Pozwala zdefiniować niepustą, nieposortowaną i skończoną macierz z unikatowymi liczbami w następujący sposób:

$$N = \begin{Bmatrix} 4&5&7\\1&3&6 \end{Bmatrix}$$

Pozwala zdefiniować 4 ruchy macierzy jako:

• ↑ * (w górę): Przesuwa kolumnę w górę
• ↓ * (w dół): Przesuwa kolumnę w dół
• → * (w prawo): Przesuwa rząd w prawo
• ← * (po lewej): Przesuwa rząd w lewo

Gwiazdka (*) reprezentuje kolumnę / wiersz, na które ma wpływ ruch (może być indeksowany 0 lub indeksowany 1. Do Ciebie. Podaj, który z nich w odpowiedzi).

---

Wyzwaniem jest, używając powyższych ruchów, posortować macierz w porządku rosnącym (będąc lewym górnym rogiem najniższym i prawym dolnym rogiem najwyższym).

Przykład

$$N=\begin{Bmatrix}4&2&3\\1&5&6 \end{Bmatrix}$$ ↑0↓0

---

$$N=\begin{Bmatrix}2&3&1\\4&5&6 \end{Bmatrix}$$ →0

---

$$N = \begin{Bmatrix} 4&5&7\\1&3&6 \end{Bmatrix}$$ ↑0↑1←1↑2

---

$$N = \begin{Bmatrix} 5&9&6\\ 8&2&4\\ 1&7&3 \end{Bmatrix}$$ ↑0↑2→0→2↑0→2↑1↑2←1

---

$$N = \begin{Bmatrix} 1 & 27 & 28 & 29 & 6 \\10 & 2 & 3 & 4 & 5 \\17 & 7 & 8 & 13 & 9 \\15 & 11 & 12 & 18 & 14 \\26 & 16 & 21 & 19 & 20 \\30 & 22 & 23 & 24 & 25 \end{Bmatrix}$$ ↑2↑1←3→0←3↓0←0←2→3↑3↑4

---

$$N = \begin{Bmatrix} 1 \end{Bmatrix}$$

---

$$N = \begin{Bmatrix} 1&2\\3&4 \end{Bmatrix}$$

---

Notatki

• Mogą istnieć różne prawidłowe dane wyjściowe (niekoniecznie muszą być takie same jak przypadki testowe lub najkrótsze)
• Możesz założyć, że zawsze będzie to sposób na uporządkowanie matrycy
• Krawędzie łączą się (jak pacman: v)
• Nie będzie matrycy z więcej niż 9 kolumnami i / lub rzędami
• Załóżmy, że macierz zawiera tylko dodatnie niezerowe liczby całkowite
• Możesz użyć dowolnych 4 odrębnych wartości innych niż liczby do przedstawienia ruchów (w takim przypadku proszę podać to w odpowiedzi)
• Kolumna / wiersz może być indeksowany 0 lub 1
• Kryteria wygrywania w golfa kodowego

---

Dodatkowe przypadki testowe są zawsze mile widziane

JavaScript (ES6),  226  219 bajtów

Wyszukiwanie z użyciem siły brutalnej za pomocą ruchów w prawo ( "R") i w dół ( "D").

Zwraca albo łańcuch opisujący ruchy, albo pustą tablicę, jeśli macierz wejściowa jest już posortowana. Kolumny i wiersze w danych wyjściowych mają indeks 0.

f=(m,M=2)=>(g=(s,m)=>m[S='some'](p=r=>r[S](x=>p>(p=x)))?!s[M]&&m[0][S]((_,x,a)=>g(s+'D'+x,m.map(([...r],y)=>(r[x]=(m[y+1]||a)[x])&&r)))|m[S]((_,y)=>g(s+'R'+y,m.map(([...r])=>y--?r:[r.pop(),...r]))):o=s)([],m)?o:f(m,M+2)

Wypróbuj online!

