Zadanie
Te agencje ratingowe przyznają oceny obligacji w odpowiedniej zdolności kredytowej emitenta, a „Big Three” agencje ratingowe mają podobną (choć nie identyczne) wielopoziomowy system oceny . Mają one wyraźną, logiczną kolejność - przy użyciu warstw S&P, AAA> AA +> AA> AA-> A +> ...> BBB> B> ...> C. Moody's używa podobnego systemu, ale nazywa swoje poziomy inaczej ( Aaa> Aa1> Aa2> ...> Baa1> ...> C).
Twoim zadaniem jest zaprojektowanie programu, który jako dane wejściowe przyjmuje listę ciągów reprezentujących poziomy oceny obligacji i wyświetla tę samą listę, posortowaną w kolejności malejącej od najwyższego poziomu (AAA / Aaa) do najniższego poziomu (C).
Wejście wyjście
Możesz wybrać format danych wejściowych (lista, jeden na argument, plik CSV). Możesz założyć, że każdy element na liście danych wejściowych jest prawidłowym ciągiem oceny i że wszystkie ciągi oceny na liście pochodzą od tej samej agencji ratingowej . Dodatkowo możesz założyć, że nie będzie uwzględniona żadna z ocen funky NA, takich jak „NR” lub „WR” - dotyczy to wyłącznie „Aaa / AAA” do „C”. Na liście danych wejściowych mogą znajdować się zduplikowane oceny i jeśli zostaną znalezione, nie należy ich usuwać.
Możesz także wybrać format wyjściowy odpowiedni dla twojego języka, z jedynym ograniczeniem, że powinien on wypisywać jakieś standardowe kodowanie tekstu, takie jak UTF-8 lub ASCII.
Zasady i punktacja
To jest kod golfowy, więc wygrywa najmniej bajtów, standardowe luki są niedozwolone. Proszę określić, jaki jest format wejściowy i wyjściowy.
Przykładowy program i przypadki testowe
Przykładowy program Python poniżej może być używany jako standardowy przykład prawidłowej kolejności sortowania. Listy Moody
i SP
są kolejność korzystania.
Moody = ['Aaa', 'Aa1', 'Aa2', 'Aa3', 'A1', 'A2', 'A3',
'Baa1', 'Baa2', 'Baa3', 'Ba1', 'Ba2', 'Ba3',
'B1', 'B2', 'B3', 'Caa', 'Ca', 'C']
SP = ['AAA', 'AA+', 'AA', 'AA-', 'A+', 'A', 'A-',
'BBB+', 'BBB', 'BBB-', 'BB+', 'BB', 'BB-',
'B+', 'B', 'B-', 'CCC', 'CC', 'C']
test_cases = [
(['Aa2', 'Aaa', 'Aa1'], ['Aaa', 'Aa1', 'Aa2']),
(['AA', 'AA-', 'AA+'], ['AA+', 'AA', 'AA-']),
(['Baa1', 'Ba1', 'A1', 'B1', 'Aaa', 'C', 'Caa', 'Aa1'],
['Aaa', 'Aa1', 'A1', 'Baa1', 'Ba1', 'B1', 'Caa', 'C']),
(['BBB+', 'BB+', 'A+', 'B+', 'AAA', 'C', 'CCC', 'AA+'],
['AAA', 'AA+', 'A+', 'BBB+', 'BB+', 'B+', 'CCC', 'C']),
(['B3', 'B1', 'B2'], ['B1', 'B2', 'B3']),
(['B-', 'B+', 'B'], ['B+', 'B', 'B-']),
(['B3', 'Caa', 'Aa1', 'Caa', 'Ca', 'B3'],
['Aa1', 'B3', 'B3', 'Caa', 'Caa', 'Ca']),
(['B-', 'CCC', 'AA+', 'CCC', 'CC', 'B-'],
['AA+', 'B-', 'B-', 'CCC', 'CCC', 'CC'])
]
mdy_sort = lambda x: Moody.index(x)
sp_sort = lambda x: SP.index(x)
for l_in, l_out in test_cases:
sort_key = mdy_sort if set(l_in).issubset(set(Moody)) else sp_sort
assert sorted(l_in, key=sort_key) == l_out
Przypadki testowe
W przypadku, gdy formatowanie przypadków testowych w stylu python jest niewygodne, wypisuję je jako ciągi znaków rozdzielane spacjami (pogrupowane w pary dwuwierszowe, a następnie dane wyjściowe):
Aa2 Aaa Aa1
Aaa Aa1 Aa2
AA AA- AA+
AA+ AA AA-
Baa1 Ba1 A1 B1 Aaa C Caa Aa1
Aaa Aa1 A1 Baa1 Ba1 B1 Caa C
BBB+ BB+ A+ B+ AAA C CCC AA+
AAA AA+ A+ BBB+ BB+ B+ CCC C
B3 B1 B2
B1 B2 B3
B- B+ B
B+ B B-
B3 Caa Aa1 Caa Ca B3
Aa1 B3 B3 Caa Caa Ca
B- CCC AA+ CCC CC B-
AA+ B- B- CCC CCC CC
Uwaga : Wspominam o „wielkiej trójce”, ale tutaj określam tylko Moody's i S&P - powodem jest to, że trzeci, Fitch, używa tego samego systemu co S&P, jeśli nie bierzesz pod uwagę ocen w stylu NA, więc włączenie Fitcha być zbędnym.