Jak wiek i początkowa ocena korelują ze spadkiem siły gry z wiekiem?

Obecny skandal związany z oszustwami telefonicznymi Rausisa spowodował, że gracz z początkową oceną około 2500 lat 50-tych poprawił się o około 200 punktów ratingowych w ciągu 6 lat. Ta poprawa była niezwykła, ponieważ oczekuje się, że starsi gracze będą słabnąć z wiekiem.

Zwrócono na to uwagę kilka tygodni temu, zanim wybuchł skandal, z sugestią, że włamał się do systemu, grając głównie o wiele słabszych graczy i wykorzystując zasadę 400 punktów .

Czy była jakaś analiza wykazująca korelację między wiekiem a oceną z jednej strony a oczekiwanym spadkiem z drugiej?

Na przykład mam 60 lat, a moja ocena FIDE wynosi około 1700. Jakiego spadku mogę się spodziewać w ciągu najbliższych 10 lat? Czy byłoby inaczej w przypadku mistrza 2200 w wieku 60 lat? Za 2500 GM? Dla 1500 graczy?

Jest artykuł na blogu chess.com, który analizuje dane tylko przez miesiąc, co jest niezadowalające pod wieloma względami. Pokazuje wykres średniej oceny w 5-letnich przedziałach, ale bez analizy obserwujących graczy z podobnym wiekiem początkowym i ocenami, aby zobaczyć, jaki jest spadek w danym okresie.

Dane są tam. FIDE publikuje ponad 18 lat danych oceny, które są dostępne do pobrania. Olimpbase ma dane do pobrania wstecz o kolejne 30 lat, chociaż wtedy tylko silni (mistrzowscy) gracze mieli oceny.

Przejrzałem krótko dane i wyciągnąłem ciekawe wnioski.

Korzystałem z danych ze strony FIDE w styczniu w latach 2006-2019.

Obliczyłem zmianę oceny każdego gracza w kolejnych latach i wykorzystałem wiek gracza w pierwszym z dwóch jako wiek, w którym nastąpiła ta zmiana oceny. Potem po prostu obliczyłem średnią. Rezultat jest następujący:

Jak widać, gracze średnio zdobywają ocenę dopiero w wieku 27 lat, a następnie powoli tracą ocenę. Dzieci zdobywają najwięcej ocen rocznie, co jest bardzo intuicyjne.

Zakres oceny 19-90 z bliska:

Wzrost strat ratingowych wygląda liniowo.

Łączna zmiana oceny:

Jest to oczywiście skumulowana zmiana od 10 roku życia.

Po drugie, zrobiłem to samo, ale podzieliłem graczy na grupy. Przyjrzałem się każdemu ich wpisowi w danych i umieściłem je w odpowiednich kategoriach zgodnie z maksymalną oceną osiągniętą w nim: która może nie być ich faktyczną oceną szczytową, ale powinna być dobrym wskaźnikiem ich najwyższej siły.

Zyski są tutaj znacznie większe. Być może wynika to z faktu, że nie uwzględniono ujemnego wkładu sub-1500 graczy. Intuicyjnie, wyżej oceniani gracze mają wyższe średnie zyski, ale wskaźnik spadku wydaje się być podobny niezależnie od siły.

Zasięg liniowy z bliska.

Łącznie ponownie.

Jak zasugerowałem w pytaniu, wziąłem dane oceny FIDE od 1992 r. (Kiedy wprowadzono flagi aktywne / nieaktywne) do września 2019 r. Pobrane z Olimpbase i FIDE i załadowałem je do bazy danych, która pozwoliła mi uruchamiać zapytania SQL względem danych uzyskaj odpowiedzi na to pytanie. Patrzyłem na średni spadek siły gry dla graczy w przedziałach wiekowych 5 lat od 15 do 85 i w 100 punktach siły grania od 1500 do 2700.

Najpierw przedstawię wnioski z analizy danych, a następnie krótki opis mojej metody, a następnie dane.

