Złożone wyrażenia toczenia kości


23

tło

Gram w D&D regularnie z kilkoma przyjaciółmi. Mówiąc o złożoności niektórych systemów / wersji, jeśli chodzi o rzucanie kostkami oraz stosowanie bonusów i kar, żartobliwie wymyśliliśmy dodatkową złożoność wyrażeń rzucanych kostkami. Niektóre z nich były zbyt oburzające (np. Rozszerzanie prostych wyrażeń kostek, jak 2d6na argumenty matrycowe 1 ), ale reszta tworzy interesujący system.

Wyzwanie

Biorąc pod uwagę złożone wyrażenie kostki, oceń je zgodnie z następującymi regułami i wyślij wynik.

Podstawowe zasady oceny

  • Ilekroć operator oczekuje liczby całkowitej, ale otrzymuje listę argumentów, używana jest suma tej listy
  • Ilekroć operator oczekuje listy, ale otrzymuje liczbę całkowitą dla argumentu, liczba całkowita jest traktowana jako lista jednoelementowa zawierająca tę liczbę całkowitą

Operatorzy

Wszyscy operatorzy są operatorami binarnych infix. Dla celów wyjaśnienia abędzie lewym operandem i bbędzie prawym operandem. Notacja listy będzie używana w przykładach, w których operatorzy mogą traktować listy jako operandy, ale rzeczywiste wyrażenia składają się tylko z dodatnich liczb całkowitych i operatorów.

  • d: wyjściowe aniezależne jednolite losowe liczby całkowite w zakresie[1, b]
    • Pierwszeństwo: 3
    • Oba operandy są liczbami całkowitymi
    • Przykłady: 3d4 => [1, 4, 3],[1, 2]d6 => [3, 2, 6]
  • t: weź bnajniższe wartości za
    • Pierwszeństwo: 2
    • ajest listą, bjest liczbą całkowitą
    • Jeśli b > len(a)wszystkie wartości są zwracane
    • Przykłady: [1, 5, 7]t1 => [1], [5, 18, 3, 9]t2 => [3, 5],3t5 => [3]
  • T: weź bnajwyższe wartości za
    • Pierwszeństwo: 2
    • ajest listą, bjest liczbą całkowitą
    • Jeśli b > len(a)wszystkie wartości są zwracane
    • Przykłady: [1, 5, 7]T1 => [7], [5, 18, 3, 9]T2 => [18, 9],3T5 => [3]
  • r: Czy jakieś elementy ba, przerzucić te elementy, używając cokolwiekd wygenerowanej instrukcji
    • Pierwszeństwo: 2
    • Oba operandy są listami
    • Ponowne przechodzenie jest wykonywane tylko raz, więc możliwe jest, aby nadal mieć elementy bw wyniku
    • Przykłady: 3d6r1 => [1, 3, 4] => [6, 3, 4], 2d4r2 => [2, 2] => [3, 2],3d8r[1,8] => [1, 8, 4] => [2, 2, 4]
  • R: jeśli jakieś elementy bsą w aśrodku, przewijaj je wielokrotnie, aż nie będzie żadnych elementów b, używając cokolwiekd instrukcji, która je wygenerowała
    • Pierwszeństwo: 2
    • Oba operandy są listami
    • Przykłady: 3d6R1 => [1, 3, 4] => [6, 3, 4], 2d4R2 => [2, 2] => [3, 2] => [3, 1],3d8R[1,8] => [1, 8, 4] => [2, 2, 4]
  • +: dodaj aib razem
    • Pierwszeństwo: 1
    • Oba operandy są liczbami całkowitymi
    • Przykłady: 2+2 => 4, [2]+[2] => 4,[3, 1]+2 => 6
  • -: odejmij boda
    • Pierwszeństwo: 1
    • Oba operandy są liczbami całkowitymi
    • b zawsze będzie mniej niż a
    • Przykłady: 2-1 => 1, 5-[2] => 3,[8, 3]-1 => 10
  • .: konkatenat aib razem
    • Pierwszeństwo: 1
    • Oba operandy są listami
    • Przykłady: 2.2 => [2, 2], [1].[2] => [1, 2],3.[4] => [3, 4]
  • _: wyjście aze wszystkimi elementamib usuniętymi
    • Pierwszeństwo: 1
    • Oba operandy są listami
    • Przykłady: [3, 4]_[3] => [4], [2, 3, 3]_3 => [2],1_2 => [1]

