Próbkuj losową, nie malejącą sekwencję


20

Dane wejściowe: dwie liczby całkowite n i k podane w dowolnej formie dogodnej dla kodu

Wynik Losowa, nie malejąca sekwencja k liczb całkowitych, każda w zakresie od 1 do n. Próbkę należy wybrać jednolicie ze wszystkich nie malejących sekwencji k liczb całkowitych o liczbach całkowitych z zakresu od 1 do n.

Dane wyjściowe mogą być w dowolnym rozsądnym formacie, który uważasz za dogodny.

Możesz użyć dowolnego pseudolosowego generatora, który udostępnia twoja ulubiona biblioteka / język.

Możemy założyć, że liczby całkowite n, k> 0.

Przykład

Powiedz n, k = 2. Nie malejące sekwencje to

1,1
1,2
2,2

Każda sekwencja powinna mieć prawdopodobieństwo 1/3 wyjścia.

Ograniczenie

Twój kod powinien działać w nie więcej niż kilka sekund dla k = 20 i n = 100.

Co nie działa

Jeśli próbkujesz losowo każdą liczbę całkowitą z zakresu od 1 do n, a następnie sortujesz listę, nie uzyskasz jednolitego rozkładu.


Wyprowadzenie liczby nie zmniejszających się sekwencji dla n, k może samo w sobie stanowić interesujące wyzwanie, jeśli jeszcze tego nie zrobiono ...
ETHprodukcje

1
@ETHproductions Nie bardzo, to tylko dwumianowy (związany z tym )
Sp3000,

@ Sp3000 Ah, OK. To było dla mnie zabawne wyzwanie, aby dowiedzieć się, jak skutecznie to obliczyć.
ETHprodukcje

Twój wymóg, że każda sekwencja ma równe prawdopodobieństwo wyjścia, nie jest możliwy do spełnienia w przypadku większości PRNG odmian ogrodowych, które mogą mieć tylko 32 lub 48 bitów. Według Wolframa istnieje 535 kwintillionów 20 podsekwencji elementów o wartości 1, ..., 100 (nie sprawdziłem, ile z nich nie zmniejsza się). 2 ^ 64 to zaledwie 18 kwintylionów.
Sinan Ünür,

Odpowiedzi:


1

faktycznie , 14 12 bajtów

Ta odpowiedź jest oparta na 05AB1E odpowiedź Emigna użytkownika i odpowiedzi na to pytanie Math.SE . Zapraszamy do gry w golfa! Wypróbuj online!

;;ra+DR╚HS♀-

Ungolfing

      Implicit input n, then k.
;;    Duplicate k twice.
r     Push range [0...k] for later.
a     Invert the stack. Stack: n, k, k, [0...k]
+DR   Push the range [1..n+k-1].
╚     Shuffle the range. Stack: shuffled_range, k, [0...k]
H     Push the first k elements of shuffled_range. Call this increasing.
S     Sort increasing so the elements are actually increasing.
♀-    Subtract each element of [0...k] from each element of increasing.
      This gives us our non-decreasing sequence.
      Implicit return.

13

Python, 89 bajtów

from random import*
lambda n,k:[x-i for i,x in enumerate(sorted(sample(range(1,n+k),k)))]

Generowanie sekwencji rosnącej zamiast nie malejącej byłoby proste: jest to tylko losowy podzbiór kliczb między1 in posortowany.

Ale możemy przekonwertować rosnącą sekwencję na nie malejącą, zmniejszając każdą przerwę między kolejnymi liczbami o 1. Tak więc przerwa 1 staje się przerwą 0, tworząc równe liczby. Aby to zrobić, zmniejsz inajwiększą wartość oi

r[0], r[1], ..., r[n-1]  =>  r[0]-0, r[1]-1, ..., r[n-1]-(n-1)

Aby wynik był od 1do n, dane wejściowe muszą być od 1do n+k-1. Daje to bijection między nie zmniejszającymi się sekwencjami liczb pomiędzy 1i n, do rosnących sekwencji między 1i n+k-1. Ten sam bijection stosuje się w argumencie gwiazdy i słupki do zliczania takich sekwencji.

Kod korzysta z funkcji python random.sample, która pobiera kpróbki bez zamiany z listy danych wejściowych. Sortowanie to daje rosnącą sekwencję.


To imponujące. Czy możesz dodać wyjaśnienie metody?

Tak, teraz zajęty, wyjaśnię później.
xnor

Naliczyłem 90 bajtów ... (i możesz też import*zaoszczędzić 1 bajt)
Rod

@Rod Dzięki, zapomniałem o tym.
xnor

7

05AB1E , 13 bajtów

+<L.r¹£{¹L<-Ä

Wypróbuj online!

