Art Attack KoTH


61

Wpisy są teraz zamknięte. Wszelkie nowe wpisy lub zmiany nie będą liczone w ostatnim uruchomieniu.

Dołącz do czatu!

Wyzwanie

Spróbuj wypełnić płótno jak największą ilością farby. Uważaj jednak na inne boty, które mogą pomalować twoją ciężką pracę!

Uwaga: W tym opisie wyzwania farba oznacza zmianę koloru kwadratu na siatce, a niepomalowanie oznacza, że ​​kwadrat na siatce ma kolor 0 i nie jest przypisany żadnemu botowi.

Wejście

Twoja funkcja otrzyma cztery argumenty: ty, siatka, pozycja wszystkich botów na siatce i informacje o grze.

Siebie

Jest to tablica 1D co oznacza kolor i pozycję na starcie: [id, xpos, ypos].

Lewy górny róg siatki to pozycja (0, 0). Pozycja (1,0)znajduje się po prawej stronie, a pozycja (0,1)znajduje się poniżej

Twój identyfikator jest liczbą całkowitą, która jest synonimem twojego koloru (zobacz poniżej, aby dowiedzieć się, jak twój identyfikator wpływa na sposób malowania siatki). Twój identyfikator jest unikalny dla twojego bota.

Krata

Jest to tablica 2D zawierająca liczby całkowite, które informują o kolorze każdej komórki. Jeśli liczba komórek siatki wynosi 0, oznacza to, że komórka jest niepomalowana. Jeśli liczba komórek siatki jest liczbą całkowitą x, oznacza to, że komórka została namalowana przez bota z identyfikatorem x.

Aby uzyskać kolor siatki w pozycji (x, y), należy użyć tablicę tak: grid[x][y].

Boty

Jest to tablica, która zawiera informacje o pozycji botów. Każdy element tablicy botów jest tablicą, która opisuje każdego bota i wygląda następująco: [id, xpos, ypos]gdzie idjest identyfikatorem bota, xposjest pozycją x bota i yposjest pozycją y bota.

Ta tablica zawiera pozycję i identyfikator twojego bota. Wyeliminowane boty nie zostaną uwzględnione w tej tablicy.

Informacje o grze

Jest to tablica zawierająca informacje o bieżącej grze i wygląda następująco: [roundNum, maxRounds]gdzie roundNumjest liczba bieżącej rundy (indeksowana 1) i maxRoundsliczba rund w bieżącej grze.

Wynik

Wynik powinien być ciągiem zwracanym przez twoją funkcję. To jest polecenie ruchu.

Polecenie ruchu określa następny ruch. Dostępne polecenia to:

up
down
left
right
wait

Ilekroć się poruszasz, malujesz kwadrat, na który się poruszasz. (więcej informacji poniżej)

Gdzie waitoznacza, że ​​się nie ruszasz. (ale malujesz kwadrat, na którym pozostajesz)

Jeśli spróbujesz wyjść poza siatkę, twoje polecenie zostanie zignorowane i pozostaniesz w tym samym miejscu.

Malowanie siatki

Ilekroć poruszasz się do kwadratu, malujesz go, ale istnieją zasady, które określają, jaki będzie kolor tego kwadratu.

Jeśli kwadrat jest niepomalowany (0), po prostu pomaluj go na ten sam kolor, co własny identyfikator. Jeśli jednak kwadrat był wcześniej malowany (niezerowy), wynikowy kolor kwadratu zostanie znaleziony zgodnie z następującym kodem JavaScript:

[botColour, 0, floorColour][Math.abs(botColour - floorColour)%3]

Ta formuła została stworzona tak, aby pozwolić botowi na przesuwanie się po własnym kolorze bez jego odmalowywania.

Eliminacja

Jeśli po rundzie 5 narysujesz jeden lub mniej kwadratów (liczba kwadratów na siatce, które są tego samego koloru), zostaniesz wyeliminowany. Oznacza to, że nie będziesz już w grze i automatycznie przegrasz.

Zasady

  • Twój kod musi być funkcją typu
function(myself, grid, bots, gameInfo) {
    // Code here
    return move;
}
  • Siatka będzie kwadratem o długości boku Liczba konkurujących botów×3)
  • Aby zapobiec atakowaniu określonych botów, identyfikatory botów będą losowe.
  • Kiedy dwa boty zajmą to samo miejsce, kolor tego miejsca zostanie pomalowany.
  • Ruch jest turowa czyli podczas rundy, wszystkie boty są zasilane identyczne grid, botsa gameInfoargumenty


  • Możesz utworzyć maksymalnie trzy boty
  • Boty mogą współpracować, ale nie mogą się ze sobą komunikować i nie będą się wzajemnie identyfikować. Wygrane będą przyznawane indywidualnie, a nie jako zespół.
  • Nie wolno tworzyć bota, który celowo celuje w jednego, wcześniej wybranego bota. Możesz jednak celować w taktykę ogólnej klasy botów.
  • Twój bot może przechowywać dane window.localStorage. Każdy bot musi używać własnego obiektu danych. Jeśli okaże się, że bot odczytuje dane innego bota (przypadkowo lub celowo), zostanie zdyskwalifikowany do czasu rozwiązania problemu.
  • Jeśli twój bot używa liczb losowych, użyj Math.random()

Kontroler

Kontroler można znaleźć tutaj:

https://gist.github.com/beta-decay/10f026b15c3babd63c004db1f937eb14

Lub możesz go uruchomić tutaj: https://beta-decay.github.io/art_attack

Uwaga: Radzę wykonać wszelkie testy offline (pobierz kontroler z listy zadań), ponieważ strona internetowa może ulec zmianie w dowolnym momencie.

Po dodaniu wszystkich botów uruchomię 10 000 gier ze zredukowanym kontrolerem bez interfejsu graficznego. Możesz go uruchomić tutaj: https://beta-decay.github.io/art_attack/fast

Zwycięski

Gracz, który wypełnił większość płótna, wygrywa grę (gra ma 2000 rund). W przypadku remisu wszyscy losowani gracze wygrywają.

Gracz, który wygra najwięcej z 10 000 gier, wygrywa wyzwanie.

Szacuje się, że 10 000 gier zostanie uruchomionych w najbliższy poniedziałek (2018-08-27 o 23:00 UTC + 1).


7
Czy mógłbyś przetłumaczyć [botColour, 0, floorColour][Math.abs(botColour - floorColour)%3]na angielski?
Nic Hartley,

8
@NicHartley Boty, które mają identyfikatory wielokrotności 3 osobno, mogą bezpośrednio pokryć się farbą. Boty, które są o 1 więcej niż wielokrotnością 3 osobno, mogą wymazać sobie nawzajem farbę, ale odmalowanie wymaga kolejnej rundy. Boty, które są o 2 więcej niż wielokrotnością 3 osobno, nie mogą w ogóle wpływać na malowanie się nawzajem.
Mnemonic

4
@RushabhMehta Zakładam, że jest to o wiele więcej związane z [botColour, 0, floorColour][Math.abs(botColour - floorColour)%3]formułą, niezależnie od tego, czy bot ma szczęście i nie może pomalować dużych konkurentów (lub zostanie zamalowany). Weź również pod uwagę trolle / myśliwych, którzy mogą samodzielnie zniszczyć wybranego bota. Tak czy inaczej, uśredni się na 10000 gier.
dzaima,

9
Czy są jakieś wiadomości o postępach w turnieju?
Hein Wessels,

3
Hostuję go teraz, jeśli ktoś chce go wypróbować. cypressf.com/art-attack github.com/cypressf/art-attack
Cypress Frankenfeld

Odpowiedzi:


13

Jim

function([mc, mx, my], grid, bots, [round, maxRound]) {const ID = 2;
  var S = this;
  const botAm = 3;
  function log(...args) {
    //if (round > 1) console.log(ID+" "+args[0], ...args.slice(1));
    return true;
  }
  if (round == 1) {
    var all = new Array(bots.length).fill().map((_,i)=>i+1);
    S.fs = new Array(botAm).fill().map(c =>
      [all.slice(), all.slice(), all.slice(), all.slice()]
    );
    S.doneSetup = false;
    var center = grid.length/2;
    // UL=0; DL=1; DR=2; UR=3
    S.dir = mx<center? (my<center? 0 : 1) : (my<center? 3 : 2);
    S.job = 0;
    S.setupFail = S.finished = false;
    S.tbotc = undefined;
    S.botAm = bots.length;
    S.botEvilness = new Array(bots.length+1).fill(0);
    S.keys = [[1,1,0,1,0,0,1,0,1,0,0,1,0,0,0,1,1,0,1,0,1,0,1,1,1,1,1,1,0,1,1,0,1,1,1,1,1,1,0,0],
              [0,1,1,0,0,1,0,1,0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,1,0,1,0,0,0,1,0,0,1,0,1,1,1,0,1,1,0,0,0,1,1],
              [1,0,0,1,1,1,1,1,0,1,1,0,0,0,0,0,0,1,1,1,1,1,0,0,0,0,1,1,1,1,0,1,1,1,1,0,1,1,1,0]];
    /*if (ID == 2) */{
      S.chased = 0;
      S.ignore = [];
      S.badMoves = 0;
      S.pastMoves = new Array(100).fill("-1;0");
      S.timer = 0;
      S.jimFn = function([mc, mx, my], grid, bots, [round, maxRound]) { // ---------- BEGIN JIM ---------- \\
        var output;
        var allowRetracing = false;

        var checkSize = 3;
        var eatSize = 5;
        var myScore;
        var scoreboard;



        if (grid[mx][my] == 0 && !bots.some(([col, bx, by])=> col != mc && bx==mx && by==my)) return "wait"; // collect those sweet points

        // rescore every now and then
        if (S.timer > 200) rescore();

        S.pastMoves.push(mx+";"+my);
        S.pastMoves.shift();


        var orth = [[-1,0],[0,-1],[1,0],[0,1]];
        if (S.atTarget
        || S.targetX === undefined || S.targetY === undefined
        || S.targetX === mx && S.targetY === my
        || orth.map(([x,y])=>[mx+x,my+y]).filter(c=>get(c)==0 && inbounds(c)).length > 2) {

          S.atTarget = true;
          var neighbors = orth
            .map(([x,y]) => [x+mx, y+my])
            .filter(inbounds)
            .filter(([x,y]) => !bots.some(([bid, bx, by]) => bx==x && by==y))
            .map(c=>[c,get(c)]);

          let test = (neighbors, f, msg) => {
            return bestOf(neighbors.filter(f).map(c=>c[0])) && log(msg);
          }

          if (test(neighbors, ([,c]) => c===0, "good")) return output;
          if (test(neighbors, ([,c]) => overMap(c, 1) && S.BCs,  "sad")) return output;

          S.atTarget = false;
          S.targetX = S.targetY = undefined;
          let bestScore = 7;
          let bfscore = 0;

          for (let dist = 4; dist < 8; dist++) {
            for (let [dsx, dsy, dx, dy] of [[0,-1,1,1], [1,0,-1,1], [0,1,-1,-1], [-1,0,1,-1]]) {
              for (let i = 0; i < dist; i++) {
                let cx = dx*i + dsx*dist + mx;
                let cy = dy*i + dsy*dist + my;
                if (inbounds([cx, cy]) && grid[cx][cy] === 0  ) {
                  let score = scoreOf(cx, cy, 1, false);
                  if(score>bfscore)bfscore=score;
                  if (score > bestScore) {
                    bestScore = score;
                    S.targetX = cx;
                    S.targetY = cy;
                  }
                }
              }
            }
          }
          if (S.targetX) {
            log("short goto", S.targetX, S.targetY,"(rel",S.targetX-mx, S.targetY-my,") score", bestScore);
            return to([S.targetX, S.targetY]);
          } else log("long goto",bfscore);


          rescore();
          return to([S.targetX, S.targetY]);
        } else log("going to target", S.targetX, S.targetY);

        return to([S.targetX, S.targetY]);

        function myScore() {
          if (!myScore) calculateScoreboard();
          return myScore;
        }
        function calculateScoreboard() {
          scoreboard = grid.map(column=> {
            var arr = new Int16Array(grid.length);
            column.forEach((c, x) => (
              myScore+= c==mc,
              arr[x] = overMap(c, 1, 0, 0, 0, 5)
            ));
            return arr;
          });
          for (let [bc, bx, by] of bots) if (bc != mc) {
            scoreboard[bx][by] = -100;
            if (inbounds([bx-2, by])) scoreboard[bx-2][by] = -50;
            if (inbounds([bx+2, by])) scoreboard[bx+2][by] = -50;
            if (inbounds([bx, by-2])) scoreboard[bx][by-2] = -50;
            if (inbounds([bx, by+2])) scoreboard[bx][by+2] = -50;
          }
        }
        function scoreOf (x, y, size, includeEnemies) {
          if (!scoreboard) calculateScoreboard();
          let score = 0;
          for (let dx = -size; dx <= size; dx++) {
            let cx = dx + x;
            if (cx < 1 || cx >= grid.length-1) continue;
            for (let dy = -size; dy <= size; dy++) {
              let cy = dy + y;
              if (cy < 1 || cy >= grid.length-1) continue;
              let cs = scoreboard[cx][cy];
              if (cs > 0 || includeEnemies) score+= cs;
            }
          }
          return score;
        }
        function rescore() { // heatmap of best scoring places
          //log(JSON.stringify(scoreboard));
          S.bestScore = -Infinity;
          var blur = grid.map((column, x)=>column.map((c, y) => {
            let score = scoreOf(x, y, checkSize, true);
            if (score > S.bestScore) {
              S.bestScore = score;
              S.targetX = x;
              S.targetY = y;
            }
            return score;
          }));
          S.atTarget = false;
          S.timer = 0;
          S.bestScore = scoreOf(S.targetX, S.targetY, eatSize);
          S.badMoves = 0;
          // log("scored to", S.targetX, S.targetY, S.bestScore);
        }
        function over(col) { // 1 if overrides happen, -1 if overrides don't happen, 0 if override = 0
          let res = Math.abs(mc-col) % 3;
          return res==1? 0 : res==0? 1 : -1;
        }
        function overMap(col, best = 0, good = 0, bad = 0, mine = 0, zero = 0) { // best if overrides happen, bad if overrides don't happen, good if override = 0
          let res = Math.abs(mc-col) % 3;
          return col == 0? zero : col == mc? mine : res==1? good : res==0? best : bad;
        }
        function iwin   (col) { return over(col) == 1; }
        function zeroes (col) { return over(col) == 0; }
        function to([x, y]) {
          //debugger
          var LR = x > mx? [mx+1, my] : x < mx? [mx-1, my] : null;
          var UD = y > my? [mx, my+1] : y < my? [mx, my-1] : null;
          if (LR && UD) {
            var LRScore = overMap(LR, 1, 0, 0, 0, 3);
            var UDScore = overMap(UD, 1, 0, 0, 0, 3);
            if (LRScore == UDScore) return toPos([LR, UD][Math.random()>.5? 1 : 0])
            else if (LRScore > UDScore) return toPos(LR);
            else return toPos(UD);
          } else return toPos(LR || UD || [x, y]);
        }
        function toPos([x,y]) {
            if (x > mx) return "right";
            if (x < mx) return "left";
            if (y < my) return "up";
            if (y > my) return "down";
            return 'wait';
        }
        function inbounds([x, y]) {
          // if (x<grid.length && y<grid.length && x>=0 && y>=0) return true;
          if (x<grid.length-1 && y<grid.length-1 && x>=1 && y>=1) return true;
          return false;
        }
        function get([x,y]) {
          if (inbounds([x, y])) return grid[x][y];
          return 0;
        }
        function bestOf (arr) {
          if (arr.length == 0) return false;
          var bestScore = -Infinity;
          var bestPos;
          for (var [x, y] of arr) {
            let score = 0;
            for (var [bcol, bx, by] of bots) {
              let dist = Math.sqrt((x-bx)**2 + (y-by)**2);
              let res = over(bcol);
              let power = res==0? 1 : res==1? 0.4 : 1.4;
              score+= power * dist;
            }
            score-= Math.sqrt((x-S.targetX)**2 + (y-S.targetY)**2);
            if (S.pastMoves.includes(x+";"+y)) score-= 1000000;

            if (score > bestScore) {
              bestScore = score;
              bestPos = [x,y];
            }
          }
          if (bestScore < -500000) {
            if (allowRetracing) log("RETRACING");
            else return false;
          }
          output = to(bestPos);
          return true;
        }
      } // ---------- END JIM ---------- \\
    }
  }
  const dirs = ['up','left','down','right'];

  if (!S.doneSetup && round < 37) { // ---------- HANDSHAKE ---------- \\
    let finished = 0;
    if (round != 1) {
      for (let id = 0; id < botAm; id++) {
        let f = S.fs[id];
        let remaining = f.map(c=>c.length).reduce((a,b)=>a+b);
        if (remaining == 1) {
          finished++;
          continue;
        }
        if (remaining == 0) {
          // mourn the loss of a good friend
          finished++;
          continue;
        }
        for (let dir = 0; dir < 4; dir++) {
          let possible = f[dir];

          for (let i = possible.length-1; i >= 0; i--) {
            let bc = possible[i];
            let curr =       bots.find(c=>c[0]==bc);
            let prev = S.pastBots.find(c=>c[0]==bc);
            if (!curr || !prev) {
              possible.splice(i,1);
              continue;
            }
            let dx = curr[1]-prev[1];
            let dy = curr[2]-prev[2];
            let move;
            if (dy == 0) {
              if (dx == 1) move = 'right';
              else         move =  'left';
            } else {
              if (dy == 1) move =  'down';
              else         move =    'up';
            }
            let omove = rotate(move, dir);
            let expected = ['down','right'][S.keys[id][round-1]];
            // if (id == 0 && dir == S.dir) log();
            if (omove != expected) possible.splice(i,1);
          }
        }
      }
    }
    S.pastBots = bots;
    if (finished == botAm) {
      S.doneSetup = true;
      S.pastBots = undefined;
      S.BCs = new Array(botAm).fill().map((_,i) => (S.fs[i].find(c=>c.length > 0) || [-1])[0]); // AKA idtoc
      S.fighters = S.BCs.slice(0,2);
      S.ctoid = {[S.BCs[0]]:0, [S.BCs[1]]:1, [S.BCs[2]]:2};
      log("identified", S.BCs);
      if (ID == 2) {
        log("can beat", bots.filter(c=>S.fighters.filter(b=>Math.abs(b-c[0])%3 != 2).length > 0).map(c=>c[3]));
      }
    } else {
      // log(ID,S.fs);
      return rotate(['down','right'][S.keys[ID][round]], S.dir);
    }
  }
  if (!S.doneSetup) { // HANDSHAKE FAILED
    S.setupFail = true;
    S.BCs=[];
    S.fighters = [];
    S.ctoid = {};
  }


  if (S.pastGrid) for (let [bc, bx, by] of bots) { // calculate bot evilness
    let prev = S.pastGrid[bx][by];
    let fID = S.BCs.indexOf(prev);
    if (fID === 2) S.botEvilness[bc]+= 10;
    else if (fID !== -1) S.botEvilness[bc]+= 5;
    else {
      let over = Math.abs(bc - prev) % 3;
      if (over === 0) S.botEvilness[bc]+= 1;
      else if (over === 1) S.botEvilness[bc]+= 2;
    }

  }


  S.pastGrid = grid;

  if (ID == 2) return S.jimFn([mc, mx, my], grid, bots, [round, maxRound]);





  if (S.setupFail || !bots.find(c=>c[0]==S.fighters[1-ID])) return 'wait'; // for my demise
  // TODO yeah no


  if (round < 50 || !bots.find(c=>c[0]==S.BCs[2])) return S.jimFn([mc, mx, my], grid, bots, [round, maxRound]); // if Jim's dead or if it's early game, be Jim so others don't win needlessly/scoreboard becomes more clear


  let tbot = bots.find(c=>c[0] == S.tbotc);


  // ---------- NEW TARGET ---------- \\
  let tried;


  // {
  //   let scores = S.botEvilness.slice(); // new Array(S.botAm+1).fill(0);
  //   for (let column of grid) for (let item of column) scores[item]++;
  //   log("scores", scores.map((score, id) => [botName(id), score]).sort((a,b)=>b[1]-a[1]));
  //   log("evilness", S.botEvilness.map((score, id) => [botName(id), score]).sort((a,b)=>b[1]-a[1]));
  // }

  let makeSureImNotStupidAgain = 0;
  while ((!S.tbotc || !tbot) && !S.finished) {
    makeSureImNotStupidAgain++;
    if (makeSureImNotStupidAgain > 100) {
      console.log("dzaima is stupid");
      S.finished = true;
      break;
    }
    if (!tried) tried = S.BCs.slice();
    S.gotoX = S.gotoY = undefined;
    let scores = S.botEvilness.slice(); // new Array(S.botAm+1).fill(0);
    for (let column of grid) for (let item of column) scores[item]++;
    var bbc, bbs=-Infinity;
    for (let i = 1; i < S.botAm+1; i++) if (scores[i] > bbs && !tried.includes(i)) {
      bbs = scores[i];
      bbc = i;
    }
    S.tbotc = bbc;
    tbot = bots.find(c=>c[0] == bbc);
    if (!tbot) {
      tried.push(bbc);
    } else {
      S.jobs = [0,0];
      let executers = S.fighters.filter(c=>Math.abs(c-bbc)%3 == 1).concat(S.fighters.filter(c=>Math.abs(c-bbc)%3 == 0));
      if (executers.length > 1) {
        S.jobs[S.ctoid[executers.pop()]] = 1;
        S.jobs[S.ctoid[executers.pop()]] = 2;
        //S.jobs.forEach((c,id) => c==0? S.jobs[id]=2 : 0);
        log("targetting", botName(bbc),"jobs",S.jobs);
      } else {
        // cry
        tried.push(bbc);
        S.tbotc = tbot = undefined;
      }
      S.job = S.jobs[ID];
    }
    if (tried.length >= bots.length) {
      // everyone is dead
      S.job = 0;
      S.jobs = new Array(2).fill(0);
      S.finished = true;
      break;
    }
  }

  if (tbot && !S.finished) {
    let [_, tx, ty] = tbot;

    switch (S.job) {
      case 1: // follow
        return to(tx, ty, S.tbotc);
      break;
      case 2: // erase
        let endingClearing = false;
        if (S.gotoX === undefined  ||  S.gotoX==mx && S.gotoY==my  ||  grid[S.gotoX][S.gotoY] != S.tbotc) {
          S.gotoX = undefined;
          var ending = [S.tbotc, ...S.fighters.filter(c=>c != mc)].map(c => bots.find(b=>b[0]==c)).filter(I=>I);
          search: for (let dist = 1; dist < grid.length*2+2; dist++) {
            for (let [dsx, dsy, dx, dy] of [[0,-1,1,1], [1,0,-1,1], [0,1,-1,-1], [-1,0,1,-1]]) {
              for (let i = 0; i < dist; i++) {
                let cx = dx*i + dsx*dist + mx;
                let cy = dy*i + dsy*dist + my;
                if (inbounds(cx, cy)) {
                  if (grid[cx][cy] == S.tbotc && ending.every(([_,bx,by]) => (bx-cx)**2 + (by-cy)**2 > Math.random()*10)) {
                    S.gotoX = cx;
                    S.gotoY = cy;
                    break search;
                  }
                }
              }
            }
          }
          if (S.gotoX === undefined) {
            let available = [];
            grid.forEach((column, x) => column.forEach((c, y) => c==S.tbotc? available.push([x,y]) : 0));
            [S.gotoX, S.gotoY] = available[Math.floor(Math.random()*available.length)];
            endingClearing = true;
          }
        }
        return to(S.gotoX, S.gotoY, endingClearing? undefined : S.tbotc);
      break;
      case 0: // exercise

        if (S.gotoX === undefined  ||  S.gotoX==mx && S.gotoY==my  ||  grid[S.gotoX][S.gotoY] != S.tbotc) {
          let scores = new Uint32Array(S.botAm+1);
          for (let column of grid) for (let item of column) scores[item]++;
          var bbc, bbs=-Infinity;
          for (let i = 1; i < S.botAm+1; i++) if (scores[i] > bbs && Math.abs(mc-i)%3 == 0 && !S.BCs.includes(i)) {
            bbs = scores[i];
            bbc = i;
          }
          if (bbc) {
            S.gotoX = undefined;
            search: for (let dist = 1; dist < grid.length*2+2; dist++) {
              for (let [dsx, dsy, dx, dy] of [[0,-1,1,1], [1,0,-1,1], [0,1,-1,-1], [-1,0,1,-1]]) {
                for (let i = 0; i < dist; i++) {
                  let cx = dx*i + dsx*dist + mx;
                  let cy = dy*i + dsy*dist + my;
                  if (inbounds(cx, cy) && grid[cx][cy] == bbc) {
                    S.gotoX = cx;
                    S.gotoY = cy;
                    break search;
                  }
                }
              }
            }
          }
        }
        if (S.gotoX !== undefined) return to(S.gotoX, S.gotoY);
        return dirs[Math.floor(Math.random()*4)];
      break;
    }
  }


  function to (x, y, col) {
    if  (x == mx&&y== my) return 'wait';
    let dx =   x    - mx ;
    let dy =      y - my ;
    let ax = Math.abs(dx);
    let ay = Math.abs(dy);
    var          diag;
    if   (     ax==ay   ) {
      if (col&&ax+ ay==2) {
        let i=[[x, my], [mx, y]].findIndex(c=>grid[c[0]][c[1]]==col);
        if (i<0) diag = Math.random()>=.5;
        else     diag =           i  == 0;
      } else     diag = Math.random()>=.5;
    }
    if (ax==ay?  diag :  ax>ay) {
      if (dx>0) return 'right';
      else      return  'left';
    } else {
      if (dy>0) return  'down';
      else      return    'up';
    }
  }

  function rotate (move, dir) {
    if ((move == 'up' || move == 'down') && (dir && dir<3)) {
      if (move == 'up') return 'down';
      else return 'up';
    }
    if ((move == 'left' || move == 'right') && dir>1) {
      if (move == 'left') return 'right';
      else return 'left';
    }
    return move;
  }
  function botName(id) {
    let bot = bots.find(c=>c[0]==id);
    if (!bot) return id.toString();
    return bot[3] + "/" + id;
  }
  function inbounds(x, y) { return x<grid.length && y<grid.length && x>=0 && y>=0 }
}

Proste wyjaśnienie strategii tego bota jest następujące:

  • zdobyć


12

Trollbot

Wybiera najbliższego bota, który może pomalować i po prostu podąża za nim. Jeśli nie może znaleźć prawidłowego bota, przejdź do najbliższego pustego miejsca. Jeśli nie można znaleźć pustego miejsca, poruszaj się losowo.