Dodatkowe zasady

  • Jeśli końcową wartością wyrażenia jest lista, jest ona sumowana przed wyjściem
  • Ocena pojęć da w wyniku tylko dodatnie liczby całkowite lub listy dodatnich liczb całkowitych - każde wyrażenie, które skutkuje nieujemną liczbą całkowitą lub listą zawierającą co najmniej jedną nieujemną liczbę całkowitą, spowoduje zastąpienie tych wartości 1s
  • Nawiasów można używać do grupowania terminów i określania kolejności oceny
  • Operatory są oceniane w kolejności od najwyższego pierwszeństwa do najniższego pierwszeństwa, przy czym ewaluacja przebiega od lewej do prawej w przypadku powiązanego pierwszeństwa (tak 1d4d4byłoby oceniane jako (1d4)d4)
  • Kolejność elementów na listach nie ma znaczenia - operator, który modyfikuje listę, jest w pełni akceptowalny, aby zwrócić ją wraz z elementami w innej kolejności względnej
  • Warunki, których nie można ocenić lub które mogłyby spowodować nieskończoną pętlę (jak 1d1R1lub 3d6R[1, 2, 3, 4, 5, 6]) są nieprawidłowe

Przypadki testowe

Format: input => possible output

1d20 => 13
2d6 => 8
4d6T3 => 11
2d20t1 => 13
5d8r1 => 34
5d6R1 => 20
2d6d6 => 23
3d2R1d2 => 3
(3d2R1)d2 => 11
1d8+3 => 10
1d8-3 => 4
1d6-1d2 => 2
2d6.2d6 => 12
3d6_1 => 8
1d((8d20t4T2)d(6d6R1r6)-2d4+1d2).(1d(4d6_3d3)) => 61

Wszystkie przypadki testowe oprócz ostatniego zostały wygenerowane z implementacją referencyjną.

Przykład działania

Wyrażenie: 1d((8d20t4T2)d(6d6R1r6)-2d4+1d2).(1d(4d6_3d3))

  1. 8d20t4T2 => [19, 5, 11, 6, 19, 15, 4, 20]t4T2 => [4, 5, 6, 11]T2 => [11, 6](pełny 1d(([11, 6])d(6d6R1r6)-2d4+1d2).(1d(4d6_3d3)):)
  2. 6d6R1r6 => [2, 5, 1, 5, 2, 3]r1R6 => [2, 5, 3, 5, 2, 3]R6 => [2, 5, 3, 5, 2, 3]( 1d([11, 6]d[2, 5, 3, 5, 2, 3]-2d4+1d2).(1d(4d6_3d3)))
  3. [11, 6]d[2, 5, 3, 5, 2, 3] => 17d20 => [1, 6, 11, 7, 2, 8, 15, 3, 4, 18, 11, 11, 1, 10, 8, 6, 11]( 1d([1, 6, 11, 7, 2, 8, 15, 3, 4, 18, 11, 11, 1, 10, 8, 6, 11]-2d4+1d2).(1d(4d6_3d3)))
  4. 2d4 => 7( 1d([1, 6, 11, 7, 2, 8, 15, 3, 4, 18, 11, 11, 1, 10, 8, 6, 11]-7+1d2).(1d(4d6_3d3)))
  5. 1d2 => 2( 1d([1, 6, 11, 7, 2, 8, 15, 3, 4, 18, 11, 11, 1, 10, 8, 6, 11]-7+2).(1d(4d6_3d3)))
  6. [1, 6, 11, 7, 2, 8, 15, 3, 4, 18, 11, 11, 1, 10, 8, 6, 11]-7+2 => 133-7+2 => 128( 1d128).(1d(4d6_3d3)))
  7. 4d6_3d3 => [1, 3, 3, 6]_[3, 2, 2] => [1, 3, 3, 6, 3, 2, 2]( 1d128).(1d[1, 3, 3, 6, 3, 2, 2]))
  8. 1d[1, 3, 3, 6, 3, 2, 2] => 1d20 => 6( 1d128).(6))
  9. 1d128 => 55( 55.6)
  10. 55.6 => [55, 6]( [55, 6])
  11. [55, 6] => 61 (gotowy)

