["China",95,94,89,51,90,91,120,119,117,111,113,112,110],["Uzbekistan",89,93,95,96],["Afghanistan",97,96,94,93,110,109],["Turkmenistan",89,94,95,97],["Iran",98,84,88,87,96,95,109],["Iraq",102,99,84,97,104,103],["Syria",100,84,98,102,101],["Lebanon",101,99],["Israel",145,100,99,102],["Jordan",101,99,98,103],["Saudi Arabia",102,98,104,105,106,107,108],["Kuwait",98,103],["Qatar",103],["United Arab Emirates",103,107],["Oman",103,106,108],["Yemen",103,107],["Pakistan",97,95,110,111],["Kashmir",109,95,93,111],["India",109,110,112,113,117,114],["Nepal",111,93],["Bhutan",111,93],["Bangladesh",111,117],["Sri Lanka"],["Adaman and Nicobar Islands"],["Myanmar",114,111,93,119,118],["Thailand",117,119,121,122],["Laos",117,93,120,121,118],["Vietnam",119,93,121],["Cambodia",118,119,120],["Malaysia",118,123,125],["Brunei",122],["Phillipines"],["Indonesia",122,126,127],["Papua New Guinea",125],["Australia"],["Tasmania"],["Japan"],["Guam"],["Solomon Islands"],["Vanuatu"],["Fiji"],["New Caledonia"],["New Zealand"],["Kerguelen Island"],["Heard Island"],["Mauritius"],["Reunion"],["Mayotte"],["Comoros"],["Madagascar"],["Sao Tome"],["Bioko"],["Egypt",146,101,167],["Libya",148,147,145,167,166,164],["Tunisia",148,146],["Algeria",150,149,147,146,164,159,151],["Morocco",150,148],["Western Sahara",149,148,151],["Mauritania",150,148,159,152],["Senegal",153,151,159,155,154],["The Gambia",152],["Guinea-Bissau",152,155],["Guinea",154,152,159,158,157,156],["Sierra Leone",155,157],["Liberia",156,155,158],["Cote D'Ivoire",157,155,159,160,161],["Mali",152,151,148,164,160,158,155],["Burkina Faso",159,164,163,162,161,158],["Ghana",158,160,162],["Togo",161,160],["Benin",162,160,164,165],["Niger",160,159,148,146,166,165,163],["Nigeria",163,164,166,176],["Chad",164,146,167,175,176,165],["Sudan",166,146,145,168,170,172,173,174,175],["Eritrea",167,169,170],["Djibouti",170,168,171],["Ethiopia",167,168,169,171,172],["Somalia",172,170,169],["Kenya",173,167,170,171,182],["Uganda",174,167,172,182,180],["Democratic Republic of the Congo",183,179,175,167,173,180,181,185,184],["Central African Republic",176,166,167,174,179],["Cameroon",165,166,175,179,178,177],["Equatorial Guinea",176,178],["Gabon",177,176,179],["Congo",178,176,175,174,183],["Rwanda",174,173,182,181],["Burundi",174,180,182],["Tanzania",181,180,173,172,187,186,185],["Cabinda",179,174],["Angola",174,185,190],["Zambia",184,174,182,186,187,188,189,190],["Malawi",185,182,187],["Mozambique",188,185,186,182,191,192],["Zimbabwe",190,185,187,191,189],["Botswana",190,185,188,191],["Namibia",184,185,188,189,191],["South Africa",190,189,188,187,192,193],["Swaziland",191,187],["Lesotho",191]]
i=raw_input().split()
l,c=int(i[-1])," ".join(i[:-1])
for _,v in enumerate(Q):
    if v[0]==c:C=m={_}
for _ in[0]*l:
    n=set()
    for A in C:n|=({d for d in Q[A][1:]if d not in C}|{A})
    C=n
for v in C-m:print Q[v][0]

Naprawdę, naprawdę mam nadzieję, że wszystko mi się udało. Przykład:

Wkład:

Sweden 3

Wydajność:

Kazakhstan
Norway
Finland
Russia
Turkey
Estonia
Latvia
Armenia
Belarus
Azerbaijan
Mongolia
North Korea
China
Ukraine

Mam nadzieję, że pusta linia jest dozwolona. Nigdy więcej pustej linii! Tak!

Wyjaśnienie:

Długa linia u góry to dane o nazwie każdego kraju i sąsiednich krajach. Każdy element na liście jest inną listą, której pierwszym elementem jest nazwa kraju, a drugim elementem jest indeks każdego otaczającego go kraju. USA jest pierwszym elementem i zawiera indeksy 1, 2. Element 1 na liście to Kanada, a element 2 na liście to Meksyk. Ta lista została wygenerowana przy użyciu tego programu:

s="""USA touches: Canada, Mexico

Canada touches: USA

...... [duża lista powyżej]

Lesotho touches: South Africa"""

names = []

for row in s.split("\n\n"):
    names.append(row.split(" touches:")[0])


countries = []

for row in s.split("\n\n"):
    name = row.split(" touches:")[0]
    touching = row.split(" touches:")[1][1:].split(", ")

    lst = [name]
    for t in touching:
        if t in names:
            lst.append(names.index(t))

    countries.append(lst)

o = "[" 
for country in countries:
    o += "[\"" + country[0] + "\"," + ",".join(map(str, country[1: ])) + "],"

print o[:-1] + "]" 

Dane wyjściowe zawierały przecinki, które można usunąć za pomocą bardzo prostego wyrażenia regularnego, które można znaleźć tutaj . Cały program jest dostępny tutaj . Dane wyjściowe to 4736 bajtów, co stanowi około 88% programu.