Uwaga: wiele dobrych wkładów Simona

function(myself, grid, bots, gameInfo) {
    var c = myself[0];
    var x = myself[1];
    var y = myself[2];

    var cd = -1;
    var cx = -1;
    var cy = -1;
    var i;
    for(i = 0; i < bots.length; i++){
        var bc = bots[i][0];
        var bx = bots[i][1];
        var by = bots[i][2];

        if (c != bc && Math.abs(c-bc)%3 == 0) {
            var d = Math.abs(x-bx)+Math.abs(y-by);

            if (d > 0 && (cd == -1 || d<cd)) {
                cd = d;
                cx = bx;
                cy = by;
            }
        }
    }

    if (cd == -1) {
        var j;
        for(i=0; i<grid.length; i++) {
            for(j=0; j<grid.length; j++) {
                if (grid[i][j] == 0) {
                    var d = Math.abs(x-i)+Math.abs(y-j);
                    var sharingWithBot = (i == x && j == y && bots.filter((item) => item[1] == i && item[2] == j).length > 1);
                    if (!sharingWithBot && (cd == -1 || d<cd)) {
                        cd = d;
                        cx = i;
                        cy = j;
                    }
                }
            }
        }
    }


    var move;
    var dx = cx-x;
    var dy = cy-y;
    if (cd == -1) {
        move = ["up","down","left","right"][Math.random() *4 |0];
    } else if (dx == 0 && dy == 0) {
        move = "wait";
    } else if (Math.abs(dx) > Math.abs(dy) || (Math.abs(dx) == Math.abs(dy) && Math.random() * 2 < 1)) {
        if (dx > 0) {
            move = "right";
        } else {
            move = "left";
        }
    } else {
        if (dy > 0) {
            move = "down";
        } else {
            move = "up";
        }
    }
    return move;
}

3
Podoba mi się ten pomysł, więc go wypróbowałem. Niestety, tak jak jest, po prostu próbuje się trollować (to znaczy, zawsze wybiera się do naśladowania). Zmień if (Math.abs(c-bc)%3 == 0) {na if (c != bc && Math.abs(c-bc)%3 == 0) {i } else if (dx>dy) {do } else if (Math.abs(dx) > Math.abs(dy)) {i wydaje się, że działa zgodnie z przeznaczeniem.
Simon

O tak. To trochę problem. Dzięki za zwrócenie na to uwagi!
Lispy Louie,

Mam kilka innych ulepszeń, które zapobiegną blokowaniu się nieruchomych botów. Czy chciałbyś, żebym je edytować?
Simon

Śmiało (więcej postaci, abym mógł dodać ten komentarz)
Lispy Louie

10

¯ \ _ (ツ) _ / ¯ (losowe ruchy)

function(myself, grid, bots, gameInfo) {
    return ["up","down","left","right"][Math.random() *4 |0]
}

1
Informacja: Jest to około 2x gorszy niż losowy wypełniacz, głównie dlatego, że zwykle chodzi w tej samej pozycji.
user202729,

10

Bot, który stale maluje planszę, ale nie jest malarzem

function (me, board, painters, info) {
    let id = me[0], meX = me[1], meY = me[2], s = board.length, ss = Math.ceil(s / 3), pl = painters.length, r = info[0], storage, sk = 'jijdfoadofsdfasz', s1, s2, scores = [], i, j;

    let bos = [
        [0, 0, ss - 1, ss - 1], [ss, 0, (ss * 2) - 1, ss - 1], [ss * 2, 0, s - 1, ss - 1], [ss * 2, ss, s - 1, (ss * 2) - 1],
        [ss * 2, ss * 2, s - 1, s - 1], [ss, ss * 2, (ss * 2) - 1, s - 1], [0, ss * 2, ss - 1, s - 1], [0, ss, ss - 1, (ss * 2) - 1],
    ];

    if (r === 1 || typeof this[sk] === 'undefined') {
        let n = ss + painters[0][1];
        s1 = bos[n % 8];
        s2 = bos[(n + 1) % 8];
        storage = this[sk] = {s1: s1, s2: s2, bs: null, c: 0};
    } else {
        storage = this[sk];
        s1 = storage.s1;
        s2 = storage.s2;
    }

    let getDistance = function (x1, y1, x2, y2) {
        return (Math.abs(x1 - x2) + Math.abs(y1 - y2)) + 1;
    };

    let getColorValue = function (c) {
        if (c === 0) return 2;
        if (c === id) return -1;
        let value = 2 - (Math.abs(id - c) % 3);
        if (value === 1) return 0.1;
        return value;
    };

    let getEnemyValue = function (eId) {
        if (eId === id) return 0;
        let value = 2 - (Math.abs(id - eId) % 3);
        return (value === 1 ? 1.75 : value);
    };

    let isInSection = function (x, y, s) {
        return (x >= s[0] && y >= s[1] && x <= s[2] && y <= s[3]);
    };

    let bs = null;
    if (storage.bs === null || storage.c <= 0) {
        let mysi = null;
        for (i = 0; i < bos.length; i++) {
            if (isInSection(meX, meY, bos[i])) mysi = i;
            if ((bos[i][0] === s1[0] && bos[i][1] === s1[1] && bos[i][2] === s1[2] && bos[i][3] === s1[3]) || (r < 5e2 && bos[i][0] === s2[0] && bos[i][1] === s2[1] && bos[i][2] === s2[2] && bos[i][3] === s2[3])) {
                scores[i] = -100000;
            } else {
                scores[i] = 0;
                for (let bX = Math.max(bos[i][0], 1); bX < Math.min(bos[i][2], s - 1); bX++) for (let bY = Math.max(bos[i][1], 1); bY < Math.min(bos[i][3], s - 1); bY++) scores[i] += getColorValue(board[bX][bY]);
                for (j = 0; j < pl; j++) {
                    let pId = painters[j][0], pX = painters[j][1], pY = painters[j][2];
                    if (pId === id || pX === 0 || pX === s - 1 || pY === 0 || pY === s - 1 || !isInSection(pX, pY, bos[i])) continue;
                    scores[i] -= (getEnemyValue(pId) * ss) * 4;
                }
            }
        }
        let bss = null;
        for (i = 0; i < scores.length; i++) {
            if (bss === null || bss < scores[i]) {
                bss = scores[i];
                bs = bos[i];
            }
        }
        if (mysi !== null && scores[mysi] * 1.1 > bss) bs = bos[mysi];
        storage.bs = bs;
        storage.c = 250;
    } else {
        bs = storage.bs;
        storage.c--;
    }

    let getScore = function (x, y) {
        let score = 0;
        if (!isInSection(x, y, bs)) score -= s * 10;
        for (let bX = bs[0]; bX <= bs[2]; bX++) {
            for (let bY = bs[1]; bY <= bs[3]; bY++) {
                let distance = getDistance(x, y, bX, bY);
                let colorValue = getColorValue(board[bX][bY]);
                let factor = 1;
                if (distance === 1) factor = 3;
                else if (distance === 2) factor = 2;
                score += (colorValue / (distance / 4)) * factor;
                if (x === meX && y === meY && x === bX && y === bY && colorValue < 2) score -= 1000;
            }
        }
        for (let i = 0; i < pl; i++) {
            let pId = painters[i][0], pX = painters[i][1], pY = painters[i][2];
            if (pId === id || pX === 0 || pX === s - 1 || pY === 0 || pY === s - 1) continue;
            let pDistance = getDistance(x, y, pX, pY);
            if (pDistance > 5) continue;
            let pIdValue = getEnemyValue(pId);
            let factor = 4;
            if (pDistance === 1) factor = 8;
            else if (pDistance === 2) factor = 6;
            else score -= (pIdValue / pDistance) * factor;
        }
        return score + (Math.random() * 10);
    };

    if (isInSection(meX, meY, bs)) {
        let possibleMoves = [{x: 0, y: 0, c: 'wait'}];
        if (meX > 1) possibleMoves.push({x: -1, y: 0, c: 'left'});
        if (meY > 1) possibleMoves.push({x: -0, y: -1, c: 'up'});
        if (meX < s - 2) possibleMoves.push({x: 1, y: 0, c: 'right'});
        if (meY < s - 2) possibleMoves.push({x: 0, y: 1, c: 'down'});
        let topCommand, topScore = null;
        for (i = 0; i < possibleMoves.length; i++) {
            let score = getScore(meX + possibleMoves[i].x, meY + possibleMoves[i].y);
            if (topScore === null || score > topScore) {
                topScore = score;
                topCommand = possibleMoves[i].c;
            }
        }
        return topCommand;
    } else {
        let dX = ((bs[0] + bs[2]) / 2) - meX, dY = ((bs[1] + bs[3]) / 2) - meY;
        if (Math.abs(dX) > Math.abs(dY)) return (dX < 0 ? 'left' : 'right');
        else return (dY < 0 ? 'up' : 'down');
    }
}

Ten bot próbuje znaleźć najlepszy obszar planszy i tam się porusza. Następnie próbuje podjąć najlepszą możliwą decyzję, generując wynik za każdy możliwy ruch w tym obszarze. W niektórych odstępach czasu najlepszy obszar jest ponownie wybierany, a bot w razie potrzeby przenosi się do nowego lepszego obszaru. Ten bot ma kilka innych szczegółów, które mógłbym wyjaśnić później.


10

MC

function (myself, grid, bots, gameInfo) {

"use strict";

if (this.O == null) this.O = {};
const O = this.O;

// console.log(this);

const MAXBOTS = 60;
const MAXSZ = 3 * MAXBOTS;
const MAXID = MAXBOTS + 1;

if (gameInfo[0] == 1) {
    if (bots.length > MAXBOTS) {
        alert("ASSERTION FAILED: MAXBOTS EXCEEDED (contact @tomsmeding)");
        return 0;
    }

    for (const b of bots) {
        if (b[0] < 0 || b[0] > MAXID) {
            alert("ASSERTION FAILED: MAXID EXCEEDED (contact @tomsmeding)");
            return 0;
        }
    }
}

function from_base64(bs) {
    if (bs.length % 4 != 0) throw new Error("Invalid Base64 string");

    const alpha = "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789+/";
    const beta = new Array(256).fill(-1);

    for (let i = 0; i < alpha.length; i++) beta[alpha.charCodeAt(i)] = i;

    const arrbuf = new ArrayBuffer(bs.length / 4 * 3 | 0);
    const buf = new Uint8Array(arrbuf);

    let j = 0;
    for (let i = 0; i < bs.length; i += 4) {
        buf[j++] = (beta[bs.charCodeAt(i+0)] << 2) | (beta[bs.charCodeAt(i+1)] >> 4);
        if (bs[i+2] == "=") break;
        buf[j++] = (beta[bs.charCodeAt(i+1)] << 4) | (beta[bs.charCodeAt(i+2)] >> 2);
        if (bs[i+3] == "=") break;
        buf[j++] = (beta[bs.charCodeAt(i+2)] << 6) | (beta[bs.charCodeAt(i+3)] >> 0);
    }

    return new Uint8Array(arrbuf, 0, j);
}

function repeat(str, times) {
    return new Array(times + 1).join(str);
}

function println_func(ptr) {
    let s = "";
    for (; ptr < O.wa_membuf.length; ptr++) {
        if (O.wa_membuf[ptr] == 0) break;
        s += String.fromCharCode(O.wa_membuf[ptr]);
    }
    console.log(s);
}

function print_int_func(value) {
    console.log(value);
}

function seed_random() {
    for (let i = 0; i < O.wa_rand_state.length; i++) {
        O.wa_rand_state[i] = (Math.random() * 256) & 0xff;
    }
}

function transfer_myself(myself) {
    O.wa_my_id[0] = myself[0];
}

function transfer_grid(grid) {
    const W = grid.length, H = grid[0].length;
    O.wa_width[0] = W;
    O.wa_height[0] = H;
    for (let x = 0; x < W; x++) {
        for (let y = 0; y < H; y++) {
            O.wa_grid[W * y + x] = grid[x][y];
        }
    }
}

function transfer_bots(bots) {
    O.wa_nbots[0] = bots.length;
    for (let i = 0; i < bots.length; i++) {
        O.wa_bots[3 * i + 0] = bots[i][0];
        O.wa_bots[3 * i + 1] = bots[i][1];
        O.wa_bots[3 * i + 2] = bots[i][2];
    }
}

function transfer_gameInfo(gameInfo) {
    O.wa_round_idx[0] = gameInfo[0];
    O.wa_total_rounds[0] = gameInfo[1];
}

function stringify(thing) {
    if (Array.isArray(thing)) {
        return "[" + thing.map(stringify).join(",") + "]";
    } else if (thing instanceof Int8Array) {
        return "[" + thing.toString() + "]";
    } else {
        return thing.toString();
    }
}

function mc_calcmove() {
    // console.log("mc_calcmove(" + stringify(myself) + "," + stringify(grid) + "," + stringify(bots) + "," + stringify(gameInfo) + ")");
    transfer_myself(myself);
    transfer_grid(grid);
    transfer_bots(bots);
    transfer_gameInfo(gameInfo);
    return ["right", "down", "left", "up", "wait"][O.wa_mc_calcmove()];
    // return O.wa_mc_calcmove();
}

if (O.wasm_bytes == null) {
    O.wasm_bytes = from_base64(
// INSERT-WASM-HERE
"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"
    );

    // require("fs").writeFileSync("reverse-base64-output.txt", Buffer.from(O.wasm_bytes));

    O.memory = new WebAssembly.Memory({initial: 15});
    // O.importObject = {js: {mem: O.memory}, env: {println: println_func}};
    O.importObject = {
        env: {
            println: println_func,
            print_int: print_int_func,
            __linear_memory: O.memory,
            __indirect_function_table: new WebAssembly.Table({initial: 0, element: "anyfunc"}),
        },
    };

    // let wa_membuf, wa_width, wa_height, wa_nbots, wa_round_idx, wa_total_rounds, wa_my_id, wa_grid, wa_bots, wa_rand_state;

    /*const promise = fetch('../out/main.wasm').then(response =>
        response.arrayBuffer()
    ).then(bytes =>
        WebAssembly.instantiate(bytes, O.importObject)
    );*/
    // const promise = WebAssembly.instantiate(fs.readFileSync("hotpatcher/out.wasm"), O.importObject);
    const promise = WebAssembly.instantiate(O.wasm_bytes, O.importObject);

    promise.then(results => {
        const instance = results.instance;

        // console.log(instance.exports);

        // First set some pointers
        instance.exports.entry_fn(0);

        O.wa_membuf = new Uint8Array(O.memory.buffer);
        const ptrs = new Uint32Array(O.memory.buffer, 0, 9 * 4);

        O.wa_width = new Int32Array(O.memory.buffer, ptrs[0], 1);
        O.wa_height = new Int32Array(O.memory.buffer, ptrs[1], 1);
        O.wa_nbots = new Int32Array(O.memory.buffer, ptrs[2], 1);
        O.wa_round_idx = new Int32Array(O.memory.buffer, ptrs[3], 1);
        O.wa_total_rounds = new Int32Array(O.memory.buffer, ptrs[4], 1);
        O.wa_my_id = new Int32Array(O.memory.buffer, ptrs[5], 1);
        O.wa_grid = new Uint8Array(O.memory.buffer, ptrs[6], MAXSZ * MAXSZ);
        O.wa_bots = new Uint8Array(O.memory.buffer, ptrs[7], MAXBOTS * 3);
        O.wa_rand_state = new Uint8Array(O.memory.buffer, ptrs[8], 5 * 4);

        O.wa_mc_calcmove = function() { return instance.exports.entry_fn(2); }

        seed_random();

        // Signal that we're done setting up, and the wasm code can set itself up
        instance.exports.entry_fn(1);

        O.instantiated = true;
        console.log("MC: Instantiated!");
    }).catch(console.error);
}

if (gameInfo[0] > 5) {
    if (O.instantiated) {
        // const start = new Date();
        const output = mc_calcmove();
        // const end = new Date();


        // if (O.time_sum == null) O.time_sum = 0;
        // O.time_sum += end - start;

        // if (gameInfo[0] % 50 == 0) {
        //     console.log("Average time taken: " + O.time_sum / (gameInfo[0] - 1));
        // }

        return output;
    } else {
        throw new Error("SCREAM FIRE wasm instantiation");
    }
} else {
    console.log("MC: RANDOM MOVE BEFORE INSTANTIATE");
    return ["right", "down", "left", "up"][Math.random() * 4 | 0];
}

}

Bot z Monte Carlo. Dla każdego z pięciu możliwych ruchów wykonuje 100 losowych rozgrywek, przy czym „playout” tutaj to 5 losowych ruchów od wszystkich. Tylko 5, bo i tak rzeczy są nieprzewidywalne. Na koniec każdego meczu liczony jest wynik bota. Zostanie podjęty ruch z najlepszymi wynikami odtwarzania.

Ten bot jest zakodowany w WebAssembly. Opis mojego bota P w celu uzyskania opisu.