Wdrożenie referencyjne

Ta implementacja referencyjna używa tego samego stałego seed ( 0) do oceny każdego wyrażenia w celu uzyskania spójnych wyników. Oczekuje danych wejściowych na STDIN, z nowymi liniami oddzielającymi każde wyrażenie.

#!/usr/bin/env python3

import re
from random import randint, seed
from collections import Iterable
from functools import total_ordering

def as_list(x):
    if isinstance(x, Iterable):
        return list(x)
    else:
        return [x]

def roll(num_sides):
    return Die(randint(1, num_sides), num_sides)

def roll_many(num_dice, num_sides):
    num_dice = sum(as_list(num_dice))
    num_sides = sum(as_list(num_sides))
    return [roll(num_sides) for _ in range(num_dice)]

def reroll(dice, values):
    dice, values = as_list(dice), as_list(values)
    return [die.reroll() if die in values else die for die in dice]

def reroll_all(dice, values):
    dice, values = as_list(dice), as_list(values)
    while any(die in values for die in dice):
        dice = [die.reroll() if die in values else die for die in dice]
    return dice

def take_low(dice, num_values):
    dice = as_list(dice)
    num_values = sum(as_list(num_values))
    return sorted(dice)[:num_values]

def take_high(dice, num_values):
    dice = as_list(dice)
    num_values = sum(as_list(num_values))
    return sorted(dice, reverse=True)[:num_values]

def add(a, b):
    a = sum(as_list(a))
    b = sum(as_list(b))
    return a+b

def sub(a, b):
    a = sum(as_list(a))
    b = sum(as_list(b))
    return max(a-b, 1)

def concat(a, b):
    return as_list(a)+as_list(b)

def list_diff(a, b):
    return [x for x in as_list(a) if x not in as_list(b)]

@total_ordering
class Die:
    def __init__(self, value, sides):
        self.value = value
        self.sides = sides
    def reroll(self):
        self.value = roll(self.sides).value
        return self
    def __int__(self):
        return self.value
    __index__ = __int__
    def __lt__(self, other):
        return int(self) < int(other)
    def __eq__(self, other):
        return int(self) == int(other)
    def __add__(self, other):
        return int(self) + int(other)
    def __sub__(self, other):
        return int(self) - int(other)
    __radd__ = __add__
    __rsub__ = __sub__
    def __str__(self):
        return str(int(self))
    def __repr__(self):
        return "{} ({})".format(self.value, self.sides)

class Operator:
    def __init__(self, str, precedence, func):
        self.str = str
        self.precedence = precedence
        self.func = func
    def __call__(self, *args):
        return self.func(*args)
    def __str__(self):
        return self.str
    __repr__ = __str__

ops = {
    'd': Operator('d', 3, roll_many),
    'r': Operator('r', 2, reroll),
    'R': Operator('R', 2, reroll_all),
    't': Operator('t', 2, take_low),
    'T': Operator('T', 2, take_high),
    '+': Operator('+', 1, add),
    '-': Operator('-', 1, sub),
    '.': Operator('.', 1, concat),
    '_': Operator('_', 1, list_diff),
}

def evaluate_dice(expr):
    return max(sum(as_list(evaluate_rpn(shunting_yard(tokenize(expr))))), 1)

def evaluate_rpn(expr):
    stack = []
    while expr:
        tok = expr.pop()
        if isinstance(tok, Operator):
            a, b = stack.pop(), stack.pop()
            stack.append(tok(b, a))
        else:
            stack.append(tok)
    return stack[0]