Wnioski

Po pierwsze, powinienem podkreślić, że mówię tutaj o średnich. Poszczególne osoby będą się oczywiście różnić, prawdopodobnie szalenie od średnich.

• Młodzi, słabi gracze poprawiają się szybciej niż starsi, silniejsi gracze. Gracze w dwóch najsłabszych zespołach, 1500 - 1700, doskonalili się do wczesnych lat 30-tych.
• Gracze o średniej sile (1700 - 2200) zaczynają spadać jako pierwsi, pod koniec lat 20. W tym wieku słabsi gracze wciąż się poprawiają, a silniejsi gracze utrzymują swój poziom.
• Gracze o średniej sile spadają szybciej w średnim i wczesnym wieku niż zarówno słabsi, jak i silniejsi gracze.
• Słabsi gracze są bardziej zmienni (mają wyższe odchylenie standardowe) niż silniejsi gracze, aż dojdziesz do lat 80-tych, kiedy myślę, że wszyscy zaczynają się rozpadać.
• Wreszcie, aby odpowiedzieć na pytanie o moje perspektywy. Jestem w przedziale 60–65 i 1700–1800, więc mogę „spodziewać się” oczekiwanego spadku 139 punktów w ciągu następnych 10 lat ze standardowym odchyleniem wynoszącym 118. Oczywiście oczekuję, że tak się nie stanie. Obwiniam moją obecną niską ocenę za to, że w ubiegłym roku zostałem „napadnięty” przez kilku bardzo niedocenianych juniorów i obiecuję, że będę się uczył więcej (kciuki za plecami).

metoda

Dla każdego przedziału wiekowego i ratingowego wybrałem średni spadek oceny w okresie 10 lat i odchylenie standardowe dla każdego gracza w zespole, który był aktywny na początku i na końcu okresu 10 lat. Ograniczyłem te obliczenia do miejsca, w którym miałem co najmniej 50 punktów danych, stąd luki w poniższych danych dla starszych grup wiekowych. Uruchomiłem to zapytanie na wszystkich danych w bazie danych.

Dla każdego wieku / punktu oceny istnieją dwie liczby. Pierwszy to średni spadek. Jeśli jest to liczba ujemna, oznacza to średni wzrost oceny. Druga liczba w nawiasach to odchylenie standardowe. W przypadku rozkładu normalnego 95% wyników mieściłoby się w zakresie +/- 2 odchyleń standardowych. Jednak średnia poprawa / spadek prawie na pewno nie rozkłada się normalnie. Niemniej jednak liczba ta jest użytecznym wskaźnikiem zmienności.

Na przykład pierwszy punkt danych dla przedziału wiekowego 15–20 lat i przedziału oceny 1500–1600 to –161 (174). Oznacza to, że średni wzrost oceny w ciągu 10 lat dla graczy w tym paśmie wynosi 161 punktów, a odchylenie standardowe wynosi 174. To wysokie odchylenie standardowe wskazuje, że niektórzy gracze poprawią się kilka razy więcej niż średnia, a niektórzy mogą pozostać mniej więcej taki sam, a nawet spadek.

Porównaj to z danymi dla przedziału wiekowego 50–55 lat i przedziału ocen 2600–2700. Średni spadek wynosi 43, a odchylenie standardowe wynosi tylko 28. Sugeruje to, że większość, jeśli nie wszyscy zawodnicy w tym paśmie, nieznacznie spadają w rankingu.

Wyniki

AgeBand = 15-20
1500 -     1600 -     1700 -     1800 -    1900 -    2000 -    2100 -    2200 -    2300 -  2400 -   2500 -    2600
-161 (174) -137 (169) -123 (152) -99 (141) -87 (132) -84 (118) -94 (112) -94 (107) -94 (9) -103 (8) -101 (65) -93 (47)

AgeBand = 20-25
1500 -    1600 -     1700 -     1800 -    1900 -    2000 -    2100 -    2200 -    2300 -   2400 -   2500 -    2600
-89 (158) -58 (151) -34 (130)   -28 (123) -21 (109) -15 (95) -23 (82)   -32 (79)  -30 (76) -35 (64) -35 (55) -28 (52)