9

P.

function (myself, grid, bots, gameInfo) {

"use strict";

if (this.O == null) this.O = {};
const O = this.O;

// console.log(this);

const MAXBOTS = 60;
const MAXSZ = 3 * MAXBOTS;
const MAXID = MAXBOTS + 1;

if (gameInfo[0] == 1) {
    if (bots.length > MAXBOTS) {
        alert("ASSERTION FAILED: MAXBOTS EXCEEDED (contact @tomsmeding)");
        return 0;
    }

    for (const b of bots) {
        if (b[0] < 0 || b[0] > MAXID) {
            alert("ASSERTION FAILED: MAXID EXCEEDED (contact @tomsmeding)");
            return 0;
        }
    }
}

function from_base64(bs) {
    if (bs.length % 4 != 0) throw new Error("Invalid Base64 string");

    const alpha = "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789+/";
    const beta = new Array(256).fill(-1);

    for (let i = 0; i < alpha.length; i++) beta[alpha.charCodeAt(i)] = i;

    const arrbuf = new ArrayBuffer(bs.length / 4 * 3 | 0);
    const buf = new Uint8Array(arrbuf);

    let j = 0;
    for (let i = 0; i < bs.length; i += 4) {
        buf[j++] = (beta[bs.charCodeAt(i+0)] << 2) | (beta[bs.charCodeAt(i+1)] >> 4);
        if (bs[i+2] == "=") break;
        buf[j++] = (beta[bs.charCodeAt(i+1)] << 4) | (beta[bs.charCodeAt(i+2)] >> 2);
        if (bs[i+3] == "=") break;
        buf[j++] = (beta[bs.charCodeAt(i+2)] << 6) | (beta[bs.charCodeAt(i+3)] >> 0);
    }

    return new Uint8Array(arrbuf, 0, j);
}

function repeat(str, times) {
    return new Array(times + 1).join(str);
}

function println_func(ptr) {
    let s = "";
    for (; ptr < O.wa_membuf.length; ptr++) {
        if (O.wa_membuf[ptr] == 0) break;
        s += String.fromCharCode(O.wa_membuf[ptr]);
    }
    console.log(s);
}

function print_int_func(value) {
    console.log(value);
}

function seed_random() {
    for (let i = 0; i < O.wa_rand_state.length; i++) {
        O.wa_rand_state[i] = (Math.random() * 256) & 0xff;
    }
}

function transfer_myself(myself) {
    O.wa_my_id[0] = myself[0];
}

function transfer_grid(grid) {
    const W = grid.length, H = grid[0].length;
    O.wa_width[0] = W;
    O.wa_height[0] = H;
    for (let x = 0; x < W; x++) {
        for (let y = 0; y < H; y++) {
            O.wa_grid[W * y + x] = grid[x][y];
        }
    }
}

function transfer_bots(bots) {
    O.wa_nbots[0] = bots.length;
    for (let i = 0; i < bots.length; i++) {
        O.wa_bots[3 * i + 0] = bots[i][0];
        O.wa_bots[3 * i + 1] = bots[i][1];
        O.wa_bots[3 * i + 2] = bots[i][2];
    }
}

function transfer_gameInfo(gameInfo) {
    O.wa_round_idx[0] = gameInfo[0];
    O.wa_total_rounds[0] = gameInfo[1];
}

function stringify(thing) {
    if (Array.isArray(thing)) {
        return "[" + thing.map(stringify).join(",") + "]";
    } else if (thing instanceof Int8Array) {
        return "[" + thing.toString() + "]";
    } else {
        return thing.toString();
    }
}

function mc_calcmove() {
    // console.log("mc_calcmove(" + stringify(myself) + "," + stringify(grid) + "," + stringify(bots) + "," + stringify(gameInfo) + ")");
    transfer_myself(myself);
    transfer_grid(grid);
    transfer_bots(bots);
    transfer_gameInfo(gameInfo);
    return ["right", "down", "left", "up", "wait"][O.wa_mc_calcmove()];
    // return O.wa_mc_calcmove();
}

if (O.wasm_bytes == null) {
    O.wasm_bytes = from_base64(
// INSERT-WASM-HERE
"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"
    );

    // require("fs").writeFileSync("reverse-base64-output.txt", Buffer.from(O.wasm_bytes));

    O.memory = new WebAssembly.Memory({initial: 15});
    // O.importObject = {js: {mem: O.memory}, env: {println: println_func}};
    O.importObject = {
        env: {
            println: println_func,
            print_int: print_int_func,
            __linear_memory: O.memory,
            __indirect_function_table: new WebAssembly.Table({initial: 0, element: "anyfunc"}),
        },
    };

    // let wa_membuf, wa_width, wa_height, wa_nbots, wa_round_idx, wa_total_rounds, wa_my_id, wa_grid, wa_bots, wa_rand_state;

    /*const promise = fetch('../out/main.wasm').then(response =>
        response.arrayBuffer()
    ).then(bytes =>
        WebAssembly.instantiate(bytes, O.importObject)
    );*/
    // const promise = WebAssembly.instantiate(fs.readFileSync("hotpatcher/out.wasm"), O.importObject);
    const promise = WebAssembly.instantiate(O.wasm_bytes, O.importObject);

    promise.then(results => {
        const instance = results.instance;

        // console.log(instance.exports);

        // First set some pointers
        instance.exports.entry_fn(0);

        O.wa_membuf = new Uint8Array(O.memory.buffer);
        const ptrs = new Uint32Array(O.memory.buffer, 0, 9 * 4);

        O.wa_width = new Int32Array(O.memory.buffer, ptrs[0], 1);
        O.wa_height = new Int32Array(O.memory.buffer, ptrs[1], 1);
        O.wa_nbots = new Int32Array(O.memory.buffer, ptrs[2], 1);
        O.wa_round_idx = new Int32Array(O.memory.buffer, ptrs[3], 1);
        O.wa_total_rounds = new Int32Array(O.memory.buffer, ptrs[4], 1);
        O.wa_my_id = new Int32Array(O.memory.buffer, ptrs[5], 1);
        O.wa_grid = new Uint8Array(O.memory.buffer, ptrs[6], MAXSZ * MAXSZ);
        O.wa_bots = new Uint8Array(O.memory.buffer, ptrs[7], MAXBOTS * 3);
        O.wa_rand_state = new Uint8Array(O.memory.buffer, ptrs[8], 5 * 4);

        O.wa_mc_calcmove = function() { return instance.exports.entry_fn(2); }

        seed_random();

        // Signal that we're done setting up, and the wasm code can set itself up
        instance.exports.entry_fn(1);

        O.instantiated = true;
        console.log("MC: Instantiated!");
    }).catch(console.error);
}

if (gameInfo[0] > 5) {
    if (O.instantiated) {
        // const start = new Date();
        const output = mc_calcmove();
        // const end = new Date();


        // if (O.time_sum == null) O.time_sum = 0;
        // O.time_sum += end - start;

        // if (gameInfo[0] % 50 == 0) {
        //     console.log("Average time taken: " + O.time_sum / (gameInfo[0] - 1));
        // }

        return output;
    } else {
        throw new Error("SCREAM FIRE wasm instantiation");
    }
} else {
    console.log("MC: RANDOM MOVE BEFORE INSTANTIATE");
    return ["right", "down", "left", "up"][Math.random() * 4 | 0];
}

}

Poznaj P. P. tak naprawdę nie stara się być dobrym botem, ani nie wygrywa, po prostu próbuje malować kwadraty. Zadowolenie to robi. P denerwuje się, gdy boty są na jego ogonie, ale w przeciwnym razie idzie tylko tam, gdzie są malowalne kwadraty.

Objaśnienia

Moje boty P i MC są w zasadzie skompilowane z tego samego kodu. Opis tego, jak to wszystko działa, można znaleźć poniżej.

Boty składają się z kodu opakowania JavaScript pokazanego powyżej i kodu C pokazanego poniżej. (Uwzględnienie kodu spowodowało, że post był zbyt długi, aby pomysły SE miały dobrą długość posta.) Podczas przygotowywania bota do przesłania (lub do testowania) kod C jest kompilowany za pomocą skomplikowanego procesu, opisanego później, do wasmpliku, który jest zakodowany w base64 i wstawiony do pliku JavaScript. Plik Javascript musi tworzyć instancję a WebAssembly.Instancekodu wasm, aby móc go używać, ale API do tego celu jest asynchroniczny; dlatego zaczyna on tworzyć jego instancję przy pierwszym wywołaniu bota w grze i wykonuje losowe ruchy, dopóki nie powróci instancja asynchroniczna, a kod wasm będzie gotowy do użycia. Ta instancja zwykle zajmuje około dwóch tur, co jest na tyle mało, że nie jest znaczące.

Po utworzeniu instancji bota wywoływana jest jedna wyeksportowana funkcja kodu wasm (entry_fn ) z argumentem trybu 0, który instruuje go, aby ptrs tabelę wskaźnikami różnych zmiennych globalnych, które zawierają informacje dotyczące rundy, takie jak dane siatki, tablica botów , liczba botów itp. Tabela zawiera również wskaźnik do tablicy stanu używanej do wewnętrznego PRNG - WebAssembly jest, o ile wiem, tylko natywnie zdolny do wykonywania deterministycznych akcji i nie ma wbudowanego losowego źródła. Dlatego po ptrswypełnieniu tablicy kod JavaScript generuje losowe liczby Math.random()i wypełnia tę rand_statetablicę losowymi danymi. Kiedy to się stanie,entry_fn jest wywoływany z argumentem trybu 1, co oznacza, że ​​kod JS został skonfigurowany i że kod wasm może rozpocząć inicjowanie danych.

Po zakończeniu konfigurowania kodu wasm i ponownym wywołaniu bota w celu wykonania ruchu, entry_fnzostaje wywołany z argumentem ostatniego trybu, 2, który oblicza ruch. Zanim to zrobisz, kod JS najpierw kopiuje wszystkie niezbędne informacje o zakręcie (grid, boty, ja itp.) Do zmiennych globalnych, dla których zostały umieszczone wskaźnikiptrs tablicy. entry_fn(2)następnie zwraca wybrany ruch jako indeks w tablicy ["right", "down", "left", "up", "wait"].

Kod C można znaleźć w tej liście , a jego wyjaśnienie można znaleźć poniżej wwwww.

Kod C.

Powodem posiadania tylko jednej funkcji eksportu, a nie eksportowania zmiennych globalnych według nazwy i być może innych unidiomatycznych rzeczy, jest to, że zbudowanie tego badziewia jest trudne, a narzędzia nie współpracują ze sobą i są niezgodne z innymi narzędziami i przeglądarkami. Mój własny potok kompilacji jest opisany później. (Zauważ, że wasm ABI jest 32-bitowy, więc zwracanie wskaźnika jako intjest w rzeczywistości bezpieczne i w porządku (sizeof(void*) == 32 ).)

Używam odrobiny magii makro, aby wybrać, do którego bota ma się faktycznie skompilować. Zarówno źródło MC, jak i P znajdują się w źródle C, a to, które ma być użyte, jest określone przez USED_CALCMOVE_PREFIXdefinicję. Jeśli tak p_, to używane jest źródło P, a jeśli tak mc_, to używane jest źródło MC. W pewnym momencie miałem plany, aby współpracowały ze sobą, mimo że mogłem nawzajem wykonywać swoją logikę, ale nie zrobiłem tego.

W zależności od wartości tej definicji, przy obliczaniu ruchu kontrola jest przenoszona do jednego mc_calcmove()lub p_calcmove().

MC

MC jest graczem Monte Carlo , co oznacza, że ​​z bieżącej pozycji próbuje wszystkich możliwych ruchów (5 lub mniej w tej grze), a z wynikowej pozycji planszy symuluje wiele losowych gier. Ruch z najlepszym średnim wynikiem po wybraniu losowych rozgrywek. W tym przypadku wykonuję 100 losowych rozgrywek, każda z zaledwie 5 tur. Zwykle w tego rodzaju sztucznej inteligencji gra jest uruchamiana do końca w każdej rozgrywce, ale ponieważ ta gra jest czasami całkowicie nieprzewidywalna, nie wydawało się to przydatne. W każdym razie byłoby to zbyt wolne.

Dla celów optymalizacji cała plansza nie jest resetowana po każdym odtworzeniu, a jedynie komórki, które zostały faktycznie zmienione w trakcie odtwarzania. Odbywa się to za pomocą modifiedtablicy. Ponadto delta wyniku jest zachowywana mc_random_step, więc po każdym rozegraniu nie trzeba obliczać wyniku całej planszy. Oba skracają czas wymagany do uruchomienia tego algorytmu i nie wpływają w żaden sposób na jego decyzje ani obliczone wyniki.

W przeważającej części kod C jest całkowicie równoległy do ​​kodu JS poprzedniej wersji przedłożenia MC tutaj, który można sprawdzić w razie potrzeby. Jedyną zmianą jest użycie last_dirtablicy, aby zapobiec cofaniu się podczas losowego odtwarzania.

P.

P jest bardziej złożonym botem niż MC. Nie będę opisywać wszystkich konkretnych działań - w końcu masz teraz źródło - ale dam ogólny przegląd tego, co robi.

Myślę, że główna funkcjonalność nie jest daleko od DFSbot. Jest to dogłębne przeszukiwanie możliwych ścieżek, które może podjąć dla nadchodzących 8 P_WALK_DISTANCEruchów (= ), oceniając każdą ścieżkę jako sumę wyników przyznanych każdej komórce użytej na ścieżce. Oprócz punktacji na komórkę, każdy ruch rozpoczynający ścieżkę (tj. Ruch, który należy teraz podjąć) jest dodatkowo punktowany przy użyciu „czynnika zła”, który pomaga robotowi omijać inne boty znajdujące się na jego ogonie. (W skrócie: jeśli bot narzucali na ziemi P przez co najmniej 20 zakrętów, stanowisko bota i dwóch przed nim w kierunku, w którym podróżuje odpychają p; zob p_evil_factor(). bot_evil_scoreRejestruje liczbę ruchów przeszkadzam, spada szybko z powrotem do zera, jeśli bot już nie wtrąca się.)

Wynik w komórce bazowej jest podawany przez p_paintScore(), który nie lubi przesuwania się po sobie, malowania rzeczy, których nie może namalować bezpośrednio, wpadania bezpośrednio do innego bota (nie modeluję botów na tej samej komórce-dawaj biały dla wydajności!) lub chodzenie tam, gdzie już było w grze. Do tego wyniku dodawany jest wynik heat_mapobliczany przez p_populate_heatmap(). Białe kwadraty są dobre, własne kwadraty P są złe, a inne kwadraty, które P może pomalować na swój własny kolor, są umiarkowanie dobre, w przeciwnym razie są umiarkowanie złe.

Współczynnik 0,98 jest mnożony przez tylny koniec ścieżki w każdym punkcie, przez co początkowa część możliwej ścieżki jest ważniejsza niż tylny koniec. Współczynnik jest celowo wybierany bardzo blisko 1, aby całkowity wpływ nie był bardzo duży, ale rzeczywiście był wystarczająco duży, aby zapewnić funkcję przerywnika remisu. (Jeśli mamy dwie ścieżki, które są równoważne, ale z tą jedyną różnicą, że jedna ma biały kwadrat na końcu, a druga ma biały kwadrat na początku, druga ścieżka jest wyraźnie lepsza, a ta waga to zapewnia.)

Istnieje wiele tablic, z których niektóre zachowują swoje wartości po kolei. Zarządzanie tymi danymi kosztuje trochę kodu, głównie w p_calcmove(). Kod nie jest zbyt piękny, ale wydaje się działać, więc ¯ \ _ (ツ) _ / ¯

Proces kompilacji

W moim katalogu roboczym mam folder compilerzawierający:

  • Kompilacja LLVM w llvm, skompilowana z -DLLVM_EXPERIMENTAL_TARGETS_TO_BUILD=WebAssembly. Wersja jest główną wskazówką w momencie klonowania, która jest zatwierdzona 3d765ce4b7f2fd25bdbc0efc26afdf42e84fecb2. Kompilowanie tego z 3 wątkami zajęło około godziny na moim komputerze. Pamiętaj, że buildfolder resuiltingu ma rozmiar około 29 GB, więc uważaj , aby zrobić to samodzielnie, jeśli brakuje Ci miejsca na dysku. ._.
  • Wzrost stanu z binaryen w binaryenco popełnić 57328f8e1e4db509b9956b53dd5300fc49e424eb.
  • Wzrost stanu z WABT w wabtco popełnić 71647d4f0e86a4c738f742f69f65b2cc41d4c004.

Źródło opakowania JS jest włączone, main.jsa źródło C jest włączone main.c. Kiedy chcę przetestować to, co napisałem, zapisuję plik (najprawdopodobniej main.c), uruchamiam ./CFIT.sh, uruchamiam pbcopy <main.js(który kopiuje main.jsdo mojego schowka) i wklejam go w polu w kontrolerze @ dzaima. Dziękujemy milionowi @dzaima za udostępnienie kontrolera, który jest tak w pełni funkcjonalny, że mogę to łatwo zrobić.

Skrypt CFIT.shsteruje procesem kompilacji i wygląda następująco:

#!/usr/bin/env bash
# Compile, Fix, Insert, Test

set -e

./compile.sh
hotpatcher/hotpatcher main.wasm out.wasm
compiler/binaryen/build/bin/wasm-opt -O4 out.wasm -o out.wasm
./insert_wasm.sh out.wasm
./run_test.js

Hotpatcher to cała „inna historia”, o której wspominano później. Skrypt compile.shwygląda następująco:

#!/usr/bin/env bash
compiler/llvm/build/bin/clang -Wall -Wextra main.c -c --target=wasm32-unknown-unknown -O3 -fno-builtin-memcpy -fno-builtin-memset -g -o main.wasm
compiler/wabt/build/wasm2wat main.wasm -o main.wat

Flagi -fno-builtin-{memset,memcpy}są konieczne, ponieważ w przeciwnym razie LLVM sumiennie rozpoznaje moje ciała memset_xi memcpy_xfunkcje jako wbudowane memseti memcpyfunkcje, którymi następnie zastępuje kod, pozostawiając mi niezdefiniowane odwołania do tych funkcji, pomimo zapewnienia zastępowania.

insert_wasm.shSkrypt wygląda następująco:

#!/usr/bin/env bash
set -e
set -o pipefail

if [[ -n "$1" ]]; then wasmfile="$1"; else wasmfile="main.wasm"; fi
subject="main.js"
tmpfile=".insert_wasm_tmpfile.txt"

[[ -f "$subject" ]] || exit 1
[[ -f "$wasmfile" ]] || exit 1

echo "Inserting into $subject from wasm file $wasmfile"

./tostring.sh "$wasmfile" >"$tmpfile"

result="$( \
    cat "$subject" \
    | sed -n ':b; s/INSERT-WASM-HERE/INSERT-WASM-HERE/; p; t i; n; b b; :i; r '"$tmpfile"$'\n''; n' \
)"

cat >"$subject" <<<"$result"

rm "$tmpfile"

Zastępuje to ogromny ciąg base64 w main.js bezpośrednio skompilowanym kodem wasm. tostring.shSkrypt wygląda następująco ponownie:

#!/usr/bin/env bash
if [[ $# -ge 1 ]]; then
    exec <"$1"
fi

# $HOME/code/bin2c/bin2c | sed 's/^"//; s/"$//; s/\\a/\\7/g' | tr -d '\n'
base64 | tr -d '\n' | python3 -c 'import sys, re; text = sys.stdin.read(); print("\"" + re.sub(r"(.)\1{29,}", lambda m: "\"+repeat(\"" + m.group(0)[0] + "\"," + str(len(m.group(0))) + ")+\"", text, flags=re.I) + "\"")'

run_test.jsSkrypt tylko zawiera main.js(w tym nowo wstawionego kodu wasm) ze związkiem evali wzywa go dwukrotnie z niektórych parametrów pobranych z gry, które produkowały problemy raz, upewniając się, aby poczekać trochę czasu pomiędzy dwoma połączeniami pozwolić kod wasm być instancja. Zapewnia to najbardziej podstawowy test integracji; jeśli to nie zadziała, coś jest nie tak i zwykle, gdy coś jest naprawdę nie tak, jest tak źle, że test kończy się niepowodzeniem, ulega awarii, cokolwiek.

Hotpatcher

To opuszcza hotpatchera. Szczerze mówiąc, to wszystko poszło za burtę; clang generuje dobry kod wasm, ale zawodzi źle, gdy robi cokolwiek poza generowaniem prostych instrukcji. Nie emituje eksportu dla eksportowanych funkcji ani eksportowanych zmiennych, i z jakiegoś powodu emituje eksportowaną zmienną globalną używaną jako magazyn wskaźnika stosu. Co gorsza, w rzeczywistości wykorzystuje to globalne. (Na szczęście tak naprawdę nie jest używa: odczytuje go tylko przy wejściu do funkcji i przywraca wyjście funkcji, co można łatwo naprawić, zastępując odczyt stałą, a zapisuje drop.) Teraz zmienne globale nie są obsługiwane w żadnej implementacji wasm, którą widziałem, więc dlaczego clang uważa, że ​​robienie tego jest dobrym pomysłem, jest poza mną. Nie udało mi się zmusić clang do zrobienia tego inaczej, a będąc leniwym programistą nie lubiłem ręcznie robić tych wszystkich poprawek, więc napisałem program, który to dla mnie zrobił.

Program ten stał się 1385-wierszowym programem C ++, który analizuje, modyfikuje i ponownie serializuje plik wasm. Źródło tego programu można znaleźć w tej treści .

Nie zamierzam nawet wyjaśniać, co to wszystko robi; tylko, że rzeczywiste krwawe plamy , że to nie są hotpatcher.cpp; cała reszta ma tylko umożliwić tę funkcję.

Wniosek

Czy ta cała masa gówna wymaga konkluzji? ¯ \ _ (ツ) _ / ¯, ale chyba muszę powiedzieć, że łatwiej byłoby to zrobić przy użyciu emscripten. Powodem, dla którego go nie użyłem jest to, że kiedy kompilujesz plik C za pomocą emcc, domyślnie generuje on kompletną potworność pliku JS i pliku HTML wraz z nim, a rzeczy były tak szalone, że po prostu upuściłem emcc na korzyść robić wszystko sam. Później przeczytałem gdzieś, że emscripten ma mieć tryb „biblioteki współdzielonej” (biblioteki współdzielone są sprawą niższego poziomu, JS nie kradną nazw, które nie są twoje), która nie generuje całego tego rozlanego kodu, ale potem Byłem już zbyt pochłonięty zabawą, jaką jest budowanie mojego pradziada (czyjś błąd hazardzisty?), Aby to wypróbować.

Mam nadzieję, że tak naprawdę jest to przydatne dla kogoś i że nie przekroczyłem limitu wielkości postu SE, pisząc to.


2
Przeczytałem to wszystko, głównie zainteresowane stosowaną technologią. Muszę zapytać - w którym momencie tego procesu zatrzymałeś się i zadałeś sobie pytanie: „Co ja właściwie tu robię?”.
Caleb

@Caleb „robi tutaj”, ponieważ dlaczego nie robię czegoś bardziej przydatnego? Prawdopodobnie kiedyś podczas pisania hotpatchera. Kiedy stało się jasne, że aby załatać kilka instrukcji, musiałbym być w stanie całkowicie przeanalizować i zrozumieć każdą instrukcję (ponieważ wasm ma instrukcje o zmiennej szerokości), pomyślałem o tym, żeby zrezygnować i zrobić coś innego. Ale ponieważ jest to święto dla mnie teraz (kilka dni jeszcze!), Przy czym zatopiony błędem koszt był w rzeczywistości i chciałem nauczyć wasm pracował i tak jakiś czas, na bieżąco, na niego. (Parser instruktorów nie był nawet taki trudny.) I jestem dumny z wyniku.
tomsmeding

1
Nie wspominając o ilości pracy włożonej w kod, wyjaśnienia na temat tego, jak działają wszystkie części, są warte więcej uznania niż 3 kiepskie opinie. To było pouczające, nawet jeśli wartość wynos była dla mnie „uciekaniem daleko”. ;-)
Caleb