def shunting_yard(tokens):
    outqueue = []
    opstack = []
    for tok in tokens:
        if isinstance(tok, int):
            outqueue = [tok] + outqueue
        elif tok == '(':
            opstack.append(tok)
        elif tok == ')':
            while opstack[-1] != '(':
                outqueue = [opstack.pop()] + outqueue
            opstack.pop()
        else:
            while opstack and opstack[-1] != '(' and opstack[-1].precedence > tok.precedence:
                outqueue = [opstack.pop()] + outqueue
            opstack.append(tok)
    while opstack:
        outqueue = [opstack.pop()] + outqueue
    return outqueue

def tokenize(expr):
    while expr:
        tok, expr = expr[0], expr[1:]
        if tok in "0123456789":
            while expr and expr[0] in "0123456789":
                tok, expr = tok + expr[0], expr[1:]
            tok = int(tok)
        else:
            tok = ops[tok] if tok in ops else tok
        yield tok

if __name__ == '__main__':
    import sys
    while True:
        try:
            dice_str = input()
            seed(0)
            print("{} => {}".format(dice_str, evaluate_dice(dice_str)))
        except EOFError:
            exit()

[1]: Nasza definicja adbargumentów macierzy polegała na wprowadzeniu AdXdla każdego Xw a * b, gdzie A = det(a * b). Najwyraźniej jest to zbyt absurdalne dla tego wyzwania.



Z gwarancją na -to bzawsze będzie mniej niż anie widzę żadnego sposobu na uzyskanie dodatnich liczb całkowitych, więc druga dodatkowa zasada wydaje się bezcelowa. OTOH, _może zaowocować pustą listą, co wydaje się przydatne w tych samych przypadkach, ale co to znaczy, gdy potrzebna jest liczba całkowita? Zwykle powiedziałbym, że suma jest 0...
Christian Sievers

@ChristianSievers 1) Dodałem dodatkową notatkę o nieujemnych liczbach całkowitych dla jasności. 2) Suma pustej listy wynosi 0. Zgodnie z regułą nie-pozytywną byłby oceniany jako 1.
Mego

Okej, ale czy to w porządku jako wynik pośredni? Tak [1,2]_([1]_[1])jest [1,2]?
Christian Sievers

@ChristianSievers Nie. To spowodowałoby [2], ponieważ [1]_[1] -> [] -> 0 -> 1 -> [1].
Mego

Odpowiedzi:


9

Python 3, 803 788 753 749 744 748 745 740 700 695 682 bajtów

exec(r'''from random import*
import re
class k(int):
 p=0;j=Xl([d(randint(1,int(b)),b)Zrange(a)]);__mul__=Xl(sorted(Y)[:b]);__matmul__=Xl(sorted(Y)[-b:]);__truediv__=Xl([d(randint(1,int(_.i)),_.i)if _==b else _ ZY]);__sub__=Xk(max(1,int.__sub__(a,b)))
 def __mod__(a,b):
  x=[]
  while x!=Y:x=Y;a=a/b
  Wl(x)
 def V:
  if b.p:p=b.p;del b.p;Wl(Y+b.l)if~-p else l([_ZY if~-(_ in b.l)])
  Wk(int.V)
 def __neg__(a):a.p+=1;Wa
def l(x):a=k(sum(x)or 1);Y=x;Wa
def d(v,i):d=k(v);d.i=i;Wd
lambda a:eval(re.sub("(\d+)","(k(\\1))",a).translate({100:".j",116:"*",84:"@",114:"/",82:"%",46:"+--",95:"+-"}))'''.translate({90:" for _ in ",89:"a.l",88:"lambda a,b:",87:"return ",86:"__add__(a,b)"}))