Skomentował

f =                              // f = main recursive function taking:
(m, M = 2) => (                  //   m[] = input matrix; M = maximum length of the solution
  g =                            // g = recursive solver taking:
  (s, m) =>                      //   s = solution, m[] = current matrix
    m[S = 'some'](p =            // we first test whether m[] is sorted
      r =>                       // by iterating on each row
        r[S](x =>                // and each column
          p > (p = x)            // and comparing each cell x with the previous cell p
        )                        //
    ) ?                          // if the matrix is not sorted:
      !s[M] &&                   //   if we haven't reached the maximum length:
      m[0][S]((_, x, a) =>       //     try all 'down' moves:
        g(                       //       do a recursive call:
          s + 'D' + x,           //         append the move to s
          m.map(([...r], y) =>   //         for each row r[] at position y:
            (r[x] =              //           rotate the column x by replacing r[x] with
              (m[y + 1] || a)[x] //           m[y + 1][x] or a[x] for the last row (a = m[0])
            ) && r               //           yield the updated row
      ))) |                      //
      m[S]((_, y) =>             //     try all 'right' moves:
        g(                       //       do a recursive call:
          s + 'R' + y,           //         append the move to s
          m.map(([...r]) =>      //         for each row:
            y-- ?                //           if this is not the row we're looking for:
              r                  //             leave it unchanged
            :                    //           else:
              [r.pop(), ...r]    //             rotate it to the right
      )))                        //
    :                            // else (the matrix is sorted):
      o = s                      //   store the solution in o
)([], m) ?                       // initial call to g(); if we have a solution:
  o                              //   return it
:                                // else:
  f(m, M + 2)                    //   try again with a larger maximum length

Python 2 , 296 277 245 Python 3 , 200 194 bajtów

from numpy import*
def f(p):
 s='';u=[]
 while any(ediff1d(p)<0):u+=[(copy(p),s+f'v{v}',f':,{v}')for v in r_[:shape(p)[1]]]+[(p,s+'>0',0)];p,s,i=u.pop(0);exec(f'p[{i}]=roll(p[{i}],1)')
 return s

Wypróbuj online!

-19: strzały unicode nie były wymagane ...
-32: nieco przerobione, ale średnio znacznie wolniejsze działanie.
-45: czerpałem inspirację z odpowiedzi @ Arnauld. Przełączono na Python 3 dla f''(-4 bajtów)
-6: range( )→r_[: ] , diff(ravel( ))→ediff1d( )

---

Wyczerpująco wyszukuje kombinacje wszystkich możliwych ↓ruchów i →0. Przekroczono limit czasu w trzecim przypadku testowym.

Ponieważ →njest to równoważne z

↓0↓1...↓(c-1) 	... repeated r-n times
→0
↓0↓1...↓(c-1)	... repeated n times

gdzie ri csą liczbami wierszy i kolumn, te ruchy są wystarczające, aby znaleźć każde rozwiązanie.

---

from numpy import*
def f(p):
    s=''                                    #s: sequence of moves, as string
    u=[]                                    #u: queue of states to check
    while any(ediff1d(p)<0):                #while p is not sorted
        u+=[(copy(p),s+f'v{v}',f':,{v}')    #add p,↓v to queue
            for v in r_[:shape(p)[1]]]      # for all 0<=v<#columns
        u+=[(p,s+'>0',0)]                   #add p,→0
        p,s,i=u.pop(0)                      #get the first item of queue
        exec(f'p[{i}]=roll(p[{i}],1)')      #transform it
    return s                                #return the moves taken

---

>vodpowiadają odpowiednio →↓. (inne niezdefiniowane)

Galaretka , 35 bajtów

ṙ€LXȮƊ¦1
ÇZÇZƊ⁾ULXȮOịØ.¤?F⁻Ṣ$$¿,“”Ṫ

Wypróbuj online!

Pełny program Wyjścia przesuwa się do STDOUT za pomocą L dla lewej i R dla prawej. Próbuje losowych ruchów, dopóki macierz nie zostanie posortowana, więc nie jest zbyt wydajna pod względem szybkości ani złożoności algorytmicznej.