9

Leonardo da Pixli

function(myself, grid, bots, gameInfo) {
    var ME = this;
    var w='up',a='left',s='down',d='right';
    var ps = [
        [
            // Castlevania Simon Belmont
            16,30,0,11,
            [s,s,d,s,d,d,w,w,d,d,s,a,s,d,d,s,d,s,s,a,s,a,a,s,a,s,s,a,s,s,s,s,s,s,s,a,a,s,s,d,w,d,s,d,d,d,w,w,a,s,a,w,w,d,w,d,w,a,a,s,w,w,w,d,s,d,w,w,a,d,d,w,d,w,d,s,d,s,s,d,s,d,s,d,s,s,s,s,a,s,d,d,d,d,w,a,a,w,d,d,w,a,a,w,d,d,w,a,a,w,d,a,w,a,s,a,w,w,a,d,d,w,w,w,w,a,a,a,a,s,a,w,w,d,d,d,d,d,d,s,w,w,a,a,a,a,a,w,d,d,d,d,w,a,a,a,a,a,a,w,d,d,d,d,d,d,d,w,a,a,a,a,a,a,w,d,d,d,d,d,d,d,d,w,w,s,s,a,a,w,a,a,a,a,a,a,w,w,a,s,a,a,s,a,a,a,d,d,s,d,w,w,d,d,d,d,d,d,d,d,w,d,d,a,w,w,a,s,a,s,a,a,a,w,a,w,d,d,s,d,w,d,w,d,a,a,a,a,a,s,a,a,s,a,a,w,w,w,d,a,w,w,d,w,d,s,d,s,s,d,d,d,w,a,a,w,d,a,w,a]
        ],
        [
            // Final Fantasy White Mage
            17,25,2,10,
            [a,w,a,w,w,w,d,w,d,w,d,w,d,d,w,d,d,w,d,d,d,w,d,d,d,d,d,s,d,s,s,s,s,s,a,a,w,a,w,s,d,s,d,s,s,s,s,a,s,s,a,d,s,d,s,d,s,s,s,s,s,s,s,s,s,a,s,a,a,w,w,s,a,s,a,a,w,w,w,s,a,s,a,w,s,s,a,a,w,s,a,a,w,a,s,w,a,w,w,d,a,a,w,w,w,d,s,w,d,d,d,s,d,s,d,s,w,w,d,a,a,a,w,w,d,w,d,a,a,w,w,d,d,d,w,d,s,d,d,d,s,d,s,s,w,w,a,w,a,a,a,a,a,a,a,s,a,a,a,s,a,s,w,w,w,w,d,w,d,d,w,w,w,d,d,s,s,w,w,d,d,d,d,s,s,s,w,w,d,w,a,w,a,w,a,w,a,s,s,d,a,a,w,w,a,s,a,w,a,s,a,s,d,d,s,a,d,s,s,a]
        ],
        [
            // Megaman
            21,24,11,0,
            [d,s,d,s,s,d,d,s,d,s,s,s,s,w,w,w,w,a,a,s,s,s,w,w,a,a,s,s,a,w,d,w,w,a,w,w,a,w,a,a,s,a,s,d,d,w,s,d,s,a,a,a,a,s,d,d,a,s,a,d,s,s,s,d,a,a,a,s,a,a,s,s,a,s,s,s,d,d,w,a,w,w,d,w,d,s,w,d,w,d,s,d,d,d,d,d,d,d,w,w,a,a,a,a,d,d,d,d,s,d,d,d,s,s,d,s,s,s,a,a,w,d,w,w,a,w,a,s,w,a,a,s,a,a,a,a,a,a,s,d,d,d,d,d,d,s,a,a,a,a,a,a,s,d,d,d,d,d,d,s,a,a,a,a,a,a,s,a,s,a,s,d,s,a,a,a,s,a,a,d,d,d,d,d,d,w,w,w,d,s,w,w,d,s,w,d,d,s,d,s,d,s,s,d,d,d,d,d,d,a,a,w,a,a,a,w,d,w,a,w,a,s,a,w]
        ],
        [
            // Mario mushroom
            16,16,7,0,
            [a,s,a,a,s,a,s,a,s,s,a,s,s,s,s,s,s,d,s,d,s,s,d,s,d,d,d,d,d,d,d,d,d,w,d,w,w,d,w,d,w,w,w,w,w,w,a,w,w,a,w,a,w,a,a,w,a,a,a,s,d,s,a,s,d,d,s,a,a,a,w,s,a,a,a,w,s,d,s,d,a,s,s,s,a,s,a,a,s,d,s,d,w,d,w,d,s,d,s,s,w,w,d,d,d,s,s,w,w,d,w,d,s,d,s,d,w,d,w,a,a,w,a,w,w,w,a,w,d,d,w]
        ],
        [
            // Mario Bullet Bill
            16,14,15,0,
            [a,a,s,a,s,s,d,d,w,d,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,a,w,w,w,w,w,w,w,w,w,a,s,s,s,s,s,s,s,s,a,w,w,w,w,w,w,a,w,d,w,a,w,w,a,s,s,s,a,w,w,w,a,s,s,s,s,s,w,a,w,w,w,w,s,a,a,s,d,s,s,a,w,s,s,a,w,s,s,s,s,d,s,d,d,d,d,w,d,d,w,s,s,s,s,a,w,w,a,s,s,a,w,a,s,a,w,a,a,w,a,w,w,w,w,a,s,s,s,s,w,a,w,w,w,a,s,w,w,w,w,d,d,s,w,w,a,d,d,w,a,d,d,w,d,s,w,d,w,d,d,d,d,d]
        ],
        [
            // Pac-Man Ghost
            14,14,2,6,
            [w,a,s,a,s,d,s,a,s,d,s,a,s,d,s,a,s,w,w,d,d,w,w,w,d,s,s,s,s,d,s,d,w,w,a,w,d,w,a,w,d,w,a,d,w,w,w,w,a,w,a,a,a,s,w,d,d,w,d,d,s,w,w,d,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,d,w,w,w,w,w,w,d,s,a,s,s,d,s,s,s,s,s,d,w,w,w,w,w,d,s,s,s,s,w,d,d,s,d,s,w,w,w,a,a,w,d,d,w,a,a,a,w,d,d,d,w,a,a,w,d,w,a,w,d,a,w,a,s,w,w,a,s,a,w,w,a,s,s,s,w]
        ],
        [
            // Mario Goomba's shoe
            16,27,2,11,
            [a,s,s,s,s,d,a,a,s,s,s,s,s,s,s,s,d,d,d,w,w,w,a,d,d,w,s,a,s,s,s,a,a,a,s,d,s,d,s,d,d,d,d,d,d,d,d,d,d,d,d,w,d,w,w,w,w,w,a,w,a,a,a,a,a,s,w,d,d,d,w,w,w,a,a,a,a,a,a,a,a,a,s,s,a,d,w,w,d,d,d,d,d,d,d,d,d,d,w,w,w,w,a,w,d,w,d,w,w,w,a,a,a,w,w,d,d,w,d,a,w,a,s,a,w,a,s,a,s,s,s,w,w,w,a,a,a,s,a,d,w,d,d,w,d,d,w,w,w,a,a,a,a,s,a,a,s,a,s,a,s,s,s,d,d,d,s,s,d,a,s,w,a,w,w,a,a,a,s,s,s,s,d,s,d,d,d,d,d,w,d,w,s,s,d,w,s,d,d]
        ],
        [
            // Zelda Triforce
            20,20,5,10,
            [a,s,d,s,d,s,a,a,w,a,s,s,a,s,d,d,w,d,s,d,w,d,s,s,d,s,a,a,w,a,s,a,w,a,s,a,w,a,s,s,a,s,d,d,w,d,s,d,w,d,s,d,w,d,s,d,w,d,s,d,w,d,s,d,w,d,s,d,w,d,s,d,w,d,s,d,d,w,a,w,w,a,s,a,w,a,s,a,w,a,s,a,a,w,d,w,w,d,s,d,w,d,s,d,d,w,a,w,w,a,s,a,a,w,d,w,d,w,a,w,w,a,s,a,w,a,s,a,w,a,s,a,w,a,s,a,a,w,d,w,w,d,s,d,w,d,s,d,w,d,s,d,d,w,a,w,w,a,s,a,w,a,s,a,a,w,d,w,w,d,s,d,d,w,a,w,w,a,s]
        ],
        [
            // Final Fantasy Black Mage
            18,26,4,8,
            [a,a,a,w,a,w,w,d,d,d,d,d,d,w,d,d,w,d,d,w,d,w,d,d,w,d,d,d,s,s,s,a,s,s,a,s,s,s,a,d,s,d,s,d,s,d,s,s,a,a,s,s,a,d,s,s,s,s,s,a,s,s,d,s,d,s,s,a,a,a,a,w,w,d,a,s,a,w,a,a,w,w,w,a,a,a,d,d,w,w,w,a,a,d,w,d,d,w,d,d,a,a,s,a,s,s,s,s,d,s,s,s,d,d,s,s,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,w,w,d,w,w,w,w,w,d,d,s,s,d,s,d,s,s,d,d,a,a,w,w,a,w,a,w,w,w,w,s,s,a,a,a,w,w,w,d,d,a,w,w,w,d,w,d,d,w,w,d,d,d,s,a,s,s,a,a,s,a,d,d,s,d,w,d,s,w,d,w,w,w,d,s,s,s,d,w,w,w,s,d,s,s,d,w,w,s,s,d,w,d]
        ],
        [
            // Final Fantasy Fighter
            18,26,4,7,
            [a,w,s,a,s,w,a,w,w,d,w,w,a,w,d,w,d,s,w,w,s,d,d,w,s,d,d,w,d,d,d,d,d,d,d,s,d,s,a,a,d,d,d,s,d,a,s,a,d,s,s,d,a,s,a,d,s,s,a,s,a,a,w,w,w,a,a,a,s,s,w,a,w,w,a,a,s,a,a,d,s,s,w,w,a,a,s,s,s,a,d,s,s,d,s,d,d,d,d,w,d,s,w,w,d,w,d,d,d,d,s,d,s,d,s,a,s,a,w,a,a,a,a,s,s,d,d,s,d,s,d,d,w,w,s,s,a,s,a,a,a,w,s,a,a,a,a,w,w,w,d,w,d,w,a,a,a,s,a,w,a,w,a,a,a,w,s,a,d,s,d,s,d,s,w,a,w,a,a,s,s,s,d,d,a,a,a,s,s,s,d,d,d,d,w,w,d,s,w,w,d,d,a,a,s,s,d,s,d,d,d,d,d,s,d,s,s,s,s,a,s,a,a,a,a,a,w,a,d,w,w,w,w,s,d,d,d,d,d]
        ],
        [
            // Final Fantasy Chocobo
            12,16,11,0,
            [a,a,a,a,a,a,a,a,s,s,s,d,s,a,w,w,w,a,a,s,a,s,s,s,s,s,d,d,w,d,d,d,d,a,s,a,s,a,s,a,s,d,s,d,s,d,s,d,s,s,a,d,d,w,d,s,d,d,d,a,w,a,a,w,d,w,d,d,w,d,w,d,w,d,w,d,a,w,w,d,a,w,s,a,s,a,d,s,a,a,a,s,a,a,s,w,w,w,w,w,d,w,w,a,d,w,d,s,w,d,w,d]
        ],
        [
            // Pac-Man Ghost (scared)
            14,14,0,6,
            [s,s,d,s,a,s,s,s,s,w,d,w,d,w,d,s,s,d,s,d,w,w,a,d,d,w,d,s,d,s,s,d,w,w,d,s,w,w,d,s,d,s,d,s,w,w,w,w,w,w,w,a,s,s,s,w,a,a,a,s,a,w,a,a,a,s,a,w,a,a,w,a,w,w,w,w,d,w,d,w,d,d,w,d,s,s,a,a,s,d,s,a,a,w,s,a,s,s,d,w,s,s,d,d,d,d,d,d,d,d,w,a,w,d,d,w,w,a,s,a,w,w,d,a,w,a,a,w,a,s,s,d,d,s,s,a,w,a,a,s,d,s,a,s,d,s]
        ],
        [
            // Pokemon Pokeball
            14,14,5,0,
            [d,d,d,s,d,d,s,d,s,d,s,s,d,s,s,a,w,a,s,a,a,d,w,w,a,d,d,w,a,w,a,s,a,w,w,d,a,a,s,a,w,w,d,a,a,a,a,s,a,s,a,d,d,d,w,d,s,s,a,a,a,a,s,a,s,d,d,w,d,d,a,s,s,d,d,s,s,d,d,d,w,w,w,a,a,a,s,a,a,a,a,a,s,s,d,s,s,d,s,d,d,s,d,d,d,d,d,w,d,d,w,d,w,w,d,w]
        ]
    ];
    if(ME.c === undefined){
        ME.c = 9999;
        ME.t = [];
        ME.n = Math.floor(Math.random()*Math.floor(ps.length));
    }
    if(gameInfo[0] == 1 && myself[1] < grid.length-ps[ME.n][0]+ps[ME.n][2] && myself[1] > ps[ME.n][2] && myself[2] < grid.length-ps[ME.n][1]+ps[ME.n][3] && myself[2] > ps[ME.n][3]){
        ME.c = 0;
    }
    if(ps[ME.n][4][ME.c] !== undefined){
        return ps[ME.n][4][ME.c++];
    }
    else if(ME.c < 9999){
        ME.c = 9999;
        ME.n = Math.floor(Math.random()*Math.floor(ps.length));
    }
    if(ME.t.length == 0){
        var rand = [
                [parseInt(Math.random()*(grid.length-ps[ME.n][0]))+ps[ME.n][2],parseInt(Math.random()*(grid.length-ps[ME.n][1]))+ps[ME.n][3]],
                [parseInt(Math.random()*(grid.length-ps[ME.n][0]))+ps[ME.n][2],parseInt(Math.random()*(grid.length-ps[ME.n][1]))+ps[ME.n][3]],
                [parseInt(Math.random()*(grid.length-ps[ME.n][0]))+ps[ME.n][2],parseInt(Math.random()*(grid.length-ps[ME.n][1]))+ps[ME.n][3]]
            ],
            colorable = [0,0,0],
            i, j, k;
        for(i=0;i<rand.length;i++){
            for(j=rand[i][0]-ps[ME.n][2];j<rand[i][0]-ps[ME.n][2]+ps[ME.n][0];j++){
                for(k=rand[i][1]-ps[ME.n][3];k<rand[i][1]-ps[ME.n][2]+ps[ME.n][1];k++){
                    if(grid[j][k] == 0 || (grid[j][k] != myself[0] && grid[j][k]%3 == 0)){
                        colorable[i]++;
                    }
                }
            }
        }
        if(colorable[0] >= colorable[1] && colorable[0] >= colorable[2]){
            ME.t = [rand[0][0],rand[0][1]];
        }
        else if(colorable[1] >= colorable[2]){
            ME.t = [rand[1][0],rand[1][1]];
        }
        else{
            ME.t = [rand[2][0],rand[2][1]];
        }
    }
    if(ME.t[0] > myself[1]){
        return 'right';
    }
    else if(ME.t[0] < myself[1]){
        return 'left';
    }
    else if(ME.t[1] > myself[2]){
        return 'down';
    }
    else if(ME.t[1] < myself[2]){
        return 'up';
    }
    else{
        ME.t = [];
        ME.c = 0;
    }
}

Ma listę (pikselowanych) obrazów, które lubi malować; wybiera jeden losowo wraz z losowym płótnem / umiejscowieniem i farbami. Wygląda jednak na to, że ma problemy z farbą, ponieważ czasami farba czyści płótno, a innym razem nie przylega do płótna. Bot malarza nie jest jednak tym zaskoczony.

Aktualizacja 25-sierpnia-2018:

  • Nowe zdjęcia
  • Chce, aby jego zdjęcia były widoczne, więc próbuje wybrać dla nich lepsze miejsce

Aktualizacja 29-sierpnia-2018:

  • Nowe zdjęcia + Aktualizacje do starych

To jest piękne: D
Beta Decay

8

Random Filler

function([id, x, y], grid, bots, gameInfo) {
    let painted = {
        false: {
            un: [],
            other: [],
            me: [],
        },
        true: {
            un: [],
            other: [],
            me: [],
        },
    };
    let moves = {
        left: {x: x - 1, y},
        up: {x, y: y - 1},
        right: {x: x + 1, y},
        down: {x, y: y + 1},
        wait: {x, y},
    };
    let isbot = m => bots.some(([, x, y]) => m.x == x && m.y == y);
    let whose = n => n ? n == id || Math.abs(id - n) % 3 > 1 ? "me" : "other" : "un";
    for (let dir in moves) {
        let move = moves[dir];
        if (move.x >= 0 && move.x < grid.length && move.y >= 0 && move.y < grid.length)
            painted[isbot(move)][whose(grid[move.x][move.y])].push(dir);
    }
    choices = [painted.false.un, painted.false.other, painted.true.un, painted.true.other, painted.false.me, painted.true.me].find(choices => choices.length);
    let move = choices[Math.random() * choices.length | 0];
    return move;
}

Chodzi losowo z preferencją przejścia do niepomalowanych kwadratów, następnie kwadraty, które można odmalować (dwa razy w razie potrzeby), a następnie dowolny kwadrat. Edycja: Zaktualizowano, aby preferował kwadraty, które jeszcze nie zawierają bota (w tym samego siebie), z tym że kwadraty z botem są obecnie preferowane od kwadratów, których nie może namalować.


Więc twój bot jest właściwie prostym uaktualnieniem do tego, który zamieściłem kilka sekund wcześniej?
Adyrem,

5
@Adyrem Wielkie umysły myślą podobnie?
Neil,

6

Pogranicze

function(myself, grid, bots, gameInfo) {
    // Check if already on border
    if (myself[1] == 0 || myself[1] == grid.length-1 || myself[2] == 0 || myself[2] == grid.length-1) {
        // Move anticlockwise around the border
        if (myself[1] == 0 && myself[2] != 0 && myself[2] != grid.length-1) {
            return "down";
        }
        if (myself[1] == 0 && myself[2] == 0) {
            return "down";
        }

        if (myself[2] == grid.length-1 && myself[1] != 0 && myself[1] != grid.length-1) {
            return "right";
        }
        if (myself[1] == 0 && myself[2] == grid.length-1) {
            return "right";
        }

        if (myself[1] == grid.length-1 && myself[2] != 0 && myself[2] != grid.length-1) {
            return "up";
        }
        if (myself[1] == grid.length-1 && myself[2] == grid.length-1) {
            return "up";
        }

        if (myself[2] == 0 && myself[1] != 0 && myself[1] != grid.length-1) {
            return "left";
        }
        if (myself[1] == grid.length-1 && myself[2] == 0) {
            return "left";
        }
    } else {
        // Find the nearest border and move to it
        if (myself[1] <= grid.length-1 - myself[1]) {
            // Move to left border
            return "left";
        } else {
            // Move to right border
            return "right";
        }
    }
}

Niezbyt interesujące, po prostu przesuwa się wokół krawędzi siatki.


To wygląda jak orbitujący satelita, gdy działa na wysokim FPS!
Noc 2

1
Ta piosenka utknęła mi w głowie przez cały czas testowania mojego bota.
Jo.

Czy ten konkurs naprawdę nie żyje i nie będzie żadnych wyników?
NoOorZ24,

6

MADS

function(myself, grid, bots, gameInfo)
{
    const w = 6, h = 6;
    let my_c = myself[0], my_x = myself[1], my_y = myself[2], size = grid.length, roundnum = gameInfo[0];

    if (!localStorage.steelyeyedmissileman) {
        var offset_x = Math.random() *(size-w-1) |0;
        var offset_y = Math.random() *(size-h-1) |0;
        localStorage.steelyeyedmissileman = JSON.stringify([offset_x, offset_y]);
    }
    offsets = JSON.parse(localStorage.steelyeyedmissileman);
    offset_x = offsets[0];
    offset_y = offsets[1];

    let targets = [];
    for(let grid_x = offset_x; grid_x < offset_x+6; grid_x++)
    {
        for(let grid_y = offset_y; grid_y < offset_y+6; grid_y++)
        {
            if(grid[grid_x][grid_y] != my_c)
            {
                targets.push([grid_x, grid_y]);
            }
        }
    }
    let target = targets.pop();
    if(target == undefined) return 'wait';
    if(target[0] > my_x) return 'right';
    if(target[0] < my_x) return 'left';
    if(target[1] > my_y) return 'down';
    if(target[1] < my_y) return 'up';
    return "left";
}

Wybiera miejsce 6x6 na planszy i broni go.


6

Euklides

function euclidFn(myself, grid, bots, gameInfo) {
    const W = grid.length, H = grid[0].length;
    const meIdx = bots.findIndex(b => b[0] == myself[0]);
    const meClr = bots[meIdx][0];

    const botIdToIndex = {};
    for (let i = 0; i < bots.length; i++) {
        botIdToIndex[bots[i][0]] = i;
    }

    function paintValue(floor, clr) {
        if (floor == 0) return clr;
        else return [clr, 0, floor][Math.abs(clr - floor) % 3];
    }

    function paint(gr, x, y, clr) {
        gr[x][y] = paintValue(gr[x][y], clr);
    }

    function distance(x1, y1, x2, y2) {
        return Math.abs(y2 - y1) + Math.abs(x2 - x1);
    }

    function calcHeatmap() {
        const heat = new Array(W).fill(0).map(() => new Array(H).fill(0));

        function weight(dx, dy) {
            const d = dx + dy;
            return d < 3 ? 1 / (1 + d) : 0;
        }

        for (let x = 0; x < W; x++) {
            for (let y = 0; y < H; y++) {
                let s=0;
                for (let x2 = Math.max(x-3, 0); x2 <= Math.min(W-1, x+3); x2++) {
                    for (let y2 = Math.max(y-3, 0); y2 <= Math.min(H-1, y+3); y2++) {
                        if (grid[x2][y2] == meClr) {
                            s += weight(Math.abs(x2 - x), Math.abs(y2 - y));
                        }
                    }
                }
                heat[x][y] = s;
            }
        }

        return heat;
    }

    const heatmap = calcHeatmap();

    function scorePos(px, py) {
        let sc = 0;
        if (grid[px][py] != meClr && paintValue(grid[px][py], meClr) == meClr) {
            sc += 100;
        }

        let mindist = W + H + 1;
        for (let x = 0; x < W; x++) {
            for (let y = 0; y < H; y++) {
                if (grid[x][y] != meClr && paintValue(grid[x][y], meClr) == meClr) {
                    let d = distance(px, py, x, y);
                    if (d < mindist) mindist = d;
                }
            }
        }
        sc -= 3 * mindist;

        mindist = W + H + 1;
        for (let x = 0; x < W; x++) {
            for (let y = 0; y < H; y++) {
                if (grid[x][y] == largestBotId) {
                    let d = distance(px, py, x, y);
                    if (d < mindist) mindist = d;
                }
            }
        }
        sc -= 6 * mindist;

        sc -= 3 * heatmap[px][py];

        sc += Math.random();
        return sc;
    }

    function calcBotScores() {
        const res = new Array(bots.length).fill(0).map((_,i) => [bots[i][0], 0]);

        for (let x = 0; x < W; x++) {
            for (let y = 0; y < H; y++) {
                if (grid[x][y] > 0) {
                    let i = botIdToIndex[grid[x][y]];
                    if (i != undefined) res[i][1]++;
                }
            }
        }

        return res;
    }

    const botScores = calcBotScores();  // [id, size]
    const largestBotId = botScores
        .filter(p => p[0] != meClr && paintValue(p[0], meClr) == meClr)
        .sort((a,b) => b[1] - a[1])
        [0][0];

    const dxes = [1, 0, -1, 0, 0], dyes = [0, 1, 0, -1, 0];
    const outputs = ["right", "down", "left", "up", "wait"];

    let allscores = [];
    let maxscore = -Infinity, maxat = -1;

    let allowWait = grid[bots[meIdx][1]][bots[meIdx][2]] == 0;

    for (let i = 0; i < 4 + allowWait; i++) {
        const nx = bots[meIdx][1] + dxes[i];
        const ny = bots[meIdx][2] + dyes[i];
        if (nx < 0 || nx >= W || ny < 0 || ny >= H) {
            allscores.push(null);
            continue;
        }

        let score = scorePos(nx, ny);
        if (i == 4) score -= 20;
        if (euclidFn.lastMove != undefined && i != euclidFn.lastMove) score -= 3;

        allscores.push(~~(score * 1000) / 1000);

        if (score > maxscore) {
            maxscore = score;
            maxat = i;
        }
    }

    // console.log([maxscore, maxat], allscores);

    let move = maxscore == -1 ? Math.random() * 5 | 0 : maxat;
    euclidFn.lastMove = move;

    return outputs[move];
}

Robi to wszelkiego rodzaju arbitralne rzeczy. Nazwa jest źle wybrana, ale robi wiele rzeczy na odległość, więc myślę, że ma to gdzieś sens.

Wybieram ruch maksymalizujący scorePos, który naprawdę lubi malować kwadrat na jego kolor, gdy nie był wcześniej, a poza tym nie lubi być daleko od kolorowych kwadratów lub od największego kolorowego bota (nie jestem pewien, czy to naprawdę działa dobrze) . Nie lubi też być blisko siebie, bo inaczej z jakiegoś powodu często się maluje.

EDYCJA To dawało błędy wcześniej, mam nadzieję, że teraz jest poprawne ...