-5 bajtów dzięki Mr.Xcoder

-5 więcej bajtów dzięki NGN

- około 40 bajtów dzięki Jonathanowi Frenchowi

Fuj, co za kludge! Działa to poprzez użycie wyrażenia regularnego do zawijania wszystkich liczb w mojej kklasie i przekształcenie wszystkich operatorów w operatory, które rozumie Python, a następnie użycie magicznych metod kklasy do obsługi matematyki. +-I +--na koniec dla .i _są hack zachować pierwszeństwo poprawne. Podobnie, nie mogę użyć **operatora dla d, ponieważ spowodowałoby 1d4d4to parsowanie jako 1d(4d4). Zamiast tego zawijam wszystkie liczby w dodatkowy zestaw parens i robię d as .j, ponieważ wywołania metod mają wyższy priorytet niż operatory. Ostatni wiersz jest analizowany jako anonimowa funkcja, która ocenia wyrażenie.


def __mod__(a, b)... Dlaczego przestrzeń między a,i b?
Pan Xcoder,


@ Mr.Xcoder myślę, że można zapisać bajt poprzez usunięcie niepotrzebnego miejsca: ; __sub__. I ewentualnie również tutaj: lambda a,b: l(.
Jonathan Frech,

1
Możesz zaoszczędzić niektóre bajty, zawijając cały kod w exec("""...""".replace("...","..."))instrukcji i zastępując ciągi, które występują często (jak return ) jednym znakiem. Jednak dla mnie strategia execzawsze wydaje się nieco nieelegancka ...
Jonathan Frech

ciała __mod__i __add__nie potrzebują tak wiele wcięć
ngn

3

APL (Dyalog Classic) , 367 bajtów

d←{(⊢⍪⍨1+?)⍉⍪⊃⍴/⊃¨+/¨⍺⍵}⋄r←{z←⊣⌿⍺⋄((m×?n)+z×~m←z∊⊣⌿⍵)⍪n←⊢⌿⍺}⋄R←{⍬≡⊃∩/⊣⌿¨⍺⍵:⍺⋄⍵∇⍨⍺r⍵}
u←{⍺[;((⊃+/⍵)⌊≢⍉⍺)↑⍺⍺⊣⌿⍺]}⋄t←⍋u⋄T←⍒u⋄A←+/,⋄S←+/,∘-⋄C←,⋄D←{⍺/⍨~⊃∊/⊣⌿¨⍺⍵}
hv←⍬⋄o'drRtT+-._'f←{8<io⍳⊃⍵:0v⊢←(¯2v),(⍎i'drRtTASCD')/¯2v}
{⊃⍵∊⎕d:v,←⊂⍪2↑⍎⍵⋄'('=⍵:h,←⍵⋄')'=⍵:h↑⍨←i-1f¨⌽h↓⍨i←+/∨\⌽h='('⋄h,←⍵⊣h↓⍨←-i⊣f¨⌽h↑⍨-i←+/\⌽≤/(1 4 4 1/⌽⍳4)[o⍳↑⍵,¨h]}¨'\d+' '.'s'&'⊢⍞
f¨⌽h1⌈+/⊣⌿⊃v

Wypróbuj online!

Jest to algorytm manewrowania stoczni z implementacji referencyjnej scalony evaluate_dice(), bez bzdury i obiektowych bzdur. Używane są tylko dwa stosy: hdla operatorów i vdla wartości. Analiza składniowa i ocena są przeplatane.

Wyniki pośrednie są reprezentowane jako macierze 2 × N, gdzie pierwszy rząd to losowe wartości, a drugi rząd to liczba boków kostki, która je wytworzyła. Gdy wynik „d” nie rzuca kostką, drugi rząd zawiera dowolne liczby. Pojedyncza wartość losowa to macierz 2 × 1, a zatem nie można jej odróżnić od listy 1-elementowej.