Oto reszta programu z odpowiednimi nazwami zmiennych, komentarzami i białymi znakami (poprzednia wersja):

COUNTRY_LIST=...
user_input = raw_input().split()
level = int(user_input[-1]) # last element of user_input
user_country = " ".join(user_input[:-1])

# Convert user_country to index
for index, country in enumerate(COUNTRY_LIST):
    if country[0] == user_country:
        user_country = index

surrounding = {user_country} # each country surrounding's index
for _ in [0] * level: # Loop level times, I'm using [0] * l instead of range(l) to save some bytes.
    new = set() # newer version of surrounding to avoid accidentally looping through some new countries.
    for country in surrounding:
        new |= {country} # Add country to new, using union.
        for surrounding_index in COUNTRY_LIST[country][1:]: # Get all the surrounding countries.
            if surrounding_index not in surrounding:
                 new |= {surrounding_index} # Add to new
    surrounding = new 
for surrounding_country in surrounding - {user_country}:
    print COUNTRY_LIST[surrounding_country][0] # print all the surrounding countries names except for the input country.

Mathematica, program 128B + dane 2856B = 2984 bajtów

e@a_:=a[[1]]<->#&/@Rest@a;l=ToExpression[ImportString[s]~StringSplit~"\n"];n=AdjacencyList[Graph[Union@@l,Flatten[e/@l]],#1,#2]&

Gdzie FOOjest łańcuch o długości 2856 bajtów (nie wkleja się tutaj, ponieważ zawiera znaki niedrukowalne i tylko znaki MMA). Ciąg jest skompresowaną listą BZIP2 list, przy czym każda lista wewnętrzna ma formę {Country, Neighbor, Neighbor, ...}. Lista jest już zoptymalizowana do usuwania zbędnych krawędzi.

n["Mexico", 2]
(*{"USA", "Canada", "Belize", "Guatemala", "El Salvador", "Honduras"}*)

n["Cyprus", 17]
(*{}*)

Posiadanie go w formacie wykresu Mathematica pozwala nam robić proste, miłe rzeczy, takie jak:

map = Graph[Union @@ l, Flatten[e /@ l]];
touchGraph[country_, n_] :=
   NeighborhoodGraph[map, country, n, VertexLabels -> "Name",
     GraphLayout -> {"RadialEmbedding", "RootVertex" -> country}
  ];

Aby uzyskać takie rzeczy jak:

PHP, 5169 2716 2698 2321 bajtów

Aktualizacja

To moja druga, bardzo skrócona wersja. Oryginalny post patrz poniżej.

Okazało się to dość szczegółową edycją ...

Usuwanie krajów bez sąsiadów.

Moja pierwotna definicja tablicy miała aż 4901 bajtów - usunięcie wszystkich krajów bez sąsiadów (jak sugerowało @ETHproductions) zmniejszyło to o 725 bajtów do 4176 bajtów. Oczywiście wymaga to dodania dodatkowego kodu logicznego, aby uwzględnić awarię, ale powinno to być pomijalne w porównaniu z tym ogromnym zyskiem.

Używanie znaków zamiast liczb

Moim następnym krokiem było zmniejszenie ilości bajtów potrzebnych do odkodowania odniesień sąsiada. Moim pierwszym pomysłem było porzucenie systemu dziesiętnego i użycie wyższej podstawy do przedstawienia liczb (na przykład baza 36, ​​która użyłaby 0-9 plus az), ale dodatkowa logika potrzebna do ich odkodowania wydawała się dużo. Wybrałem więc coś innego: postacie.

Każdy znak ASCII ma tylko jeden bajt długości i odwzorowuje na dobrze określoną liczbę z zakresu 0..255, co jest dokładnie tym, co byłoby potrzebne. Pominąłem pierwsze 39 znaków ASCII, ponieważ nie można ich wydrukować / dołączyć 'i "które wymagają ucieczki. Wynikowa definicja tablicy miała tylko 2878 bajtów, oszczędzając 1298 bajtów lub 31% w porównaniu z poprzednią. Oczywiście to również wymaga dodatkowej logiki, ale na szczęście chri ordsą raczej krótkimi nazwami funkcji :-)

Kompresowanie nazw krajów

Te nazwy krajów wciąż zajmowały dużo miejsca, więc postanowiłem sprawdzić, jak je skompresować. Pięć krajów ma w sobie termin „Republika”, więc byłem w stanie zaoszczędzić 16 bajtów, deklarując $r='Republic'raz, a następnie pisząc "$r of Ireland"itp. To samo dotyczy „Gwinei”, która pojawia się 4 razy.

Istnieje również całkiem sporo kombinacji liter, które występują stosunkowo często, ale ponieważ pisanie $xwciąż składa się z dwóch znaków, zastąpienie ich ma sens tylko w przypadku kombinacji 3+ liter i jeśli naprawdę jest DUŻO, które można zastąpić. Na przykład, zastąpienie wszystkich 10 -niasekund Tanzaniaitd. Zyskało tylko 1 bajt. To samo z -istan(4x, -1), więcej szczęścia z -land(7x, -4).

„Funkcje” PHP

Na szczęście dla golfisty kodu PHP nie ma nic przeciwko, jeśli naruszysz jego zasady składniowe. Tutaj możemy użyć tego do usunięcia niektórych znaków cudzysłowu, zamieniając 'Lesotho'=>'E'(14 bajtów) na Lesotho=>E(10 bajtów). Zadziwiająco (lub: szokująco) to nawet działa na dowolny ciąg, który składa się z AZ, 0-9 lub drugiej połowie tabeli ASCII i nie startuje z numerem , dzięki czemu coś takiego jest możliwe: India=>nh¢•Q“.

Szkoda jednak, że projektanci tabeli ASCII umieścili interpunkcję między blokami liter, co oznacza, że ​​nie ma ciągłego bloku znaków bez znaczenia dla PHP, aby pomieścić wszystkie 150 krajów na liście. Powoduje to, że wiele ciągów wciąż zachowuje swoje cytaty. Czasami przenosiłem cyfry do tyłu, aby ciąg znaków nie zaczynał się od cyfry.