I właśnie zakończył testowanie Jim v3, który stara się zatrzymać około obszarach o wysokim potencjale punktacji i to wyskakuje: P
dzaima

5

Hunter-Killer

function(myself, grid, bots, gameInfo) {
    targetColour = myself[0] % 3;
    // If I can paint someone else's space to my colour, do so.
    var options = [];
    if (myself[1] !== 0 && grid[myself[1] - 1][myself[2]] % 3 === targetColour && grid[myself[1] - 1][myself[2]] !== myself[0] && grid[myself[1] - 1][myself[2]] !== 0)
        options.push("left");
    if (myself[1] !== grid.length - 1 && grid[myself[1] + 1][myself[2]] % 3 === targetColour && grid[myself[1] + 1][myself[2]] !== myself[0] && grid[myself[1] + 1][myself[2]] !== 0)
        options.push("right");
    if (myself[2] !== 0 && grid[myself[1]][myself[2] - 1] % 3 === targetColour && grid[myself[1]][myself[2] - 1] !== myself[0] && grid[myself[1]][myself[2] - 1] !== 0)
        options.push("up");
    if (myself[2] !== grid.length - 1 && grid[myself[1]][myself[2] + 1] % 3 === targetColour && grid[myself[1]][myself[2] + 1] !== myself[0] && grid[myself[1]][myself[2] + 1] !== 0)
        options.push("down");
    if (options.length > 0) return options[Math.random() * options.length | 0];

    // Otherwise, move to the closest bot I can paint over.
    var targetBots = bots.filter(bot => {
        if (bot[0] === myself[0] || bot[0] % 3 !== targetColour) return false;
        return true;
    });
    if (targetBots.length > 0) {
        targetBots.sort((a, b) => (Math.abs(a[1] - myself[1]) + Math.abs(a[2] - myself[2])) < (Math.abs(a[1] - myself[1]) + Math.abs(a[2] - myself[2])));
        if (Math.abs(targetBots[0][1] - myself[1]) > Math.abs(targetBots[0][2] - myself[2])){
            return targetBots[0][1] - myself[1] > 0 ? "right" : "left";
        }
        return targetBots[0][2] - myself[2] > 0 ? "down" : "up";
    }

    options = [];
    // If we've killed them all, try to move to a blank space.
    if (myself[1] !== 0 && grid[myself[1] - 1][myself[2]] === 0 && grid[myself[1] - 1][myself[2]] !== myself[0])
        options.push("left");
    if (myself[1] !== grid.length - 1 && grid[myself[1] + 1][myself[2]] === 0 && grid[myself[1] + 1][myself[2]] !== myself[0])
        options.push("right");
    if (myself[2] !== 0 && grid[myself[1]][myself[2] - 1] === 0 && grid[myself[1]][myself[2] - 1] !== myself[0])
        options.push("up");
    if (myself[2] !== grid.length - 1 && grid[myself[1]][myself[2] + 1] === 0 && grid[myself[1]][myself[2] + 1] !== myself[0])
        options.push("down");
    if (options.length > 0) return options[Math.random() * options.length | 0];

    options = [];
    // If there aren't any, try to move to a space I can paint white.
    targetColour = (targetColour + 2) % 3
    if (myself[1] !== 0 && grid[myself[1] - 1][myself[2]] % 3 === 0 && grid[myself[1] - 1][myself[2]] !== myself[0])
        options.push("left");
    if (myself[1] !== grid.length - 1 && grid[myself[1] + 1][myself[2]] % 3 === 0 && grid[myself[1] + 1][myself[2]] !== myself[0])
        options.push("right");
    if (myself[2] !== 0 && grid[myself[1]][myself[2] - 1] % 3 === 0 && grid[myself[1]][myself[2] - 1] !== myself[0])
        options.push("up");
    if (myself[2] !== grid.length - 1 && grid[myself[1]][myself[2] + 1] % 3 === 0 && grid[myself[1]][myself[2] + 1] !== myself[0])
        options.push("down");
    if (options.length > 0) return options[Math.random() * options.length | 0];

    // Otherwise, pick one at random.
    return ["up","down","left","right"][Math.random() * 4 | 0];
}

Hunter-Killer atakuje najbliższego bota, który może namalować, i próbuje namalować wszystkie swoje przestrzenie, eliminując go. Jeśli otrzyma je wszystkie, powraca do algorytmu losowego malowania, w którym próbuje najpierw przejść do białych spacji, a następnie do spacji, które może uczynić białym.

Wydaje się dobrze, jeśli może złapać bota, który ma dobrą strategię i podąża za nim przez jakiś czas, ale tylko umiarkowanie, jeśli szybko zabije wszystkie swoje cele (lub są słabymi botami).

Nie działa dobrze z bieżącą wersją kontrolera, ponieważ boty nie są usuwane po wyeliminowaniu. Jeśli to się nie zmieni, przepiszę to, aby zignorować boty, które nie poruszyły się w kilku turach (potencjalnie pozwalając na strategię żółwi, która pozwoliłaby botowi przetrwać, ale prawdopodobnie nie prosperuje).

Aby to naprawić, wystarczy zmienić pierwszą pętlę w RunBots na

for (var j = 0; j < botData.length; j++) {
    if (!botData[j].eliminated)
        bots_array.push([botData[j].uid, botData[j].x, botData[j].y]);
}

Mam (potencjalnie bardzo opóźnioną sugestię), jeśli kontroler nie zostanie zmieniony: możesz sprawdzić bieżącą rundę i policzyć, ile każdego koloru jest na planszy, dzięki czemu możesz powiedzieć, które boty zostały wyeliminowane.
Zacharý

Zostało to zmienione, ale dzięki :)
Spitemaster

5

GiveMeSpace

function(myself, grid, bots, gameInfo){
    if(!localStorage.givemespace){
        localStorage.givemespace = JSON.stringify({
            recent:[],
            timeout:-1,
            corner:[9999,-1,-1],
            following:[]
        });
    }
    var firstchoice = {up:-1,down:-1,left:-1,right:-1}, nearestblank = [9999,-1,-1], store = JSON.parse(localStorage.givemespace), unique = [], numunique = 0,
        currdist, i, j;
    if(store.timeout >= 0 && store.corner[1] >= 0 && store.corner[2] >= 0){
        store.timeout--;
        persiststorage(store);
        if(store.corner[2] < myself[2]){
            return 'up';
        }
        if(store.corner[2] > myself[2]){
            return 'down';
        }
        if(store.corner[1] < myself[1]){
            return 'left';
        }
        if(store.corner[1] > myself[1]){
            return 'right';
        }
    }
    if(store.recent.length == 20){
        for(i=0;i<store.recent.length;i++){
            if(unique.indexOf(store.recent[i][1]+"_"+store.recent[i][2]) == -1){
                unique.push(store.recent[i][1]+"_"+store.recent[i][2]);
                numunique++;
            }
        }
        if(numunique <= 6){
            store.recent = [];
            store.timeout = 10+numunique;
            store.corner = [[-1,0,0],[-1,0,grid.length-1],[-1,grid.length-1,0],[-1,grid.length-1,grid.length-1]][Math.random()*4|0];
            persiststorage(store);
        }
    }
    function dist(a,b){
        return Math.abs(a[1]-b[1])+Math.abs(a[2]-b[2]);
    }
    function finalcolor(a,b){
        return Math.abs(a-b)%3;
    }
    function persiststorage(store){
        if(store.recent.length > 20) store.recent = store.recent.slice(1);
        localStorage.givemespace = JSON.stringify(store);
    }
    store.recent.push(myself);
    persiststorage(store);
    if(myself[2] > 0 && myself[0] != grid[myself[1]][myself[2]-1] && (grid[myself[1]][myself[2]-1] == 0 || finalcolor(myself[0],grid[myself[1]][myself[2]-1]) == 0)){
        firstchoice.up = 9999;
    }
    if(myself[2] < grid.length-1 && myself[0] != grid[myself[1]][myself[2]+1] && (grid[myself[1]][myself[2]+1] == 0 || finalcolor(myself[0],grid[myself[1]][myself[2]+1]) == 0)){
        firstchoice.down = 9999;
    }
    if(myself[1] > 0 && myself[0] != grid[myself[1]-1][myself[2]] && (grid[myself[1]-1][myself[2]] == 0 || finalcolor(myself[0],grid[myself[1]-1][myself[2]]) == 0)){
        firstchoice.left = 9999;
    }
    if(myself[1] < grid.length-1 && myself[0] != grid[myself[1]+1][myself[2]] && (grid[myself[1]+1][myself[2]] == 0 || finalcolor(myself[0],grid[myself[1]+1][myself[2]]) == 0)){
        firstchoice.right = 9999;
    }
    if(firstchoice.up > 0 || firstchoice.down > 0 || firstchoice.left > 0 || firstchoice.right > 0){
        for(i=0;i<bots.length;i++){
            if(bots[i][0] != myself[0]){
                if(firstchoice.up > 0){
                    currdist = dist(bots[i],[0,myself[1],myself[2]-1]);
                    if(currdist < firstchoice.up){
                        firstchoice.up = currdist;
                    }
                }
                if(firstchoice.down > 0){
                    currdist = dist(bots[i],[0,myself[1],myself[2]+1]);
                    if(currdist < firstchoice.down){
                        firstchoice.down = currdist;
                    }
                }
                if(firstchoice.left > 0){
                    currdist = dist(bots[i],[0,myself[1]-1,myself[2]]);
                    if(currdist < firstchoice.left){
                        firstchoice.left = currdist;
                    }
                }
                if(firstchoice.right > 0){
                    currdist = dist(bots[i],[0,myself[1]+1,myself[2]]);
                    if(currdist < firstchoice.right){
                        firstchoice.right = currdist;
                    }
                }
            }
        }
        if(firstchoice.up >= firstchoice.down && firstchoice.up >= firstchoice.left && firstchoice.up >= firstchoice.right){
            return 'up';
        }
        else if(firstchoice.down >= firstchoice.left && firstchoice.down >= firstchoice.right){
            return 'down';
        }
        else if(firstchoice.left >= firstchoice.right){
            return 'left';
        }
        else{
            return 'right';
        }
    }
    for(i=0;i<grid.length;i++){
        for(j=0;j<grid.length;j++){
            if((i != myself[1] || j != myself[2]) && grid[i][j] != myself[0] && (grid[i][j] == 0 || finalcolor(myself[0],grid[i][j]) == 0)){
                currdist = dist(myself,[0,i,j]);
                if(currdist < nearestblank[0]){
                    nearestblank[0] = currdist;
                    nearestblank[1] = i;
                    nearestblank[2] = j;
                }
            }
        }
    }
    if(nearestblank[0] < 9999){
        if(nearestblank[2] < myself[2]){
            return 'up';
        }
        if(nearestblank[2] > myself[2]){
            return 'down';
        }
        if(nearestblank[1] < myself[1]){
            return 'left';
        }
        if(nearestblank[1] > myself[1]){
            return 'right';
        }
    }
    return ['up','down','left','right'][Math.random()*4|0];
}

Sprawdza, czy obok nie ma żadnych malowalnych (może malować we własnym kolorze) miejsc i wybiera ten, który jest najbardziej oddalony od innych botów. Jeśli w pobliżu bota nie ma żadnych malowalnych przestrzeni, znajdzie najbliższą malowaną przestrzeń i skieruje się w jego stronę.

Obecnie unika nieskończonych pętli.

Todo: Unikaj myśliwych.


5

PODRÓŻNY

function TRAVELER([myColor, myX, myY], grid, bots, [frame, maxFrames]) {
    class BinaryHeapStrategy {
        constructor(options) {
            this.comparator = options.comparator;
            this.data = [];
            this.heapify();
        }
        heapify() {
            if (this.data.length > 0) {
                for (let i = 0; i < this.data.length; i++) {
                    this.bubbleUp(i);
                }
            }
        }
        queue(value) {
            this.data.push(value);
            this.bubbleUp(this.data.length - 1);
        }
        dequeue() {
            const ret = this.data[0];
            const last = this.data.pop();
            if (this.data.length > 0 && last !== undefined) {
                this.data[0] = last;
                this.bubbleDown(0);
            }
            return ret;
        }
        peek() {
            return this.data[0];
        }
        clear() {
            this.data.length = 0;
        }
        bubbleUp(pos) {
            while (pos > 0) {
                const parent = (pos - 1) >>> 1;
                if (this.comparator(this.data[pos], this.data[parent]) < 0) {
                    const x = this.data[parent];
                    this.data[parent] = this.data[pos];
                    this.data[pos] = x;
                    pos = parent;
                }
                else {
                    break;
                }
            }
        }
        bubbleDown(pos) {
            let last = this.data.length - 1;
            while (true) {
                const left = (pos << 1) + 1;
                const right = left + 1;
                let minIndex = pos;
                if (left <= last && this.comparator(this.data[left], this.data[minIndex]) < 0) {
                    minIndex = left;
                }
                if (right <= last && this.comparator(this.data[right], this.data[minIndex]) < 0) {
                    minIndex = right;
                }
                if (minIndex !== pos) {
                    const x = this.data[minIndex];
                    this.data[minIndex] = this.data[pos];
                    this.data[pos] = x;
                    pos = minIndex;
                }
                else {
                    break;
                }
            }
            return void 0;
        }
    }
    class PriorityQueue {
        constructor(options) {
            this.length = 0;
            this.length = 0;
            this.strategy = new BinaryHeapStrategy(options);
        }
        queue(value) {
            this.length++;
            this.strategy.queue(value);
        }
        dequeue() {
            if (!this.length)
                return;
            this.length--;
            return this.strategy.dequeue();
        }
        peek() {
            if (!this.length)
                return;
            return this.strategy.peek();
        }
        clear() {
            this.length = 0;
            this.strategy.clear();
        }
    }
    const mapSize = {
        width: grid[0].length,
        height: grid.length
    };
    const mapArea = mapSize.width * mapSize.height;
    const maxOpenNodes = 300;
    const centerNode = Node(myX, myY);
    const colorStats = new Array(bots.length + 1).fill(0);
    const nearestBotAtNode = new Array(mapArea);
    for (let x = 0; x < mapSize.width; ++x) {
        let row = grid[x];
        for (let y = 0; y < mapSize.height; ++y) {
            let color = row[y];
            ++colorStats[color];
            let id = nodeId(Node(x, y));
            let closestBots = null;
            for (let [botColor, botX, botY] of bots) {
                let distance = Math.max(1, manhattanDistance(x, y, botX, botY));
                if (closestBots === null || distance < closestBots.distance) {
                    closestBots = { distance, colors: [botColor] };
                }
                else if (distance == closestBots.distance) {
                    closestBots = { distance, colors: [...closestBots.colors, botColor] };
                }
            }
            nearestBotAtNode[id] = closestBots;
        }
    }
    const bestSpace = { node: null, space: 0 };
    const primaryEnemy = winningColor({ includeMyself: false, includeWhite: false, canErase: true });
    const isBehindWinner = winningColor({ includeMyself: true, includeWhite: false, canErase: false, ignoreColor: primaryEnemy }) == myColor;
    var step = Math.round(Math.max(1, mapSize.width / 30));
    for (let x = step; x < mapSize.width - step; x += step) {
        for (let y = step; y < mapSize.height - step; y += step) {
            let space = countSpace(x, y);
            if (bestSpace.node == null || space > bestSpace.space) {
                bestSpace.node = Node(x, y);
                bestSpace.space = space;
            }
        }
    }
    const goalNode = bestSpace.node;
    const isRetreat = nearestBotAtNode[nodeId(centerNode)].colors.length > 1;
    function Node(x, y) {
        return { x, y };
    }
    function AStarNode(node) {
        return Object.assign({}, node);
    }
    function nodeId(node) {
        return node.y * mapSize.height + node.x;
    }
    function defaultComparator(a, b) {
        return (a.cost + a.goal) - (b.cost + b.goal);
    }
    function nonDiagonalNodes(node) {
        return [
            node.x + 1 < mapSize.width ? Node(node.x + 1, node.y) : null,
            node.y + 1 < mapSize.height ? Node(node.x, node.y + 1) : null,
            node.x > 0 ? Node(node.x - 1, node.y) : null,
            node.y > 0 ? Node(node.x, node.y - 1) : null
        ].filter(x => x);
    }
    function mixColor(floorColor, botColor) {
        return [botColor, 0, floorColor][Math.abs(botColor - floorColor) % 3];
    }
    function countSpace(x, y, area = -1) {
        if (x < 0 || y < 0 || x >= mapSize.width || y >= mapSize.height) {
            return 0;
        }
        let color = grid[x][y];
        if (area == -1) {
            area = 0;
            while (countSpace(x, y, area)) {
                ++area;
            }
            return area * 2 * 4;
        }
        else if (area == 0) {
            if (color == myColor) {
                return 0;
            }
            if (color == 0 || mixColor(color, myColor) == myColor) {
                return 1;
            }
            return 0;
        }
        else {
            for (let dx = -area; dx <= area; ++dx) {
                if (!countSpace(x + dx, y - area, 0))
                    return 0;
                if (!countSpace(x + dx, y + area, 0))
                    return 0;
            }
            for (let dy = -area + 1; dy <= area - 1; ++dy) {
                if (!countSpace(x - area, y + dy, 0))
                    return 0;
                if (!countSpace(x + area, y + dy, 0))
                    return 0;
            }
            return area * 2 * 4;
        }
    }
    function manhattanDistance(x1, y1, x2, y2) {
        return Math.abs(x2 - x1) + Math.abs(y2 - y1);
    }
    function moveFromNodes(node1, node2) {
        if (node2.x < node1.x)
            return 'left';
        if (node2.x > node1.x)
            return 'right';
        if (node2.y < node1.y)
            return 'up';
        if (node2.y > node1.y)
            return 'down';
        return 'wait';
    }
    function winningColor(options) {
        let winningColor = {
            color: 0,
            count: 0
        };
        for (let color = 0; color < colorStats.length; ++color) {
            if (color === 0) {
                if (!options.includeWhite) {
                    continue;
                }
            }
            else if (color === myColor) {
                if (!options.includeMyself) {
                    continue;
                }
            }
            else if (color === options.ignoreColor) {
                continue;
            }
            else if (options.canErase && mixColor(color, myColor) === color) {
                continue;
            }
            if (colorStats[color] > winningColor.count) {
                winningColor.color = color;
                winningColor.count = colorStats[color];
            }
        }
        if (winningColor.count === 0) {
            return null;
        }
        return winningColor.color;
    }
    function goal(node) {
        let goal = manhattanDistance(node.x, node.y, goalNode.x, goalNode.y);
        return goal;
    }
    function cost(node, changes, depth) {
        let cost = 0;
        let id = nodeId(node);
        let color;
        if (changes[id] !== undefined) {
            color = changes[id];
        }
        else {
            color = grid[node.x][node.y];
        }
        if (color !== 0 && color !== myColor) {
            let mixedColor = changes[id] = mixColor(color, myColor);
            if (mixedColor === myColor) {
                if (nearestBotAtNode[nodeId(centerNode)].colors.includes(color) || nearestBotAtNode[id].colors.includes(color)) {
                    cost += 5000;
                }
                if (color === primaryEnemy) {
                    if (isBehindWinner) {
                        cost -= 80;
                    }
                    else {
                        cost -= 60;
                    }
                }
                else {
                    cost -= 30;
                }
            }
            else if (mixedColor === color) {
                cost += 0;
            }
            else if (mixedColor === 0) {
                if (color === primaryEnemy) {
                    if (isBehindWinner) {
                        cost -= 15;
                    }
                    else {
                        cost -= 10;
                    }
                }
                else {
                    cost -= 5;
                }
            }
        }
        if (color === 0) {
            changes[id] = myColor;
            let nearestBot = nearestBotAtNode[id];
            if (nearestBot.colors.includes(myColor)) {
                if (depth == 1 && nearestBot.colors.length > 1) {
                    cost += 20;
                }
                else {
                    cost -= 60;
                }
            }
            else {
                if (depth == 1 && nearestBot.distance == 0) {
                    cost += 30;
                }
                else {
                    let distanceDelta = depth - nearestBot.distance;
                    if (distanceDelta >= 0) {
                        cost += -50 + distanceDelta * 20;
                    }
                    else {
                        cost += -60;
                    }
                }
            }
        }
        return cost;
    }
    function bestMove(options) {
        let walkCost = 25;
        let goalImportance = 3;
        let goalTarget = false;
        if (options.strategy === 'long-sighted') {
            walkCost = 0;
            goalImportance = 25;
            goalTarget = true;
        }
        options.maxOpenNodes = Math.min(options.maxOpenNodes, mapArea);
        const openNodes = new PriorityQueue({
            comparator: defaultComparator
        });
        const bestNodes = new PriorityQueue({
            comparator: defaultComparator
        });
        const closedNodes = {};
        const closeNode = (node) => closedNodes[nodeId(node)] = node;
        const getClosedNode = (node) => closedNodes[nodeId(node)];
        if (!isRetreat) {
            const waitNode = AStarNode(options.fromNode);
            waitNode.depth = 0;
            waitNode.changes = {};
            waitNode.goal = goal(waitNode);
            waitNode.cost = cost(waitNode, waitNode.changes, waitNode.depth);
            bestNodes.queue(waitNode);
            closeNode(waitNode);
        }
        const startNode = AStarNode(options.fromNode);
        startNode.depth = 0;
        startNode.changes = {};
        startNode.goal = goal(startNode);
        startNode.cost = cost(startNode, startNode.changes, startNode.depth);
        openNodes.queue(startNode);
        while (openNodes.length && openNodes.length < maxOpenNodes) {
            let bestNode = openNodes.dequeue();
            nonDiagonalNodes(bestNode).forEach(node => {
                let nextNode = AStarNode(node);
                nextNode.depth = bestNode.depth + 1;
                nextNode.changes = Object.assign({}, bestNode.changes);
                nextNode.parent = bestNode;
                nextNode.goal = goal(node) * goalImportance;
                nextNode.cost = bestNode.cost + walkCost + cost(nextNode, nextNode.changes, nextNode.depth);
                if (goalTarget && nextNode.x == goalNode.x && nextNode.y == goalNode.y) {
                    bestNodes.queue(nextNode);
                    return;
                }
                let closedNode = getClosedNode(node);
                if (!closedNode || defaultComparator(nextNode, closedNode) < 0) {
                    openNodes.queue(nextNode);
                }
            });
            closeNode(bestNode);
            if (bestNode != startNode) {
                bestNodes.queue(bestNode);
            }
        }
        let directions = [];
        let bestNode = bestNodes.peek();
        if (options.strategy === 'short-sighted' && bestNode.depth < 6 && !isRetreat) {
            return bestMove(Object.assign({}, options, { strategy: 'long-sighted' }));
        }
        else {
            let nextMoveNode = bestNode;
            while (nextMoveNode.parent) {
                directions.unshift(moveFromNodes(nextMoveNode.parent, nextMoveNode));
                if (nextMoveNode.parent === startNode) {
                    break;
                }
                nextMoveNode = nextMoveNode.parent;
            }
            return moveFromNodes(startNode, nextMoveNode);
        }
    }
    return bestMove({
        strategy: 'short-sighted',
        fromNode: centerNode,
        maxOpenNodes,
    });
}

Bezstanowy bot używa ścieżki A-star, aby znaleźć najbardziej optymalną ścieżkę (optymalna jest ścieżka o najniższych kosztach). Zwykle przewiduje średnio 150 ruchów naprzód, jednak jeśli najlepsza ścieżka ma mniej niż 6 ruchów naprzód, bot będzie zmuszony podejść do klastra z najbardziej możliwymi do uzyskania kolorami.

Niektóre koszty są ustalane przez określenie zwycięskiego koloru, a niektóre są ustalane tak, aby uniknąć krążyć i tracić trolle.

