Helikopter startujący w lewym górnym rogu schodzi (w przestrzeni 2D, do celów tego pytania) w kierunku ziemi. Ma tryb autopilota i tryb ręczny.

Tryb autopilota działa w następujący sposób:

• Jeśli przestrzeń bezpośrednio poniżej jest wolna, zejdź do niej.
• W przeciwnym razie przesuń krok w lewo lub w prawo, całkowicie losowo. (Może przesuwać wiele kroków w ten sposób.)

Powtarzają te dwa kroki, dopóki nie uderzą o ziemię. Tryb ręczny jest bardziej inteligentny i znajdzie optymalną ścieżkę na ziemię, nawet jeśli wymaga to przesunięcia w górę lub zręcznego manewru.

Twoim zadaniem jest ustalenie, czy

1. Autopilot przejdzie w danym scenariuszu,
2. Autopilot może zawieść w danym scenariuszu,
3. Autopilot zawiedzie, ale tryb ręczny przejdzie, lub
4. Oba tryby zawiodą (nie ma prawidłowej ścieżki do ziemi).

Wejście

• Podany scenariusz jako niepusta tablica 1d lub 2d, wykorzystująca dwa różne znaki do przedstawienia wolnych i zablokowanych spacji. Interpunkcja opcjonalna.
• Opcjonalnie: wymiary tablicy

Wynik

Jeden z czterech predefiniowanych znaków wskazujących, który przypadek wystąpił.

Przykładowe dane

Przy użyciu 0 (pusty) i 1 (zablokowany) na wejściu, 1 2 3 4 na wyjściu (jak wyżej)

0 0 0 0
0 1 0 0
0 0 0 1
1 1 0 0

Wynik: 1

0 0 1 0
1 0 0 1
0 0 0 0
0 1 1 0
0 0 0 1

Wyjście: 2(helikopter napotka 1 w czwartym rzędzie i możliwe jest, że złapie się pułapki na końcu rzędu 5, jeśli jest w trybie autopilota)

0 0 0 1 0
0 1 1 0 0
0 1 0 0 0
0 0 0 1 0
1 1 1 1 0

Wyjście: 3(Wymaga przesunięcia w górę, więc autopilot zawiedzie)

1 0 0
0 0 0

Wynik: 4

0 0 0 0 1
1 1 1 0 0
1 0 0 1 0
0 1 0 0 0
0 0 1 1 1

Wynik: 4

Ruby, 259

Świetnie się z tym bawiłem. Dziękuję Ci! Wyzwania gridowe to zazwyczaj świetna zabawa z interesującymi wyzwaniami. Zakłada się, że „znaki” w pytaniu mogą być liczbami całkowitymi.

Myślę, że głównymi punktami poprawy są tutaj:

1. Stworzenie r
2. Upiorne potworne znęcanie się nad trzecią linią można prawdopodobnie przekształcić w coś bardziej upiornego, ale bardziej zwięzłego.

->a,h,w{f=->l,s=0,y=[0]{r=w-2<s%w ?w:1,1>s%w ?w:-1,w
v=(l ?r+[-w]:a[s+w]==0?[w]:r).map{|d|a[m=s+d]==0&&!y[m]?m:p}-q=[p]
a[s]>0?q:s/w>h-2?8:v[0]?v.map{|o|f[l,y[o]=o,y]}.flatten-q :r.any?{|i|a[s+i]<1}?p: !0}
g=f[p]
[8,g[0]&&g.all?,g.any?,f[8].any?,!p].index !p}

Niegolfowany (nieco nieaktualny, ale naprawdę blisko):

# a is a one-dimensional array of 0s and 1s, h is height, w is width
->a,h,w{
  # f recursively walks the array and returns true/false/nil for each path.
  #    True means we can reach ground.
  #    False means we are stuck in a local minimum and cannot escape
  #    Nil means we reached a local dead-end and need to backtrack.
  # l: {true=>"manual", false=>"autopilot"}
  # s: the position index
  # y: an array of booleans - true-ish means we've visited that square before
  #         (this is to prevent infinite loops, esp in manual mode)
  f=->l,s=0,y=[0]{
    # d: all the legal deltas from s (maximally, that's [1,-1,w,-w], aka [LRDU])
    # r: but the right and left get tricky on the edges, so let's pre-calculate those
    #    we'll default to "down" if "left" or "right" are illegal
    r=[w-2<s%w ?w:1,1>s%w ?w:-1]
    # if manual, [LRDU]; if auto, and you can go down, [D]. else, [LR] 
    d=l ?r+[w,-w]:a[s+w]==0?[w]:r
    # v: the legal deltas that you can go to from s (that is, unvisited and unblocked)
    v=d.map{|d|a[m=s+d]==0&&!y[m]?m:p}-[p]


    a[s]>0 ? [p]     # if we're currently blocked, return [nil] (this is only the case when a[0]==1)
      : s/w>h-2 ? !p # if we're at the bottom, return true
        : v[0] ?     # if we have a place to go....
        v.map{|o|f[l,y[o]=o,y]}.flatten-[p] # recurse with each step.
                                            # y[o]=o is a neat trick to make y[o] truthy and return o
          : r.any?{|i|a[s+i]==0} ? # otherwise, we have nowhere to go. If we could visit left/right, but have already been there
            p                      #    this is not a dead-end - return nil to remove this path
            : !!p                  # If we have a true dead-end (auto-mode with a local minimum), false
  }
  # g is the auto flight
  g=f[p]
  # finally, choose the first "true" out of:
  # 0: always 8.  Cuz why not 8?
  # 1: there is at least one auto path, and all are truthy
  # 2: any auto path is truthy
  # 3: any manual path is truthy
  # 4: true
  [8,g[0]&&g.all?,g.any?,f[!p].any?,!p].index !p
}