Ostateczna definicja tablicy

Wszystko to sprowadza definicję tablicy do 2534 bajtów, prawie połowy wartości początkowej. Oczywiście można teraz zoptymalizować kolejność krajów, aby jak najwięcej wpisów mogło stracić swoje cytaty itp., Ale nie chciałem wkładać w to tak wiele wysiłku. ;-)

Kod

Oto druga wersja z dodaną odrobiną dodatkowej logiki:

function f($s)
{
    // define often used parts of country names
    $r=Republic;$g=Guinea;$n=nia;$i=istan;$l=land;
    // array definition mainly as explained above, refer to edit notes below
    $x=explode('#',"China#:si) Š‘PQ@•¢h#Russia#‹|šjG98\]i( Š#Brazil#K›SHF®#Germany#…^£³Db.ƒW>#Democratic $r of the Congo#–LJ-Yov0t#Sudan#=Bz{NOY,J#Austria#ƒ+bV2pfW#Serbia#ua2TIk[‰#Zambia#t,7†CZ`R#Algeria#’¡¬B54l#Hungary#.V9T/ap#Iran#A8]\r:n#Mali#Ul15;M?#Niger#;41B=m_#Saudi Arabia#gA¹­Œ°#Tanza$n#voYOC†0#Turkey#c)\]3AX#Ukraine#VDG)TŸ2#Afghan$i#3rs(hn#Burkina Faso#45_«~M#Cameroon#m=JL}™#Chad#5B-J<m#France#^…+Wf¨#$g#œU4M‚§#India#nh¢•Q“#Iraq#gX836#Libya#1¬z-=5#Mozambique#Z0†7E©#Po$l#+„G9Vb#South Africa#R`ZC©¶#Argentina#xH*®#Belarus#„j)9D#Bolivia#S*Fx#Bulgaria#/T8ck#Central African $r#<=-,L#Columbia#*S—¥#Congo#}<J,–#Cote D'Ivoire#‚?4;~#Ethiopia#-{yŽO#Kenya#Y-NŽ7#Laos#Q(‘wq#Myanmar#“@(Pq#Namibia#t0Z`E#Peru#—K*Hx#Roma$n#29ŸI/#Senegal#¼l4?œ#Slovakia#.bD92#Switzer$l#>+ƒ.f#Syria#ž8Age#Uganda#,-O7o#Zimbabwe#R0CE`#Alba$n#‰/kc#Arme$n#8)]3#Azerbaijan#8\)3#Belgium#>£+…#Benin#«;5m#Botswana#R0ZE#Croatia#p2/u#Czech $r#+DV.#Greece#[kI8#Guatemala#ˆ”˜€#Israel#zžXg#Italy#>W.p#Jordan#eXA6#Kashmir#n:(@#Kazakhstan#)(sr#Latvia#š)G„#Macedo$n#[/Ic#Maurita$n#’14U#Nigeria#_5=<#Pak$i#3:h@#Rwanda#,Y7v#Slove$n#f.2a#Thai$l#QPw‡#Turkmen$i#is:3#Uzbek$i#i(:r#Angola#,0R#Bos$n and Herzegovina#a/‰#Burundi#,o7#Cambodia#qP‘#Chile#SHF#Djibouti#N{Ž#Egypt#Be-#Eritrea#-yN#Fin$l#ª‹)#Gabon#™<L#Ghana#M;«#Guyana#*#Honduras#d˜¤#Indonesia#‡·#Liberia#§?M#Liechtenstein#W+.#Lithua$n#jGD#Luxembourg#>^+#Malawi#07C#Malaysia#q±#Mexico#¯”d#Montenegro#u/[#North Korea#()»#Norway#ª|)#Oman#6­°#Paraguay#H*F#Somalia#ONy#Suriname#*›#Venezuela#K*#Vietnam#P(w#Western Sahara#¡1l#Bangladesh#@Q#Belize#ˆd#Bhutan#@(#Cabinda#L,#Ecuador#KS#El Salvador#d€#Equatorial $g#<}#Esto$n#)j#French Guiana#*#$g-Bissau#U?#Kuwait#A6#Lebanon#eX#Moldova#9T#Mongolia#()#Morocco#’1#Nepal#@(#Nether$ls#+^#Nicaragua#€¦#Panama#¦K#San Jose#¤¥#Sierra Leone#?‚#Spain#¸>#Swazi$l#EC#Sweden#‹|#Togo#~;#Tunisia#1B#United Arab Emirates#6Œ#Uruguay#F*#USA#²ˆ#Yemen#6Œ#Brunei#‡#Canada#¯#Denmark#+#Dominican $r#µ#Haiti#´#Lesotho#E#Papua New $g##Portugal#¨#Qatar#6#$r of Ire$l#½#South Korea#Š#The Gambia#U#United Kingdom#º");
    // turn the indexed into the wanted associative array
    $k=0;while($k<299)$t[$x[$k++]]=$x[$k++];

    // used 3 times -> saves 20 bytes when cached rather than call each time
    $y=array_keys($t);

    // Extract country and layer parameters from input (damn countries with spaces)
    list($c, $l) = str_getcsv($s, ' ', '"');

    // input not in array -> no neighbours -> output nothing
    if(in_array($c, $y))
    {
      // convert country into its ASCII code via index number, accomodating for the 39 chars offset
      $r = [chr(40+array_search($c, $y))];

      // for each layer needed
      while($l>$j++)
        // go through ALL countries found so far
        foreach($r as$d)
          // and add their neighbours to the result
          // (str_split returns the string as an array of chars)
          $r = array_merge($r, str_split( array_values($t)[ord($d)-40] ));

      // remove all the duplicates that were created doing that...
      $r = array_unique($r);
      // remove the initial country itself from the result
      unset($r[0]);
      // convert the index chars back into country names
      foreach($r as$k=>$v)
        $r[$k] = $y[ord($v)-40];