Jeśli ktoś chce ulepszyć kod, bawiąc się edycją wartości kosztów lub przepisaniem funkcji kosztu, jesteś bardzo mile widziany.

Miłej zabawy wszystkim.

EDYCJA: Nie mogę odpowiadać na czacie (nowe konta nie są w stanie), ale właśnie zobaczyłem komentarze. Zoptymalizowałem go teraz poniżej 50 ms, od 400 ms. Z czasem będzie coraz szybciej. Z przyjemnością zoptymalizuję więcej w razie potrzeby, po prostu napisz wiadomość na czacie lub skomentuj tutaj.

EDYCJA 2: Niektórzy twierdzą, że A-Star można użyć tylko do znalezienia ścieżki między dwoma punktami i chociaż ogólnie jest tak, w każdym algorytmie ścieżkowania można dostroić G (funkcję celu), aby zwrócić 0, co powoduje, że wyszukiwanie ścieżki ma nie ma celu, ale szuka najbardziej wydajnej ścieżki we wszystkich kierunkach, gdzie koszt każdej ścieżki jest skumulowanym kosztem każdego kroku. Koszt kroku można określić, jeśli są to dobre lub złe kroki, takie jak przemalowanie kwadratowym kolorem wroga za pomocą naszego jest dobrym krokiem, a wejście na kwadrat, którego nie można zachować, jest złym krokiem. Zauważysz jednak, że goal()funkcja nie zwraca 0, zamiast tego nieznacznie przyczynia się do zbliżania się do gromady z największą ilością kwadratów do pomalowania. tldr; koniec ścieżki jest najlepszą gromadą, a przeszkodami jest sposób mieszania kolorów po drodze.


2
Witamy w PPCG! To bardzo dobra odpowiedź z dobrym wyjaśnieniem. Cieszę się, że uważasz, że społeczność jest przyjazna i pomocna, i mam nadzieję, że nadal będziesz mieć dobre doświadczenia.
Mego

4

FarSightedGreed

function([id, x, y], grid, bots, gameInfo) {
    let value = n => n ? n == id ? 0 : 2 - Math.abs(id - n) % 3 : 2;
    let directions = [
        {name: "wait", x: 0, y: 0},
        {name: "left", x: -1, y: 0},
        {name: "up", x: 0, y: -1},
        {name: "right", x: 1, y: 0},
        {name: "down", x: 0, y: 1},
    ];
    for (let d of directions) {
        d.score = 0;
        for (let i = 1; ; i++) {
            let px = x + i * d.x;
            let py = y + i * d.y;
            if (px < 0 || py < 0 || px == grid.length || py == grid.length) break;
            if (bots.some(([, x, y]) => x == px && y == py)) break;
            d.score += value(grid[px][py]) / i;
        }
    }
    let best = Math.max(...directions.map(({score}) => score));
    return directions.find(({score}) => score == best).name;
}

Imię bezwstydnie plagirized od NearSightedGreed. Po prostu zdobądź wszystkie widoczne kwadraty we wszystkich głównych kierunkach zgodnie z odległością i kolorem, i wybierz kierunek z najwyższą sumą.


4

DFSBot

function(myself, grid, bots, gameinfo) {
    let max_scores = Array(12);
    max_scores[11] = 0;
    max_scores[10] = 0.05 * (1 + 1e-6 + 16.1 * 1e-10);
    for (let i = 9; i >= 0; i--) {
        max_scores[i] = max_scores[10] + 0.95 * max_scores[i + 1];
    }
    let my_id = myself[0];
    let my_x = myself[1];
    let my_y = myself[2];
    let delta = [[0, -1], [0, 1], [-1, 0], [1, 0], [0, 0]];
    let seen = Array(grid.length).fill().map(() => Array(grid.length).fill(false)); 
    let scores = Array(bots.length + 2).fill(0);
    for (let i = 0; i < grid.length; i++) {
        for (let j = 0; j < grid.length; j++) {
            scores[grid[i][j]]++;
        }
    }
    function search(x, y, depth) {
        if (depth == 11) {
            return [4, 0];
        }
        let max_score = 0;
        let best_move = 0;
        for (let i = 0; i < 4; i++) {
            let x1 = x + delta[i][0];
            let y1 = y + delta[i][1];
            if ((x1 < 0) || (x1 >= grid.length)) {
                continue;
            }
            if ((y1 < 0) || (y1 >= grid.length)) {
                continue;
            }
            if (seen[x1][y1]) {
                continue;
            }
            let n = 0;
            for (let dx = -1; dx <= 1; dx++) {
                let x2 = x1 + dx;
                if ((x2 < 0) || (x2 >= grid.length)) {
                    continue;
                }
                for (let dy = -1; dy <= 1; dy++) {
                    if ((dx == 0) && (dy == 0)) {
                        continue;
                    }
                    let y2 = y1 + dy;
                    if ((y2 < 0) || (y2 >= grid.length)) {
                        continue;
                    }
                    n++;
                    if (grid[x2][y2] == my_id) {
                        n++;
                    }
                }
            }
            let prev = grid[x1][y1];
            if (prev == 0) {
                next = my_id;
            } else {
                next = [my_id, 0, prev][Math.abs(my_id - prev) % 3];
            }
            let score = 0;
            score += 1e-10 * (n + 0.1 * Math.random());
            if (next != prev) {
                if (next == my_id) {
                    score += 1;
                }
                if (prev == 0 || scores[prev] > scores[my_id]) {
                    score += 1e-6;    
                } 
            }
            score *= 0.05;
            if (score + 0.95 * max_scores[depth + 1] <= max_score) {
                continue;
            }
            grid[x1][y1] = next;
            seen[x1][y1] = true;
            let final_score = score + 0.95 * search(x1, y1, depth + 1)[1];
            seen[x1][y1] = false;
            grid[x1][y1] = prev;
            if (final_score > max_score) {
                max_score = final_score;
                best_move = i;
            }
        }
        return [best_move, max_score];
    }
    let best_move = search(my_x, my_y, 0)[0];
    return ["up", "down", "left", "right", "wait"][best_move];
}

2
ponieważ maksymalny możliwy wynik na każdym poziomie jest taki, 1 + 1e-6 + 8.1 * 1e-10że można zaimplementować przycinanie w taki sposób: pastebin.com/wkTppSLj znacznie przyspiesza to bota
SamYonnou

@ Night2 OK, Gotowe.
user1502040,

@dzaima OK, teraz powinno być znacznie szybciej.
user1502040,

3

Sprzedawca skromnych farb

// Humble Paint Salesman
function(myself, grid, bots, gameInfo) {
    let [id, x, y] = myself;
    // if first move
    if(gameInfo[0] == 1) {
        this.size = grid.length;
        this.mid = this.size / 2;
        this.dx = x < this.mid ? "right" : "left";
        this.dy = y < this.mid ? "down" : "up";
        this.flip = function(v) {
            this.dict = this.dict || {
                right: "left",
                left: "right",
                down: "up",
                up: "down"
            };
            return this.dict[v];
        }
        this.queue = [];
    }
    if(grid[x][y] == 0) {
        return "wait";
    }
    else if(this.queue.length) {
        return this.queue.shift();
    }
    else if(x == 0 || x + 1 == this.size) {
        this.dx = this.flip(this.dx);
        if(y == 0 || y + 1 == this.size) {
            this.dy = this.flip(this.dy);
        }
        this.queue.push(this.dx);
        return this.dy;
    }
    return this.dx;
}

Po prostu obejmuje planszę, iterując w górę i w dół planszy. Czeka, czy cela pod nim jest pusta (sprzedawca musi sprzedać swoje towary!).


1
Hej, gameInfo[0] == 2można zmienić na gameInfo[0] == 1teraz. Błąd został naprawiony
Beta Decay

@BetaDecay Dziękujemy! Zapomniałem wspomnieć, że zostało to naprawione również na moim końcu ”
Conor O'Brien

3

DragonBot

function dragonCurve(myself, grid, bots, gameInfo){
  dCurve=n=>{
    if(n==0){return "1 "}
    return dCurve(n-1).replace(/(.)(.)/g,"1$10$2")
  }
  [id,x,y]=myself;
  dir=0;
  if(gameInfo[0]==1){
    dragon=dCurve(12);
    if(x<3*bots.length-x){
      if(y<x){dir=0;}
      else if(3*bots.length-y<x){dir=2;}
      else{dir=3;}
    }
    else{
      if(y<3*bots.length-x){dir=0;}
      else if(y>x){dir=2;}
      else{dir=1;}
    }
    window.localStorage.setItem("dragon",dragon);
    window.localStorage.setItem("dragonDir",dir);
    window.localStorage.setItem("dragonStep",0);
    return ["up","right","down","left"][dir];
  }
  dragon=window.localStorage.getItem("dragon")
  dir=window.localStorage.getItem("dragonDir")-0;
  step=window.localStorage.getItem("dragonStep")-0;
  if(gameInfo[0]%2==0){
    return ["up","right","down","left"][dir];
  }
  validStep=false;
  while(!validStep){
    if(-dragon[step]){dir=(dir+1)%4;}
    else{dir=(dir+3)%4;}
    step+=1;
    validStep=((dir==0&&y!=0)||(dir==3&&x!=0)||(dir==1&&x!=3*bots.length-1)||(dir==2&&y!=3*bots.length-1));
  }
  window.localStorage.setItem("dragon",dragon);
  window.localStorage.setItem("dragonDir",dir);
  window.localStorage.setItem("dragonStep",step);
  return ["up","right","down","left"][dir];
}

DragonBot po prostu próbuje narysować krzywą smoka o bokach o długości 2 (aby pozostawić spacje).


Dziwi mnie, że tak długo ludzie próbowali rysować!
Rozpad beta w dniu

Długo zajęło mi zrozumienie mojej funkcji smoczej krzywej. Jeśli wpadnie na ścianę, przechodzi przez prawą i lewą komendę, dopóki nie znajdzie takiej, która działa. Wydłużyłem długość krzywej smoka do 8k elementów, aby ten proces nie miał nadziei, że się skończy.
fəˈnɛtɪk

DragonBot zignorował:window.localStorage.getItem is not a function or its return value is not iterable (line 23 column 41)
Kenorb

Spójrz na mojego bota „TheFollower”, aby dowiedzieć się, jak window.localStoragego używać. window.localStorage.NAME = VALUEpowinno działać.
Zacharý

@ Zacharý Działa już przy użyciu par klucz-wartość
fəˈnɛtɪk

3

Drone-BEA7

function(myData, gridData, botData, gameInfoData) {
  function customSetup(fThis) {
    fThis.botUID = 0;
    fThis.swarm = new Array(3);
    fThis.matchedSize = 0;
    bots.forEach(b => { b.failedSignal = 0; b.trespass = 0; b.desecrate = 0; });
    delete fThis.connected;
    delete fThis.target;
    delete fThis.chaser;
    delete fThis.cleaners;
    delete fThis.roamers;
  }

  let XY = this.xyClass;
  let Bot = this.botClass;
  let Cell = this.cellClass;

  function at(pos, usedGrid = grid) { // NEVER EVER THINK ABOUT PUTTING THIS ON THE GRID ITSELF
    return pos.withinBounds() ? usedGrid[pos.toIndex()] : new Cell(null);
  }

  if (gameInfoData[0] === 1) {
    XY = this.xyClass = (class XY {
      constructor(x, y) {
        this.x = x;
        this.y = y;
      }

      static fromIndex(index) {
        return new XY(Math.floor(index / gridSize), index % gridSize);
      }
      toIndex() {
        return this.x * gridSize + this.y;
      }

      add(other) {
        return new XY(this.x + other.x, this.y + other.y);
      }
      sub(other) {
        return new XY(this.x - other.x, this.y - other.y);
      }
      div(value) {
        return new XY(Math.round(this.x / v), Math.round(this.y / v));
      }
      mul(value) {
        return new XY(Math.round(this.x * m), Math.round(this.y * m));
      }
      equals(other) {
        return this.x === other.x && this.y === other.y;
      }

      distance(other) {
        return Math.abs(other.x - this.x) + Math.abs(other.y - this.y);
      }
      chebyshevDistance(other) {
        return Math.max(Math.abs(other.x - this.x), Math.abs(other.y - this.y));
      }

      withinBounds() {
        return this.x >= 0 && this.x < gridSize && this.y >= 0 && this.y < gridSize;
      }

      getNeighbors() {
        return neighbors.map(p => this.add(p));
      }
      getRealNeighbors() {
        return this.getNeighbors().filter(p => p.withinBounds());
      }
    });
    Bot = this.botClass = (class Bot extends XY {
      constructor(botData) {
        super(botData[1], botData[2]);
        this.id = botData[0];
        this.score = 0;
        this.dead = true;
      }
    });
    Cell = this.cellClass = (class Cell {
      constructor(id, xy) {
        this.id = id;
        this.pos = xy;
      }
    });

    this.botMap = [];
    this.botIDs = [];
    botData.forEach(d => { this.botMap[d[0]] = new Bot(d); this.botIDs.push(d[0]); });
    this.currentRound = 0;

    delete this.prevGrid;
  }

  const gridSize = gridData.length;
  const gridSizeSqr = gridSize * gridSize;
  const grid = new Array(gridSize * gridSize);
  for (var x = 0; x < gridSize; x++) {
    for (var y = 0; y < gridSize; y++) {
      grid[x * gridSize + y] = new Cell(gridData[x][y], new XY(x, y));
    }
  }
  const prevGrid = this.prevGrid;
  this.prevGrid = grid;

  const bots = [];
  const botMap = this.botMap;
  this.botIDs.forEach(id => botMap[id].dead = true);
  botData.forEach(d => {
    const r = botMap[d[0]];
    r.dead = false;
    r.lastPosition = new XY(r.x, r.y);
    r.x = d[1];
    r.y = d[2];
    r.score = grid.reduce((sum, cell) => sum + (cell.id === r.id), 0);
    bots.push(r);
    at(r).bot = r;
  });
  const me = botMap[myData[0]];

  const currentRound = this.currentRound++;
  const maxRound = gameInfoData[1] - 1;

  const zero = new XY(0, 0);
  const neighbors = [new XY(1, 0), new XY(0, 1), new XY(-1, 0), new XY(0, -1)];
  const moves = ["right", "down", "left", "up", "wait"];

  if (gameInfoData[0] === 1) {
    customSetup(this);
  }

  function rand(max = 1, min = 0) {
    return min + Math.random() * (max - min);
  }
  function randInt(max, min = 0) {
    return Math.floor(rand(max, min));
  }
  function roll(chance = 0.5) {
    return Math.random() < chance;
  }

  function separation(id1, id2) {
    return Math.abs(id1 - id2) % 3;
  }

  function value(id, bot = me) {
    return id === bot.id ? 1 : id === 0 ? 4 : id === null ? 0 : [5, 3, 2][separation(bot.id, id)];
  }

  function travelTo(goal, start = me) {
    const relative = goal.sub(start);
    return Math.abs(relative.x) > Math.abs(relative.y) ? (
      relative.x > 0 ? 0 : 2
    ) : (
      relative.y > 0 ? 1 : relative.y < 0 ? 3 : 4
    );
  }
  function travelToList(goal, start = me) {
    const relative = goal.sub(start);
    return [...start.getRealNeighbors(), start].sort((a, b) => (a.chebyshevDistance(goal) - b.chebyshevDistance(goal)) * gridSizeSqr + (a.distance(goal) - b.distance(goal)));
  }

  const swarm = this.swarm;
  const swarmSize = swarm.length;
  const botUID = this.botUID;

  const signalPatterns = [[3, 0, 1, 1, 0], [0, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 2, 2, 1], [2, 3, 2, 3, 0, 0, 1, 0, 3, 3]];
  function patternMove(pos, round, ...pattern) {
    const e = pattern[round % pattern.length];
    const f = (e + 2) % 4;
    function calcPos(d) { return pos.add(neighbors[d]); }
    if (calcPos(e).withinBounds()) {
      return e;
    } else {
      return f;
    }
  }
  function signal(uid = botUID, pos = me, round = currentRound) {
    return patternMove(pos, round, ...signalPatterns[uid]);
  }

  if (currentRound) {
    for (var i = 0; i < swarmSize; i++) {
      if (!swarm[i]) {
        const consideredBots = bots.filter(b => !(b.failedSignal & (1 << i)));
        const matchedBots = consideredBots.filter(b => {
          const prevPos = b.lastPosition;
          const expected = neighbors[signal(i, prevPos, currentRound - 1)];
          const performed = b.sub(prevPos);
          const matched = performed.equals(expected);
          if (!matched) {
            b.failedSignal |= (1 << i);
          }
          return matched;
        });
        if (matchedBots.length === 1) {
          swarm[i] = matchedBots[0];
          swarm[i].member = true;
          this.matchedSize++;
          console.log("Swarm member", i, "found!");
        }
      }
    }
  }

  function findTarget() {
    const lists = [];
    lists.unshift(bots.filter(b => b.removal.candidate));
    lists.unshift(lists[0].filter(b => b.removal.separations[0] === 0));
    lists.unshift(lists[0].filter(b => b.removal.speed === 3));
    lists.unshift(lists[2].filter(b => b.removal.separations[0] === 2));
    const bestList = lists.find(l => l.length);
    if (!bestList) {
      console.log("No more targets!");
      return undefined;
    }
    const bestTarget = bestList.sort((a, b) => b.trespass - a.trespass)[0]; // TODO: Remove sort. TODO: Improve.
    console.log("Best target:", bestTarget);
    return bestTarget;
  }

  if (this.matchedSize === swarmSize) {
    if (!this.connected) {
      bots.forEach(b => {
        const separations = swarm.map(m => separation(b.id, m.id));
        const speed = Math.floor(separations.reduce((sum, val) => sum + (val < 2 ? 1 : 0.5), 0));
        b.removal = {separations: separations, speed: speed, candidate: speed > 1 && !b.member};
      });
      console.log("All connections established.");
      this.connected = true;
    }

    bots.forEach(b => {
      if (b.removal.separations[0] !== 2 && at(b, prevGrid).id === swarm[0].id) {
        b.desecrate++;
      }
      swarm.forEach((m, i) => {
        if (b.removal.separations[i] !== 2 && at(b, prevGrid).id === m.id) {
          b.trespass++;
        }
      });
    });

    if (!this.target || this.target.dead) {
      this.target = findTarget();

      swarm.forEach(b => {
        delete b.partner;
      });

      const sep = this.target.removal.separations;
      const overwriters = [];
      const eraser = [];
      const helpers = []; 
      for (var i = 0; i < swarmSize; i++) {
        if (swarm[i].partner) {
          continue;
        }
        if (sep[i] === 0) {
          overwriters.push(swarm[i]);
        } else if (sep[i] === 1) {
          eraser.push(swarm[i]);
        } else if (sep[i] === 2) {
          for (var j = i + 1; j < swarmSize; j++) {
            if (sep[j] === 2) {
              swarm[j].partner = swarm[i];
              swarm[i].partner = swarm[j];
              eraser.push(swarm[i]);
              break;
            }
          }
          if (!swarm[i].partner) {
            helpers.push(swarm[i]);
          }
        }
      }

      this.chaser = eraser.pop() || overwriters.pop();
      this.cleaners = [...overwriters, ...eraser];
      this.roamers = helpers; // TODO: Make helpers more useful by making them simply target the next guy?
    }

    function findImmediate(target, bot = me) {
      const list = travelToList(target, bot);
      return list.find(p => !at(p).reserved) || list[0];
    }

    grid.forEach(c => c.reserved = 0);
    function reserve(bot, target) {
      if (!bot.target) {
        bot.immediateTarget = findImmediate(target, bot);
        bot.target = target;
        at(bot.immediateTarget).reserved++;
        at(target).reserved++;
      }
    }
    function unreserve(bot) {
      if (bot.target) {
        at(bot.immediateTarget).reserved--;
        at(bot.target).reserved--;
        delete bot.immediateTarget;
        delete bot.target;
      }
    }

    reserve(this.chaser, chase(this.target));

    for (var i = 0; i < swarmSize; i++) {
      const emergency = preserveLife(swarm[i]);
      if (emergency) {
        unreserve(swarm[i]);
        reserve(swarm[i], emergency);
      }
    }

    this.cleaners.forEach(b => reserve(b, clean(b, this.target, this.cleaners)));
    this.roamers.forEach(b => reserve(b, roam(b)));

    const immediateTarget = me.immediateTarget || findImmediate(me.partner.target);
    swarm.forEach(b => unreserve(b));

    return moves[travelTo(immediateTarget)];
  } else {
    return moves[signal()];
  }

  function chase(target) {
    return target;
  }
  function clean(bot, target, cleaners) {
    return grid.filter(c => {
      return c.id === target.id && !c.reserved;
    }).reduce((best, c) => {
      const closest = Math.min(...cleaners.map(b => b.distance(c.pos)));
      const distance = bot.distance(c.pos);
      const wrongness = distance - closest;
      const distanceFromTarget = target.distance(c.pos);
      if (wrongness < best.wrongness || (wrongness === best.wrongness && (distance < best.distance || (distance === best.distance && distanceFromTarget > best.distanceFromTarget)))) {
        return {wrongness: wrongness, distance: distance, distanceFromTarget: distanceFromTarget, pos: c.pos};
      } else {
        return best;
      }
    }, {wrongness: Infinity, distance: Infinity, distanceFromTarget: -Infinity, pos: bot}).pos;
  }
  function roam(bot) {
    const dangerousBots = bots.filter(b => !b.member && separation(b.id, bot.id) !== 2);
    return grid.filter(c => {
      return value(c.id, bot) >= 4 && !c.bot && !c.reserved && !swarm.find(m => m.id === c.id);
    }).reduce((best, c) => {
      const val = value(c.id, bot);
      const distance = bot.distance(c.pos);
      const comfyness = c.pos.getNeighbors().reduce((sum, next) => sum + (value(at(next).id, bot) <= 2), 0);
      const closestBotDist = Math.min(...dangerousBots.map(b => b.distance(c.pos)));
      if (distance < best.distance || (distance === best.distance && (val > best.val || (val === best.val && (comfyness > best.comfyness || (comfyness === best.comfyness && closestBotDist > best.closestBotDist)))))) {
        return {distance: distance, val: val, comfyness: comfyness, closestBotDist: closestBotDist, pos: c.pos};
      } else {
        return best;
      }
    }, {distance: Infinity, val: -Infinity, comfyness: -Infinity, closestBotDist: -Infinity, pos: bot}).pos;
  }
  function preserveLife(bot) {
    if (bot.score < 20) {
      return roam(bot);
    }
  }
}

To lider trio dronów. Ich zadanie jest proste: zniszcz malarzy wroga dzięki sile kodowania i algorytmów! Wkrótce bardziej szczegółowy opis wraz z bardzo potrzebnymi optymalizacjami wydajności.