3

Python 3: 723 722 714 711 707 675 653 665 bajtów

import re
from random import*
S=re.subn
e=eval
r=randint
s=lambda a:sum(g(e(a)))or 1
g=lambda a:next(zip(*a))
def o(m):a,o,b=m.groups();A=sorted(e(a));t=g(e(b));return str(o in"rR"and([([v,(r(1,d)*(o>"R")or choice([n+1for n in range(d)if~-(n+1in t)]))][v in t],d)for(v,d)in A])or{"t":A[:s(b)],"T":A[-s(b):],"+":[(s(a)+s(b),0)],"-":[(s(a)-s(b),0)],".":e(a)+e(b),"_":[t for t in e(a)if~-(t[0]in g(e(b)))]}[o])
def d(m):a,b=map(s,m.groups());return str([(r(1,b),b)for _ in" "*a])
p=r"(\[[^]]+\])"
def E(D):
 D,n=S(r"(\d+)",r"[(\1,0)]",D)
 while n:
  n=0
  for e in[("\(("+p+")\)",r"\1"),(p+"d"+p,d),(p+"([tTrR])"+p,o),(p+"(.)"+p,o)]:
   if n<1:D,n=S(*e,D)
 return s(D)

Punktem wejścia jest E. Dotyczy to iteracyjnie wyrażeń regularnych. Najpierw zastępuje wszystkie liczby całkowite xkrotką listy singletonów [(x,0)]. Następnie pierwsze wyrażenie regularne wykonuje doperację, zastępując wszystko [(x,0)]d[(b,0)]ciągiem reprezentującym tablicę krotek takich jak [(1,b),(2,b),(3,b)]. Drugim elementem każdej krotki jest drugi operand do d. Następnie kolejne wyrażenia regularne wykonują każdy z pozostałych operatorów. Istnieje specjalna regex do usuwania parens z w pełni obliczonych wyrażeń.


3

Clojure, 731 720 bajtów

(po usunięciu nowych linii)

Aktualizacja: krótsza implementacja F.

(defn N[i](if(seq? i)(apply + i)i))
(defn g[i](let[L(fn[i](let[v(g i)](if(seq? v)v(list v))))R remove T take](if(seq? i)(let[[o a b :as A]i](if(some symbol? A)(case o d(repeatedly(N(g a))(fn[](inc(rand-int(N(g b))))))t(T(N(g b))(sort(g a)))T(T(N(g b))(sort-by -(g a)))r(for[i(L a)](if((set(L b))i)(nth(L a)0)i))R(T(count(L a))(R(set(L b))(for[_(range)i(L a)]i)))+(+(N(g a))(N(g b)))-(-(N(g a))(N(g b))).(into(L a)(L b))_(R(set(L b))(g a)))A))i)))
(defn F[T](if(seq? T)(if(next T)(loop[[s & S]'[_ . - + R r T t d]](let[R reverse[b a](map R(split-with(comp not #{s})(R T)))a(butlast a)](if a(cons s(map F[a b]))(recur S))))(F(first T)))T))
(defn f[i](N(g(F(read-string(clojure.string/replace(str"("i")")#"[^0-9]"" $0 "))))))

Składa się z czterech głównych części:

  • N: wymusza listę na liczbę
  • g: ocenia abstrakcyjne drzewo składniowe (wyrażenia S z 3 elementami)
  • F: konwertuje przedrostek AST na notację przedrostkową (wyrażenia S), stosuje również pierwszeństwo kolejności operandów
  • f: używa read-stringdo konwersji łańcucha na zagnieżdżoną sekwencję liczb i symboli (infix AST), przepuszcza je przez F -> g -> N, zwracając liczbę wynikową.

Nie jestem pewien, jak dokładnie to przetestować, może za pomocą testów statystycznych w odniesieniu do implementacji referencyjnej? Przynajmniej AST i jej ocena jest stosunkowo łatwa do naśladowania.

Przykładowe wyrażenie S z 1d((8d20t4T2)d(6d6R1r6)-2d4+1d2).(1d(4d6_3d3)):

(. (d 1 (- (d (T (t (d 8 20) 4) 2)
              (R (d 6 6) (r 1 6)))
           (+ (d 2 4)
              (d 1 2))))
   (d 1 (_ (d 4 6) (d 3 3))))

Mniej golfa dzięki międzynarodowym wynikom i testom:

(def f #(read-string(clojure.string/replace(str"("%")")#"[^0-9]"" $0 ")))