      // output as list
      echo implode($r, "\n");
    }
}

Grał w golfa

function f($s){$r=Republic;$g=Guinea;$n=nia;$i=istan;$l=land;$x=explode('#',"China#:si) Š‘PQ@•¢h#Russia#‹|šjG98\]i( Š#Brazil#K›SHF®#Germany#…^£³Db.ƒW>#Democratic $r of the Congo#–LJ-Yov0t#Sudan#=Bz{NOY,J#Austria#ƒ+bV2pfW#Serbia#ua2TIk[‰#Zambia#t,7†CZ`R#Algeria#’¡¬B54l#Hungary#.V9T/ap#Iran#A8]\r:n#Mali#Ul15;M?#Niger#;41B=m_#Saudi Arabia#gA¹­Œ°#Tanza$n#voYOC†0#Turkey#c)\]3AX#Ukraine#VDG)TŸ2#Afghan$i#3rs(hn#Burkina Faso#45_«~M#Cameroon#m=JL}™#Chad#5B-J<m#France#^…+Wf¨#$g#œU4M‚§#India#nh¢•Q“#Iraq#gX836#Libya#1¬z-=5#Mozambique#Z0†7E©#Po$l#+„G9Vb#South Africa#R`ZC©¶#Argentina#xH*®#Belarus#„j)9D#Bolivia#S*Fx#Bulgaria#/T8ck#Central African $r#<=-,L#Columbia#*S—¥#Congo#}<J,–#Cote D'Ivoire#‚?4;~#Ethiopia#-{yŽO#Kenya#Y-NŽ7#Laos#Q(‘wq#Myanmar#“@(Pq#Namibia#t0Z`E#Peru#—K*Hx#Roma$n#29ŸI/#Senegal#¼l4?œ#Slovakia#.bD92#Switzer$l#>+ƒ.f#Syria#ž8Age#Uganda#,-O7o#Zimbabwe#R0CE`#Alba$n#‰/kc#Arme$n#8)]3#Azerbaijan#8\)3#Belgium#>£+…#Benin#«;5m#Botswana#R0ZE#Croatia#p2/u#Czech $r#+DV.#Greece#[kI8#Guatemala#ˆ”˜€#Israel#zžXg#Italy#>W.p#Jordan#eXA6#Kashmir#n:(@#Kazakhstan#)(sr#Latvia#š)G„#Macedo$n#[/Ic#Maurita$n#’14U#Nigeria#_5=<#Pak$i#3:h@#Rwanda#,Y7v#Slove$n#f.2a#Thai$l#QPw‡#Turkmen$i#is:3#Uzbek$i#i(:r#Angola#,0R#Bos$n and Herzegovina#a/‰#Burundi#,o7#Cambodia#qP‘#Chile#SHF#Djibouti#N{Ž#Egypt#Be-#Eritrea#-yN#Fin$l#ª‹)#Gabon#™<L#Ghana#M;«#Guyana#*#Honduras#d˜¤#Indonesia#‡·#Liberia#§?M#Liechtenstein#W+.#Lithua$n#jGD#Luxembourg#>^+#Malawi#07C#Malaysia#q±#Mexico#¯”d#Montenegro#u/[#North Korea#()»#Norway#ª|)#Oman#6­°#Paraguay#H*F#Somalia#ONy#Suriname#*›#Venezuela#K*#Vietnam#P(w#Western Sahara#¡1l#Bangladesh#@Q#Belize#ˆd#Bhutan#@(#Cabinda#L,#Ecuador#KS#El Salvador#d€#Equatorial $g#<}#Esto$n#)j#French Guiana#*#$g-Bissau#U?#Kuwait#A6#Lebanon#eX#Moldova#9T#Mongolia#()#Morocco#’1#Nepal#@(#Nether$ls#+^#Nicaragua#€¦#Panama#¦K#San Jose#¤¥#Sierra Leone#?‚#Spain#¸>#Swazi$l#EC#Sweden#‹|#Togo#~;#Tunisia#1B#United Arab Emirates#6Œ#Uruguay#F*#USA#²ˆ#Yemen#6Œ#Brunei#‡#Canada#¯#Denmark#+#Dominican $r#µ#Haiti#´#Lesotho#E#Papua New $g##Portugal#¨#Qatar#6#$r of Ire$l#½#South Korea#Š#The Gambia#U#United Kingdom#º");$k=0;while($k<299)$t[$x[$k++]]=$x[$k++];$y=array_keys($t);list($c,$l)=str_getcsv($s,' ','"');if(in_array($c,$y)){$r=[chr(40+array_search($c,$y))];while($l>$j++)foreach($r as$d)$r=array_merge($r,str_split(array_values($t)[ord($d)-40]));$r=array_unique($r);unset($r[0]);foreach($r as$k=>$v)$r[$k]=$y[ord($v)-40];echo implode($r,"\n");}}

Edycja aktualizacji

Zapisano kolejne 18 bajtów przez:

• usuwanie cytatów $r='Republic'itp. (-10)
• wymianie forz whilepętli (-6)
• usuwanie spacji po assłowach kluczowych (-2)

Zaktualizowałem powyższy kod o zmiany.

Kolejna edycja

Ogolono kolejne 377 bajtów, tworząc najpierw indeksowaną tablicę z implodowanego łańcucha (tworząc wszystkie =>i "przestarzałe, -417 bajtów narzutu), a następnie przekształcając ją w pożądaną tablicę asocjacyjną (+40 bajtów kodu). Zaktualizowałem powyższy kod ponownie.