Dziennik zmian

1.1

  • Naprawiono na oficjalnym kontrolerze
  • Poprawiona wydajność o ~ 25%

1.0

  • Pierwsze wydanie

3

Irytujące Mała Brata

function(myself, grid, bots, gameInfo) {   

    // Some paramters      
    var brother_loop_count = 0;
    var brother_score = -1;          
    var brother_id = 0;        
    var number_of_brothers_followed = 0;
    var num_of_bots = -1;

    var saw_all_brothers_moves = 0;
    var moves_write = 0;  
    let moves_to_follow = 30;      // How much moves will we follow? 
    let moves_to_use = 5; // Only follow the last 5 elements of this array
    var moves_saw = makeArray(moves_to_follow, 2, 0);  

    var my_id = myself[0];
    var my_x = myself[1];
    var my_y = myself[2];
    var round = gameInfo[0];
    var end_round = gameInfo[1];
    var last_num_of_bots = 0;  

    // Handle Storage 
    if(!localStorage.LB_nfirst){ // First round (Dont rely on round number)
      localStorage.LB_nfirst = true;

      brother_loop_count = 0;// lock on to anyone
      moves_write = 0;
      moves_saw = makeArray(moves_to_follow, 2, 0);
      let num_of_bots = bots.length;

      localStorage.LB_moves_saw = encode_moves(moves_saw);
      localStorage.LB_moves_write = moves_write;// Save it
      localStorage.LB_brother_id = brother_id;// Save it            
      localStorage.LB_brother_loop_count = brother_loop_count; // Save it     
      localStorage.LB_saw_all_brothers_moves = saw_all_brothers_moves;
      localStorage.LB_number_of_brothers_followed = number_of_brothers_followed;
      localStorage.LB_num_of_bots = num_of_bots;
    }
    else{
      moves_saw = decode_moves(localStorage.LB_moves_saw);
      moves_write = parseInt(localStorage.LB_moves_write);
      brother_id = parseInt(localStorage.LB_brother_id); 
      brother_loop_count = parseInt(localStorage.LB_brother_loop_count);
      saw_all_brothers_moves = parseInt(localStorage.LB_saw_all_brothers_moves);
      last_num_of_bots = parseInt(localStorage.LB_last_num_of_bots);
      number_of_brothers_followed = parseInt(localStorage.LB_number_of_brothers_followed);
      num_of_bots = parseInt(localStorage.LB_num_of_bots);
    }

    // Check if our big brother was eliminated
    if(last_num_of_bots !== bots.length){
      // A bot was elimitated. Just tell LittleBrother to search for a new brother
      var found = false;
      for(var i = 0; i<bots.length; i++){
          if (bots[i][0]==brother_id){
              found = true;
              break;
          }
      }
      if(!found){
          brother_loop_count = 0;
          brother_id = 0;
      }
      last_num_of_bots = bots.length;       
    }
    // Check if we are in a infinite loop with big brother
    function equals(a, b) {
        return a[0]===b[0] && a[1]===b[1];
    }    
    if (brother_id !== 0 && (saw_all_brothers_moves===1)){   
        var found_curr_step = new Uint32Array(moves_to_use);
        var left = (moves_write+1)%moves_to_follow;
        var right = (moves_write+1+moves_to_use)%moves_to_follow;
        if (right > left){var comp = moves_saw.slice(left,right);}
        else{var comp = moves_saw.slice(left);comp.push(...moves_saw.slice(0,right));}        
        for (var i = 0; i < moves_to_follow-moves_to_use; i++){
            for (var j = 0; j < moves_to_use; j++){if(equals(comp[j], moves_saw[(i+right)%moves_to_follow])){found_curr_step[j]=true;}}
        }
        var should_clear = true;
        for(var j = 0; j < moves_to_use; j++){if(!found_curr_step[j]){should_clear = false;break;}}
        if (should_clear){
            brother_loop_count = 0;
            brother_id = 0;
        }

    }

    // Are we tired of this brother yet?
    if (brother_loop_count === 0){
      // Determine each bot's score
      var bot_scores = new Uint32Array(num_of_bots+1);
      for (var x = 0; x < grid.length; x++) {
        for (var y = 0; y < grid.length; y++) {
          bot_scores[grid[x][y]] += 1;    // Increase the score of the bot's who color this is
          // The eliminated bots' scores will just stay zero
        }
      }

      // Find a bot to follow
      brother_id = 0;
      if (Math.random() > 0.6){
        var backup_bro = 0;
        var tolerance = 0;
        var chance = Math.random();
        if (chance > 2){tolerance = 1;} // Never
        if (chance > 2){tolerance = 2;} // Never
        for (var uid = 1; uid < bot_scores.length; uid++){
          if (bot_scores[uid]>brother_score && my_id!==uid){
            if (Math.abs(my_id - uid)%3<=tolerance){// Will it be annoying to the brother?  
              brother_score = bot_scores[uid];
              brother_id = uid;
            }
            else{
              if(Math.abs(my_id - uid)%3<2){
                backup_id = uid; // In case we didn't find what we wanted.
              }
            }
          }
        }
      }
      // If we don't have a brother yet, find a random one
      if (brother_id === 0){
        var tries = 0;
        do{
          var ridx = Math.round(Math.random()*(bots.length-1));
          if(bots[ridx][0]!==my_id && Math.abs(my_id - bots[ridx][0])%3===0){
            brother_id = bots[ridx][0];
          }
        }while(brother_id === 0 && tries++<=20);
      }
      if (brother_id===0){brother_id = (my_id===1)?2:1;}

      // Start the brother follow counter
      moves_write = 0;
      saw_all_brothers_moves = 0;
      brother_loop_count = 200 + 300*number_of_brothers_followed;
      number_of_brothers_followed ++;
    }

    // Decrease the loop count variable to make sure we don't stagnate
    brother_loop_count -= 1; // But only for so long

    // Now do the actual following
    var aim_x = -1;
    var aim_y = -1;
    var bro_x = -1;
    var bro_y = -1;
    if (brother_id > 0){

    // Find where brother currently is
    for (var i = 0; i < bots.length; i++){
      if (bots[i][0] === brother_id){
        brother_idx = i;
        break;
      }
    }

    // Which point are we aiming for?
    if(saw_all_brothers_moves === 1 || moves_write > moves_to_use){ // Did I see how my brother moves?

      // Calculate the slice of steps we are going to use
      var left = ((saw_all_brothers_moves===1) ? moves_write+1 : 0)%moves_to_follow;
      var right = ((saw_all_brothers_moves===1) ? moves_write+moves_to_use+1 : moves_to_use)%moves_to_follow;
      if (right > left){// want to read left --> right in moves_saw
         var steps_to_use = moves_saw.slice(left,right);
      }
      else{
        var steps_to_use = moves_saw.slice(0,right)
        steps_to_use.push(...moves_saw.slice(left));
      }

      // Check if we are in his footsteps?
      var in_brothers_footsteps = false;
      for (var step = 0; step<steps_to_use.length; step++){
        if ((steps_to_use[step][0] === my_x) && ((steps_to_use[step][1] === my_y))){
          in_brothers_footsteps = true;
          break;
        }
      }

      if(in_brothers_footsteps === true){
        // We are in his footsteps. Go to the next one!;
        step++; if (step >= steps_to_use.length){step=0;}
        aim_x = steps_to_use[step][0];aim_y = steps_to_use[step][1];
      }
      else{
        // We are not in his footsteps, aim for the footsteps
        aim_x = 0; aim_y = 0;
        for (var step = 0; step<steps_to_use.length; step++){// Calculate step's center of mass
           aim_x += steps_to_use[step][0];aim_y += steps_to_use[step][1];
        }
        aim_x /= moves_to_use; aim_y /= moves_to_use;
      }
    }
    else{
      // No, not yet. Just run towards him
      aim_x = bots[brother_idx][1];
      aim_y = bots[brother_idx][2];
    }  

    // Check if we might touch big brother
    let [dx, dy] = PosAt(toPos([aim_x, aim_y]));       
    if (my_x+dx===bots[brother_idx][1] && my_y+dy===bots[brother_idx][2]){
      // EEEUUW. Flinch away, because it's weird.
      aim_x = my_x; aim_y = my_y; 
    }
    }

    // Watch big brother's moves
    if(brother_id > 0){
      moves_saw[moves_write][0] = bots[brother_idx][1];
      moves_saw[moves_write][1] = bots[brother_idx][2];           
      moves_write ++;
      if (moves_write===moves_to_follow){
        moves_write = 0; // Wrap counter for circular buffer

        // Have I seen enough of them?
        if(saw_all_brothers_moves === 0){
          saw_all_brothers_moves = 1;          
        }
      }            
    }

    // Save updated variables
    localStorage.LB_moves_saw = encode_moves(moves_saw); 
    localStorage.LB_moves_write = moves_write;// Save it
    localStorage.LB_brother_id = brother_id;// Save it            
    localStorage.LB_brother_loop_count = brother_loop_count; // Save it       l     
    localStorage.LB_saw_all_brothers_moves = saw_all_brothers_moves;
    localStorage.LB_last_num_of_bots = last_num_of_bots;
    localStorage.LB_number_of_brothers_followed = number_of_brothers_followed;      

    // Finish function          
    if (brother_id <= 0){ // If not following anybody, move randomly
      return ["up","down","left","right"][Math.random()*4|0];
    }
    else{
      // Following a big brother!
      return toPos([aim_x, aim_y]);
    }

    // Some functions to ease the load
    function toPos([x,y]) {
      var dx = x - my_x;
      var dy = y - my_y;
      if(Math.abs(dx)>Math.abs(dy)){
        if (x > my_x) return "right";
        if (x < my_x) return "left";
        if (y < my_y) return "up";
        if (y > my_y) return "down";
      }
      else{              
        if (y < my_y) return "up";
        if (y > my_y) return "down";
        if (x > my_x) return "right";
        if (x < my_x) return "left";
      }
      return 'wait';
    }
    function PosAt(dir){
      if (dir === 'left') return [-1,0];
      if (dir === 'right') return [1, 0];
      if (dir === 'up') return [0, -1];
      if (dir === 'down') return [0, 1];
      return [0,0];    
      }
      function decode_moves(moves_str){            
      var moves_array = [];
      var moves_strs = moves_str.split(';');
      for (var i = 0; i<moves_to_follow; i++){         
        var splot = moves_strs[i].split(',');              
        moves_array[i] = [];
        moves_array[i][0] = parseInt(splot[0]);
        moves_array[i][1] = parseInt(splot[1]);
      }
    return moves_array;
    }
      function encode_moves(moves_array){
      var moves_str = "";
      for (var i = 0; i < moves_array.length; i++){              
        moves_str += moves_array[i][0] + ',' + moves_array[i][1];
        if (i < moves_array.length - 1){moves_str += ';';}              
      }
      return moves_str;
    }
    function makeArray(w, h, val) {
      var arr = [];
      for(i = 0; i < w; i++) {
        arr[i] = [];
        for(j = 0; j < h; j++) {
          arr[i][j] = 0;
        }
      }
      return arr;
    }
}

Ten mały robot jest jak każdy młodszy brat. Będzie Cię zaczepiał i odzwierciedlał każdy twój krok . Jak twój młodszy brat wskoczyłby na twoje kroki z dużymi butami. Ale pójdzie za tobą tylko wtedy, gdy będzie mógł cię zirytować. W końcu jest twoim młodszym bratem.

Zasadniczo wybiera najwyższego rangę bota, na którego może wpływać, jako swojego starszego brata i podąża za nim bezlitośnie. Początkowo biegnie prosto w jego kierunku, ale potem zaczyna zapamiętywać ruchy starszego brata i podąża za nimi krok po kroku (używając magii bufora okrągłego).

To jest moje pierwsze zgłoszenie w tym SE i moje pierwsze programowanie w JavaScript. Tak więc każda rada / informacja zwrotna byłaby bardzo mile widziana!

Mam nadzieję, LittleBrotherże nie denerwuje was zbytnio;)

Uwaga: Chociaż sama funkcja jest dość duża, jest bardzo szybka. Nie ma w tym dużo czasu.

Aktualizacja 22 sierpnia 2018 20:42:

  • Udoskonalono selekcję Wielkiego Brata. Teraz ma tylko 30% szans na pogoń za kimś, kogo kolor wyczyści. Resztę razy spróbuje zastąpić kolory. Nigdy nie pójdzie za nikim, z kim nie może nic zrobić.
  • W miarę upływu czasu gra będzie się przywiązywać do dłuższych okresów czasu.
  • Przestań polegać na okrągłej liczbie do inicjalizacji zmiennej.

Aktualizacja 23 sierpnia 2018 11:19:

  • Młodszy brat już nie dostaje dużo, jeśli stara się znaleźć starszego brata.
  • Jest teraz bardziej lekki, bo boi się Johna. Więc nigdy nie nadepnie na Jima ani na żadnego z jego starszych braci.

Aktualizacja 25 sierpnia 2018 19:26 ( aktualizacja Niceness ):

  • Lil'Bro nie przywiązuje się już do liderów. Znajduje tylko losowego starszego brata do naśladowania. Ale tak jak my wszyscy, czasami staje się zazdrosny. Ma więc 40% szansy na pójście za wiodącym bratem.
  • Wie również, że mili ludzie stają się aktywni. Więc teraz podąża za botami z dystansu. Zwykle około 25 komórek z tyłu, ale nadal podąża za każdym krokiem . Mam nadzieję, że dzięki temu John utrzyma spokój.
  • Głównym celem tej aktualizacji jest ograniczenie nieskończonych pętli. Najlepsze boty zazwyczaj zajmują najbliższe kwadraty, którymi zwykle są właśnie te, które Lil'Bro właśnie im zabrała. Dlatego Lil'Bro podąża za losowymi botami, mając nadzieję, że nie zauważą tak łatwo. Ponadto, podążając tak daleko w tyle, zwykle jest lepsza przynęta na cel, niż komórki, które Lil'Bro właśnie nadpisały.

Aktualizacja 27 sierpnia 2018 21:32 (Niektóre nowe inteligentne):

  • Ulepszony spryt, gdy umiera inny gracz. Nie tylko resetuje się, ale LittleBrother sprawdza teraz, czy to go naprawdę dotyczy.
  • LittleBrother zdał sobie sprawę, że jego wynik jest poważnie zahamowany, jeśli wdaje się w kłótnię (nieskończoną pętlę) z bratem. Nie, denerwuje się i szuka kogoś innego, jeśli tak się stanie.

Ten rzucił błąd w grze: moves_str is undefined (line 187 column 13). Nie do końca jestem pewien, czy ten numer wiersza jest poprawny, ale może uda ci się to ustalić: p
tomsmeding

Dzięki @dzaima, grałem ze starym kontrolerem i zapomniałem zaktualizować. Jest teraz zaktualizowany.
Hein Wessels

1
@ Night2 Przepraszam za buggy młodszego brata. Naprawię go za kilka godzin. Działa na testach, które uruchamiam, ale nie uruchamiam go wystarczająco długo. Dzięki, że dałeś mi znać! :)
Hein Wessels

1
@HeinWessels Przepraszam za mój błąd, wygląda na to, że kontroler był błędny i zaczynał grę od drugiej tury zamiast 1. Mój zły, usuwam moje komentarze.
Noc 2

2

NearSightedGreed

function(myself, grid, bots, gameInfo) {
    let ret = [];
    let col = myself[0];
    let myX = myself[1];
    let myY = myself[2];

    if(grid[myX][myY] != col){
        return "wait";
    }
    if(myX != 0 && grid[myX-1][myY] != col){
        ret.push("up")
    }
    if(myX != grid.length-1 && grid[myX+1][myY] != col){
        ret.push("down")
    }
    if(myY != 0 && grid[myX][myY-1] != col){
        ret.push("left")
    }
    if(myY != grid[0].length && grid[myX][myY+1] != col){
        ret.push("right")
    }
    return ret[Math.random() * ret.length|0]
}

Próbuje przejść na sąsiednie pola z kolorami wroga, w przeciwnym razie porusza się losowo.
Zawsze woli malować bieżące pole, dopóki nie będzie miało właściwego koloru


2

Bokser

function(myself, grid, bots, gameInfo) {
    let val = gameInfo[0] % 16;
    if(val < 3){
        return "right";
    }else if(val < 6){
        return "up";
    }else if(val < 9){
        return "left";
    }else if(val < 12){
        return "down";
    }else if(val < 14){
        return ["up","down","left","right"][Math.random() *4 |0];
    }else{
        let xdist = myself[1];
        let ydist = myself[2];
        let xfardist = grid.length - 1 - myself[1];
        let yfardist = grid.length - 1 - myself[2];
        if(gameInfo[0] % 400 < 200){
            if (xdist < ydist && xdist < xfardist && xdist < yfardist){
                return "right";
            }else if (ydist < xfardist && ydist < yfardist){
                return "down";
            }else if (xfardist < yfardist){
                return "left";
            }else{
                return "up";
            }
        }else{
            if (xdist > ydist && xdist > xfardist && xdist > yfardist){
                return "right";
            }else if (ydist > xfardist && ydist > yfardist){
                return "up";
            }else if (xfardist > yfardist){
                return "left";
            }else{
                return "down";
            }
        }
    }
}

Całkiem proste; porusza się wielokrotnie w małym pudełku 4x4, a po każdej pętli wykonuje losowy krok, a następnie przesuwa się kilka kroków bliżej lub dalej od centrum. Bardzo wrażliwy na myśliwych, ponieważ porusza się w małej strefie. Głównym celem jest po prostu kontrolowanie jednego obszaru.


2

Jacek

Zaczynając od logiki NearSightedGrid (chciałem stworzyć takiego bota), wymyśliłem następującą strategię:

  • Przejdzie z prawego dolnego do lewego górnego (tj. Najpierw dolny rząd, przechodząc w lewo, a następnie jeden wyżej, przechodząc w prawo itp.). Zatem rozpoczęcie od miejsca gdzieś na dole daje przewagę.
  • Nigdy jednak nie wykona odwrotnego ruchu w stosunku do ostatniego ruchu (aby nie utknął, jak to miało miejsce we wcześniejszych wersjach).
  • Nie będzie też wolał przenosić się do miejsca, w którym musi pozostać kolejną rundę, w zależności od aktualnego koloru tego miejsca. Jeśli to możliwe, taki ruch nie jest wykonywany. Ale dzieje się tak, jeśli alternatywa porusza się losowo.
  • Jeśli nie można znaleźć żadnego ruchu z góry, przesunie się losowo. Gdy przesunie się losowo i od razu spróbuje ponownie ruszyć się losowo, przesunie się w tym samym kierunku, aby nie utknąć na dużym polu koloru, którego nie może pokonać. Będzie jednak poruszał się losowo, jeśli wyjdzie poza granicę.

Uwaga: nie jestem programistą, więc mój kod jest okropny. Ale strategicznie nie jest tak źle.

function (myself, grid, bots, gameInfo) {
    var col = myself[0];
    var myX = myself[1];
    var myY = myself[2];

    var notPreferred = [];

    var move = "wait";
    if(grid[myX][myY] != col){
        var go = checkMove(move, grid[myX][myY]);
        if(go) {
            if(go == "notPreferred") {
                //notPreferred.push(move);
            } else {
                nextMove(move, "standard");
                return move;
            }
        }
    }

    move = "left";
    if(myX > 0 && grid[myX-1][myY] != col){
        var go = checkMove(move, grid[myX-1][myY]);
        if(go) {
            if(go == "notPreferred") {
                notPreferred.push(move);
            } else {
                nextMove(move, "standard");
                return move;
            }
        }
    }

    move = "right";
    if(myX < grid.length-1 && grid[myX+1][myY] != col){
        var go = checkMove(move, grid[myX+1][myY]);
        if(go) {
            if(go == "notPreferred") {
                notPreferred.push(move);
            } else {
                nextMove(move, "standard");
                return move;
            }
        }
    }

    move = "up";
    if(myY > 0 && grid[myX][myY-1] != col){
        var go = checkMove(move, grid[myX][myY-1]);
        if(go) {
            if(go == "notPreferred") {
                notPreferred.push(move);
            } else {
                nextMove(move, "standard");
                return move;
            }
        }
    }

    move = "down";
    if(myY < grid[0].length && grid[myX][myY+1] != col){
        var go = checkMove(move, grid[myX][myY+1]);
        if(go) {
            if(go == "notPreferred") {
                notPreferred.push(move);
            } else {
                nextMove(move, "standard");
                return move;
            }
        }
    }

    if(notPreferred[0]) {
        nextMove(notPreferred[0], "notPreferred");
        return notPreferred[0];
    }

    var random = randomMove();
    nextMove(random, "random");
    return random;

    function checkMove(move, currentColor) {
        var go = false;
        if(currentColor === 0) {
            go = true;
        } else {
            var z = [col, 0, currentColor][Math.abs(col - currentColor)%3]
            go = z == 0 ? "notPreferred" : z != currentColor;
        }

        if(go) {
            if(localStorage.jacksNextMoveShouldNotBe && localStorage.jacksNextMoveShouldNotBe == move) {
                return false;
            }
        }
        return go;
    }

    function randomMove() {
        if(localStorage.jacksPreviousMoveWasRandom) {
            var repeatMove = localStorage.jacksPreviousMoveWasRandom;
            if(repeatMove == "left" && myX > 0 || repeatMove == "right" && myX < grid.length-1 || repeatMove == "up" && myY > 0 || repeatMove == "down" && myY < grid.length-1){
                return repeatMove;
            }
        }

        var random = ["up","down","left","right"][Math.random() *4|0];
        localStorage.jacksPreviousMoveWasRandom = random;
        return random;
    }

    function nextMove(move, message) {
        var oppositeMove = "wait";
        if(move == "left") {
            oppositeMove = "right";
        } else if(move == "right") {
            oppositeMove = "left";
        } else if(move == "up") {
            oppositeMove = "down";
        } else if(move == "down") {
            oppositeMove = "up";
        }
        localStorage.jacksNextMoveShouldNotBe = oppositeMove;
        if(message != "random") {
            localStorage.jacksPreviousMoveWasRandom = "";
        }
    }
}

2

Sprytne imię

function(myself, grid, bots, gameInfo) {
    // Do a quick dance for identification.
    let round = gameInfo[0];
    if (round < 5) {
        return ["down", "right", "up", "left"][round % 4];
    }

    // Parse the arguments.
    let [myId, myX, myY] = myself;

    // Check each square to see if it's a good target.
    let targetX, targetY, targetDist = Infinity;
    let numAtDist;
    for (let x = 0; x < grid.length; x++) {
        for (let y = 0; y < grid.length; y++) {
            // Whoever's fighting for this square can have it.
            if (x === myX && y === myY) { continue; }
            // We don't care about our own squares.
            if (grid[x][y] === myId) { continue; }

            // Only squares that we can recolor are useful.
            if (grid[x][y] === 0 || Math.abs(grid[x][y] - myId) % 3 !== 2) {
                // Avoid squares that take effort.
                if (Math.abs(grid[x][y] - myId) % 3 === 1 && Math.random() < 0.5) { continue; }

                // If this is the closest we've seen, target it.
                let dist = Math.abs(myX - x) + Math.abs(myY - y);
                if (dist < targetDist) {
                    targetX = x;
                    targetY = y;
                    targetDist = dist;
                    numAtDist = 1;
                // If it's tied for the closest, sometimes target it.
                } else if (dist === targetDist) {
                    numAtDist++;
                    if (Math.floor(numAtDist * Math.random()) === 0) {
                        targetX = x;
                        targetY = y;
                    }
                }
            }
        }
    }

    // Move toward the target.
    if (targetX < myX) { return "left"; }
    if (targetX > myX) { return "right"; }
    if (targetY < myY) { return "up"; }
    if (targetY > myY) { return "down"; }
    return "wait";
}

Są dwa sposoby na bycie najlepszym: budowanie siebie lub burzenie innych. To zajmuje poprzednie podejście. Chciwie przesuwa się w kierunku jednego z najbliższych kwadratów, które można pokolorować.


