To wyzwanie jest naprawdę proste (i jest prekursorem trudniejszego!).
Biorąc pod uwagę tablicę dostępu do zasobów (po prostu oznaczoną nieujemnymi liczbami całkowitymi) i parametr n
, zwróć liczbę braków pamięci podręcznej, które miałoby przy założeniu, że nasza pamięć podręczna ma pojemność n
i korzysta ze schematu wyrzucania FIFO, gdy jest pełna .
Przykład:
4, [0, 1, 2, 3, 0, 1, 2, 3, 4, 0, 0, 1, 2, 3]
0 = not in cache (miss), insert, cache is now [0]
1 = not in cache (miss), insert, cache is now [0, 1]
2 = not in cache (miss), insert, cache is now [0, 1, 2]
3 = not in cache (miss), insert, cache is now [0, 1, 2, 3]
0 = in cache (hit), cache unchanged
1 = in cache (hit), cache unchanged
2 = in cache (hit), cache unchanged
3 = in cache (hit), cache unchanged
4 = not in cache (miss), insert and eject oldest, cache is now [1, 2, 3, 4]
0 = not in cache (miss), insert and eject oldest, cache is now [2, 3, 4, 0]
0 = in cache (hit), cache unchanged
1 = not in cache (miss), insert and eject oldest, cache is now [3, 4, 0, 1]
2 = not in cache (miss), insert and eject oldest, cache is now [4, 0, 1, 2]
3 = not in cache (miss), insert and eject oldest, cache is now [0, 1, 2, 3]
Tak więc w tym przykładzie było 9 nieudanych prób. Może przykład kodu pomaga lepiej to wyjaśnić. W Pythonie:
def num_misses(n, arr):
misses = 0
cache = []
for access in arr:
if access not in cache:
misses += 1
cache.append(access)
if len(cache) > n:
cache.pop(0)
return misses
Kilka dalszych przypadków testowych (które zawierają wskazówkę do następnego wyzwania - czy zauważyłeś coś ciekawego?):
0, [] -> 0
0, [1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4] -> 8
2, [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] -> 1
3, [3, 2, 1, 0, 3, 2, 4, 3, 2, 1, 0, 4] -> 9
4, [3, 2, 1, 0, 3, 2, 4, 3, 2, 1, 0, 4] -> 10
Najkrótszy kod w bajtach wygrywa.
notice anything curious?
Przez chwilę patrzyłem na ostatnie zdanie ... i właśnie zauważyłem, że zwiększenie pojemności pamięci podręcznej niekoniecznie zmniejsza liczbę braków ?!