Początkowy post

function f($s){$t=["Adaman and Nicobar Islands"=>[],"Afghanistan"=>[80,179,186,36,87,131],"Albania"=>[115,152,101,66],"Algeria"=>[190,117,177,97,126,106,109],"Angola"=>[45,192,120],"Argentina"=>[35,19,134,22,185],"Armenia"=>[178,144,9,80],"Australia"=>[],"Austria"=>[98,64,44,154,77,155,83,168],"Azerbaijan"=>[178,6,144,80],"Azores"=>[],"Bangladesh"=>[78,119],"Barbados"=>[],"Belarus"=>[99,93,144,182,137],"Belgium"=>[61,122,64,100],"Belize"=>[112,70],"Benin"=>[175,25,126,127],"Bhutan"=>[78,36],"Bioko"=>[],"Bolivia"=>[135,22,134,5,35],"Bosnia and Herzegovina"=>[41,152,115],"Botswana"=>[120,192,193,158],"Brazil"=>[37,188,73,164,62,135,19,134,5,185],"Brunei"=>[105],"Bulgaria"=>[152,143,178,66,101],"Burkina Faso"=>[106,126,16,175,65,40],"Burundi"=>[45,145,170],"Cabinda"=>[39,45],"Cambodia"=>[172,92,189],"Cameroon"=>[127,34,33,39,63,53],"Canada"=>[185],"Canary Islands"=>[],"Cape Verde"=>[],"Central African Republic"=>[29,34,163,45,39],"Chad"=>[126,97,163,33,29,127],"Chile"=>[135,19,5],"China"=>[1,186,88,144,114,128,189,92,119,78,17,121,87],"Columbia"=>[188,22,135,50,132],"Comoros"=>[],"Congo"=>[63,29,33,45,27],"Cote D'Ivoire"=>[96,71,106,25,65],"Croatia"=>[155,77,152,20],"Cuba"=>[],"Cyprus"=>[],"Czech Republic"=>[64,137,154,8],"Democratic Republic of the Congo"=>[27,39,33,163,181,145,26,192,4],"Denmark"=>[64],"Djibouti"=>[56,54,157],"Dominica"=>[],"Dominican Republic"=>[74],"Ecuador"=>[37,135],"Egypt"=>[97,82,163],"El Salvador"=>[70,76],"Equatorial Guinea"=>[29,63],"Eritrea"=>[163,47,56],"Estonia"=>[144,93],"Ethiopia"=>[163,54,47,157,89],"Falkland Islands"=>[],"Faroe Islands"=>[],"Fiji"=>[],"Finland"=>[167,129,144],"France"=>[14,100,64,168,83,161],"French Guiana"=>[164,22],"Gabon"=>[53,29,39],"Germany"=>[100,14,122,46,137,44,8,98,168,61],"Ghana"=>[40,25,175],"Greece"=>[2,101,24,178],"Greenland"=>[],"Guadeloupe"=>[],"Guam"=>[],"Guatemala"=>[112,15,52,76],"Guinea"=>[72,151,106,40,96,153],"Guinea-Bissau"=>[151,71],"Guyana"=>[188,22,164],"Haiti"=>[49],"Heard Island"=>[],"Honduras"=>[70,52,125],"Hungary"=>[8,154,182,143,152,41,155],"India"=>[131,87,121,17,119,11],"Indonesia"=>[105,133,7],"Iran"=>[81,178,9,6,179,1,131],"Iraq"=>[86,169,178,80,91,150],"Israel"=>[51,94,169,86],"Italy"=>[61,168,8,155],"Jamaica"=>[],"Japan"=>[],"Jordan"=>[82,169,81,150],"Kashmir"=>[131,1,36,78],"Kazakhstan"=>[144,36,186,179],"Kenya"=>[181,163,56,157,170],"Kerguelen Island"=>[],"Kuwait"=>[81,150],"Laos"=>[119,36,189,28,172],"Latvia"=>[55,144,13,99],"Lebanon"=>[82,169],"Lesotho"=>[158],"Liberia"=>[153,71,40],"Libya"=>[3,177,51,163,34,126],"Liechtenstein"=>[168,64,8],"Lithuania"=>[93,13,137],"Luxembourg"=>[61,14,64],"Macedonia"=>[2,152,24,66],"Madagascar"=>[],"Madeira Island"=>[],"Malawi"=>[192,170,118],"Malaysia"=>[172,23,79],"Mali"=>[151,109,3,126,25,40,71],"Malta"=>[],"Martinique"=>[],"Mauritania"=>[190,3,106,151],"Mauritius"=>[],"Mayotte"=>[],"Mexico"=>[185,15,70],"Moldova"=>[182,143],"Mongolia"=>[36,144],"Montenegro"=>[20,152,2],"Montserrat"=>[],"Morocco"=>[190,3],"Mozambique"=>[193,192,104,170,158,166],"Myanmar"=>[11,78,36,92,172],"Namibia"=>[4,192,193,21,158],"Nepal"=>[78,36],"Netherlands"=>[64,14],"New Caledonia"=>[],"New Zealand"=>[],"Nicaragua"=>[76,148],"Niger"=>[25,106,3,97,34,127,16],"Nigeria"=>[16,126,34,29],"North Korea"=>[36,144,160],"Norway"=>[167,60,144],"Oman"=>[150,183,191],"Pakistan"=>[80,1,87,78],"Panama"=>[148,37],"Papua New Guinea"=>[79],"Paraguay"=>[19,22,5],"Peru"=>[50,37,22,19,35],"Phillipines"=>[],"Poland"=>[64,99,13,182,154,44],"Portugal"=>[161],"Puerto Rico"=>[],"Qatar"=>[150],"Republic of Ireland"=>[184],"Reunion"=>[],"Romania"=>[77,182,113,24,152],"Russia"=>[129,60,55,93,13,182,178,6,9,88,36,114,128],"Rwanda"=>[45,181,170,26],"Saint Kitts and Nevis"=>[],"Saint Vincent"=>[],"San Jose"=>[125,132],"Sao Tome"=>[],"Saudi Arabia"=>[86,81,91,140,183,130,191],"Senegal"=>[174,109,106,71,72],"Serbia"=>[20,41,77,143,24,101,2,115],"Sierra Leone"=>[71,96],"Slovakia"=>[8,44,137,182,77],"Slovenia"=>[83,8,77,41],"Solomon Islands"=>[],"Somalia"=>[89,56,47],"South Africa"=>[120,21,193,118,166,95],"South Georgia"=>[],"South Korea"=>[128],"Spain"=>[138,61],"Sri Lanka"=>[],"Sudan"=>[34,97,51,54,56,89,181,45,33],"Suriname"=>[73,22,62],"Svalbard"=>[],"Swaziland"=>[158,118],"Sweden"=>[129,60],"Switzerland"=>[61,64,98,8,83],"Syria"=>[94,178,81,86,82],"Tanzania"=>[26,145,181,89,118,104,192],"Tasmania"=>[],"Thailand"=>[119,92,28,105],"The Bahamas"=>[],"The Gambia"=>[151],"Togo"=>[65,25],"Trinidad and Tobago"=>[],"Tunisia"=>[3,97],"Turkey"=>[66,144,6,9,80,81,169],"Turkmenistan"=>[88,186,1,80],"USA"=>[30,112],"Uganda"=>[45,163,89,170,145],"Ukraine"=>[154,137,13,144,143,113,77],"United Arab Emirates"=>[150,130],"United Kingdom"=>[141],"Uruguay"=>[5,22],"Uzbekistan"=>[88,36,1,179],"Vanuatu"=>[],"Venezuela"=>[37,22,73],"Vietnam"=>[92,36,28],"Western Sahara"=>[117,3,109],"Yemen"=>[150,130],"Zambia"=>[4,45,170,104,118,193,21,120],"Zimbabwe"=>[120,192,118,158,21]];list($c,$l)=str_getcsv($s,' ','"');$r=[array_search($c,array_keys($t))];for($i=0;$i<$l;$i++)foreach($r as $d)$r=array_merge($r,array_values($t)[$d]);$r=array_unique($r);unset($r[0]);foreach($r as $k=>$v)$r[$k]=array_keys($t)[$v];return implode($r,"\n");}