2

Kolano

function(myself, grid, bots, gameInfo) {
    let [myId, myX, myY] = myself;
    let round = gameInfo[0];

    // Find our friend.
    if (round === 1) {
        localStorage.kneecapper_possibleAllies = JSON.stringify(bots.map(bot => bot[0]));
    }
    let possibleAllies = JSON.parse(localStorage.kneecapper_possibleAllies);

    // Players who don't do the identifying dance aren't allies.
    if (1 < round && round <= 5) {
        let previousPositions = JSON.parse(localStorage.kneecapper_previousPositions);
        let expectedDx = [-1, 0, 1, 0];
        let expectedDy = [0, 1, 0, -1];
        let notAllies = [];
        for (let i = 0; i < possibleAllies.length; i++) {
            let j = possibleAllies[i] - 1;
            let dx = bots[j][1] - previousPositions[j][1];
            let dy = bots[j][2] - previousPositions[j][2];
            if (dx === 0 && dy === 0) {
                if (expectedDx === -1 && bots[j][1] !== 0) {
                    notAllies.push(possibleAllies[i]);
                } else if (expectedDx === 1 && bots[j][1] !== grid.length - 1) {
                    notAllies.push(possibleAllies[i]);
                } else if (expectedDy === -1 && bots[j][2] !== 0) {
                    notAllies.push(possibleAllies[i]);
                } else if (expectedDy === 1 && bots[j][2] !== grid.length - 1) {
                    notAllies.push(possibleAllies[i]);
                }
            }
            if (dx !== expectedDx[round % 4] || dy !== expectedDy[round % 4]) {
                notAllies.push(possibleAllies[i]);
            }
        }
        possibleAllies = possibleAllies.filter(id => notAllies.indexOf(id) < 0);
        localStorage.kneecapper_possibleAllies = JSON.stringify(possibleAllies);
    }
    localStorage.kneecapper_previousPositions = JSON.stringify(bots);

    let partner = possibleAllies[0];

    // Figure out who's doing well.
    let targets = bots.map(bot => bot[0]).filter(id => (id !== myId) && (id !== partner) && (Math.abs(id - myId) % 3 !== 2));
    let flatGrid = [].concat.apply([], grid);
    targets = targets.sort((a, b) => flatGrid.reduce((n, val) => n + (val === a) - (val === b), 0));

    let targetX, targetY;
    let targetScore = 0;
    for (let x = 0; x < grid.length; x++) {
        for (let y = 0; y < grid.length; y++) {
            let dist = Math.abs(x - myX) + Math.abs(y - myY);
            let scariness = targets.indexOf(grid[x][y]) + 1;
            if (scariness === 0) { continue; }

            // Find a successful opponent who's not too far away.
            let score = scariness ** 1.5 / (dist + 1);
            if (score > targetScore) {
                targetX = x;
                targetY = y;
                targetScore = score;
            }
        }
    }

    // Move toward the target.
    if (targetX < myX) { return "left"; }
    if (targetX > myX) { return "right"; }
    if (targetY < myY) { return "up"; }
    if (targetY > myY) { return "down"; }
    return "wait";
}

Są dwa sposoby na bycie najlepszym: budowanie siebie lub burzenie innych. To zajmuje drugie podejście. Znajduje pobliskie kwadraty należące do graczy z wyższą liczbą punktów i usuwa je.


2

Fuzzy Guy

function(myself, grid, bots, gameInfo) {
    var i,j,x,y = 0;
    this.answerToLifeTheUniverseAndEverything = 42;
    this.round = gameInfo[0];
    this.coloringStruggle = [];
    this.myColor = myself[0];
    this.botCount = bots.length;
    this.sizeOfGrid = grid.length;
    this.storageName = 'm53kp1of6igcnpsq';
    this.storageName2 = 'ji38df8djsdf8zf0a';
    this.distances = {up: 0, right: 0, down: 0, left: 0};
    this.foodSmell = {up: 0, right: 0, down: 0, left: 0};
    this.botSmell = {up: 0, right: 0, down: 0, left: 0};
    this.botPredictedSmell = {up: 0, right: 0, down: 0, left: 0};
    this.directionPoints = {up: 0, right: 0, down: 0, left: 0};

    this.blockedMoves = function() {
        var backwards = 'wait', prevDirection, blocked = [];
        if(myself[1] == 0) {
            blocked.push('left');
        }
        if(myself[2] == 0) {
            blocked.push('up');
        }
        if(myself[1] == this.sizeOfGrid - 1) {
            blocked.push('right');
        }
        if(myself[2] == this.sizeOfGrid - 1) {
            blocked.push('down');
        }

        if (this.round > 1) {
            prevDirection = JSON.parse(localStorage.getItem(this.storageName2));
            backwards = (prevDirection == 'up' ? 'down' : backwards);
            backwards = (prevDirection == 'down' ? 'up' : backwards);
            backwards = (prevDirection == 'left' ? 'right' : backwards);
            backwards = (prevDirection == 'right' ? 'left' : backwards);
            blocked.push(backwards);
        }

        return blocked;
    }

    this.getDistance = function(x1,y1) {
        return [Math.abs(myself[1]-x1), Math.abs(myself[2]-y1)];
    }

    this.finddeliciousDirection = function() {
        for (x = 0; x < this.sizeOfGrid; x++) {
            for (y = 0; y < this.sizeOfGrid; y++) {
                if (y < myself[2]) {
                    this.foodSmell.up+= ((1.9 - this.coloringStruggle[x][y]) / this.getDistance(x, y).reduce((a, b) => a + b, 0)) / 4;
                }
                if (y > myself[2]) {
                    this.foodSmell.down+= ((1.9 - this.coloringStruggle[x][y]) / this.getDistance(x, y).reduce((a, b) => a + b, 0)) / 4;
                }
                if (x < myself[1]) {
                    this.foodSmell.left+= ((1.9 - this.coloringStruggle[x][y]) / this.getDistance(x, y).reduce((a, b) => a + b, 0)) / 4;
                }
                if (x > myself[1]) {
                    this.foodSmell.right+= ((1.9 - this.coloringStruggle[x][y]) / this.getDistance(x, y).reduce((a, b) => a + b, 0)) / 4;
                }
            }
        }
    }

    this.predictFuture = function(x0,y0,x1,y1) {
        var xMovement = x1-x0;
        var yMovement = y1-y0;
        var xAfter2Turns = x1 + xMovement * 2;
        var yAfter2Turns = y1 + yMovement * 2;
        var hitsWall = [1, 1];

        if (xMovement == 1) {
            hitsWall = [2, 1]
        } else if (xMovement == -1) {
            hitsWall = [0, 1]
        } else if (yMovement == 1) {
            hitsWall = [1, 2]
        } else if (yMovement == -1) {
            hitsWall = [1, 0]
        } else {
            hitsWall = [1, 1]
        }

        if (xAfter2Turns < 0) {
            xAfter2Turns = 0;
        } else if (xAfter2Turns >= this.sizeOfGrid) {
            xAfter2Turns = this.sizeOfGrid -1;
        }

        if (yAfter2Turns < 0) {
            yAfter2Turns = 0;
        } else if (yAfter2Turns >= this.sizeOfGrid) {
            yAfter2Turns = this.sizeOfGrid -1;
        }

        return [xAfter2Turns, yAfter2Turns, hitsWall];
    }

    this.findCloseBots = function() {
        var prevPositions;
        var currentBot;
        var future;
        if (this.round > 1) {
            prevPositions = JSON.parse(localStorage.getItem(this.storageName));
        }

        for (i = 0; i < bots.length; i++) {
            if (bots[i][2] < myself[2]) {
                this.botSmell.up+= 3 / (this.getDistance(bots[i][1], bots[i][2]).reduce((a, b) => a + b, 0));
            }
            if (bots[i][2] > myself[2]) {
                this.botSmell.down+= 3 / (this.getDistance(bots[i][1], bots[i][2]).reduce((a, b) => a + b, 0));
            }
            if (bots[i][1] < myself[1]) {
                this.botSmell.left+= 3 / (this.getDistance(bots[i][1], bots[i][2]).reduce((a, b) => a + b, 0));
            }
            if (bots[i][1] > myself[1]) {
                this.botSmell.right+= 3 / (this.getDistance(bots[i][1], bots[i][2]).reduce((a, b) => a + b, 0));
            }

            if (this.round > 1) {
                currentBot = prevPositions.find(function(element) {
                    return element[0] == bots[i][0];
                });

                if (currentBot[0] != this.myColor) {
                    future = this.predictFuture(currentBot[1], currentBot[2], bots[i][1], bots[i][2]);
                    if (future[1] < myself[2]) {
                        this.botPredictedSmell.up+= (3.14159 / 3 * ([Math.abs(this.myColor - bots[i][0])%3] + 1)) / (this.getDistance(future[0], future[1]).reduce((a, b) => a + b, 0));
                    }
                    if (future[1] > myself[2]) {
                        this.botPredictedSmell.down+= (3.14159 / 3 * ([Math.abs(this.myColor - bots[i][0])%3] + 1)) / (this.getDistance(future[0], future[1]).reduce((a, b) => a + b, 0));
                    }
                    if (future[0] < myself[1]) {
                        this.botPredictedSmell.left+= (3.14159 / 3 * ([Math.abs(this.myColor - bots[i][0])%3] + 1)) / (this.getDistance(future[0], future[1]).reduce((a, b) => a + b, 0));
                    }
                    if (future[0] > myself[1]) {
                        this.botPredictedSmell.right+= (3.14159 / 3 * ([Math.abs(this.myColor - bots[i][0])%3] + 1)) / (this.getDistance(future[0], future[1]).reduce((a, b) => a + b, 0));
                    }

                    if (future[2][0] == 0) {
                        this.botPredictedSmell.left+=0.314159;
                    }
                    if (future[2][0] == 2) {
                        this.botPredictedSmell.right+=0.314159;
                    }
                    if (future[2][1] == 0) {
                        this.botPredictedSmell.up+=0.314159;
                    }
                    if (future[2][1] == 2) {
                        this.botPredictedSmell.down+=0.314159;
                    }
                }
            }
        }

        localStorage.setItem(this.storageName, JSON.stringify(bots));
    }


    this.calculateColoringStruggle = function() {
        for (x = 0; x < this.sizeOfGrid; x++) {
            var yAxis = [];
            for (y = 0; y < this.sizeOfGrid; y++) {
                if (this.myColor == grid[x][y]) {
                    yAxis[y] = 2;
                } else if (grid[x][y] == 0) {
                    yAxis[y] = 0;
                }
                else {
                    yAxis[y] = [0, 1, 2][Math.abs(this.myColor - grid[x][y])%3];
                }
            }
            this.coloringStruggle.push(yAxis);
        }
    }

    this.getEmptySlotsInDirection = function() {

        for (x = (myself[1] + 1); x < this.sizeOfGrid; x++) {
            if (grid[x][myself[2]] == 0) {
                this.distances.right = (x-myself[1]) * 1.23456789;
            } else {
                if (x-myself[1]-1 == 0) {
                    this.distances.right = 0;
                }
                break;
            }
        }
        for (y = (myself[2] + 1); y < this.sizeOfGrid; y++) {
            if (grid[myself[1]][y] == 0) {
                this.distances.down = (y-myself[2]) * 1.23456789;
            } else {
                if (y-myself[2]-1 == 0) {
                    this.distances.down = 0;
                }
                break;
            }
        }
        for (x = (myself[1] - 1); x > -1; x--) {
            if (grid[x][myself[2]] == 0) {
                this.distances.left = (myself[1]-x) * 1.23456789;
            } else {
                if (myself[1]-x-1 == 0) {
                    this.distances.left = 0;
                }
                break;
            }
        }
        for (y = (myself[2] - 1); y > -1; y--) {
            if (grid[myself[1]][y] == 0) {
                this.distances.up = (myself[2]-y) * 1.23456789;
            } else {
                if (myself[2]-y-1 == 0) {
                    this.distances.up = 0;
                }
                break;
            }
        }
    }
    this.getBestDistance = function() {
        var max = -999, maxDir = 'up';
        for (var property in this.distances) {
            if (this.distances.hasOwnProperty(property)) {
                this.directionPoints[property] = (this.distances[property] + this.foodSmell[property] - this.botSmell[property] - this.botPredictedSmell[property]);
                if (this.directionPoints[property] > max && this.blockedMoves().indexOf(property) == -1) {
                    max = this.directionPoints[property];
                    maxDir = property;
                }
            }
        }

        return maxDir;
    };

    this.findCloseBots();
    this.calculateColoringStruggle();
    this.getEmptySlotsInDirection();
    this.finddeliciousDirection();

    var answer = this.getBestDistance();
    localStorage.setItem(this.storageName2, JSON.stringify(answer));

    return(answer);
}

To jest mój pierwszy udział tutaj, ale myślę, że to nie koniec, ponieważ naprawdę podoba mi się ten pomysł KoTH Zasadniczo to, co robi mój bot:

  1. Oblicza, ile jedzenia i jak daleko jest w każdym kierunku
  2. Oblicza liczbę i odległość botów w każdym kierunku
  3. Oblicza więcej „bardzo przydatnych” danych
  4. Aktualizacja - nie przechodzi do poprzedniej komórki w następnej turze

W końcu używa logiki rozmytej do ważenia każdego kierunku i wybiera jeden z najlepszą wartością

Myślę, że później stworzę nowego bota od zera, ponieważ ten miał mnie trochę rozruszać


2

Roszczenie Wszystko

        function (myself, grid, bots, gameInfo) {
            let my_c = myself[0], my_x = myself[1], my_y = myself[2], size = grid.length, roundnum = gameInfo[0];

            let getDistance = function (x1, y1, x2, y2) {
                return (Math.abs(x1 - x2) + Math.abs(y1 - y2));
            };

            let getColorValue = function (color) {
                if (color === 0) {
                    return my_c;
                }
                return [my_c, 0, color][Math.abs(my_c - color) % 3];
            };

            if (!localStorage.claim) {
                let lastMove = "";
                localStorage.claim = JSON.stringify([lastMove]);
            }
            offsets = JSON.parse(localStorage.claim);
            lastMove = offsets[0];

            let targets = [];
            let distance = 999999;
            let lowestDistance = 999999;
            for (let grid_x = 0; grid_x < size; grid_x++)
            {
                for (let grid_y = 0; grid_y < size; grid_y++)
                {
                    if (grid[grid_x][grid_y] !== my_c && getColorValue(grid[grid_x][grid_y]) === my_c)
                    {
                        distance = getDistance(my_x, my_y, grid_x, grid_y);
                        targets[distance] = [grid_x, grid_y];

                        if (distance < lowestDistance) {
                            lowestDistance = distance;
                        }
                    }
                }
            }
            let target = targets[lowestDistance];

            //Nothing directly paintable available, search for erasable
            if (target === undefined)
            {
                targets = [];
                distance = 999999;
                lowestDistance = 999999;
                for (let grid_x = 0; grid_x < size; grid_x++)
                {
                    for (let grid_y = 0; grid_y < size; grid_y++)
                    {
                        if (grid[grid_x][grid_y] !== my_c && getColorValue(grid[grid_x][grid_y]) !== grid[grid_x][grid_y])
                        {
                            distance = getDistance(my_x, my_y, grid_x, grid_y);
                            targets[distance] = [grid_x, grid_y];

                            if (distance < lowestDistance) {
                                lowestDistance = distance;
                            }
                        }
                    }
                }
            }
            target = targets[lowestDistance];

            let move = "";
            if (target === undefined) {
                move = 'wait';
            } else if (target[0] > my_x) {
                move = 'right';
            } else if (target[0] < my_x) {
                move = 'left';
            } else if (target[1] > my_y) {
                move = 'down';
            } else if (target[1] < my_y) {
                move = 'up';
            } else {
                move = "wait";
            }

            if (move === "wait" && lastMove === "wait") {
                move = "left";
            }

            localStorage.claim = JSON.stringify([move]);

            return move;
        }

2

gumka do mazania

Ten bot próbuje usunąć jak najwięcej planszy. Aby uniknąć utknięcia w nieskończonej pętli, ignoruje komórki, które są bardzo blisko bota, który je utworzył.

Priorytety:

  1. Jeśli bieżącą komórkę można usunąć, poczekaj
  2. Przesuń licznik wskazówek zegara wokół krawędzi kasowalnego obszaru (zmieniono, aby uniknąć zacinania się podczas wymazywania granicy)
  3. Przejdź w kierunku najbliższej usuwalnej komórki
  4. Przesuń w lewo
function([id,x,y],grid,bots){
    function manhattan_search(x,y,board_size,callback){
        var dest_x,dest_y;
        try{
            for(var dist=1;dist<grid.length*2;dist++){
                check(0, dist); //x+
                check(0,-dist); //x-
                check( dist,0); //y+
                check(-dist,0); //y-
                for(var i=1;i<dist;i++){
                    check( i,  dist-i ); //++
                    check(-i,  dist-i ); //-+
                    check( i,-(dist-i)); //+-
                    check(-i,-(dist-i)); //--
                }
            }
            return undefined;
        }catch(e){
            //console.log(e);
            return [dest_x,dest_y];
        }
        function check(vx,vy){
            dest_x=x+vx;
            dest_y=y+vy;
            if(callback(dest_x,dest_y))
                throw undefined;
        }
    }
    function can_erase(x,y){
        if(grid[x]!==undefined && grid[x][y]!==undefined && grid[x][y]!==0 && Math.abs(id-grid[x][y])%3===1){
            for(var i=0;i<bots.length;i++)
                if(bots[i][0]===grid[x][y])
                    break;
            if(bots[i])
                return Math.abs(x-bots[i][1])+Math.abs(y-bots[i][2])>3;
        }
    }

    if(can_erase(x,y))
        return "wait";
    var name=["up","right","down","left"];
    var dx=[0,1,0,-1],dy=[-1,0,1,0];
    dir=this.last_dir-1&3;
    for(var i=1;i<=4;i++){
        if(can_erase(x+dx[dir],y+dy[dir]))
            return name[this.last_dir=dir];
        dir=dir+1&3;
    }
    var dest=manhattan_search(x,y,grid.length,can_erase);
    if(dest){
        return name[this.last_dir=[
            [0,0,1],
            [3,3,1],
            [3,2,2]
        ][Math.sign(dest[1]-y)+1][Math.sign(dest[0]-x)+1]];
    }
    return "left";
}

Możesz wstawić pusty komentarz przed blokiem kodu. Jeszcze lepiej, umieść komentarz specyfikacji języka przed blokiem kodu.
Neil

Och, myślałem, że ostatnia komórka została usunięta, gdy bot został wyeliminowany. Powinno teraz działać.
maja 21

2

Muncher

function(myself, grid, bots, gameInfo) {
    const W = grid.length, H = grid[0].length;
    const rounds_left = gameInfo[1] - gameInfo[0];
    const directions = [[0, -1], [1, 0], [0, 1], [-1, 0]];

    function rank_square([x, y]) {
        if (grid[x][y] == myself[0]) return 3;
        if (grid[x][y] == 0) return 1;
        var value = Math.abs(grid[x][y] - myself[0]) % 3;
        if (value) value += 1;
        return value;
    }


    function select_long_paths() {
        const ranked = directions.map(to_coords).filter(legal).map((coords)=>{
            return calculate_min_score(4, [coords]);
        });
        const min = Math.min(...ranked);
        const result = directions.filter((dir, index)=>{return ranked[index] == min;});
        return result;
    }

    function new_coords([x, y], path) {
        const last_coords = path[path.length - 1];
        return [x + last_coords[0], y + last_coords[1]]; 
    }

    function calculate_min_score(num_steps, path_so_far) {
        if (!num_steps) return 0;
            var scores = directions.map((dir)=>{
            return new_coords(dir, path_so_far);
        }).filter(legal).filter((coords)=>{
            var i;
            for (i = 0; i < path_so_far.length; i++) {
                if (path_so_far[i] == coords) return false;
            }
            return true;
        }).map((coords)=>{
            var new_path = path_so_far.slice();
            new_path.push(coords);
            return rank_square(coords) + calculate_min_score(num_steps - 1, new_path);
        });
        return Math.min(...scores);
    }

    function to_coords([x, y]) {
        return [x + myself[1], y + myself[2]];
    }

    function legal([x, y]) {
        return 0 <= x && x < W && 0 <= y && y < H;
    }

    function filter_by_strength(dirs) {
        const ranked = dirs.map(to_coords).filter(legal).map(rank_square);
        const min = Math.min(...ranked);
        const result = dirs.filter((dir, index)=>{return ranked[index] == min;});
        return result;
    }

    function convert([x, y]) {
        x += myself[1];
        y += myself[2];

        if (x > myself[1]) return "right";
        if (x < myself[1]) return "left";
        if (y < myself[2]) return "up";
        return "down";
    }

    const options = select_long_paths();
    const choices = filter_by_strength(options);

    return convert(choices[Math.random() * choices.length |0]);
}

Muncher rzucił błąd na kilka ostatnich gier, które prowadziłem; zdawało się, że dzieje się to w pobliżu krawędzi siatki, jeśli to pomaga go wyśledzić.
Jo.

1
Dostaję TypeError: (destructured parameter) is undefinedsię convertkiedy Muncher jest przy dolnej krawędzi (prawdopodobnie dzieje się z innymi krawędziami zbyt). Zgaduję, że lista opcji jest pusta.
maja 21

1
Dostaję TypeError: Cannot read property 'Symbol(Symbol.iterator)' of undefined.
kenorb

Powinieneś być w stanie to naprawić, dodając if(choices.length)przed return.
maja 21

1
Jeśli ten bot nie zostanie naprawiony do 23:00 UTC + 1, nie będzie mógł konkurować w zawodach
rozpad

2

No Do Overs

function(myself, grid, bots, gameInfo) {
    this.setupDone = false; if(this.setupDone == false) {
    var c = myself[0];
    var x = myself[1];
    var y = myself[2];
    var n = grid.length;

    var dirs = ["left", "up", "down", "right"]
    for(var _ = 0; _ < 4; _++) {
     var dir = dirs.splice(Math.random() * dirs.length | 0, 1);
     if(dir == "left" && x != 0 && grid[x-1][y] == 0) {
      return "left";
     }
     if(dir == "right" && x != n - 1&& grid[x+1][y] == 0) {
      return "right";
     }
     if(dir == "up" && y != 0 && grid[x][y-1] == 0) {
      return "up";
     }
     if(dir == "down" && y != n - 1 && grid[x][y+1] == 0) {
      return "down";
     }
     if(dir == "left" && x != 0 && grid[x-1][y] != c) {
      return "left";
     }
     if(dir == "right" && x != n - 1 && grid[x+1][y] != c) {
      return "right";
     }
     if(dir == "up" && y != 0 && grid[x][y-1] != c) {
      return "up";
     }
     if(dir == "down" && y != n - 1 && grid[x][y+1] != c) {
      return "down";
     }
    }
    dirs = [];
    if(x != 0) dirs[dirs.length] = "left";
    if(x != n - 1) dirs[dirs.length] = "right";
    if(y != 0) dirs[dirs.length] = "up";
    if(y != n - 1) dirs[dirs.length] = "down";
    return dirs[Math.random() * dirs.length | 0];
} }

Nazwany „No Do Overs”, ponieważ nie będzie malował własnym kolorem, chyba że jedyną inną opcją byłoby „czekać”.

Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.