(defn F [T]
  (println {:T T})
  (cond
    (not(seq? T))T
    (symbol?(first T))T
    (=(count T)1)(F(first T))
    1(loop [[s & S] '[_ . - + R r T t d]]
      (let[[b a](map reverse(split-with(comp not #{s})(reverse T)))
           _ (println [s a b])
           a(butlast a)]
        (cond
          a(do(println {:s s :a a :b b})(cons s(map F[a b])))
          S(recur S))))))


(->> "3d6" f F)
(->> "3d6t2" f F)
(->> "3d2R1" f F)
(->> "1d4d4" f F)
(->> "2d6.2d6" f F)
(->> "(3d2R1)d2" f F)
(->> "1d((8d20t4T2)d(6d6R1r6)-2d4+1d2).(1d(4d6_3d3))" f F)

(defn N[i](if(seq? i)(apply + i)i))

(defn g[i]
  (let[L(fn[i](let[v(g i)](if(seq? v)v(list v))))]
    (if(seq? i)
      (let[[o a b :as A] i]
        (println {:o o :a a :b b :all A})
        (if(every? number? A)(do(println{:A A})A)
           (case o
            d (repeatedly(N (g a))(fn[](inc(rand-int(N (g b))))))
            t (take(N (g b))(sort(g a)))
            T (take(N (g b))(sort-by -(g a)))
            r (for[i(L a)](if((set(L b))i)(nth(L a)0)i))
            R (take(count(g a))(remove(set(L b))(for[_(range)i(g a)]i)))
            + (+(N (g a))(N (g b)))
            - (-(N (g a))(N (g b)))
            . (into(L a)(L b))
            _ (remove(set(L b))(g a)))))
      (do(println {:i i})i))))


(g '(. (d 3 5) (d 4 3)))
(g '(. 1 (2 3)))
(g '(+ 1 (2 3)))
(g '(R (d 10 5) (d 1 3)))
(g '(T (d 5 20) 3))
(g '(t (d 5 20) 3))
(g '(d (d 3 4) 10))
(g '(d 4 3))
(g '(_ (d 4 6) (d 3 3)))

(->> "1d(4d6_3d3)" f F g)
(->> "1r6" f F g)
(->> "(8d20t4T2)d(6d6R1r6)" f F g)
(->> "(8d20t4T2)d(6d6R1r6)-2d4+1d2).(1d(4d6_3d3)" f F g)
(->> "1d((8d20t4T2)d(6d6R1r6)-2d4+1d2).(1d(4d6_3d3))" f F g))

2

Python 3, 695 bajtów

import random,tatsu
A=lambda x:sum(x)or 1
H=lambda x:[[d,D(d.s)][d in x[2]]for d in x[0]]
R=lambda x:R([H(x)]+x[1:])if{*x[0]}&{*x[2]}else x[0]
class D(int):
 def __new__(cls,s):o=super().__new__(cls,random.randint(1,s));o.s = s;return o
class S:
 o=lambda s,x:{'+':[A(x[0])+A(x[2])],'-':[A(x[0])-A(x[2])],'.':x[0]+x[2],'_':[d for d in x[0]if d not in x[2]]}[x[1]]
 f=lambda s,x:{'r':H(x),'R':R(x),'t':sorted(x[0])[:A(x[2])],'T':sorted(x[0])[-A(x[2]):]}[x[1]]
 d=lambda s,x:[D(A(x[2]))for _ in' '*A(x[0])]
 n=lambda s,x:[int(x)]
 l=lambda s,x:sum(x,[])
lambda i:tatsu.parse("s=e$;e=o|t;o=e/[-+._]/t;t=f|r;f=t/[rRtT]/r;r=d|a;d=r/d/a;a=n|l|p;n=/\d+/;l='['@:','.{n}']';p='('@:e')';",i,semantics=S())

Interpreter zbudowany przy użyciu tatsubiblioteki parserów PEG. Pierwszym argumentem tatsu.parser()jest gramatyka PEG.

class D(dla Die) podklasuje wbudowany inttyp. Jego wartość jest wynikiem rzutu. Atrybutem .sjest liczba stron na kości.

class S ma działania semantyczne dla analizatora składni i implementuje interpreter.

Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.