To jest dość szybka pierwsza wersja, nie zrobiłem ŻADNEJ kompresji listy oprócz oczywistych liczb dla nazwisk - mógłbym nad tym jutro pracować i edytować mój post.

Moja lista to prosta tablica asocjacyjna z wpisem dla każdego kraju. Klucz tablicy to nazwa kraju i wartość tablicy sąsiadów, do której odwołuje się ich indeks w tej tablicy. PHP nie pozwala na dostęp do tablic asocjacyjnych według indeksu, więc potrzebowałem obejścia przy użyciu array_keysi array_valuesfunkcji.

Rzeczywisty kod skomentował:

function f($s)
{
  $t = ["Adaman and Nicobar Islands"=>[],"Afghanistan"=>[80,179,186,36,87,131],"Albania"=>[115,152,101,66],...,"Zimbabwe"=>[120,192,118,158,21]];
  // Extract country and layer parameters from input (damn countries with spaces)
  list($c, $l) = str_getcsv($s, ' ', '"');

  // convert country into its index number
  $r = [array_search($c, array_keys($t))];

  // for each layer needed
  for($i=0; $i<$l; $i++)
    // go through ALL countries found so far
    foreach($r as $d)
      // and add their neighbours to the result
      $r = array_merge($r, array_values($t)[$d]);

  // remove all the duplicates that were created doing that...
  $r = array_unique($r);
  // remove the initial country itself from the result
  unset($r[0]);

  // convert the index numbers back into country names
  foreach($r as $k=>$v)
    $r[$k] = array_keys($t)[$v];

  // output as list
  return implode($r,"\n");
}

Jak zawsze i wcześniej, wszelkie uwagi są bardzo mile widziane.

Dyalog APL , program 82 bajty + dane 1924 bajty = 2006 bajtów

{N S←{{1↓¨⍵⊂⍨⍵=⊃⍵}0(220⌶)¯2(219⌶)¯128+⎕UCS⍵}¨829(↑{⍺ ⍵}↓)'………'
S[∪{∊N[⍵]}⍣⍵⊢S⍳⊂⍺]~⊂⍺}

Nie zrobiłem nic specjalnego, aby spakować dane poza wykorzystaniem wbudowanej (de-) serialize ( 220⌶) i (un-) zip ( 219⌶) aplikacji APL APL .

Gdzie elipsy oznaczają łańcuch zlib'ed z tymi wartościami bajtów:

248 90 45 21 235 211 76 225 152 70 175 10 138 165 197 222 176 99 5 119 140 150 217 105 192 171 234 83 193 187 99 88 233 211 162 34 230 18 178 252 135 17 83 82 82 233 83 209 169 157 54 4 79 96 53 47 98 119 92 59 232 60 180 26 249 110 107 247 221 119 125 188 79 63 127 255 26 254 140 252 215 108 231 79 94 24 30 204 8 135 218 175 7 107 236 237 208 162 26 0 238 212 18 17 115 9 70 9 228 73 232 18 210 40 73 90 196 205 81 230 106 150 37 171 195 91 172 89 140 39 70 51 180 180 149 93 10 38 33 46 59 5 164 13 164 195 25 90 33 172 109 52 180 3 58 77 118 230 234 187 28 129 57 238 12 179 161 209 83 205 55 91 78 244 91 25 229 39 254 219 51 246 51 246 125 21 125 107 90 79 90 151 103 3 186 164 143 250 128 245 110 64 239 247 196 199 245 204 249 138 104 2 174 106 18 42 245 217 215 104 249 217 158 250 226 66 67 196 182 100 166 243 81 236 72 67 158 71 167 20 35 99 186 140 103 75 39 83 186 35 162 91 29 195 173 34 99 229 66 209 14 29 104 229 47 59 45 0 233 209 243 241 158 29 82 201 149 218 183 23 76 135 121 104 103 178 103 82 188 122 2 114 24 170 21 95 58 133 22 122 213 44 51 120 83 108 76 167 171 68 213 112 132 226 249 109 28 156 238 119 98 170 212 233 207 97 229 86 7 147 75 71 252 177 244 150 117 43 132 170 198 79 33 165 208 161 103 23 42 220 229 22 120 241 129 213 97 221 87 207 170 242 191 62 138 170 3 202 13 10 56 75 231 79 244 94 94 195 37 245 75 105 134 32 170 254 215 119 22 107 149 212 131 89 31 239 149 32 99 242 89 247 112 152 249 120 150 181 42 3 42 109 235 57 250 149 245 223 39 22 78 165 60 123 214 119 85 41 142 93 209 27 110 42 21 30 123 6 53 54 47 30 218 3 235 85 237 75 235 72 93 73 193 238 57 72 189 245 248 87 233 98 233 130 244 26 245 157 247 141 142 18 181 66 13 244 36 71 228 141 164 177 159 52 41 166 52 217 183 244 211 173 58 229 231 58 180 54 218 44 94 52 188 102 106 57 41 21 231 148 119 85 114 196 177 234 101 9 91 248 118 246 146 17 45 45 157 235 94 206 59 37 29 58 135 247 32 221 106 182 42 102 247 111 50 52 147 110 194 111 193 119 205 159 104 161 90 157 191 33 219 15 40 143 127 83 223 22 219 189 60 11 136 122 212 207 248 191 145 141 235 80 220 143 117 25 250 201 251 200 66 250 238 126 169 53 23 122 75 5 117 130 250 9 143 171 36 215 112 139 219 161 106 171 180 44 190 61 81 235 220 136 149 148 162 145 156 34 119 214 111 236 122 185 167 141 98 122 236 223 152 158 208 191 189 183 89 199 94 15 62 195 135 80 254 244 208 195 80 219 166 93 243 142 99 220 231 0 252 216 159 32 193 82 8 38 224 183 183 12 251 44 145 13 234 220 147 26 164 151 93 119 248 49 198 180 230 254 4 228 12 137 49 198 225 177 155 1 70 116 137 30 4 71 33 217 248 222 159 185 163 194 255 214 243 218 84 130 89 135 238 9 176 117 145 158 2 39 32 153 205 219 231 6 186 13 58 94 140 186 69 92 60 29 185 65 9 243 198 51 246 75 156 186 65 189 209 173 241 46 88 177 233 93 197 253 198 151 32 207 244 34 218 86 10 165 11 120 168 58 140 173 65 43 122 2 123 12 11 66 171 241 222 6 93 110 197 91 55 234 105 138 156 229 122 171 238 85 78 216 53 127 194 191 129 153 5 154 24 248 90 213 213 193 246 107 182 140 124 59 158 35 90 125 141 250 136 91 241 146 71 241 26 198 206 122 26 157 228 161 146 227 10 244 192 82 126 118 249 250 47 94 32 231 104 16 50 125 254 51 48 196 210 132 134 3 65 100 31 63 127 125 182 126 125 122 253 252 190 125 178 190 105 53 30 80 12 157 55 204 171 121 225 182 30 110 146 199 153 88 178 205 69 26 19 80 92 214 181 91 189 55 222 105 94 59 182 169 135 250 178 155 214 110 146 211 77 46 250 112 193 104 153 225 134 38 25 55 233 232 140 83 27 184 185 165 193 32 59 244 68 153 85 201 141 190 145 58 213 241 27 62 58 203 166 239 207 21 207 70 82 252 19 202 10 231 81 196 211 239 77 158 177 230 61 49 185 242 201 245 36 9 246 98 162 2 80 43 38 50 51 110 37 26 242 15 68 1 230 41 225 250 64 171 48 81 189 27 232 104 70 143 70 225 105 42 151 89 37 70 26 141 189 167 81 104 43 23 220 235 77 70 69 234 233 226 140 149 59 54 250 18 61 137 52 114 174 134 209 101 24 73 232 69 122 52 19 235 168 218 49 130 2 121 202 242 62 127 230 92 134 48 232 74 90 32 4 192 235 84 233 218 238 203 76 53 239 56 131 45 170 98 172 182 232 242 114 170 1 238 89 238 115 58 218 4 124 136 212 123 148 193 10 248 109 242 101 60 19 106 205 52 149 164 236 69 168 31 191 172 109 82 99 117 90 173 43 23 107 106 210 230 101 191 42 5 202 57 112 106 204 20 150 229 58 46 117 131 85 251 54 141 235 203 207 222 143 32 48 190 200 171 14 238 77 136 111 165 5 0 124 183 98 134 86 173 77 195 116 142 107 199 14 57 161 15 166 118 9 115 134 84 65 26 130 93 9 142 108 14 116 164 49 151 157 209 96 44 179 233 32 71 116 195 6 70 167 109 104 89 15 216 54 138 78 4 230 167 1 130 46 205 41 45 95 115 150 209 215 94 54 248 37 151 191 20 172 119 73 245 40 22 166 169 196 173 121 241 175 10 139 209 140 176 171 3 250 212 224 98 233 76 221 162 201 62 185 211 79 177 99 116 129 75 82 10 251 81 19 244 254 31 133 212 11 230 17 206 19 197 124 18 88 161 44 244 106 233 130 250 242 4 149 239 36 173 69 175 162 219 144 53 131 244 148 34 177 245 236 203 199 17 252 29 244 171 199 252 236 163 18 158 247 25 19 9 142 133 67 132 40 154 182 31 108 232 73 167 94 118 161 98 149 41 186 104 27 243 131 80 113 165 100 64 103 110 15 111 208 253 22 120 41 17 45 169 183 166 159 221 143 200 101 189 103 75 81 75 226 33 99 79 151 85 71 194 15 128 58 71 214 208 150 203 143 222 219 252 208 243 234 205 181 209 78 149 175 83 129 35 193 255 240 228 61 200 163 159 213 115 129 162 11 208 102 111 32 30 126 146 164 65 100 29 145 172 185 116 184 39 5 235 179 240 89 1 0 233 31 114 81 20 221 231 161 81 80 211 45 38 250 228 55 197 101 173 102 80 13 195 5 201 3 94 46 146 221 65 140 160 173 12 174 27 82 50 199 70 76 60 153 9 176 135 40 155 2 233 139 123 22 15 217 9 211 205 206 140 189 67 138 44 89 193 188 161 35 112 248 98 112 25 247 9 177 55 7 108 166 142 92 149 33 240 230 247 77 225 84 80 131 111 128 147 35 140 109 251 107 135 111 46 216 94 88 65 110 146 68 127 233 168 199 25 49 189 119 188 47 94 5 139 66 37 232 135 167 19 75 197 58 151 140 80 229 49 226 152 219 180 169 207 223 242 134 116 47 120 104 227 4 74 17 204 209 156 166 24 187 142 48 204 116 66 67 146 224 2 211 99 55 30 102 93 241 151 33 106 102 136 64 56 28 235 26 88 206 198 201 42 95 64 37 126 148 40 221 157 220 56 7 145 30 83 21 74 106 44 216 244 162 59 96 157 151 87 157 233 120 237 234 194 96 244 222 209 237 50 29 213 15 130 86 242 50 146 254 102 35 212 183 95 151 251 239 180 27 12 181 24 134 93 194 250 85 173 135 184 214 31 93 249 109 225 222 211 104 77 65 115 1 235 124 173 86 76 24 54 20 117 181 135 30 44 91 27 207 3 225 7 109 78 227 239 124 174 131 68 152 103 222 172 69 33 64 87 142 244 229 235 153 124 134 210 3 203 125 236 215 48 15 234 22 199 3 230 240 211 116 48 26 252 104 127 61 155 98 144 117 160 248 126 5 54 249 64 48 23 62 95 241 3 125 113 126 75 33 100 193 181 137 242 5 144 92 41 80 181 67 128 100 3 201 30 191 38 119 17 49 172 52 3 129 91 39 60 78 54 126 238 6 6 27 131 250 100 227 184 228 150 30 248 176 13 57 204 105 8 139 54 19 127 241 149

Zauważ, że zarówno zakodowany ciąg, jak i reszta programu mieści się na 256-znakowej stronie kodowej APL, tj. Jeden symbol na bajt.