AgeBand = 25-30
1500 -    1600 -     1700 -     1800 -    1900 -    2000 -    2100 -    2200 -    2300 -   2400 -   2500 -    2600
-71 (149) -19 (142)  2 (124)    20 (122)  29 (102) 16 (88)    7 (75)   -2   (69)    -1 (65) -4 (55)   0 (51)    1 (40)

AgeBand = 30-35
1500 -    1600 -     1700 -     1800 -    1900 -    2000 -    2100 -    2200 -    2300 -   2400 -   2500 -    2600
-53 (144) -18 (147)  21 (121)   37 (102)  48 (87)   35 (79)   29 (75)   16 (62)   17 (59)  14 (51)  16 (47)   18 (59)

AgeBand = 35-40
1500 -    1600 -     1700 -     1800 -    1900 -    2000 -    2100 -    2200 -    2300 -   2400 -   2500 -    2600
3 (125)   22 (123)  41 (116)    58 (100)  63 (93)   51 (79)   44 (69)   30 (60)   29 (56)  25 (47)  25 (48)   33 (38)

AgeBand = 40-45
1500 -    1600 -     1700 -     1800 -    1900 -    2000 -    2100 -    2200 -    2300 -   2400 -   2500 -    2600
25 (113)  22 (110)   70 (120)   73 (108)  80 (91)   66 (78)   57 (68)   42 (61)   38 (57)  35 (51)  38 (44)   38 (37)

AgeBand = 45-50
1500 -    1600 -     1700 -     1800 -    1900 -    2000 -    2100 -    2200 -    2300 -   2400 -   2500 -    2600
22 (135)  54 (121)   73 (111)   93 (100)  91 (93)   80 (80)   69 (70)   54 (66)   48 (57)  41 (51)  38 (43)   49 (34)

AgeBand = 50-55
1500 -    1600 -     1700 -     1800 -    1900 -    2000 -    2100 -    2200 -    2300 -   2400 -   2500 -    2600
23 (123)  85 (116)   91 (120)   106 (99)  109 (89)  95 (82)   81 (73)   66 (70)   57 (63)  53 (57)  43 (40)   43 (28)

AgeBand = 55-60
1500 -    1600 -     1700 -     1800 -    1900 -    2000 -    2100 -    2200 -    2300 -   2400 -   2500 -    2600
66 (127)  84 (103)   117 (106)  129 (106) 126 (103) 108 (89)  92 (76)   73 (72)   70 (67)  54 (54)  55 (47)   44 (38)

AgeBand = 60-65
1500 -    1600 -     1700 -     1800 -    1900 -    2000 -    2100 -    2200 -    2300 -   2400 -   2500 -    2600
93 (123)  123 (126)  139 (118)  146 (106) 136 (95)  117 (90)  105 (78)  87 (76)   82 (79)  70 (72)  93 (77)   

AgeBand = 65-70
1500 -    1600 -     1700 -     1800 -    1900 -    2000 -    2100 -    2200 -    2300 -   2400 -   2500 -    2600
96 (111)  123 (122)  144 (120)  141 (107) 152 (102) 124 (89)  112 (80)  108 (87)  91 (82)  81 (81)  69 (37)   

AgeBand = 70-75
1500 -    1600 -     1700 -     1800 -    1900 -    2000 -    2100 -    2200 -    2300 -   2400 -   2500
96 (115)  119 (131)  147 (128)  153 (124) 161 (104) 135 (93)  125 (84)  115 (91)  93 (74)  63 (65)     

AgeBand = 75-80
1500 -    1600 -     1700 -     1800 -    1900 -    2000 -    2100 -    2200 -    2300 -   2400
119 (207) 156 (180)  171 (123)  167 (141) 173 (101) 156 (101) 138 (94)  126 (96)  134 (92)       

AgeBand = 80-85
1700 -     1800 -    1900 -     2000 -    2100 -    2200 -    2300
75 (167)   148 (186)  156 (169) 179 (102) 177 (118) 92 (174)