Wyjaśnienie

+<L            # range [1 ... n+k-1]
   .r          # scramble order
     ¹£        # take k numbers
       {       # sort
        ¹L<-   # subtract from their 0-based index
            Ä  # absolute value

7

Python, 87 bajtów

from random import*
f=lambda n,k:k>random()*(n+k-1)and f(n,k-1)+[n]or k*[7]and f(n-1,k)

Prawdopodobieństwo uwzględnienia maksymalnej możliwej wartości njest równe k/(n+k-1). Aby go dołączyć, umieść go na końcu listy i zmniejsz pozostałe potrzebne liczby k. Aby go wykluczyć, zmniejsz górną granicę n. Następnie powtarzaj tak długo, aż nie będą już potrzebne żadne wartości ( k==0).

Wygląda na randomto, że Python nie ma wbudowanej zmiennej Bernoulliego: 1 z pewnym prawdopodobieństwem i 0 w przeciwnym razie. To sprawdza, czy przypadkowa wartość od 0 do 1 generowana przez randomspada poniżej k/(n+k-1). Pyton 2 będzie jako współczynnik podziału pływaka, tak że zamiast mnożenia przez mianownik k>random()*(n+k-1).


Czy numpy tutaj pomoże?

@Lembik Dobra myśl, ale wygląda na to, że będziesz musiał zaimportować numpy.random, co jest zbyt długie.
xnor

5

JavaScript (Firefox 30+), 74 bajty

(n,k,i=0,j=k)=>[for(_ of Array(q=k+n-1))if(Math.random(++i)<k/q--)i-j+k--]

Wyjaśnienie

Doskonała odpowiedź xnor na język Python zawiera bardzo dobre podsumowanie tego, jak / dlaczego technika tutaj zastosowana. Pierwszym krokiem jest utworzenie zakresu [1, 2, ..., n + k - 1] :

(n,k,i=0)=>[for(_ of Array(q=k+n-1))++i]

Następnie musimy wziąć k losowych przedmiotów z tego zakresu. Aby to zrobić, musimy wybrać każdy element z prawdopodobieństwem s / q , gdzie s jest liczbą potrzebnych elementów, a q jest liczbą elementów pozostałych w zakresie. Ponieważ używamy rozumienia tablicowego, jest to dość łatwe:

(n,k,i=0)=>[for(_ of Array(q=k+n-1))if(Math.random(++i)<k/q--)k--&&i]

To daje nam równomiernie rozmieszczoną rosnącą sekwencję liczb. Można to naprawić, odejmując liczbę znalezionych wcześniej elementów j :

(n,k,i=0,j=0)=>[for(_ of Array(q=k+n-1))if(Math.random(++i)<k/q--)k--&&i-j++]

Na koniec, przechowując k w j , możemy włączyć k--do wyrażenia i zapisać kilka bajtów:

(n,k,i=0,j=k)=>[for(_ of Array(q=k+n-1))if(Math.random(++i)<k/q--)i-j+k--]

2

TI-BASIC, 54 bajtów

Prompt N,K
K→dim(L1
While K
If rand<K/(N+K-1
Then
N→L1(K
K-1→K
Else
N-1→N
End
End
Disp L1

Postępuj zgodnie z logiką xnor, z niewielkim zastrzeżeniem. Możemy teoretycznie ogolić bajt, wykonując coś takiego:

K>rand(N+K-1

Ale rand (jest zarezerwowany, aby utworzyć listę liczb losowych, więc nie bylibyśmy w stanie wykonać żądanego domniemanego mnożenia, aby zapisać bajt.

To powinno działać przyzwoicie szybko na 84+ na ograniczenie, ale sprawdzę, aby się upewnić, kiedy będę mógł.


1

PHP, 77 75 73 bajtów

foreach(array_rand(range(2,$argv[1]+$k=$argv[2]),$k)as$v)echo$v+1-$i++,_;

Uruchom tak:

php -r 'foreach(array_rand(range(2,$argv[1]+$k=$argv[2]),$k)as$v)echo$v+1-$i++,_;' -- 10 5 2>/dev/null;echo
> 1_4_6_9_9_

Wyjaśnienie

foreach(                    # Iterate over...
  array_rand(               #   a (sorted) random number of items from...
    range(                  #     an array with items...
      2,                    #       from 2
      $argv[1]+$k=$argv[2]  #       to n + k (set arg 2 to $k)
    ),
    $k                      #     Take k number of items (their keys)
  )
  as $v
)
  echo $v +1 - $i++,"_";    # Print the value subtracted by the index.
                            # Need to add 1, because keys are 0-indexed.

Poprawki

  • Zapisano 2 bajty, usuwając end()połączenie i ustawiając $argv[2]na$k aby skrócić dostęp do argumentów
  • Zapisano 2 bajty, usuwając indeks z foreach, ponieważ jest to po prostu liczba rosnąca. $iZamiast tego zwiększaj każdą iterację

Najpierw JavaScript, a teraz PHP. Wszystkie najlepsze naukowe języki programowania :) Dziękujemy.

@Lembik, nie ma za co. Pamiętaj, że używa podstawowego PRNG. Nie używaj do rzeczy kryptograficznych . :)
aross,
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.