Oto, jak to wszystko wygląda po złożeniu ( ␀w zastępstwie U + 0000):

{N S←{{1↓¨⍵⊂⍨⍵=⊃⍵}0(220⌶)¯2(219⌶)¯128+⎕UCS⍵}¨829(↑{⍺ ⍵}↓)'øZ-ëÓLáF¯
¥ÅÞ°cwÙiÀ«êSÁ»cXéÓ¢"æ²üSRRéSÑ©6O`5/bw\;è<´ùnk÷Ýw}¼O?ÿþü×lçO^ÌÚ¯kìíТ␀îÔs    F   äIèÒ(IZÄÍQæj%«Ã[¬Y'F3´´]
&!.;¤
¤ÃZ!¬m4´:Mvæê»9ÑSÍ7[Nô[å'þÛ3ö3ö}}kZOZgº¤úõn@ï÷ÄÇõÌùh®j*õÙ×hùÙúâBCĶd¦óQìHCG§#cºgK'Sº#¢[í"cåBÑhå/;-␀éÑóñRÉÚ·Lyhg²gR¼zrª_:zÕ,3xSlL§«DÕpâùmîwbªÔéÏaåVKGü±ôu+ªÆO!¥Ð¡g*ÜåxñÕaÝWϪò¿>ªÊ

8KçOô^^Ã%õKi ªþ×wkÔYï còY÷pùxµ**më9úõß'N¥<{ÖwU)]Ñn*{56/ÚëUíKëH]IÁî9H½õøWébéôõ÷µB
ô$G䤱4)¦4Ù·ôÓ­:åç:´6Ú,^4¼fj9)çwUrıêe  [øvö--ë^Î;%:÷ Ýj¶*f÷o24nÂoÁwÍh¡Z¿!Û(SßÛ½<zÔÏø¿ëPÜuúÉûÈBúî~©5zKuú    «$×pÛ¡j«´,¾=QëÜ¢"wÖoìz¹§bzìßп½·YÇ^>ÃPþôÐÃPÛ¦]ócÜç␀üØ ÁR&à··û,
êܤ]wø1Æ´æþä1Æá±FtG!ÙøÞ¹£ÂÿÖóÚTYî   °u' ÍÛçº
:^ºE\<¹A    óÆ3öKºA½Ñ­ñ.X±é]ÅýÆ Ïô"ÚV
¥x¨:­A+z{B«ñÞ]nÅ[7êiåz«îUNØ5¿øZÕÕÁök¶|;#Z}ú[ñGñÆÎzä¡ã
ôÀR~vùú/^ çh2}þ30ÄÒAd?}¶~}zýü¾}²¾i5P7Ì«yá¶nÇX²ÍEP\Öµ[½7Þi^;¶©ú²ÖnÓM.úpÁhá&7éèS¸¹¥Á ;ôDUɾ:Õñ>:˦ïÏÏFRüÊ
çQÄÓïM±æ=1¹òÉõ$ öb¢P+&23n%òDæ)áú@«0Q½èhFFái*Y%F½§Qh+ÜëMFEêéâ;6ú=4r®ÑeIèEz4ë¨Ú1yÊò>æ\0èJZ ÀëTéÚîËL5ï8-ªb¬¶èòrªîYîs:Ú|Ô{Á
ømòe<jÍ4¤ìE¨¿¬mRcuZ­+kjÒæe¿*Ê9pjÌå:.uUû6ëËÏÞ 0¾È«îMo¥␀|·bV­MÃtkÇ9¡¦v    sTA]    lt¤1Ñ`,³é GtÃF§mhYØ6Næ§.Í)-_sÑ×^6ø%¿¬wIõ(¦©Ä­yñ¯
Ñ°«úÔàbéLÝ¢É>¹ÓO±ctKR
ûQôþÔæÎÅ|X¡,ôjéúòï$­E¯¢Û5ô"±õìËÇüô«Çüì£÷    C(¶lèI§^v¡b)ºhóPq¥d@gnoÐýx)-©·¦ÝÈe½gKQKâ!cOUGÂ:GÖÐËÞÛüÐóê͵ÑN¯S#Áÿðä=È£Õs¢Ðfo ~¤Ad¬¹t¸'ë³ðY␀érQÝç¡QPÓ-&úä7Åe­fP
ÃÉ^.ÝA ­®R2ÇFL< °(é{Ù   ÓÍνC,YÁ¼¡#pøbp÷    ±7l¦\!ðæ÷MáTPo#mûko.Ø^XAnDé¨Ç1½w¼/^B%è§KÅ:På1âÛ´©Ïßòt/xhãJÌѦ»0ÌtBCàÓc7f]ñ!jf@8ëXÎÆÉ*_@%~(ÝÜ8SJj,Øô¢;`WéxíêÂ`ôÞÑí2ÕVò2þf#Ô·_ûï´µ]ÂúU­¸Ö]ùmáÞÓhMAsë|­VL6uµ,[ÏámNãï|®DgÞ¬E!@Wôåë|ÒË}ì×0êÇæðÓt0üh=bu ø~6ù@0>_ñ}q~K!dÁµò\)PµCdÉ¿&w1¬4['<N6~îúdã¸äø°
9Ìi6ñËp1w_>}Ö!/'
S[∪{∊N[⍵]}⍣⍵⊢S⍳⊂⍺]~⊂⍺}